Оценка репрезентативности выборочных параметров.

Специальный отбор единиц наблюдения может быть осуществлен несколькими способами:

Случайный отбор осуществляется таким образом, что все единицы наблюдения в генеральной совокупности имеют равную возможность попасть в выборочную совокупность. Чаще всего случайный отбор производится методом жеребьевки.

Механический отбор производится по какому-либо признаку - первая буква фамилии, номер истории болезни, присвоенный порядковый номер и т. д.. Все единицы совокупности располагаются в определенном порядке, а затем отбираются с установленным интервалом, который предварительно рассчитывается (общее число единиц/нужное число единиц).

Типологический отбор позволяет производить выбор из типичных групп всей генеральной совокупности, сформированных по какому-либо признаку. Например, отбор в выборочную совокупность осуществляется таким образом, чтобы соотношение различных возрастных групп в ней было таким же, как в генеральной совокупности.

Серийный отбор (гнездовая выборка) предусматривает выбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а серий (гнезд). Для этого генеральная совокупность разбивается на относительно однородные серии, которые в последующем отбираются механическим способом. В каждой из выбранных серий обследуются все единицы наблюдения.

Отбор контрольных групп используется в тех случаях, когда необходимо проводить сравнение признака в исследуемой совокупности с нормальным его значением, проверять эффективность какого-либо воздействия и т. д.. В данном случае основным принципом формирования контрольной группы является ее максимальная похожесть на исследуемую за исключением изучаемого фактора воздействия или признака.

Парно-сопряженный отбор осуществляется таким образом, что каждой единице наблюдения в исследуемой группе подбирается копия (пара) в контрольной группе. Использование данного метода позволяет проводить углубленное исследование на сравнительно небольшом материале.

Направленный отбор осуществляется на основе формирования исследуемых групп однородных по одному или нескольким признакам. Это позволяет уменьшить численность наблюдений и провести углубленное изучение отдельных статистических групп.

Когортный отбор позволяет сделать своего рода срез в том месте изучаемого явления, в котором наиболее ярко проявляются те или иные его закономерности. Когортой называют такую совокупность, которая состоит из относительно однородных элементов, объединенных наступлением определенного признака, прослеженного за один и тот же интервал времени.

После выбора метода формирования изучаемой совокупности необходимо решить вопрос о времени наблюдения за ней. Как уже указывалось различают текущее и единовременное наблюдение. В первом случае сбор данных осуществляется путем регистрации каждого случая по мере его возникновения за определенный промежуток времени. Во втором случае учет всех случаев наблюдения осуществляется одновременно или приурочивается к определенному моменту времени (перепись населения, мед. осмотр, обследование каких-либо объектов, отбор проб и т. д.).

Способы сбора информации базируются на непосредственном наблюдении, когда сведения регистрируются при непосредственном осмотре пациента, обследовании объекта, заборе какой-либо пробы и т. д.. Вторым способом является выкопировка данных. В этом случае материал исследования может извлекаться из историй болезни, амбулаторных карт, учетных журналов и другой первичной документации. Причем в процессе выкопировки выбираются лишь те данные, которые предусмотрены программой исследования. Широкое использование в медицинских исследованиях имеет анамнестический метод сбора материала, который основан на получении информации непосредственно от пациента, его родственников и др.. Данный метод может быть осуществлен двумя способами анкетированием и опросом.

После окончательной разработки программы и плана статистического исследования приступают к их реализации, что совпадает со вторым ключевым этапом работы - сбором материала. Основное его содержание заключается в осуществлении статистического наблюдения с использованием различных методов и способов формирования рабочего массива, которые описаны в предыдущем разделе.

Третий этап статистического исследования - разработка данных складывается из нескольких последовательных операций:

1. Контроль

2. Кодирование

3. Сортировка

4. Составление сводки

5. Вычисление статистических показателей

6. Графическое изображение результатов расчетов

Все три рассмотренных этапа статистического исследования являются лишь подготовкой к проведению главного и заключительного раздела работы - анализа, выводов, предложений и внедрения результатов в практику.

В процессе статистического исследования обязательно следует прогнозировать, учитывать и, как следствие избегать его ошибок, которые могут иметь методический и логический характер.

Методические ошибки, как правило связаны с неправильным выбором объекта исследования, использованием неправильных группировок, неправильным использованием и интерпретацией статистических показателей. Кроме того, к ним может привести излишняя детализация группировок, особенно при небольшом числе наблюдений, что обусловливает малую достоверность данных и не позволяет выявить основные закономерности, присущие изучаемому явлению.

Логические ошибки заключаются либо в формальном отношении к оценке цифровых данных без глубокого качественного анализа сущности изучаемого явления, либо в “чрезмерной математизации” исследования, которая заключается в необоснованном использовании различных статистических критериев и, как следствие, отражается на логической стороне анализа, приводя к искажению сущности результатов исследования.

6. Задания для уяснения темы занятия.

Контрольные вопросы:

1. Определение вариационного ряда.

2. Основные составляющие вариационного ряда.

3. Этапы построения сгруппированного вариационного ряда.

4. Виды средних величин и методы их определения.

5. Основные способы расчета средней арифметической.

6. Основные свойства средней арифметической.

7. Критерии разнообразия признака в статистической совокупности и методы их определения.

8. Последовательность расчета среднего квадратического отклонения.

9. .Как рассчитывается и когда применяется коэффициент вариации?

10. Понятие “ достоверность результатов исследования”.

11. Ошибка средних и относительных величин методы ее расчета.

12. Методы оценки достоверности результатов исследования.

13. Доверительные границы (интервал) средних и относительных величин.

14. Достоверность разности (различия) средних и относительных величин.

15. Основные этапы статистического исследования.

16. Ошибки при проведении статистических исследований и их коррекция.

Вопросы для тестового контроля знаний:

1. Статистическая совокупность - это:

а) группа определенных признаков

б) группа объектов, обладающих признаками сходства и различия

в) группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых в единых границах времени и пространства

г) группа явлений, объединенных в соответствии с целью исследования

2. Первичным элементом статистической совокупности является:

а) объект наблюдения

б) признак

в) единица наблюдения

г) группа признаков

д) группа объектов

3. Единица наблюдения в статистической совокупности - это:

а) признак

б) первичный элемент совокупности, обладающий учитываемыми признаками

в) группа признаков

г) заболевание

4. Единица совокупности - это...

а) Описка по рассеянности или невнимательности

б) Первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации

в) Разметка бланков по условным знакам

г) Первичный элемент, из которых состоит вся наблюдаемая статистическая совокупность

д) Обобщение единичных случаев, полученных в результате статистического наблюдения

5. Признак - это:

а) объект статистического исследования

б) первичный элемент стат. совокупности

в) единица наблюдения в стат. совокупности

г) свойство, проявлением которого один предмет отличается от другого

д) характеристика статистической совокупности

6. Вариационный ряд - это:

а) ряд значений какого либо признака

б) ряд однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления за определенные отрезки времени

в) ряд числовых измерений признака, отличающихся друг от друга по своей величине и расположенных в определенном порядке

г) ряд, характеризующий изменчивость признака

7. Основными составляющими вариационного ряда не являются:

а) варианты

б) единицы наблюдения

в) частоты

г) число наблюдений

8. Вариационный ряд должен состоять из:

а) четного числа вариант

б) нечетного числа вариант

в) не имеет значения

9. В правильном вариационном ряду значения исследуемого признака не могут быть расположены:

а) в порядке возрастания

б) в порядке убывания

в) беспорядочно

10. Выберите правильный пример вариационного ряда (частота пульса):

а) 78, 62, 86, 82, 76, 72, 70, 68, 72, 72

б) 62, 68, 70, 72, 72, 72, 76, 78, 82, 86

11. Средняя величина - это:

а) показатель, рассчитанный на основе всех значений признака

б) показатель, учитывающий разнообразие признака в совокупности

в) число, выражающее общую меру изучаемого признака в совокупности

г) отношение суммы значений вариант признака к их количеству

12. Достоинства средней величины состоят в том, что она...

а) Позволяет анализировать большое число наблюдений

б) Позволяет выявить закономерности при малом числе наблюдений и большом разбросе показателей

в) Позволяет с помощью одного числа получить представления о совокупности массовых явлений

13. Одной из средних величин является:

а) показатель соотношения

б) медиана

в) среднее квадратическое отклонение

14. Одной из средних величин является:

а) мода

б) экстенсивная величина

в) интенсивная величина

15. Одной из средних величин является:

а) лимит

б) средняя арифметическая

в) ошибка средней арифметической

16. Варианта, которая чаще других встречается в вариационном ряду - это:

а) мода

б) медиана

в) средняя арифметическая

17. Варианта, находящаяся в середине вариационного ряда - это:

а) средняя арифметическая

б) мода

в) медиана

18. Отношение суммы значений всех вариант к общему их количеству - это:

а) медиана б) средняя арифметическая в) мода

19. Укажите одно из свойств средней арифметической (М)

а) Средняя арифметическая характеризует разнообразие признака

б) Размер М зависит от крайних значений вариационного ряда

в) В строго симметричном ряду М = М_о= М_е

г) Средняя величина не является именованной величиной

20. Средняя арифметическая величина применяется в целях...

