Моделирование как метод исследования сложных систем. Понятие модели

Люди живут с ощущением времени и делят его на настоящее, прошлое и будущее. Мы не перестаем задумываться о грядущем. Человечество не может прийти к единому мнению по поводу завтрашнего как отдельной личности, так и общества в целом.

Попытка создания целостной универсальной картины будущего общества в достаточно отдаленной его перспективе потребовала бы огромных затрат как материальных, так и научных. Что касается ближайшего будущего, то его возможно спрогнозировать на основе модели.

Моделирование осуществляется различными социальными науками: политологией, социологией, философией, экономикой, культурологией, психологией и т.д. Каждая из социогуманитарных наук фокусирует свое внимание на моделировании тенденций развития социальных систем в различных планах и аспектах. Так политология в исследовании будущего в большей степени концентрируется на политических мировых процессах и явлениях, проблемах глобализации, потенциальных изменениях в политических системах. А скажем, социология фокусирует свое внимание на тенденциях социальной сферы общества, на специфике развития гражданского общества и последствиях социальных экспериментов.

Можно сказать, что информация о будущем, которую поставляют различные науки, носит весьма мозаичный и изолированный характер, и зачастую служит лишь достижению конкретной цели. Обращение к исследованию моделирования общества будущего в теоретическом, научно-познавательном плане становится все более используемым и необходимым методом для изучения, как отдельных социальных процессов, структур, так и общества в целом.

Моделирование дает возможность проводить исследования общественной жизни более эффективно, выявлять скрытые противоречия в ее познании, адекватно осуществлять прогнозирование и проектирование социальной реальности. В социально-практическом аспекте, моделирование способствует более результативному предвидению явлений и процессов развития окружающей социальной действительности, выявлению ее неоднозначных, опасных и чреватых катастрофами тенденций, помогает вовремя обнаруживать и упреждать нежелательные, кризисные последствия. Общество крайне нуждается в обоснованных, взвешенных, направленных на привнесение в него стабильности и гармонии, моделях и прогнозах.

Моделирование необходимо так же каждой отдельной личности для более адекватного видения будущего и возможности скорректировать собственные действия с общественными тенденциями, чтобы тем самым достичь поставленных целей.

Как метод, моделирование уже давно и активно используется наукой в сфере прогнозирования характера развития и поведения технических, физических и биологических объектов, и в этом плане он достаточно хорошо разработан.
В научной литературе проанализирован термин «моделирование», проведено его категориальное разведение с другими понятиями и категориями. Важный вклад в общую гносеологическую характеристику моделирования внесли известные отечественные и зарубежные исследователи, среди которых следует особо отметить таких ученых, как: В. Абышов, Н. Р. Аксонов, Б. В. Бирюков, Н. П. Бусленко, В. Г. Виноградов, В. М. Глушков, В. И. Данилов-Данильян, Дж. Клир, А. Когонди, А. А. Ляпунов, Дж. Мартино, Н. Н. Моисеев, В. В. Налимов, А. Г. Никитин, И. Б. Новик, А. Робинсон, А. А. Рыбкин, В. А, Штофф, У. Р. Эшби, Э. Янч и многих других.

Ученые анализируют метод моделирования в различных аспектах и на разных уровнях, и следует отметить, что в научной литературе моделирование рассматривается, прежде всего, как способ создания моделей-аналогов, существующих только на настоящий момент феноменов и процессов окружающей действительности.

Целью моделирования как научного метода является получение новой информации о реальном объекте через модель, в условиях трудности или принципиальной невозможности непосредственного изучения реального объекта.

Моделирование как метод исследования в значительной мере коррелируется с экспериментом, абстрагированием и идеализацией, которые играют важную роль при построении аналогов сложных многоуровневых системных объектов, чье функционирование зависит от большого числа показателей.
См., например: Абышов В. Роль идеальных моделей в научном познании. Баку, 1989; Аксонов Н. Р. Теоретико-методологические проблемы моделирования философского знания. М., 1981; Бирюков Б. В. Кибернетика и методология науки. М., 1974; Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем, М, 1968; Виноградов В. Г. Научное предвидение. - М.1973; Глушков В. М Гносеологическая природа информационного моделирования. - М, 1963.

Моделирование, как метод, работает в тесной связке с научной теорией. При этом важно понимать, что генезис научной теории и построение адекватной модели в ее границах невозможно без учета специфики действия законов в той или иной области исследования.

Методология моделирования все еще нуждается в дальнейшей научной разработке. Так как до сих пор не существует единых конвенциональных подходов к созданию моделей. Это возможно связано с тем, что модель всегда строится для достижения конкретных задач теоретического или практического исследования. Следует отметить, что моделирование является несовершенным научным методом потому, что на практике невозможно привести каждую модель в идеальное соответствие с объектом исследования. Посредством модели не получается охватить, выразить и отразить каждый реальный объект в конкретном контексте, учитывая все существующие и существенные многообразные диалектические взаимосвязи и факторы.

Во всяком случае, применение моделирования в научном познании сокращает затраты и сроки исследования. Тем самым, моделирование оказывается эффективным научным методом и дает возможность более четко идентифицировать, анализировать, а подчас, даже улучшать и рационализировать реальные феномены и процессы окружающей нас действительности.

Так, моделирование общества и его компонентов, требует не столько знаний математики, сколько целостного, комплексного подхода, интуиции, умения вскрывать внутреннюю логику развития конкретных социальных феноменов и процессов. Социальное моделирование требует высокой интеллектуальной культуры, в основе которой — способность понимания сложности современного общества и его сегментов.

В разработку социального моделирования, значительный вклад внесли такие ученые как Р. Аккофф, Г. Бенвенисте, Л. Берталанфи, И В. Бестужев-Лада, Р. Будон, Н. П. Бусленко, Н. Винер, Д. Гамбетта, Б. А. Глинский, Л. Заде, Дж. Клир, С. А. Кузьмин, Ф. С. Роберте, П. А. Сорокин, Н. П. Тихомиров, О. Ф. Шабров, Р. Шэннон, Дж. Элстер, и многие другие. См., например: Ackoff R. L., Gharajedadhi J. Reflections on systems and their models / Systems research. 1996. Vol. 13 № 1; См.: Бенвенисте Г. Овладение политикой планирования. М.: Прогресс, 1994; Берталанфи Л. Общая теория систем: Критический обзор/ Исследования по общей теории систем. М., 1969; Бестужев-Лада И. В. Прогнозное обоснование социальных нововведений. М.: Наука, 1993; Будон Р. Социальные механизмы без «черных ящиков» // Социология на пороге XXI века. М, 1998. С. 109-128.
Социальное моделирование — это построение моделей, которые рассматриваются в качестве аналогов реальных социальных процессов и феноменов для дальнейшего анализа. Объектом социального моделирования, помимо общества в целом, могут выступать и социальный индивид, и социальная группа, и социальная организация, и социальные институты, в том числе политические, и социальный организм, и мировое сообщество.

При моделировании социального объекта в динамике используется понятие процесс. Выделяется несколько видов процессов: насильственные и добровольные, обратимые и необратимые, планируемые и спонтанные, осознанные и неосознанные, организованные и стихийные; а также по вектору движения: линейные, ступенчатые, экспоненциальные, циклические, спиралевидные, хаотические и т.д. При создании той или иной социальной модели, исследователь, может делать акцент на какой-либо определенный тип процесса. При построении социальных моделей общества в целом исследователь выявляет одну или две ключевые ведущие причины процессов. При построении моделей сегментарных социальных объектов требуется мультикаузальный подход.

Процесс социального моделирования всегда предваряют гипотезы. Также, важным моментом моделирования является постановка задачи. Затем устанавливается наблюдение за социальным объектом, ведется накопление фактов, сбор и получение информации о социальном объекте. А далее оформляется некоторая устойчивая репрезентация социального объекта, которая по началу не полна, и является лишь приближенным восприятием реального социального объекта, но все же помогает создать модель объекта.

Социальные модели, как инструмент социальной теории классифицируют по различным основаниям. Выделяют формальные, содержательные, описательные, объяснительные, прогностические, статичные, динамические социальные модели. Следует отметить, что любая социальная модель должна позволять проследить, насколько изменение одной части социального объекта способно изменить другие его части и составляющие. Посредством модели раскрывают специфику и предсказывают дальнейшие действия социального объекта, абстрагируясь от второстепенного, и оставляя лишь минимальный набор необходимых существенных факторов.

Активный вклад в разработку моделирования общества внесли такие ученые, как: Т. Берне, М Вебер, Э. Гидденс, ЛИ Гумилев, Н.Я. Данилевский, М. Зелени, Н. Д. Кондратьев, С. А. Кузьмин, Ю. Лотман, Н. Луман, В. И. Маевский, Н. Макиавелли, У. Матурана, К. X. Момджян, Т. Парсонс, Платон, И. Пригожин, П. А. Сорокин, И. Стенгерс, А. Тойнби, Е. Флем, Г. Хакен, М. Халлинен, К. Хюбнер, А. Л. Чижевский, О. Шпенглер, Ю. В. Яковец и многие другие.

Рассмотрение методик политического анализа начнем с политического модели­рования. Проблема моделирования достаточно подробно исследовалась в западной науке об управлении, где разработано определение модели. Так, Р. Шеннон понимал модель как «представление об объекте, системе или идее в некоторой форме, отличной от самой целостности»[67]. Данная дефиниция достаточно точно показывает основную особенность модели — она представляет объект исследо­вания в форме, отличной от оригинала, и при этом влечет за собой некоторое упрощение реальности. Как отмечали Ч. Лейв и Дж. Марч, модель всегда проще тех явлений, которые она по замыслу отобра­жает или объясняет[68]. Именно в этом и заключается суть модели­рования — представляя сложные для анализа объекты в простом, схематичном виде, мы облегчаем задачу понимания особенностей их функционирования.

Моделирование – это основополагающий метод исследования больших и сложных систем в теории систем. Каждая теория – это модель понимания содержания предмета исследования.

Модели могут создаваться на основе средств познания (формы мышления) – эвриситические, гипотетеические, концептуальные, а также на основе рационально-логических средств исследования – эмпирические, теоретические, математические.

Модель является своего рода инструментом исследования систем и позволяет на основе изменения исходных предположений прогнозировать поведение системы. Модель представляет собой средство упрощения объекта и его изучения, поскольку позволяет исследовать систему с точки зрения ее существенных характеристик, абстрагируясь от побочных влияний среды.

Модели классифицируют по различным признакам. Например, графическая модель – объект, геометрически подобный оригиналу (географическая карта);

геометрическая модель – объект, подобный оригиналу по форме (слепок);

символическая модель – выражается с помощью абстрактных символов (программа для ЭВМ);

математические модели – совокупность уравнений или неравенств, таблицы, матрицы и другие способы описания оригинала.

Существуют смешанные модели, характеризующие формы научного исследования.

Классификация моделей (См. сх)

 

Основание классификации	Наименование классов моделей
Время	Статические — все зависимости отнесены к од­ному моменту времени и не меняются во времени в период функционирования модели. Динамические — описывают систему управления во времени
Неопределен иость	Вероятностные — на выходе имеют неоднознач­ные величины параметров. - Детерминированные — такие модели, в которых для определенных совокупностей входных значе­ний параметров на выходе системы может быть получен единственный результат
Непрерывность модели­руемых процессов	Непрерывные — не содержат дискретных ве­личин, т. е. выражаются дифференциальными и интегральными уравнениями. Дискретные – все переменные в таких моделях выражены дискретными величинами
Тип связи между моде­лируемыми элементами объекта	Линейные – отображают состояние или функционирование системы таким образом, чтобы все взаимозависимости в ней принимались линейными. Нелинейные — взаимозависимости в таких моде­лях выражаются нелинейными функциями
Способ представления моделей	Абстрактные — отражают предварительные, при­ближенные представления о системе управления. Физические — отражают материальные, вещественные, макетные модели и построены точно в соответствии со структурной системы управления

 

Таким образом, модель – это концептуальный инструмент исследования систем и социально-политических процессов, ориентированный в первую очередь на управление моделируемым процессом или явлением. Модельный подход позволяет объединить теоретические и прикладные исследования. Вместо фрагментарного анализа отдельных переменных возможно рассмотрение их взаимосвязи, т.е. модели, обеспечить целостность подхода, так как модель обладает степенью и в этом смысле является системой.

⇐ Предыдущая17181920212223242526Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. A. Какой заголовок подходит к данному тексту?
2. BIM как частный случай PLM. Жизненный цикл продукта, жизненный цикл строительного проекта.
3. F. МОДЕЛИ ОБУСЛАВЛИВАНИЯ АДДИКЦИИ
4. I) индивидуальная монополистическая деятельность, которая проявляется как злоупотребление со стороны хозяйствующего субъекта своим доминирующим положением на рынке.
5. I. Какое из данных утверждений выражает основную идею текста?
6. I. Логистика как системный инструмент.
7. I. Понятие как форма мышления
8. I. Предмет, метод и специфика административного права как отрасли права
9. I. Теоретические основы использования палочек Кюизенера как средство математического развития дошкольников.
10. I. Флагелляция как метод БДСМ
11. IDEF1X - методология моделирования данных, основанная на семантике, т.е. на трактовке данных в контексте их взаимосвязи с другими данными.
12. II. В каком абзаце есть ответ на поставленный вопрос.