Операции по проведению идентификации с использованием баз данных

 

При проведении идентификации с использованием баз данных сопоставляют идентификаторы, взятые с останков одного человека, с базой данных идентификаторов на популяционном уровне. Специальная компьютерная программа, используемая для поиска по базе данных на по­пуляционном уровне, выбирает возможные совпадения^*.

(* Примерами таких программ являются: Объединённая система данных ДНК (C0DI5), M-FIS/s, MDKAP и DNA-View — для поиска по базе данных ДНК; программа Plass Data Центра по опознанию жертв стихийных бедствий Интерпола и программа AMD/PMD Международного Комитета Красного Креста — для поиска по базе прижизненных и посмертных данных.)

Эти совпадения являются предположительными, и лишь после дальнейшего анализа могут быть признаны научно доказанной идентификацией. Стратегию идентификации, в которой для нахождения соответствий используют базу данных ДНК-профилей, назовём ДНК-стратегией.

В тех случаях, когда трудно провести идентификацию, особенно когда речь идёт о последствиях вооружённого конфликта, технически обосновано будет использовать идентификацию на основе ДНК-стратегии. Масштаб опера­ции на основе ДНК-стратегии может колебаться от иденти­фикации нескольких человек, погибших в результате мест­ного инцидента, до операции по идентификации десятков тысяч индивидуумов. Самые крупные на сегодня операции на основе ДНК-стратегии были проведены на Балканах, где были идентифицированы останки тысяч человек, убитых в период между 1991 и 2000 годом, и после сентябрьской 2001 года террористической атаки на Всемирный торговый центр в Нью-Йорке, когда было идентифицированы останки примерно 1700 человек.

 

Сопоставление с использованием ДНК стратегии		ДНК профиль останков		Сравнить		Днк профиль контрольных образцов баз данных
			Статистическая оценка совпадений
Оценить совпадения		ДНК профиль останков		Сравнить		ДНК профили всех контрольных образцов семьи
			Статистическая оценка совпадений
Биологическое профилирование		Возраст, пол, телосложение, старые раны и врожденная патология.
Подтверждение идентификации		Зубные протезы; форма, которую носил солдат; документы и личные вещи; сообщения очевидцев / информация о событиях

Рисунок. Идентификация с использованием ДНК-стратегии основана на совпадениях между ДНК-профилями останков и родственников жертв. Для оценки статистической достоверности совпадения, полученные сравнением баз данных, должны быть проверены с использованием всех имеющихся контрольных профилей членов семьи. Риск ошибочной идентификации будет снижен, если результаты совпадения ДНК можно подтвердить другими видами идентификации

 

Прямые контрольные образцы, то есть ДНК-профили, по­лученные у людей, которые впоследствии пропали, дают статистически убедительные совпадения при сравнении их с ДНК-профилями человеческих останков, и при на­личии таких контрольных образцов они всегда должны использоваться. Однако во многих случаях такого прямого контрольного материала нет, и тогда

для сопоставления контрольные образцы берут у родственников и с ними сравнивают ДНК-профили останков. В большинстве случаев для повышения статистической достоверности полученные таким образом совпадения требуют дальнейшей оценки с привлечение дополнительных членов семей. Для сниже­ния возможности ошибочных совпадений такие сравнения должны быть подтверждены другими свидетельствами, на­пример, информацией о событии и личными вещами (см. рисунок).

 

Одно дело, когда мы говорим об идентификации останков только нескольких человек на основе ДНК-стратегии, однако когда речь идет об останках сотен или даже тысяч человек, мы должны понимать, что ожидаемая дополнительная польза, которую принесёт операция, а именно реальная возможность идентифи­кации останков, и она в сто крат важнее материальных затрат и сложность стратегии, использующей ДНК-анализы.

Необходимость обработки сотен или тысяч образцов останков очень сложное дело, пре­восходящее возможности большинства лабораторий. Поэтому возникнет потребность в наращивании мощности существующих лабораторий, или же эту ра­боту придётся отдавать на сторону; при проведении широкомасштабных операций значи­тельно возрастают требования к допустимым уровням обеспечения качества и требуемого контроля, посколь­ку при этом значительно усугубляются проблемы, кото­рые могут вызвать ошибки при обращении и обработке образцов, в том числе ошибки в системе охраны при передаче образцов, а также ошибки в интерпретации и сравнении ДНК-профилей.

Крупномасштабные операции по идентификации, займут много лет, и при этом надо понимать, что уже не все останки всех павших в годы войны и про­павших без вести будут идентифицированы. Это обстоятельство следует чётко разъяснить семьям лиц, пропавших без вести, представителям органов власти, ведущих эту работу, и структур и/или организаций, финансирующих ее.

При внедрении методов ДНК-анализа в операции по идентификации, при проведении которых до этого не использовались научные методы идентификации, могут обнаружиться ошибки ранее осуществленных идентификаций, поэтому рекомендуется заранее по­думать о том, как решать такие проблемы в случае обнаружения ошибок.

Для сравнения профилей останков и родственников потребуется программное обеспечение. Этот процесс сопоставления выходит за рамки обыч­ной работы большинства научных лабо­раторий. Так же как и все другие процессы, техника сопоставления должна быть проверена на предмет надёжности.

Когда обнаружились или есть подозрения, что обнару­жились ошибки при идентификации, запросы, организаций или отдельных лиц о повторном изучении ранее идентифицированных останков с це­лью проведения ДНК-анализа должны рассматриваться в индивидуальном порядке.

 

⇐ Предыдущая45678910111213Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. A. определении прав пользователя на операции с файлами и каталогами
2. I. Какое из данных утверждений выражает основную идею текста?
3. IDEF1X - методология моделирования данных, основанная на семантике, т.е. на трактовке данных в контексте их взаимосвязи с другими данными.
4. II. Десять базовых положений
5. II. Особенности технологии баз и банков данных.
6. II. СПОСОБЫ И ПРИЗНАКИ ИЗМЕНЕНИЯ МАРКИРОВОЧНЫХ ДАННЫХ
7. OLAP-технология и многомерные модели данных
8. V. Составьте и запишите предложения из данных слов.
9. І Элементы симметрии, операции симметрии и точечные группы
10. Автоматическое заполнение данных
11. Акт приёма-передачи базы данных
12. Активные и пассивные операции ЦБ.