а) Обобщения числовых характеристик варьирующего явления при разработке или сводке материала

б) Обобщения качественных характеристик

в) Сравнения и сопоставления явлений

г) Разработки нормативов

д) Для всего указанного

21. Из приведенных средних наиболее часто в медицинских исследованиях употребляется:

а) Средняя геометрическая

б) Средняя арифметическая

в) Средняя гармоническая

г) Средняя алгебраическая

22. Для определения количества наличных коек для госпитализации всех рожениц используется

а) Средняя арифметическая

б) Мода ( Мо)

в) Медиана (Ме)

г) Средняя взвешенная

д) Ни один из них

23. Разнообразие признака в статистической совокупности не характеризует:

а) средняя арифметическая

б) среднее квадратическое отклонение

в) доверительный интервал

г) лимит

д) коэффициент вариации

е) амплитуда

24. Интервал, ограниченный минимальным и максимальным значениями вариант в вариационном ряду - это:

а) доверительный интервал

б) коэффициент вариации

в) амплитуда

г) лимит

д) коэффициент разброса

25. Разность между двумя крайними вариантами вариационного ряда - это:

а) лимит

б) доверительный интервал

в) амплитуда

г) коэффициент вариации

д) коэффициент разброса

26. Выберите правильные градации для оценки степени разнообразия признака по значениям коэффициента вариации.

а) слабое — до 5 %; среднее — 5 - 10 %; сильное — более 10 %

б) слабое — до 10 %; среднее — 10 - 20 %; сильное — более 20 %

в) слабое — до 20 %; среднее — 20 - 30 %; сильное — более 30 %

27. Оценить достоверность результатов исследования означает:

а) оценить правильность полученных выводов

б) определить, с какой вероятностью возможно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности на генеральную совокупность

в) оценить возможность использования теоретических данных в практике

г) определить ошибку репрезентативности

28. Для заключения о достоверности средней или относительной величины ее размер должен превышать размер ее ошибки не менее, чем:

а) в 5 раз;

б) в 4 раза;

в) в 3 раза;

г) в 2 раза

29. Границы величин, выход за пределы которых, вследствие случайных колебаний, имеет незначительную вероятность - это:

а) лимит

б) амплитуда

в) доверительный интервал

г) среднее квадратическое отклонение

д) ошибка средних (относительных) величин

30. Величина критерия “t” для заключения о достоверности результатов, полученных в процессе исследования, должна быть:

а) > 2

б) < 2

в) < 3

31. В медицинских исследованиях минимальная вероятность безошибочного прогноза (р), принятая при установлении доверительных границ любого показателя, составляет:

а) 68, 0 %

б) 80, 0 %

в) 95, 0 %

г) 99, 0 %

д) 99, 9 %

32. При переносе результатов, полученных на выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность величина критерия “t”, равная 2, соответствует вероятности безошибочного прогноза:

а) 68, 0 %

б) 80, 0 %

в) 95, 0 %

г) 99, 0 %

д) 99, 9%

е) 100, 0 %

33. При переносе результатов, полученных на выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность величина критерия “t”, равная 3, соответствует вероятности безошибочного прогноза:

а) 68, 0 %

б) 80, 0 %

в) 95, 0 %

г) 99, 0 %

д) 99, 9%

е) 100, 0 %

34. Проведение любого статистического исследования осуществляется:

а) в 2 этапа

б) в 3 этапа

в) в 4 этапа

г) в 5 этапов

35. Одним из этапов статистического исследования является:

а) разработка макетов таблиц

б) формализация данных

в) составление программы и плана исследования

г) анкетирование

д) выкопировка данных

36. Одним из этапов статистического исследования является:

а) разработка цели и задач исследования

б) систематизация данных

в) сбор материала

г) группировка данных

д) внедрение результатов в практику

37. Одним из этапов статистического исследования является:

а) разработка цели и задач исследования

б) разработка данных

в) сортировка данных

г) группировка данных

д) внедрение результатов в практику

38. Одним из этапов статистического исследования является:

а) разработка цели и задач исследования

б) систематизация данных

в) группировка данных

г) сортировка данных

д) Анализ, выводы, предложения ивнедрение результатов в практику

39. Сбор материала статистического исследования осуществляется:

а) на 1-м этапе

б) на 2-м этапе

в) на 3-м этапе

40. Разработка данных как один из этапов статистического исследования предполагает

а) Сбор материала исследования

б) Анализ исследуемого материала

в) Составление макетов таблиц, их заполнение и сводку данных

г) Выкопировку данных

д) Формирование рабочего массива

41. Проведение статистического исследования завершают:

а) формирование выводов

б) разработка практических рекомендаций

в) анализ, выводы, предложения, внедрение в практику

г) апробация результатов работы

д) внедрение результатов работы в практику

42. Текущее наблюдение - это...

