Методы и этапы статистического исследования

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 13Следующая ⇒

Подстатистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально - экономических явлений.

Данная методология, представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания.

Согласно диалектическому методу:

1) Исследование процессов и явлений производится во взаимной связи и взаимообусловленности. (В статистике разработаны приемы установления причинно-следственных связей и методы количественного измерения этих связей в корреляционно-регрессионном анализе)

2) Все явления и процессы должны рассматриваться в движении. (В статистике существуют методы, которые позволяют выявить основные тенденции, темпы развития, колеблемость. Эти методы используются при исследовании рядов динамики или хронологических рядов)

3) Кроме того, необходимость учитывать переход количественных изменений в качественные изменения. (Этот метод используется при проведении группировок).

К специальным методам относят три группы методов, каждый из них соответствует определенному этапу статистического исследования:

1 Этап. Статистическое наблюдение (сбор статистической информации). На данном этапе используются методы массового наблюдения.

Для использования этих методов необходимо спроектировать наблюдения, подготовить материалы для проведения наблюдения (например: анкеты, инструкции), провести наблюдение и проконтролировать полученные результаты.

2 Этап. Статистическая сводка и обработкапервичной статистической информации. На данном этапе используются методы статистических группировок. Эти методы позволяют выделить в исследуемой совокупности отдельные группы и подгруппы по изучаемым признакам. При этом происходит переход от характеристики единичного к характеристике групп и всего явления в целом.

Для выполнения статистической сводки и группировки необходимо:

- установить группировочный признак;

- определить количество образуемых групп;

- выполнить группировку;

- рассчитать итоговые показатели по каждой группе и по всей совокупности в целом;

- привести результаты в табличной форме.

3 Этап. Обобщение и интерпретация статистической информации. На данном этапе используются методы вычисления и анализа обобщающих показателей на основе

- методов абсолютных, относительных и средних величин;

- методов анализа рядов распределения;

- методов анализа рядов динамики;

- методов, связанных с установлением и измерением связей между явлениями;

- методов выборочного наблюдения;

- методов индексного анализа.

На третьем этапе необходимо проанализировать сводный материал, выявить наличие закономерностей, связей, выразить их количественно для исследуемой совокупности. Охарактеризовать типические черты и сформулировать выводы.

Основные понятия и категории статистики

В статистике используют основные понятия и категории:

- статистическая совокупность;

- единица статистической совокупности;

- признак;

- вариация;

- показатель;

- закономерность.

Объект статистического исследования называют статистической совокупностью. Эта совокупность состоит из множества единиц, которые обладают массовостью, однородностью, определенной целостностью и вариацией изучаемого признака или показателя.

Статистическая совокупность всегда состоит из реально существующих объектов.

При формировании статистической совокупности необходимо выполнять следующие требования:

1. Сопоставимость данных по всем объектам, включенным в совокупность.

2. Охват объектов, формирующих совокупность, должен быть исчерпывающим.

3. Информация, характеризующая каждую единицу совокупности, должна быть достоверной и своевременной.

Каждый элемент и каждая единица, входящая в статистическую совокупность называется единицей статистической совокупности.

Единица совокупности характеризуется свойствами, которые называют в статистике признаками.

Признак – это непосредственный объект статистического учета и измерения.

Через признак выявляют природу совокупности и присущие ей закономерности.

Существует множество классификаций признаков, в том числе следующие:

1) По содержательности все признаки можно разделить на существенные для данного исследования и несущественные.

Несущественные дают добавочные сведения и не характерны для проводимого исследования.

2) По отношению к характеризуемому объекту все признаки можно разделить на прямые и косвенные.

Прямые (непосредственные) признаки – это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется.

Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров – это их прямой признак, но ведь продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (или даже целую область). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные.

3) В зависимости от изменения признака, при переходе от одной единицы к другой, их можно разделить на варьирующие и статические.

Статистика исследует только варьирующие признаки, они могут меняться в пространстве (при переходе от одной единицы к другой) и во времени.

4) По характеру выражения признаки могут быть описательными или атрибутивными и количественными.

Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые. Эти термины взяты из теории измерений. Отличия между ними в том, что номинальные - это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, а порядковые - это признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников по мастерству и т. д.

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. п.

5) По способу получения признаки могут быть первичными (полученными при наблюдении) и вторичными (или расчетными).

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т. д. Несмотря на расчетный характер признаков, они тоже имеют объективный характер. Процесс познания есть отражение объективных свойств явлений и процессов, и расчеты, статистические методы познания являются таким же необходимым средством отражения объективных свойств совокупности, как измерение, взвешивание.

6) По характеру вариации признаки делятся на альтернативные, дискретные и непрерывные.

Альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения – результат деления, а оно может приводить к любым числам – целым, дробным, иррациональным.

7) По отношению ко времени признаки делятся на моментные и интервальные.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли.

8) По содержанию при исследовании взаимосвязей явлений как атрибутивные, так и количественные признаки можно разделить на факторные и результативные, которые характеризуют причинно-следственные связи.

Факторные признаки, изменяясь, вызывают изменение или вариацию результативных признаков.

Вариация – это колеблемость и многообразие величины количественного признака у отдельных единиц совокупности.

Отдельное значение признака называется вариантом и обозначается “x”.

Практически во всех статистических исследованиях используются показатели вариации, они характеризуют как группируются значения исследуемого признака для каждой единицы совокупности вокруг среднего значения этого признака.

Показатели вариации являются одновременно мерой однородности совокупности.

Статистический показатель – это обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов, в условиях конкретного места и времени.

Закономерность заключается в последовательности, регулярности и повторяемости событий, если причины, вызвавшие эти события, не изменяются или изменяются незначительно.

Проявление статистической закономерности возможно только для массы единиц в целом. В этом случае начинает действовать закон больших чисел, который заключается в том, что основные тенденции и взаимосвязи проявляются только для большой массы событий. Это происходит за счет взаимопогашения того случайного, что характеризует каждую единицу совокупности.

Выявленные тенденции и закономерности характеризуют всю совокупность в целом, но не являются законом для каждой единицы.

⇐ Предыдущая 123 4 5 6 7 8 9 10 Следующая ⇒