Тема 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ

Тема 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ

История статистики

Термин статистика происходит от латинских “Status”, что означает «определенное состояние явления, положение вещей», и “Stato”, означающее «государство». Он был введен в научный оборот в 1749 году немецким ученым Готфридом Ахенвалем, опубликовавшем книгу под названием «Статистика», в которой приводилось описание политического устройства государств Европы. Как наука статистика возникла в XVII веке, однако статистический учет проводился уже в глубокой древности. Так, известно, что в V веке до н. э. в Китае проводились переписи населения; в Древнем Риме велся учет имущества граждан. В античных Афинах проводился учет естественного движения населения: число родившихся и умерших определялось посредством подсчёта подношений жрице богини Миневры – за каждого родившегося приносился дар в 1 меру пшеницы, за каждого умершего – 1 мера ячменя. На Руси в Х – XII вв. собирались разнообразные сведения, связанные с налогообложением населения.

Как научная дисциплина статистика оформилась в середине XVIII в. в результате слияния двух научных школ: немецкой описательной школы (Г. Конринг, Г.Ахенваль, А. Шлецер), которая трактовала статистику как государствоведение и английской школы политических арифметиков (Д. Граунт, Э. Галлей, В.Петти). От немецкой описательной школы современная статистика взяла систему словесного описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от английской школы политических арифметиков – изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, статистическое обобщение полученных характеристик с целью выявления закономерностей развития изучаемых явлений.

Представители описательной школы пытались систематизировать существующие способы описаний «государственных достопримечательностей» – территорию, государственное устройство, население, религию, внешнюю политику и т.п. Описание таких «достопримечательностей» они проводили в словесной форме, без цифр и вне динамики, только на момент наблюдения.

Политические арифметики своей целью ставили изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, они пытались выявить закономерности развития и взаимосвязи экономических явлений с помощью математических расчетов, осознавали необходимость учета в статистических исследованиях требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться только при большом объеме статистической совокупности.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистики – статистико-математическое (А. Кетле), представители которого считали основой статистики теорию вероятностей.

Работы бельгийского ученого Адольфа Кетле показали значение статистики в познании закономерностей общественной жизни, указав, что эти закономерности четко проявляются лишь в массе явлений, т.е. при изучении данных по большому числу случаев. В трудах А. Кетле дано общее определение предмета статистики и сформулированы задачи статистического познания. Он активно участвовал в разработке правил проведения переписей населения и рекомендовал десятилетнюю периодичность их проведения.

Учение А. Кетле о статистической закономерности оказало значительное влияние на развитие статистической методологии в работах немецкого статистика и экономиста В. Лексиса, обосновавшего теорию устойчивости и известное правило сложения дисперсий. В. Лексис был сторонником применения математических методов в экономике. Это направление развития статистической науки нашло отражение в работах Ф. Гамильтона, К. Пирсона, Р. Фишера, В. Госсета и других западных ученых. Их именами назван целый ряд показателей и критериев.

Основные школы и направления развития статистики:

• английская научная школа политических арифметиков;

• немецкая описательная школа;

• статистико-математическая научная школа.

В российской статистической школе развитие предмета и метода статистической науки, понимания ее роли в процессе познания общественных явлений шли по трудному и порой противоречивому пути, и до сих пор эти проблемы являются дискуссионными. В основных трудах русских статистиков XIX и начала XX в. статистика рассматривалась как общественная наука.

В работах К.Ф. Германа обосновывалась необходимость выделения особой науки – теории статистики, функций которой, по его мнению, должны были состоять не только в регистрации фактов, но и в их обобщении и анализе.

В истории развития статистической науки XIX в. важная роль принадлежит работам Д. П. Журавского, в которых он называет статистику наукой «категорического вычисления», подчеркивая значение метода группировок в статистических исследованиях.

Широкую известность приобрели во второй половине XIX в. труды профессора Петербургского университета Ю.Э. Янсона, который был не только видным теоретиком в области статистики (его перу принадлежал и фундаментальный учебник «Теория статистики»), но и руководителем практических статистических работ – в 1881 и 1890 гг. он организовал переписи населения Петербурга.

Конец XIX в. и начало XX в. – наиболее яркие этапы развития российской статистики. С одной стороны, в это время практические потребности пореформенной России явились мощным катализатором развития статистической науки, с другой стороны, в это время идеи западных ученых активно анализируются и обсуждаются российскими статистиками, и, наконец, что особенно важно, эти годы ознаменовались крупными успехами Петербургской школы.

П.Л. Чебышев, а также его ученики A.M. Ляпунов и А.А. Марков создали русскую школу теории вероятностей, достижения которой стали использоваться первоначально в демографии, а затем и в различных областях социально-экономической статистики. Крупнейшим теоретиком статистики начала XX в. был профессор Петербургского университета А.А. Чупров. Его работы, способствовавшие развитию математической статистики, получили признание не только в России, но и за рубежом.

Вопросы совершенствования методов статистического исследования для принятия управленческих решений на уровне предприятий, различных отраслей и экономики в целом нашли отражение в работах видных российских ученых XX в.: академика B.C. Немчинова, чл.-корр. Академии наук С.Г. Струмилина, Б.С. Ястремского, Д.В. Савинского, П.П. Маслова, Н.К. Дружинина, Г.И. Бакланова, В.Е. Адамова и многих других.

В современных условиях статистика должна обеспечивать органы государственного управления всех уровней, международные организации, коммерческие структуры и население объективной и полной информацией по вопросам социально-экономического развития Российской Федерации, ее регионов, отраслей и секторов экономики. Статистическая информация используется на макроуровне для разработки экономической политики в стране, формирования проектов бюджета Российской Федерации и ее субъектов, получения прогнозов социально-экономического развития, анализа реализации федеральных законов и международных обязательств России.

В связи с переходом к рыночной экономике важной задачей стало введение в статисти ческую практику показателей и классификаций, предназначенных для анализа процессов в рыночной экономике. В рамках этой задачи осуществляется переход к системе национальных счетов (СНС), используемых для характеристики общей картины состояния и развития экономики на макроуровне, установления взаимосвязей между наиболее важными макроэкономическими показателями, к которым относятся валовой внутренний продукт, конечное потребление, валовое накопление, национальное богатство и др.

Очень емким является определение роли статистики на предприятии, данное французским ученым Р. Дюма: «Статистика необходима для того, чтобы знать, для того, чтобы предвидеть, для того, чтобы действовать, для того, чтобы проверять».

1.2. Организация государственной статистики в России

В основу организации статистической работы в России положены следующие принципы:

● централизованное руководство статистикой;

● единые организационное строение и методология;

● неразрывная связь статистических органов с органами государственного управления.

Федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство российской статистикой, является Федеральная служба государственной статистики (Росстат, ранее Госкомстат).

Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна, что обеспечивает неразрывную связь с органами государственного управления.

Система государственной статистики в России имеет иерархическую структуру, включающую федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни (рис.1.1).

Рис.1.1. Общая схема организации государственной статистики в РФ

Низовыми органами государственной статистки являются городские и районные управления государственной статистки. В областях, краях и республиках, а также в Москве и Санкт-Петербурге имеются статистические комитеты по статистике. Руководящим организационным и методологическим центром является Росстат. Он осуществляет государственное управление всей находящейся в его ведении единой системой государственных органов, делом статистики, учета и отчетности во всех отраслях народного хозяйства, созданием и функционированием статистической информационной системы на основе единой научной методологии. При Председателе Росстата действует Совет руководителей органов государственной статистки, созданный для координации деятельности региональных органов государственной статистки.

В состав самого Росстата входят такие управления, как аналитическое, информационных ресурсов и регистров, статистических стандартов и классификаций, организации статистического наблюдения, СНС и балансов, статистики финансов и платежного баланса, статистики цен, статистики товарных рынков и торговли и др.

Структура госкомитетов и статистических управлений в основном повторяет структуру Росстата, но подразделения низшего уровня являются более мелкими и с меньшим числом структурных подразделений.

Предоставление статистической информации - главная задача органов государственной статистики и продукция их деятельности. Статистические данные могут быть получены из различных публикаций, например такие статистические данные, как валютные курсы, объемы продаж валют, колебания цен, темпы и формы приватизации и т. д. приводятся в журнале «Эксперт», газетах «Экономика и жизнь», «Финансовая газета», «Коммерсант daily» и др.

Но главными источниками опубликованной статистической информации являются издания органов государственной статистики. Наиболее полную информацию о Российской Федерации содержит ежегодное издание – статистический сборник «Российский статистический ежегодник», издаваемый Росстатом. Он содержит макроэкономические и демографические показатели, показатели состояния различных отраслей национального хозяйства, данные о развитии здравоохранения, о доходах и потреблении населения, продолжительности жизни и т. д. Кроме этого, данные о социально-экономическом положении страны в каком-либо году можно найти в кратком статистическом сборнике Росстата «Россия в цифрах».

Росстат издает и специализированные статистические сборники по отраслям народного хозяйства, социальной статистике. Много данных государственной статистики публикуется в журнале «Вопросы статистики».

Статистическую информацию Росстата можно найти на сайте: htp//www.gks.ru.

Предмет статистики

Термин статистика в настоящее время употребляется в нескольких значениях:

1. Статистика, как совокупность научных дисциплин, которые изучают количественную сторону массовых явлений и процессов. При этом обязательно учитывается качественное содержание последних.

2. Статистика – это отрасль практической деятельности. Данная деятельность связана со сбором, обработкой и публикацией данных о явлениях и процессах, характеризующих общественную жизнь.

В этом случае статистикой занимаются органы государственной статистики, высшим органом является государственный комитет по статистике и его подразделения. Кроме того, существует ведомственная статистика.

3. Статистика – совокупность цифровых сведений, которые характеризуют состояние массовых явлений и процессов, происходящих в общественной жизни.

Эти цифровые сведения предоставляют предприятия или организации в специальных формах отчетности.

4. Статистика, как наука, является целостной системой научных дисциплин, которые включают в себя:

● общую теорию статистики;

● экономическую статистику;

● социально-демографическую статистику.

Общая теория статистики дает наиболее общие понятия и категории, рассматривает методы сбора сведений, обобщение и анализ статистических данных. Дает методологию статистического исследования.

Экономическая статистика разрабатывает и анализирует, в первую очередь, макроэкономические показатели, характеризующие состояние государства. Например: национальное богатство, валовой национальный доход, валовой внутренний продукт и другие показатели. Кроме того, экономическая статистика рассматривает особенности состава и использования ресурсов (материальных, трудовых, финансовых). Экономическая статистика изучает как строится и анализируется система национальных счетов (СНС). Последняя является общей моделью рыночной экономики.

Социально-демографическая статистика исследует систему показателей, которые характеризуют социальные условия и образ жизни населения.

Как в экономической, так и в социальной статистике выделяют отраслевые статистики. Целью отраслевых статистик является изучение их статистических показателей. Например, в экономической статистике выделяют:

- статистику промышленности;

- статистику сельского хозяйства;

- статистику транспорта, труда;

- статистику охраны окружающей среды и т.д.

В социально-демографической статистике выделяют отрасли:

- статистику населения;

- статистику культуры;

- статистику здравоохранения;

- статистику науки;

- статистику просвещения и т.д.

Объектом изучения статистики являются процессы и закономерности развития общества.

Предметом статистики являются размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности, тенденции развития этих явлений в конкретных условиях места и времени.

В определении предмета статистики указывается несколько особенностей статистики, как науки, а именно статистика исследует:

1) Массовые общественные явления при помощи ряда статистических показателей.

Например: количество произведенной продукции в стране, отрасли, на предприятии в общем и по конкретным видам продукции за определенный период времени.

2) Количественную сторону массовых явлений, которые отражаются в цифровой характеристике этих явлений.

3) Количественная сторона общественных явлений исследуется в конкретных условиях места и времени.

4) Количественные связи между явлениями устанавливаются с помощью специальной методологии (статистической).

Основные понятия и категории статистики

В статистике используют основные понятия и категории:

- статистическая совокупность;

- единица статистической совокупности;

- признак;

- вариация;

- показатель;

- закономерность.

Объект статистического исследования называют статистической совокупностью. Эта совокупность состоит из множества единиц, которые обладают массовостью, однородностью, определенной целостностью и вариацией изучаемого признака или показателя.

Статистическая совокупность всегда состоит из реально существующих объектов.

При формировании статистической совокупности необходимо выполнять следующие требования:

1. Сопоставимость данных по всем объектам, включенным в совокупность.

2. Охват объектов, формирующих совокупность, должен быть исчерпывающим.

3. Информация, характеризующая каждую единицу совокупности, должна быть достоверной и своевременной.

Каждый элемент и каждая единица, входящая в статистическую совокупность называется единицей статистической совокупности.

Единица совокупности характеризуется свойствами, которые называют в статистике признаками.

Признак – это непосредственный объект статистического учета и измерения.

Через признак выявляют природу совокупности и присущие ей закономерности.

Существует множество классификаций признаков, в том числе следующие:

1) По содержательности все признаки можно разделить на существенные для данного исследования и несущественные.

Несущественные дают добавочные сведения и не характерны для проводимого исследования.

2) По отношению к характеризуемому объекту все признаки можно разделить на прямые и косвенные.

Прямые (непосредственные) признаки – это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется.

Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров – это их прямой признак, но ведь продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (или даже целую область). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные.

3) В зависимости от изменения признака, при переходе от одной единицы к другой, их можно разделить на варьирующие и статические.

Статистика исследует только варьирующие признаки, они могут меняться в пространстве (при переходе от одной единицы к другой) и во времени.

4) По характеру выражения признаки могут быть описательными или атрибутивными и количественными.

Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые. Эти термины взяты из теории измерений. Отличия между ними в том, что номинальные - это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, а порядковые - это признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников по мастерству и т. д.

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. п.

5) По способу получения признаки могут быть первичными (полученными при наблюдении) и вторичными (или расчетными).

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т. д. Несмотря на расчетный характер признаков, они тоже имеют объективный характер. Процесс познания есть отражение объективных свойств явлений и процессов, и расчеты, статистические методы познания являются таким же необходимым средством отражения объективных свойств совокупности, как измерение, взвешивание.

6) По характеру вариации признаки делятся на альтернативные, дискретные и непрерывные.

Альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения – результат деления, а оно может приводить к любым числам – целым, дробным, иррациональным.

7) По отношению ко времени признаки делятся на моментные и интервальные.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли.

8) По содержанию при исследовании взаимосвязей явлений как атрибутивные, так и количественные признаки можно разделить на факторные и результативные, которые характеризуют причинно-следственные связи.

Факторные признаки, изменяясь, вызывают изменение или вариацию результативных признаков.

Вариация – это колеблемость и многообразие величины количественного признака у отдельных единиц совокупности.

Отдельное значение признака называется вариантом и обозначается “x”.

Практически во всех статистических исследованиях используются показатели вариации, они характеризуют как группируются значения исследуемого признака для каждой единицы совокупности вокруг среднего значения этого признака.

Показатели вариации являются одновременно мерой однородности совокупности.

Статистический показатель – это обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов, в условиях конкретного места и времени.

Закономерность заключается в последовательности, регулярности и повторяемости событий, если причины, вызвавшие эти события, не изменяются или изменяются незначительно.

Проявление статистической закономерности возможно только для массы единиц в целом. В этом случае начинает действовать закон больших чисел, который заключается в том, что основные тенденции и взаимосвязи проявляются только для большой массы событий. Это происходит за счет взаимопогашения того случайного, что характеризует каждую единицу совокупности.

Выявленные тенденции и закономерности характеризуют всю совокупность в целом, но не являются законом для каждой единицы.

Наблюдения

К программно - методологическим задачам статистического наблюдения относятся:

• определение цели и задач наблюдения;

• выбор объектов и единиц наблюдения;

• разработка программы наблюдения;

• выбор формы, вида и способа проведения наблюдения.

Каждое статистическое наблюдение проводится с целью получения достоверных данных об исследуемых процессах и явлениях. Она должна быть конкретной и четко сформулированной, исходить из общих задач, поставленных перед статистическим исследованием явления.

В соответствии с принципами системного подхода задачи наблюдения должны соподчиняться поставленной цели, исходить из нее. Цель и задачи предопределяют программу и форму организации наблюдения. Если они поставлены неясно, неконкретно, то будут собраны излишние сведения или, наоборот, получены неполные статистические данные. В зависимости от цели и решаемых задач определяются объект и единица наблюдения.

Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население региона, страны, люди, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, жилые дома), юридические лица (предприятия, банки, учебные заведения).

Любой объект наблюдения состоит из единиц наблюдения.

Единица наблюдения– элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, т. е. это то первичное звено, от которого должны быть получены необходимые статистические сведения.

Например, при проведении демографических обследований это может быть человек, но может быть и семья, при бюджетных обследованиях – домохозяйство или семья. В соответствии с поставленной целью, задачами, выбранным объектом разрабатывается программа наблюдения.

Программа наблюдения– перечень признаков, подлежащих регистрации (при непосредственном наблюдении), либо это перечень вопросов, по которым собираются сведения (при опросах).

Состав и содержание программы наблюдения определяются задачами исследования и особенностями изучаемого общественно-экономического явления. Всякое явление обладает множеством признаков. Собирать информацию по всем нецелесообразно и невозможно. Поэтому необходимо отобрать наиболее важные, отвечающие поставленным задачам и соответствующие цели наблюдения.

Программа статистического наблюдения включает:

- выбор существенных признаков (черт, свойств);

- формулировку точных, легких и недвусмысленных вопросов;

- определение последовательности вопросов;

- включение вопросов контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных.

Типы вопросов:

- альтернативный вопрос (“да” или “нет”);

- закрытый вопрос (три или более вариантов ответов);

- открытый вопрос (любой ответ);

- комбинированный (закрытые + открытый вопросы).

Одновременно с программой разрабатывается инструментарий наблюденияв виде статистических формуляров и инструкций по их заполнению.

Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Он может иметь разные названия: бланк обследования, переписной лист, анкета, отчет и т. д.

Обязательными элементами статистического формуляра являются титульная и адресная части. В титульной части указываются: наименование статистического наблюдения и органа, его проводящего; номер формуляра, а также, кто и когда его утвердил. В адресной – адрес отчетной единицы, ее подчиненность.

Различают две системы статистического формуляра: индивидуальную (карточную) и списочную.

Индивидуальный формуляр – запись ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения.

Списочный формуляр – запись ответов на вопросы программы о нескольких единицах.

Кроме формуляра разрабатывается инструкция по порядку проведения наблюдения, по заполнению формуляра. В зависимости от сложности программы наблюдения это может быть документ в виде отдельной брошюры, либо подсказки в ответах, либо разъяснения на обратной стороне бланка.

2.3. Организационные вопросы статистического наблюдения

К важнейшим организационным вопросам относятся:

• определение органа (исполнителя) наблюдения;

• определение времени наблюдения: даты начала, даты окончания наблюдения, критической даты;

• определение места (территории) проведения наблюдения.

Наблюдение может проводиться собственными силами или организациями, специализирующимися на проведении наблюдений.

Время наблюдения – это то время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое.

Критическим моментом называется момент времени, по состоянию на который регистрируются сведения, собираемые в процессе наблюдения (например, критическим моментом переписи населения РФ 2002 г. – 0 часов с 8 на 9 октября). Критический момент – конкретный день года, час дня.

Срок (период) наблюдения.

Время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, то есть время, необходимое для проведения массового сбора данных. Срок (период) наблюдения устанавливается исходя из объема работы и численности персонала, занятого сбором данных.

Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения.

Выбор места проведения наблюдения определяется его целью. Например, если определяется стоимость потребительской корзины в Санкт-Петербурге, то местом проведения наблюдения будет территория города.

Также к организационным вопросам относятся:

1. Подготовка кадров, в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов, с организациями, предоставляющими данные и т.д.

2. Размножение документации для обследования и проведения инструктажей, рассылка по территориальным органам Госкомстата России.

3. Массовая работа: проведение лекций, бесед, выступления в печати, по радио и т.д.

4. Составляется календарный план – перечень работ и сроки их выполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования.

Статистического наблюдения

Формы статистического наблюдения выделяются на основе их наиболее общих организационных особенностей. В статистической практике используют три организационные формы статистического наблюдения:

• отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т. п.);

• специально организованное статистическое наблюдение;

• регистры.

Статистическая отчетность является основной формой статистического наблюдения в Российской Федерации. Статистические сведения в виде установленных законом отчетных документов в определенные сроки представляются всеми предприятиями, организациями и учреждениями страны.

Статистическая отчетность является составной частью государственной статистики, для нее характерно следующее:

• она утверждается органами Государственной статистики;

• имеет обязательный характер;

• имеет юридическую силу (подписывается должностными лицами);

• имеет документальную обоснованность (базируется на документах первичного учета).

Постановлением Росстата предприятия и организации (юридические лица) обязаны предоставлять следующие унифицированные формы федерального государственного статистического наблюдения:

Форма № П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг»;

Форма № П-2 «Сведения об инвестициях»;

Форма № П-3 «Сведения о финансовом состоянии организации»;

Форма № П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников»;

Форма № П-5 «Основные сведения о деятельности организации».

Состав представляемых форм является различным для разных организаций в зависимости от специфики деятельности и количества работников.

Предприятия с численностью работников более 15 человек обязаны ежемесячно представлять формы № П-1 с приложением 3 «Сведения об объемах платных услуг населению по видам», П-3, П-4, а ежеквартально – форму П-2.

Малые предприятия, штат которых не превышает 15 человек отчитываются ежемесячно по форме № П-4 и ежеквартально – по форме № П-5.

Статистическая отчетность бывает:

1. Типовая. Состав показателей является единым для предприятий вех отраслей народного хозяйства.

2. Специализированная. Состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

3. По срокам представления сведений:

- ежедневная;

- недельная;

- двухнедельная;

- месячная;

- квартальная;

- годовая.

4. По способу представления:

- электронная;

- телеграфная;

- телетайпная;

- почтовая.

Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой наблюдение, организуемое с какой-либо особой целью для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности, или для проверки, уточнения данных отчетности.

Специально организованные статистические наблюдения проводит сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований. Эта форма наблюдения позволяет более углубленно изучать изменения в составе населения, семейном бюджете, изучать рыночный спрос и т.д.

Специально организованное статистическое наблюдение требует специально подготовленных людей, специально разработанной программы, является трудоемким и дорогостоящим. Например, перепись населения проводится одновременно по всей территории страны, охватывает всех живущих на критический момент времени.

Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Регистром называется форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами по совокупности показателей. В регистре, каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей.

К наиболее известным относятся два вида регистров: регистры населения и регистры предприятий.

Регистры населения представляет собой поименованный и регулярно обновляемый перечень жителей страны. Наблюдение проводится по следующим признакам: пол, дата и место рождения (постоянные данные), брачное состояние (переменный признак). Информация в регистр заносится на каждого родившегося или прибывшего из-за границы. В случае смерти или отъезда на постоянное место жительства в другую страну данные из регистра убираются. Такие регистры ведутся в государствах с небольшой численностью населения и по ограниченному числу признаков, так как это требует больших затрат

Регистр предприятий ведется по всем видам экономической деятельности. По каждому предприятию в регистре находятся следующие сведения: время регистрации предприятия; его название; адрес; организационно-правовая форма; организационная структура и структура управления; виды экономической деятельности; численность занятых; и т. д.

В настоящее время в Российской Федерации действует единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО), который содержит данные по всем предприятиям, организациям, учреждениям, любой формы собственности и любого вида деятельности, в том числе и общественным организациям.

12 3 4 5 6 7 8 9 10 Следующая ⇒