а) Наблюдение, охватывающие часть единиц совокупности для характеристики целого

б) Наблюдение, приуроченное к одному какому-либо моменту

в) Наблюдение в порядке текущей регистрации

г) Обследование всех без исключения единиц изучаемой совокупности

43. Единовременное наблюдение - это...

а) Наблюдение, охватывающее часть единиц в совокупности для характеристики целого

б) Наблюдение, приуроченное к одному какому-либо моменту

в) Наблюдение в порядке текущей регистрации

г) Обследование всех без исключение единиц изучаемой совокупности.

44. Сплошное наблюдение - это...

а) Наблюдение, охватывающее часть единиц совокупности для характеристики целого.

б) Наблюдение, приуроченное к одному какому либо моменту

в) Наблюдение в порядке текущей регистрации

г) Обследование всех без исключения единиц изучаемой совокупности

45. Выборочное наблюдение - это...

а) Наблюдение, охватывающее часть единиц в совокупности для характеристики целого

б) Наблюдение, приуроченное к одному какому-либо моменту

в) Наблюдение в порядке текущей регистрации

г) Обследование всех без исключение единиц изучаемой совокупности.

46. Случайный отбор - это...

а) Разбивка совокупности на однотипные качественные группы по какому-либо признаку

б) Отбор на удачу, по жребию, без учета тех или иных носителей признаков

в) Процентный отбор того или иного числа наблюдений из общего числа (например, 20% или 10% из всей совокупности наблюдений)

47. Типологический отбор - это...

а) Разбивка совокупности на однотипные качественные группы по какому - либо признаку

б) Отбор на удачу, по жребию, без учета тех или иных носителей признаков

в) Процентный отбор того или иного числа наблюдений из общего их количества (например, 20% или 10% из всей совокупности наблюдений)

48. Сводка материалов - это...

а) Описка по рассеянности или невнимательности

б) Первичный элемент объекта статистического наблюдения являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации

в) Разметка бланков по условным знакам

г) Первичный элемент, из которого состоит вся наблюдаемая статистическая совокупность

д) Обобщение единичных случаев, полученных в результате статистического наблюдения

49. Случайная ошибка - это...

а) Описка по рассеянности или невнимательности

в) Разметка бланков по условным знакам

г) Первичный элемент, из которого состоит вся наблюдаемая статистическая совокупность

д) Обобщение единичных случаев, полученных в результате статистического наблюдения

Ситуационные задачи:

Задача №1

Результаты измерения систолического артериального давления (в мм рт. ст.) у 10 детей в возрасте 7 лет, страдающих болезнями почек: 120, 115, 110, 120, 120, 115, 90, 105, 95, 120. Составьте простой вариационный ряд и вычислите простую среднюю арифметическую (м) при малом числе наблюдений.

Задача №2

Сроки стационарного лечения 32 больных детей (в днях): 12, 14, 7, 16, 18, 12, 12, 14, 14, 17, 18, 15, 18, 19, 17, 15, 15, 15, 17, 15, 9, 10, 10, 11, 16, 19, 20, 16, 17, 18, 18, 15. Составьте простой вариационный ряд, определите моду, медиану и вычислите взвешенную среднюю арифметическую (м).

Задача №3

Число состоящих на диспансерном учёте больных с хроническими заболеваниями у 9-ти участковых педиатров: 149, 130, 151, 141, 114, 123, 136, 143, 120. Составьте простой вариационный ряд и вычислите простую среднюю арифметическую (м) при малом числе наблюдений.

7. Список тем по УИРС:

1.Сбор обработка и анализ данных. Формирование выводов исследования по выбранному направлению исследования.

8. Список литературы по теме занятия:

Обязательные для подготовки к занятию литературные источники:

1. Общественное здоровье и здравоохранение: Учебник для студентов мед. вузов / Под. Ред. В. А. Миняева, Н. И. Вишнякова. – 4-е изд. – М.: МЕД.пресс-информ.2006. – 528 с. Глава 5.

Дополнительные для подготовки к занятию литературные источники:

1. Лисицын, Ю. П. Общественное здоровье и здравоохранение / Ю. П. Лисицын. – М.: ГЭОТАР – МЕДИЦИНА, 2002. – С. 250.

2. Медик, В. А. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению. Часть 1. Общественное здоровье / В. А Медик, В. К. Юрьев. – М.: Медицина, 2003. – С. 210.

3. Юрьев, В. К. Общественное здоровье и здравоохранение / В. К. Юрьев, Г. И. Куценко. – Санкт-Петербург, ООО «Издательство “Петрополис”», 2000. – С. 280

Электронные версии учебников, учебных пособий и лекционного материала можно получить в методическом кабинете кафедры ОЗиЗ и на сайте www.krasgma.ru.

1 23	Поделиться: