МЕТОДЫ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ

Общественное здоровье, как и другие научные дисциплины, имеет свои методы иссле­дования.

1) Статистический метод как основной метод обществен­ных наук широко используется в области общественного здоровья. Он позволяет устанавливать и объективно оценивать происходящие изменения в состоянии здо­ровья населения и определять эффективность деятельности орга­нов и учреждений здравоохранения. Кроме того, он широко применяется в медицинских научных исследованиях (гигиенических, физиологических, биохимических, клинических и др.).

Метод экспертных оценок служит дополнением к статистиче­скому, основной задачей которого является определение косвенным путем тех или иных поправочных коэффициентов.

Общественное здоровье использует количественные измерения, применяя статистику и эпидемиологические методы. Это позволяет осуществлять прогнозы на основе предварительно сформулированных закономерностей, например, вполне возможно предвидеть будущую рождаемость, численность населения, смертность, смертность от онкологических заболеваний и т.п.

2). Исторический метод строится на основе изучения и анализа процессов общественного здо­ровья и здравоохранения на различных этапах человеческой истории. Исторический метод - это дескриптивный, описательный метод.

3). Метод экономических исследований дает воз­можность устанавливать влияние экономики на здравоохранение и, наоборот, здравоохранения на экономику общества. Экономика здравоохранения является составной частью эко­номики страны. Здравоохранение в любой стране располагает определенной материально-технической базой, которая включает больницы, поликлиники, диспансеры, институты, клиники и др. Исследуются и анализируются источники финансирования здравоохранения, вопросы наиболее эффективного использования этих средств.

Для изучения влияния социально-экономических факторов на здоровье людей используются методы, применяемые в экономических науках. Эти методы находят непосредственное применение при изучении и разработке таких вопросов здравоохранения, как учет, плани­рование, финансирование, управление здравоохранением, рацио­нальное использование материальных ресурсов, научная организа­ция труда в органах и учреждениях здравоохранения.

4). Экспериментальный метод – это метод поиска новых, наи­более рациональных форм и методов работы, создание моделей медицинской помощи, внедрение передового опыта, проверка проектов, гипотез, создание опытных баз, медицинских цен­тров и т.д.

Эксперимент можно проводить не только в естественных, но и в социальных науках. В общественном здоровье эксперимент может использоваться не часто из-за связанных с ним административно-законодательных трудностей.

В области организации здравоохранения развивается метод моделирования, который состоит в создании моделей организации для экспериментальной про­верки. В связи с экспериментальным методом большие надежны возлагаются на экспериментальные зоны и центры здравоохранения, а также на экспериментальные программы по отдельным проблемам. Экспериментальные зоны и центры можно назвать «полевыми лабора­ториями» по проведению научных исследований в области здравоохране­ния. В зависимости от целей и проблем, ради которых они созданы, эти модели значительно варьируют по объему и организации, бывают вре­менными или постоянными.

5. Метод наблюдения и опроса. Для пополнения и углубления, этих данных могут быть пред­приняты специальные исследования. Например, для получения более глубоких данных о, заболеваемости лиц определенных про­фессий используют результаты, полученные при медицинских осмотрах этого контингента. Для выявления характера и сте­пени влияния социально - гигиенических условий на заболеваемость, смертность и физическое развитие могут быть использованы методы опроса (интервью, анкетный метод) отдельных лиц, семей или групп людей по специальной программе.

Методом опроса (интервью) можно получить ценную информацию по самым различным вопросам: экономическим, социальным, демографи­ческим и др.

6. Эпидемиологический метод. Важное место среди эпидемиологических методов исследо­вания занимает эпидемиологический анализ. Эпидемиологиче­ский анализпредставляет собой совокупность методов изуче­ния особенностей эпидемического процесса с целью выясне­ния причин, способствующих распространению данного явле­ния на данной территории, и разработки практических реко­мендаций по его оптимизации. С точки зрения методики общественного здоровья, эпидемиология пред­ставляет собой прикладную медицинскую статистику, которая в этом случае выступает как основной, в значительной степени специфиче­ский, метод.

Использование эпидемиологи­ческих методов в разных областях здравоохранения на боль­ших популяциях позволяет выделить различные составляю­щие эпидемиологии: клиническую эпидемиологию, экологи­ческую эпидемиологию, эпидемиологию неинфекционных за­болеваний, эпидемиологию инфекционных заболеваний и т.д.

Клиническая эпидемиологияявляется основой доказательной медицины, позволяющей с использованием строго науч­ных методов на основании изучения клинического течения болезни в аналогичных случаях составлять прогноз для каждо­го конкретного пациента. Цель клинической эпидемиологии - разработка и применение таких методов клинического наблюдения, которые дают возможность делать объективные заклю­чения, избегая влияния ранее допущенных ошибок.

Эпидемиология неинфекционных заболеваний изучает причины и частоту возникновения неинфекционных заболеваний с целью разработки мер профилактики и снижения уровня распространенности этих болезней.

Эпидемиология инфекционных заболеваний изучает закономерностиэпидемического процесса, причины возникновения и распространения инфекционных заболеваний с целью раз­работки мер борьбы с этими болезнями, их предупреждения и ликвидации.

Говоря об общественном здоровье, выделяют эпидемиологию показателей общественного здоровья.

Для изучения различных проблем в области общественного здоровья необходимо пользоваться всеми указанными методами исследования. Они могут быть использо­ваны не только самостоятельно, но и в самых различных сочета­ниях, благодаря чему могут быть достигнуты последова­тельность и доказательность результатов социально-гигиенических исследований.

Главной целью общественного здоровья является создание рациональной общественной службы здравоохранения с высоким коэффициентом по­лезного действия. Поэтому для нее особое значение имеют исследования, связанные с усовершенствованием работы органов и учреждений здравоохранения, с научной организацией труда медицинского персонала и т.д. Темами таких исследований могут быть: оценка характера и объема потребностей населения в медицинской помощи; исследование влияния различных факторов, определяющих эти потребности; оценка эффективности существующей системы здравоохранения; разработка путей и средств ее улучшения; составление прогнозов обеспечения насе­ления медицинской помощью.

 

РАЗДЕЛ II.

ОСНОВЫ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ

СТАТИСТИКА. ПРЕДМЕТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА

Слово «статистика» происходит от латинского слова «status» - состояние, положение. Впервые это слово в середине XVIII века применил немецкий ученый Ахенваль при описании состояния государства (нем. Statistik, от итал. stato - государство).

Статистика:

1) вид практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества (экономики, культуры, политики и др.).

2) отрасль знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных.

Статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.

Общая теория статистики излагает общие принципы и методы статистической науки.

Экономическая статистика изучает при помощи статистических методов народное хозяйство в целом.

Отраслевые статистики изучают статистическими методами различные отрасли народного хозяйства (отрасли статистики: промышленная, торговая, судебная, демографическая, медицинская и т.д.)

Статистические методы широко применяют в различных областях знаний: в математике, физике, биологии, медицине и т.д.

Как каждая наука, статистика имеет свой предмет исследования – массовые явления и процессы общественной жизни, свои методы исследования - статистические, математические, разрабатывает системы и подсистемы показателей, в которых отражаются размеры и качественные соотношения общественных явлений.

Статистика изучает количественные уровни и соотношения общественной жизни в неразрывной связи с их качественной стороной. Математика также изучает количественную сторону явлений окружающего мира, но абстрактно, без связи с качеством этих тел и явлений.

Статистика возникла на базе математики, и широко пользуется математическими методами. Это выборочный метод исследования, основанный на математической теории вероятности и законе больших чисел, различные методы обработки вариационных и динамических рядов, измерение корреляционных связей между явлениями и др.

Статистика разрабатывает и специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, метод графических изображений.

В литературе, как правило, не проводят разграничения математических и статистических методов, применяющихся в статистике.

Главная задача статистики, как и всякой другой науки, заключается в установлении закономерностей изучаемых явлений.

Одной из отраслей статистики является медицинская статистика, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в медицине.

Статистика здоровья изучает здоровье общества в целом и его отдельных групп, устанавливает зависимость здоровья от различных факторов социальной среды.

Статистика здравоохранения анализирует данные о медицинских учреждениях, их деятельности, оценивает эффективность различных организационных мероприятий по профилактике и лечению болезней.

Требования, предъявляемые к статистическим данным, можно сформулировать в следующих положениях:

1) достоверность и точность материалов;

2) полнота, понимаемая как охват всех объектов наблюдения за весь исследуемый период, и получение всех сведений по каждому объекту в соответствии с установленной программой;

3) сравнимость и сопоставимость, достигаемая в процессе наблюдения единством программы и номенклатур и в процессе обработки и анализа данных - применением унифицированных методических приемов и показателей;

4) срочность и своевременность получения, обработки и представления статистических материалов.

Объектом любого статистического исследования является статистическая совокупность - группа или множе­ство относительно однородных элементов, т. е. единиц, взя­тых вместе в конкретных границах времени и пространства и обладающих признаками сходства и различия

Целью изучения любой статистической совокупности является выявление общих свойств, общих закономерностей различных явлений, так как эти свойства не могут быть обнаружены при анализе единичных явлений.

Статистическая совокупность состоит из единиц наблюдения. Единица наблюдения - каждый первичный элемент статистической совокупности, наделенный признаками сходства. Например: житель города N., родившийся в данном году, заболевший гриппом и т.д.

Признаки сходства служат основанием для объединения единиц на­блюдения в совокупность. Объем статистической совокупности составляет общая численность единиц наблюдения.

Учетные признаки - признаки, по которым различают единицы на­блюдения в статистической совокупности.

Признаки сходства служат основанием для объединения единиц в совокупность, признаки различия, называемые учетными признаками, являются предметом их особого анализа

По своему характеру учетные признаки могут быть:

- ка­чественными (их называют также атрибутивными): они выра­жаются словесно и имеют определительный характер (напри­мер, пол, профессия);

- количественны­ми, выраженными числом (например, возраст).

По роли в совокупности учетные признаки делятся:

- факторные, которые влияют на изменение зависящих от них признаков;

- результативные, которые зависят от факторных.

Различают два вида статистической совокупности:

- гене­ральную, состоящую из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в зависимости от цели исследо­вания;

- выборочную - часть генеральной совокупности, отобранную специальным выборочным методом.

Каждую статисти­ческую совокупность, в зависимости от цели исследования, можно рассматривать как генеральную и как выборочную. Выборочная совокупность должна быть репрезентативна по ко­личеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность - представительность выборочной совокуп­ности по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность количественная - достаточная численность единиц наблюдения выборочной совокупности (рассчитывается по специ­альной формуле).

Репрезентативность качественная - соответствие (однотипность) признаков, характеризующих единицы наблюдения выборочной совокуп­ности по отношению к генеральной. Иными словами, выборочная сово­купность должна быть по качественной характеристике возможно ближе к генеральной совокупности.

Репрезентативность достигается правильно проведенным отбором единиц наблюдения, при котором любая единица всей совокупности в це­лом имела бы равновеликую возможность попасть в выборочную совокуп­ность.

К выборочному методу обращаются в тех случаях, когда необходимо провести углубленное исследование, соблюдая экономию сил, средств, времени. Выборочный метод при правильном его применении дает доста­точно верные результаты, пригодные для их использования в практических и научных целях.

Существует ряд методов отбора единиц для выборочной сово­купности, из которых наиболее часто используются следующие способы: случайный, механический, типологический, серийный, когортный.

Случайный отбор характеризуется тем, что все единицы генеральной со­вокупности имеют равные возможности попасть в выборку (по жребию, по таблице случайных чи­сел).

Механический отбор, характеризуется тем, что из всей (генеральной) совокупности бе­рется механически отобранная, например, каждая пятая (20%) или каждая десятая (10%) единица наблюдения.

Типологический отбор (типичная выборка) позволяет производить выбор единиц наблюдения из типичных групп всей генеральной совокуп­ности. Для этого сначала внутри генеральной совокупности все единицы группируются по какому-нибудь признаку в типичные группы (например, по возрасту). Из каждой такой группы производят отбор (случайным или механическим методом).

Серийный отбор – аналогичен типологическому, т.е. сначала внутри генеральной совокупности все единицы группируются по какому-нибудь признаку в типичные группы (например, по возрасту), а затем, в отличие от типологического отбора, берутся несколько групп (серий) целиком.

Когортный метод отбора характеризуется тем, что все единицы выбранной для исследования совокупности, объединены общим для них признаком (например, год рождения, год регистрации брака). Этот метод отбора часто используется при проведении демографических исследований. Время наблюдения, в этом случае, должно быть не менее 5 лет.

Этапы статистического исследования. Статистическое исследование строится на основе определенных, выработанных в процессе долголетней практики и научно обобщенных принципах, правилах и приемах, составляющих в сумме статистическую методологию.

Статистическая работа в практике здравоохранения и специальных медицинских исследованиях складывается из четырех последовательных этапов, которые в свою очередь распадаются на ряд статических операций:

1-й этап - составление плана и программы исследования (подготовительная работа). Определение цели и задачи исследования.

Составление плана и программы наблюдения:

- определение объекта наблюдения;

- установление единицы наблюдения;

- определение учетных признаков;

- составление или выбор формы учетного документа;

- определения вида и способа статистического наблюдения.

Составление программы сводки материалов:

- установление принципов группировки;

- выделение группировочных признаков;

- определение необходимых комбинаций признаков;

- составление макетов статистических таблиц.

Составления организационного плана исследования:

- определение места, времени и субъекта наблюдения,

- сводки и обработки материалов.

Элементы статистических таблиц:

1. Название таблицы (четкое, краткое), в котором определено ее содержание.

2. Статистическое подлежащие – как правило, это основной признак изучаемого явления. Располагается обычно по горизонтальным строкам таблицы.

3. Статистическое сказуемое – признак, характеризующий подлежащее. Располагается в вертикальных столбцах таблицы.

4. Итоговые столбцы и троки – заканчивают оформление таблицы.

Виды статистических таблиц

1. Простой называется таблица, в которой представлена только коли­чественная характеристика подлежащего (табл.2.1)

Таблица 2.1

Число коек в больницах города Н. на 01.01.2003 г.

 

Наименование больниц	Число коек
Больница № 1
Больница № 2
Больница № 4
Всего

 

Простые таблицы легко составляются, но их сведения мало пригод­ны для анализа, поэтому их используют, в основном, для статистической отчетности (сведения о сети и деятельности лечебно-профилактических учреждений и т.п.).

2. Групповой называется таблица, в которой представлена связь под­лежащего только с одним из признаков сказуемого (табл. 2.2).

Таблица 2.2

Распределение больных по полу и возрасту, лечившихся в различных отделения больни­цы города Н. в 2002 г.

 

Наименование отделения	Пол	Возрастные группы (лет)	Всего
М	Ж	Оба пола	0-14	15-25	26-40	Всего
Терапевтическое
Хирургическое
Гинекологическое
Всего

 

Групповая таблица может содержать неограниченное число призна­ков в сказуемом (рекомендуется не более 24, так как с такими таблицами не удобно работать), но с подлежащим они сочетаются только попарно:

- больница и лечившиеся по полу,

- больница и лечившиеся по возрасту.

3. Комбинационной называется таблица, данные которой характе­ризуют связь подлежащего с комбинацией признаков сказуемого (табл. 2.3).

Таблица 2.3

Распределение больных, лечившихся в больнице № 4 города А., по нозологиче­ским формам, полу и возрасту за 1997 – 2002 гг.

 

Нозологические формы

Возраст (в годах)

Всего

До 30

31 – 40

41 - 50

старше 50

Пневмония

М

Ж

ОП

М

Ж

ОП

М

Ж

ОП

М

Ж

ОП

М

Ж

ОП

Бронхит

Трахеит

Грипп

ОРВИ

Всего

Комбинационными таблицами пользуются для проведения детального изучения связей между отдельными признаками явления, или между несколькими однородными явлениями, отличающимися только по одному признаку.

2-й этап - статистическое наблюдение (регистрация). Инструктаж. Обеспечение формами регистрации. Сбор материала. Контроль качества регистрации.

3-й этап - статистическая сводка и группировка материалов. Счетная и логическая проверка материалов. Разметка (шифровка) материалов по группировочным признакам. Подсчет итогов и заполнение таблиц. Счетная обработка и анализ материалов:

- вычисление относительных величин (статистических коэффициентов), вычисление средних величин;

- составление динамических рядов;

- статистическая оценка достоверности выборочных показателей и проверка гипотез;

- построение графических изображений;

- измерение связи между явлениями (корреляция);

- привлечение сравнительных данных.

4 этап – анализ, выводы, предложения, внедрение результатов исследования в практику.

Статистическое исследование не обязательно является научной работой, в повседневной практике учреждений здравоохранения осуществляются все перечисленные этапы. Так, практика заполнения учетных документов соответствует этапу статистического наблюдения; составление периодических отчетов - этапу статистической сводки и группировки материалов; этап анализа заключается в текстовой части отчетов, в составлении объяснительных записок и конъюнктурных обзоров, дающих научно-медицинское толкование и объяснение цифровых данных. В этом случае первому этапу статистического исследования соответствует разработка системы учета и отчетности учреждений здравоохранения.

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Производная величина – показатель, получаемый в результате преобразования абсолютной величины на основе сопоставления ее с другой абсолютной величиной. Она выражается отношением или разностью абсолютных величин. Основными видами производных величин, применяемых в биомедицинской статистике, являются относительные величины (статистические коэффициенты) и средние величины.

Абсолютные величины характери­зуют, например, численность населения, число рождений, единичные случаи некоторых инфекционных заболеваний, их хронологические колебания. Они необходимы для организационно-плановых построений в здравоохранении (например, планирова­ние необходимого количества коек), а также для расчета производных величин.

Однако, в подавляющем большинстве случаев, ряды абсолютных чи­сел не пригодны для сравнения, выявления связей и закономерностей, качественных особенностей изучае­мых процессов. Поэтому вычисляют относи­тельные величины, виды, которых зависят от того, что сопоставляет­ся:

- явление со средой, из которой оно происходит;

- состав­ные элементы одного и того же явления;

- независимые явле­ния, сравниваемые между собой.

Различают следующие виды относительных величин:

- Интенсивные коэффициенты (относительные величины частоты).

- Экстенсивные коэффициенты (относительные величины распределения или структуры).

- Коэффициенты (относительные величины) соотношения.

- Коэффициенты (относительные величины) наглядности.

Интенсивные коэффициенты – характеризуют силу, частоту (степень интенсивности, уровень) распределения явления в среде, в ко­торой оно происходит, с которой оно непосредственно связано.

Явление

Интенсивный показатель = ------------- · 100 (1000; 10000... и т.д.)

Среда

Вычисление интенсивных показателей производится следующим образом. Например: население Н-ской области в 2003 г. составило 1318, 6 тыс. человек. В течение года умерло 22, 944 тыс. человек. Для вычисления коэффициента смертности необходимо составить и решить следующую пропорцию:

 

1.318.600 - 22.944 22.944 · 1000

1000 - ХХ = ------------------- = 17, 4 ‰.

1.318.600

Заключение: уровень смертности в 2003 г. составил 17, 4 на 1000 населения.

Следует помнить, что при вычислении интенсивных коэффициентов мы всегда имеем дело с двумя самостоятельными, качественно раз­личными совокупностями, одна из которых характеризует среду, а вторая - явление (население и число родившихся; число больных и число умерших). Нельзя считать, что больные «распределились на выздоровевших и умерших», умершие - это новое (в данном случае необратимое) явление, самостоятельная совокупность.

Примеры применения интенсивных коэффициентов:

- определение уровня, частоты, распространенности того или иного явления;

- сравнение ряда различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, сравнение уровней рождаемости в разных странах, сравнение уровней смертности в разных возрастных группах);

- выявление динамики изменений частоты явления в наблюдаемой совокупности (например, изменение распространенности инфек­ционных заболеваний населения страны за несколько лет).

Коэффициенты соотношения - характери­зуют численное соотношение двух, не связанных непосредственно между собой, независимых совокупностей, сопоставляемых только ло­гически, по их содержанию. Техника вычисления показателей соотношения аналогична техни­ке вычисления интенсивных показателей:

 

Явление А

Показатель соотношения = ---------------- · 1; 100 (1000; 10000 и т.д.)

Явление В

Коэффициенты соотношения обычно указывают на чис­ловое соотношение двух явлений, непосредственно между собой не связанных.

Вычисление показателей соотношения производится следующим образом. Например: численность детского населения Н-ской области в 2004 году составила – 211.480 человек. Число врачей-педиатров в области в 2004 году – 471.

Для вычисления обеспеченности детского населения врачами-педиатрами необходимо составить и решить следующую пропорцию:

 

211.489 - 471 471 · 10.000

10.000 - Х Х = ------------------ = 22, 3

211.489

Заключение: обеспеченность детского населения врачами-педиатрами составила 22, 3 на 10.000 детского населения.

Экстенсивные коэффициенты - характеризуют распределение явления на его составные час­ти, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес).

Экстенсивными коэффициентами можно характеризовать структуру рождаемости (распределение родившихся по полу, росту, весу); струк­туру смертности (распределение умерших по возрасту, полу и причи­нам смерти); структуру заболеваемости (распределение больных по нозологическим формам); состав населения по полу, возрасту и социальным группам и др.

Вычисление экстенсивных коэффициентов производится следующим образом. Например: в 2003 г. население Н-ской области составило 1318, 6 тыс. человек, в том числе мужчин – 605, 3 тыс. человек. Если принять все население Н-ской области за 100%, то доля мужчин составит:

 

1.318.600 - 100% 605.300 · 100

605.300 - ХХ = ------------------- = 45, 9%

1.318.600

Заключение: доля мужского населения Н-ской области в 2003 г. составляла 45, 9%

Характерной чертой экстенсивных коэффициентов является их взаимосвязанность, вызывающая определенный автоматизм сдвигов, т.к. их сумма всегда составляет 100%. Например, при изучении структу­ры заболеваемости удельный вес какого-нибудь отдельного заболе­вания может возрасти в следующих случаях:

1) при подлинном его росте, т.е. при увеличении интенсивного показателя;

2) при одном и том же его уровне, если число других заболе­ваний в этот период снизилось;

3) при снижении уровня данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходило более быстрыми темпами.

Экстенсивные коэффициенты дают представление об удельном ве­се того или иного заболевания (или класса болезней) только в данной группе населения и только за определенный период.

Коэффициенты наглядности - применяются с целью более наглядного и доступного сравнения рядов абсолют­ных, относительных или средних величин. Они представляют технический прием преоб­разования цифровых показателей.

Этот коэффициент получают путем преобразования ряда величин по отношению к одной из них – базисной (любой, не обязательно начальной). Эта базисная величина принимается за 1; 100; 1000 и т.п., а остальные величины ряда, при помощи обычной пропорции, пересчитыва­ются по отношению к ней (табл.2.4).

Таблица 2.4

Рождаемость в России за 1997 и 2000 г.г. (на 1000 нас.)

 

Годы	Интенсивный Коэффициент	Коэффициенты наглядности (уровень рождаемости в 1997 году принят за 100%)
	8, 6 8, 3	100, 0% 96, 5%

 

Коэффициенты наглядности могут быть применимы для демонстра­ции тенденций динамических сдвигов и изменений в изучаемом про­цессе (в сторону увеличения или уменьшения).

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

 

1.Перечислите виды относительных величин.

2.Чем обусловлена необходимость вычисления относительных величин?

3.Что характеризуют интенсивные показатели?

4.Приведите примеры интенсивных показателей и примеры исполь­зования их в практике оценки состояния здоровья населения.

5.Что характеризуют показатели соотношения?

6.В чем отличие интенсивных коэффициентов от коэффициентов соотношения?

7.Что характеризуют экстенсивные показатели?

8.Как проводится расчет экстенсивных показателей?

9.Можно ли с помощью экстенсивного коэффициента оценить уровень и динамику явления?

10.С какой целью применяются показатели наглядности, и что они характеризуют?

11.Как рассчитывают показатели наглядности?

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ

Задача 1. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте интенсив­ные и экстенсивные показатели, если численность населения города П. составляет – 1.308.400 человек.

Из них в возрасте: 0 - 14 лет - 223.600 человек

15 - 49 лет - 647.800 тыс. человек

50 лет и старше - 437.000 тыс. человек

Родилось (за год) - 9684 человек. Умерло (за год) - 2.508 человек.

Задача 2. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте интенсив­ные и экстенсивные показатели, если численность населения города С. составляет – 2.181.300 человек.

Из них: городское население – 1.201.200 человек; сельское население - 980.100 человек

Задача 3. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте все возможные относительные величины, если численность населения города Д. составляет - 500.000 человек. Зарегистрировано 300.000 первичных обращений населения в лечебные учреждения, в том числе по поводу: болезней сердечно-сосудистой системы – 98.000; болезней органов дыхания – 110.000; травм, отравлений и других последствий воздействия внешних причин – 55.000; болезней нервной системы – 22.000; других причин – 15.000.

Задача 4. Пользуясь приведенными данными, определите возрастную структуру детского населения, если численность детского населения города Н. составляет - 6290 детей. В том числе в возрасте: от 0 до 1 года – 350 детей; от 1 до 3 лет – 830 детей; от 4 до 6 лет – 1510 детей; от 7 до 10 лет – 1850 детей; от 11 до 14 лет – 1750 детей.

Задача 5. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте структуру причин смерти населения города Н., если умерли 1660 человек, в том числе:

- от болезней системы кровообращения – 940 человек;

- от злокачественных новообразований – 220 человек;

- от травм, отравлений и других последствий воздействия внешних причин – 200 человек;

- от болезней органов дыхания – 80 человек;

- от болезней органов пищеварения – 40 человек;

- от болезней нервной системы – 25 человек;

- от инфекционных и паразитарных болезней – 20 человек;

- от прочих причин – 135 человек.

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ. МЕРЫ ОЦЕНКИ РАЗНООБРАЗИЯ РЯДА И ТИПИЧНОСТИ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Средние величины представляют собой второй тип производных величин, находящих широкое применение в медицинской статистике. Средняя величина является сводной, обобщающей характери­стикой статистической совокупности по определенному изменяющемуся количественному при­знаку (средний рост, средний вес, средний возраст умерших). Средняя величина отражает общее определяющее свойство всей статистической совокупности в целом, за­меняя его одним числом с типичным значением данного признака. Средняя величина нивелирует, ослабляет случайные отклонения индивидуальных наблюдений в ту или иную сторону и характеризует постоян­ное свойство явлений.

В медицине средние величины могут использоваться для характеристики физического развития, основных антропометрических признаков (морфологических и функциональных: рост, вес, динамометрия и др.) и их динамики (средние величины прироста или убыли признака). Разработка этих показателей и их соче­таний в виде стандартов имеет большое практи­ческое значение для анализа здоровья населения (в особенности детей, спортсменов). Эпидемиологи рассчитывают среднее число заболеваний в очаге, распределение очагов по срокам и средние сроки производства дезинфекции.

В демографических и медико-социальных исследованиях рассчитываются: средняя продолжительность предстоящей жизни, средний возраст умерших, средняя численность населения и т.д.

В экспериментально-лабораторных исследованиях также используются средние величины: температура, число ударов пульса в минуту, уровень артериального давления, средняя скорость или среднее время реакции на тот или иной раздражитель, средние уровни содержания биохимических элементов в крови и др.

И статистические коэффициенты, и средние величины представляют собой вероятностные величины, однако между ними существуют значительные различия:

1) Статистические коэффициенты характеризуют признак, встречающийся только у некоторой части совокупности (так называемый альтернативный признак), который может наступить, но может и не наступить (рождение, смерть, заболевание). Средние величины характеризуют, признаки, присущие всей совокупности, но в разной степени (вес, рост, дни лечения).

2) Статистические коэффициенты применяются для измерения качественных (атрибутивных или описательных) признаков, а средние - для варьирующих коли­чественных признаков, где речь идет об отличиях в числовых размерах признака, а не о факте его наличия или отсутствия.

Основное достоинство средних величин их ти­пичность - средняя сразу дает общую характери­стику явления. В связи с этим можно выделить два основных требования для вычисления средних величин:

- однородность совокупности;

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: