Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Элементы, стоящие по диагонали, идущей из верхнего левого угла, образуют главную диагональ; из верхнего правого – побочную.Стр 1 из 14Следующая ⇒
Элементы, стоящие по диагонали, идущей из верхнего левого угла, образуют главную диагональ; из верхнего правого – побочную. Матрицы равны между собой, если равны их соответствующие элементы. Матрица, у которой число строк равно числу столбцов, называется квадратной. Матрица размера n · n - матрица n -го порядка. Квадратная матрица, у которой все элементы, кроме элементов главной диагонали, равны нулю – диагональная. Диагональная матрица у которой каждый элемент главной диагонали равен единице, единичная. Квадратная матрица называется треугольной, если все элементы, расположенные по одну сторону от главной диагонали, равны нулю. Матрица, все элементы которой равны нулю, - нулевая.( обозначается буквой О) Матрица, содержащая один столбец или одну строку – вектор. 2.Умножение матрицы на число Пусть задана матрица А= aij i =1, m ; j =1, n ; α принадлежит R . Чтобы умножить матрицу А на число α, нужно кадый Эл-т матрицы умножить на это число α . С=(α aij ) Сложение матриц Пусть заданы А= aij и В= bij одинаковой размерности i =1, m ; j =1, n . Тогда суммой двух этих матриц называется матрица С=с ij . Другими словами, нужно сложить соответствующие эл-ты. Кратко: С=А+В Св-ва: 1. А+В=В+А 2. А+(В+С)=(А+В)+С 3. А+0=А 4. А-А=0 5. 1·А=А 6. α·(А+В)=αА+αВ 7. (α+β)·А=αА+βА 8. α·(βА)=(βα)·А 3.Умножение матриц Матр А и В соглас-е, если число строк матр А равно числу столбцов матр В, и наоборот. Оп-ция умн-я матриц определена только для соглас. матриц. Кв матрицы одного и того же порядка и одной и той же размерности всегда согласованны. Пусть задана матр А= aik i =1, m ; k =1, n и матр В= bkj k =1, m ; j =1, n . Тогда произв-ем А на В наз. матр С такая, что с ik = ai 1· b 1 k + ai 2· b 2 k +…+ ain · bnk , где i =1, m ; k =1, n , т.е. эл-т i -той строки и k -того столбца матрицы произв-ия С равен ∑ произв-ий эл-ов i -той строки матр А на соответствующие эл-ты k -того столбца матр В. Если выполняется равенство АВ=ВА, то матрицы А и В наз. перестановочными (коммутирующими) Матр,получ. из данной заменой кажд ее строки столбц с тем же номером,наз. транспон-ой к данной. Св-ва умножения: 1.А·(ВС)=(АВ)С 2. А(В+С)=АВ+ВС 3. (А+В)С=АС+ВС 4. α(АВ)=(αА)В Св-ва транспонирования : 1.(А+В)т=Ат+Вт 2. (АВ)т=В·Ат 3. (Ат) т= А Квадратная матрица А, которая не меняется при транспонировании, - симметричная. Если матрица симметрична, то эл-ты, равноудаленные от главной диагонали, совпадают. А= 2 5 -2 5 -7 3 -2 3 1 Опред-ль 1,2,3 порядков. Квадратной матрице А порядка n можно сопоставить число det A , называемое ее определителем следующим образом: 1. n=1. A=(a1); det A=a1 2. n=2.
3. n=3.
6.Свойства определителей. Если к.-л. строка или столбец в матрице состоит из одних нолей, то det Этой матрицы равен 0 При транспонировании матрицы её определитель не изменяется: ( det А = det А') При перестановке местами 2-х строк или столбцов матрицы её Доказательство – проверкой. 9) det верхней треуг. матрицы = произведению диагональных эл-тов. 10) det A * B = detA * detB 7.Обратная матрица Обр матр — такая матр A-1, при умн-и на кот исходная матрица A даёт в результате единичную матрицу E: AA−1 = A−1A = E Теорема : для того, чтобы для кв.м.А сущ-ла обр, дост-но чтобы опр-ль этой м. был отличен от 0.(Кв матр обратима тогда и только тогда, когда она невырожденная, т.е. её опр-ль не равен 0. Для некв матриц обр матриц не сущ-т.) Доказательство: Необходимость. Пусть для матрицы A существует обратная матрица A-1. detA-1*A=detE => detA≠ 0. Достаточность . по м.А строим А* где А* - м. алгебраических дополнений А* транспонируем полученную матрицу: (А*)Т=
найдем А* (А*)Т=С, Заметим, что все диагональные элементы матрицы C будут равны 1. Действительно, например, следовательно А* (А*)Т= detA * E => => Сформ-м правило нах-я обр матр на примере матр А. 1. Находим опр-ль матр. Если Δ ≠0, то матр A -1 сущ-т. 2. Составим матрицу A * алгебраических дополнений элементов исходной матрицы А. Т.е. в матрице A * элементом i - ой строки и j - го столбца будет алгебраическое дополнение Aij элемента aij исх матрицы. 3. Транспонируем матрицу A * и получим A * T 4) 5 проверка A -1 * A = E 8.Минор к-го порядка матрицы. Базисный минор матр. Ранг матр и его св-ва. Теорема о ранге матр. Вычисление ранга. А - прямоуг матрица размеров m*n. Выбираем в матрице произвольные k строк и k столбцов. Элементы, стоящие на пересечении этих строк и столбцов образуют квадратную матрицу порядка k. Определитель полученной матрицы называется минором k-го порядка матрицы А. Наибольший из порядков миноров данной матрицы, отличный от нуля, называется рангом матрицы. (обозначается r(A)) нек. св-ва: 1) r ( A )=0 => A =0 2) 3) ранг верхней треугольной м. = числу диагональных эл-тов гл. диагонали неравных нулю. ранг трапециевидной матрицы= числу диагональных эл-тов главного базисного минора. Метод Крамера. Т: Пусть задана СЛАУ AX = B , m Ур-й с n неизв-ми, где осн матр А невырожд-я, то реш-я м. б. найдены по ф-лам: xi = ∆ i / ∆ , i =1 ; n ∆= detA , ∆ i – это знач-е опр-ля, получ из матр А заменой i -того столбца на матрицу-столбец В. Док-во: Т.к. матр невырожд, то сущ обр матр A ‾¹, то согласно вышеизлож т-ме, можно реш-е записать в виде:
и это = = (1/∆) *
Теорема Кронекера-Капелли Для того, чтобы СЛАУ, где AX = B , где матр A разм-ти m * n была совместной необх-мо и дост-но, чтобы ранг осн матр системы был равен рангу расшир матр системы. r(A) = r(A/B) Док-во : Необходимость: пусть СЛАУ AX = B совместна. Доказать, что ранги равны. Сущ набор чисел (α1, α2…..αn), что будучи подставл в каждое из ур-й системы получим: N-мерное вект простр-во. n -мерное вект пространство-совокупность всех n -мерных векторов,рассматриваемая с определенными в ней операциями сложения и умножения на число,подчиняющимися законам билет№13. Если координаты векторов- вещественные числа,то пространство называют арифметическим. Скалярным произведением двух векторов и называется число, равное сумме произведений соответствующих координат этих вект ,т.е. . Скалярное произведение ненулевых векторов равно нулю тогда и только тогда,когда векторы неортогональны.Длина вектора равна 16.Лин зав-ть n-векторов. Ранг. Базис. Система векторов (1.1)наз линейно зависимой, если сущ такие числа , из кот хотя бы одно отлично от нуля,что Если среди векторов системы есть нулевой вектор,то система линейно зависима. Ранг системы есть максимальное число линейно незавасимых векторов системы.Система ,состоящая более чем из n -мерных векторов,линейно зависима.Набор любых n линейно независимых векторов n -мерного пространства называется базисом этого пространства. 21.Уравнение прямой -уравнение, которому удовлетворяют координаты любой точки этой и только этой прямой. Векторное уравнение прямой: пусть на прямой задана точка Мо(хо;уо) и задан нормальный вектор n =(А;В)
На данной прямой выбрать произвольную точку М(х;у) и рассмотреть вектор МоМ= r . Вектор n перпендикулярен вектору r , следовательно n * r о =0 (1) – векторное уравнение прямой. В уравнении (1) вектор n =(А;В), а вектор r о =(х-хо;у-уо), подставим и получим А(х-хо)+В(у-уо)=0 - уравнение прямой, проходящей через заданную точку перпендикулярно к данному вектору. Раскроем скобки, получим Ах-Ахо+Ву-Вуо=0; Ах +Ву+(-Вуо-Ахо) =0. Обозначим -Вуо-Ахо =С. 22.Из общего уравнения прямой на плоскости Ах+Ву+С=0: Ву=-Ах-С (А,В,С не равно 0) У=(-А/В)*х-С/В k = -А/В= tgα у= k х+ b – уравнение прямой с угловым коэффициентом. Точка Мо(хо;уо) принадлежит данной прямой. Тогда у= k х+ b минус уо= k хо+ b получаем: у-уо= k (х-хо) – кравнение прямой проходящейчерез данную точку в заданном направлении. Пусть заданно уравнение прямой у= k х+ b и М1(х1;у1) и М2(х2;у2), то у1= k х1+ b , у2= k х2+ b Перейдем к скалярной форме M 0 M =( x - x 0; y - y 0; z - z 0) A ( x - x 0)+ B ( y - y 0)+ C ( z - z 0)=0; (2) Получим Ax + By + Cz + D =0 (3)-общее Ур-е плоскости D=-(Ax0+By0+Cz0) A,B,C,D неравно 0 Ax + By + Cz =- D делим на – D x /(- D / A )+ y /(- D / B )+ z /(- D / C )=1 x / a + y / b + z / c =1 (4) – Ур-е пл-ти где a , b , c -отрезки отсек плоскостью на осях Oy , Ox соответственно. Это точка M 0( x 0, y 0, z 0) Это точка M ( x , y , z ) вектор M 0 M =( x - x 0; y - y 0; z - z 0) Векторы M 0 M // S ( x - x 0)/ k =( y - y 0)/ e =( t - t 0)/ m это каноническое Введем параметр t Є R и положим ( x - x 0)/ k =( y - y 0)/ e =( z - z 0)/ m = t , t Є R x = x 0+ kt y = y 0+ et это все параметрич ур-я прямой в пр-ве z = z 0+ mt Ур-я вида A 1 x + B 1 y + C 1 Z + D 1=0 это общие ур-я A 2 x + B 2 y + C 2 Z + D 2=0 прямой в пространстве Условие перпенд-ти
Если пр перп-на пл-ти,то ее направл в-р S кол-н норм в-ру пл-ти S // N A / k = B / e = C / m Условие принадлежности прямой к плоскости: Ax0+By0+Cz0+D=0 Ak+Be+Cm=0 36.Предел числовой последовательности (ЧП) . ЧП – это ф-ия натур аргумента xn = f ( n ),где n принадлежит N . x 1, x 2, … xn ,…-числ послед.(1), xn -общ член ЧП. Число а наз пределом посл-ти, если для любого малого положит числа ξ > 0 сущ такой номер N , зависящий от ξ, что для всех номеров n > N выполняется неравенство | xn -а|< ξ. Замечание. | xn -а|< ξ=> а- ξ< x 1 <а+ ξ, Xn - ξ< a < xn + ξ – ξ окрестности т.а Если число а-предел ЧП(1), то все члены посл-ти, начиная с некот номера N , попадают в ξ-окрестность т.а.Чем больше N ,тем ниже а. Если а-предел числ. послед-ти(1), то пишут: lim xn = a или xn → a , n →∞ Свойства числ. последовательности: 1.Если ЧП с общ членом xn имеет предел, то она наз сходящейся.Всякая сход посл-ть огран, т.е. сущ M >0, что все члены этой П по модулю не превосх это число. | xn |<М 2. Пусть заданы 3 П, xn , yn , zn -общие члены. Причем lim xn = lim zn = а и выполняется неравенство: xn ≤ yn ≤ zn , то lim yn =а. 3. Пусть послед. xn , yn имеют конечные пределы lim xn =а lim yn =в -∞<а,в<+∞. Тогда: a) lim ( xn ± yn ) = limxn ± lim yn ) -справ для люб кон числа П b) lim(xn*yn)= limxn*limyn c) lim(Cxn)=C limCxn=C*a. d) lim = = , b≠0. Посл α n наз бескон малой, если ее предел = 0, т.е. lim α n =0 Послед. β n наз бесконечно большой, если ее предел = ∞. Утверждение .Если послед. α n -беск. малая, то послед. - беск. большая и наоборот. В курсах матанализа док-ся, что П {Хn}= монот и огранич.По теореме: для того, чтобы монот сходилась, необхмо и достаточно, чтобы она была огранич. След-но, эта П имеет предел. Он обозначается буквой е: е=lim , причем е=2,718.
37.Понятие ф-и. Сп-бы задания ф-й, оп-ции над ними. Обр ф-ия. Элемент ф-ии, их классификация. Рассм мн-во Х, сост из эл-ов х, и мн-во У, сост из эл-ов у. Если кажд Эл-ту х из Х по опред правилу f поставлен в соответствие единств эл-т f ( x ) из У, то гов-т, что на мн-ве Х задана ф-я y = f ( x ) со знач-ми в мн-ве У; пишут также: f :Х У или х f ( x ). При этом у наз завис перем-й, х-незав перем-й (или арг-м). Мн-во Х наз обл-тью опред-я(или сущ-я) ф-ии. Пусть на некот мн. Х опр-на ф-я f ( x ), тогда знач-е этой ф-и, соответствующее некот знач-ю арг-та , обозн-ся . Например, f ( x )= , то f (2)=8, f (-2)=-8. Ф-я у= f ( x ) наз неубыв (невозраст) на мн-ве Х, если для люб , удовлетв усл-ю , справ-во нер-во Неубыв и невозраст ф-и наз монотонными. Если для люб , удовлетв усл-ю , справ-во нер-во , то ф-я y = f ( x ) наз возраст (убыв) на мн-ве Х. Возраст и убыв ф-и наз строго монотонными. Ф-я, все знач-я кот = между собой, наз пост-й. Ф-я, опред на мнве Х, наз огранич на этом мн-ве, если найдется число М>0, такое, что Напр, ф-я y = sinx огран на всей числовой прямой, т.к. для любого х. На пл-т и ф-я изобр-ся в виде графика-мн-ва точек (х,у), корд-ы кот связаны соотношением y = f ( x ), наз ур-м гр-ка. Ф-ия наз сложной, если ее арг-т в свою очередь явл ф-ей др переем-й, т.е. если на некот мн-ве Х опред-на ф-я с мн-ом значений Z , а на мн-ве Z опред-на ф-я y = f ( z ), то наз сложной ф-ей от х, а переменная z -промежут переменной сложной ф-ии. Прим-ся также и др названия: композиция ф-й и f , суперпозиция ф-й и f . Напр, ф-я y = sin 3 x -сложная ф-я, опред на всей числ прямой, т.к. y = f ( z )= sinz , z = ( x )=3 x . Пусть ф-я y = f ( x ) задана на мн-ве Х= , а У= -мн-во ее знач-й. Тогда кажд х Х по з-ну f став-ся в соответств ие единств значение у У. С др стороны, кажд у У будет соотв-ть одно или несколько значений х Х. В случае, когда кажд зн-ю у У соотв-т только 1 зн-е х Х, для кот f ( x )= y , на мн-ве У можно опред ф-ю х= (у), мн-ом значений кот явл мн-во Х. Эту ф-ю наз обр по отношению к ф-и y = f ( x ). Теорема:
Док-во:
; Очевидно:
sinx<=x<=tgx Т . к . ; ;
Следствия из теоремы: 1. 2. Второй замечательный предел:
Е-число Эйлера,
Если
40.Непрерывность функции в точке. Точки разрыва и их классификация. Пусть у= f ( x ) задана в некотором множестве х, тогда функция называется непрерывной в точке , если , x x т. е. функция f ( x ) называется непрерывной в точке , если она определена в этой точке, односторонние пределы существуют, являются конечными цифрами между собой и равны значению функции в этой точке. Если у= f ( x ) непрерИвна в каждой точке множества х, то она непрерИвна на этом множестве. Его обознач-т
Эластич-ть относ-но х есть приближен.процентн прирост ф-ции (повышение/ пониж-е) при приращении независ переменной на 1%. 45.Производная показательной неявной функции.Производные высших порядков:
Производная показательной функции: При для любого х
Правило Лопиталя: Пусть ф-и f ( x ) и g ( x ) одновр явл либо бескон б-ми, либо беск-но малыми в т. . Тогда при выч-и пределов при x → для раскрытия неопред-тей вида или удобно применить пр. Лопиталя : , Неопределенности вида 0 · ∞, ∞ – ∞, , , часто удается свести к неопределенностям вида или с помощью различных преобразований. 55.Понятие функции многих переменных Пусть имеется n -перем-х и каждому х1, х2… х n из нек-го множ-ва х поставлено в соответствие опред. число Z , тогда на множ-ве х задана ф-ция Z = f (х1, х2… х n ) многих переменных. Х – обл-ть опред-я ф-ции х1, х2… х n – независ-е переем-е (аргументы) Z – ф-ция Пример: Z =П х21*х2 (Объем цилиндра) Рассм-м Z = f (х;у) – ф-цию 2-х перем-х (х1, х2 замен-ся на х,у). Рез-ты по аналогии переносятся на др. ф-ции многих перем-х. Обл-ть опред-я ф-ции 2-х перем-х – вся корд пл-ть (оху) или ее часть. Мн-во знач-й ф-ции 2-х перем-х – поверх-ть в 3х-мерном простр-ве. Приемы построения графиков: - Рассм-т сечение поверх-ти пл-тями || координатным пл-тям. Пример: х = х0, зн. пл-ть Х || 0у z у = у0 0х z Вид ф-ции: Z = f (х0, y ); Z = f ( x ,у0) Например: Z = x 2 + y 2 -2 y Z = x 2 +( y -1)2-1 x =0 Z =( y -1)2-1 y =1 Z = x 2 -1 Z =0 x 2 +( y -1)2-1 Парабола окруж-ть(центр(0;1)
Условный экстремум Пусть дана функция 2-х переменных z = f ( x , y ), аргументы которой х и у связаны соотношением g ( x , y )=0(которое называется уравнением связи). Тогда задача нахождения экстремума функции z = f ( x , y ) при условии, что g ( x , y )=0, называется задачей на условный экстремум. Строим функцию -функция 3-х переменных Находим частные производные: Находим точки экстремумов Далее - проверка достаточности условий для функции 3-х переменных, строим опред-ль 3-го порядка из вторых произв-х в т. . 63.М-д наим квадр-в. Выравн-е эмпирич данных по прямой I этап Устанавливается вид зависимости y = f ( x ) (линейная, квадратичная, логарифмическая и т.д.). II этап Опред-ся неизв пар-ры этой ф-ии. Для этого применяют наиболее распр и теоретически обоснованный метод наименьших квадратов. Он состоит в следующем: В кач-ве неизв пар-ра ф-и f ( x ) выб-т такие знач-я, чтобы суммы кв-тов невязок ( ) была мин. Невязка ( ) – это –откл-е от «теоретич» знач-й , найд по эмпирич формулам y = f ( x ) от соответствующих опытных знач-й . Рассм-м функцию (т.е. сумму квадратов всех невязок) Пусть в кач-ве ф-и у = f ( x ) взята лин ф-я у = ax + b . Тогда задание сводится к отыскиванию пар-ов a и b , при кот ф-я принимает наим зн-е. Очевидно, что S = S ( a , b ) есть ф-я 2-х переем-х a и b , а и - пост числа, полученные экспериментально. Т. о., достаточно исслед-ть ф-ю S = S ( a , b ) на экстремумах. Находим частные производные или
После преобразований, система принимает вид: (**) Система (**) - система норм уравнений т.к квадрат ∑ >∑-мы квадратов
Ф-я S = S ( a , b ) достигает своего min при a и b , найд из сист (**). Для этого проверим достаточные условия экстремума:
функция достигает min (глобальный min ). 64,65.Неопред интеграл, первообразная и их св-ва. Пусть функции f ( x ) и F ( x ) определены на интервале ( a ; b ). Если функция F ( x ) имеет производную на интервале ( a ; b ) и для всех x ? ( a ; b ) выполняется равенство F ’( x ) = f ( x ), то функция F ( x ) называется первообразной функции f ( x ) на интервале ( a ; b ). Т.: Если F ( x ) первооб-я ф-и f ( x ), то F ( x )+С тоже пер-я. О. Мн-во всех перв-х ф-й F ( x )+С для данной ф-и f ( x ) наз. неопред интегр ф-и f ( x ) обозн-ся
Св-ва НИ:
67.Интегрир-е путем замены переменной(подстановкой) М-д подстановки ∫f(x)dx= [x= φ (t),t= ψ (x) , dx=φ’(t)dt] =∫f(φ(t)φ’(t)dt Если интеграл непосредственно не вычисляется,можно применить метод,кот. состоит в след.: -вводится новая переменная x = φ ( t ),где t = ψ ( x ) явл. обратной по отношению к φ ( t ), dx = φ ’( t ) dt - дифференциал ф-ции x = φ ( t ) А) н/с интеграл с бесконечным верхним пределом инт. О1. У= f ( x ), хЄ[a;+ ¥ ) , где а- конечное число. Ф-ция f(x) и интегрируема на любом отрезке [а; B ] Ì [a;+ ¥ ). (1) --н/с интеграл с бесконечным верхним пределом Б) н/с интеграл с бесконечным нижним пределом О3 . у= f(x) (-∞; b ) , которая определена и интегрируемана [А;В]с(-∞; b ) (2) -- н /с интеграл с бесконечным нижним пр. В) н/с интеграл с двумя бесконечн. пределами интегр. О5. у = f ( x ) (-∞; +∞ ), ( А ; В ) с(-∞;+∞) (3) --н/с интеграл с 2мя бесконечн пределам и Можно переписать как (4) где -∞<С<+∞ , (3)=(4) Исследование сходимости интеграла 1) α=-1, тогда = 2) α=-1 интеграл расходится Вывод: н/с интеграл сходится если α<-1, расходится если α≥-1 И. на конечном промежутке А)пусть ф-ция f ( x ) определена на конечном промежутке [ a , b ) и интегрируема на любом отрезке [ a , x ] Ì [ a , b )
Б)н/с и нтеграл от разрывных функции пусть задана ф-ция у= f ( x ) [ a ; b ], причем c Î [ a ; b ], такая, что ф-ции f(x) в этой точке имеет бесконечный разрыв ( x = c – точка разрыва второго рода) , тогда --н/с интеграл от разрывной ф-ции Е сли оба предела в правой части существуют и явл конечными числами, то н/с интеграл разрывн ф-ции назыв сходящимся, а если один из пределов не сущ. или =∞, то н/с интеграл наз. расходящимся 82.Дифференциальное уравнение(ДУ) Осн.понятия Демографическая модель Из статистики известно, что для конкр региона число рожд и умерш за ед врем проп-но числ-ти населения с коэф. Проп-ти k 1 , k 2 . Найти закон измен числ-ти населения с течением времени, т.е. опис матем демограф процесс. Реш. Пусть y = y ( t ) –число жителей региона в момент времени t. ∆у – прирост населения за время ∆t где k = k 1 - k 2 Разделим на ∆t , y ’= ky , где k=k1-k2 y = cekx ДУ 1го порядка Имеют вид: y ’= f ( x , y ) (1) F ( x , y , y ’)=0 (2) 1) y’=f(x) dy / dx=f(x) dy=f(x)dx ò dy= ò f(x)dx y= ò f(x)dx 2) y’=f(y) dy/dx=f(y)
3) f ( x ) dx = f ( y ) dy ДУ с разделенными переменными ò f ( x ) dx = ò f ( y ) dy 4) y ’= f ( x ) gy или M ( x ) N ( y ) d ( x )= K ( x ) L ( y ) d ( y ) Реш с помо щ ью подстановки z = y / x y = zx y ’= z ’ x x + z z ’ x + z = g ( z ) d ( z )/( g ( z )- z )= d ( x )/ x 6) y ’= f ( ax + by ) приводится к ур-ю вида (4) путем замены z = ax + by Теорема (Коши-Пикара). Пусть задано дифференциальное уравнение вида y ’= f (х,у), где f(x,y) — функция, заданная в области D, и в D заданы начальные условия M 0 ( x 0, y 0 )ЄD. В силу открытости области D можно указать числа а и b (а>0;- b >0) и для них замкнутую область : |х - x 0 |≤ а, |у- у0|≤ b , такую, что Ì D . Пусть в области ф-я z=f(x,y): 1)непрерывна, а значит, и ограничена, т .е. |f-(x, y)|≤ H ; 2)имеет частную произв-ю по y для любой точки М(х, у) Î и эта частная производная также ограничена в . Тогда сущ решение задачи Коши для начал условий М0(х0, у0): y = j ( x ), y 0 = j ( x 0 ), это решение единств, причем функция у= j (х), оставаясь решением уравнения y ( n ) = f ( x , y , y ’,…, y ( n -1) ) , задана, по крайней мере, на отрезке |х- x 0 |≤ h , где h=min(а, b/Н) и | j ( x )- y 0 |≤ b . Линейные ДУ 1 порядка. Общий вид линейного ДУ 1 порядка: y `+ p ( x ) y = q ( x ) 1).если q ( x ) ,то y `+ p ( x ) y =0 – однор. лин. ДУ 1 порядка 2)если q ( x ) 0, то ДУ – неоднородное линейное ДУ Решение 2): Y = uv , u = u ( x ), v = v ( x ); y `= u ` v + uv ` U`v+uv`+ p(x)uv=q(x); u`v+u(v`+ p(x)v)=q(x);
dv / dx =- p ( x ) v ,решаем и получим: v = подставим v в u ` v = q ( x ) получим u = отсюда общее решение : y = uv =( )* 88.ДУ 2 порядка, допускающие понижение порядка 1. y ``= f ( x ), y `= p ,где p = p ( x ); y ``= p `; p `= f ( x ); dp / dx = f ( x ) отсюда p = ; y `= ; dy / dx = ; dy = ) dx интегрируем,:
2. y``=f(x,y`), y`=p; p=p(x); y``=p` p `= f ( x , p ( x )); интегрируем, p = подставляем y `, все аналогично отсюда ответ: y = 3. y ``= f ( y , y `), y `= p ; p = p ( y ) – сложная ф-я y y ``= p ` y `= p ` p ; p ` p = f ( y , p ) или ( dp / dy )* p ( y )= f ( y , p ( y )). P = P заменяем на y ` получим
x = Возможны 3 случая 1. кв.ур-е имеет разные корни α1 α2, D >0 тогда общее решение: y = C 1 C 1, C 2 прин. R 2. корни кв.ур. кратные, т.е. α1= α2=α ; D =0 y = C 1, C 2 прин. R 3. корни комплексно сопряженные : λ1= α-β i ; λ2= α+β i ; y = C 1 C 1, C 2 прин. R 92,93Лин неоднор ДУ 2-го порядка с пост коэфф-ми. Рассмотрим уравнение y ´´+ py ´+ qy = r ( x ) /где p, q ? R , r ( x )-функция. которое имеет вид y = yO + y Ч, где yO -общее решение уравнения y ´´+ py ´+ qy =0 y Ч-частное решение уравнения y ´´+ py ´+ qy = r ( x ) , которое зависит Сумма ряда. Примеры сходящихся и расходящихся рядов. Гармонический ряд (док-во его расходимости). Сумма вида = = + = + = + +… = + Свойства сходящихся рядов Пусть задан ряд (1),если в ряде 1 отбросить первые n членов , то пол-м ряд (3) = + +…+ … , кот наз остатком ряда (1) ТЕОРЕМА: СЛЕДСТВИЕ: Доказательство. Пусть ряд S - сумма ряда 1(т.к по условию ряд сходится).т.е = S = - = - Следствие: если не стремится к 0 ,при n → , ряд 1 расходится Свойства степенных рядов . Ряды Тейлора и Маклорена. Пусть задана f ( x ) в окрестности точки x = x 0 . Предп-м, что f ( x ) разл-ся в ряд по степеням ( x - x 0 ): т.е. ряд имеет вид f(x)= a0 + a1( x - x0)+ a2( x - x0)2+…+ an( x - x0)n +… с радиусом сх - ти R ,(| x - x0 |<R). Этот ряд на инт-ле сх-ти | x - x 0 |< R можно дифференцировать бесконечное число раз: f n(x)=n∙(n-1)∙ …∙ an+(n+1) ∙n∙…∙3∙2an+1∙( x - x0) +… Положим в каждом равенстве x = x 0 . Тогда последовательно получаем коэффициенты Тейлора: a0=f(x0), a1=(f ’(x0))/1!, a2=(f ’’(x0))/2!,… an =( f n ( x 0 ))/ n !
Итак, если функция f ( x ) разлагается в ряд по степеням ( x - x 0 ), то этот ряд имеет вид : f(x)= f(x0)+ f ’(x0) ( x - x0)+ (f ’(x0) ( x - x0)2)/2!+…+ =( f n (x0) ( x - x0)n)/n! +…= ( f n (x0) ( x - x0)n)/n! Опр-е . Степ ряд такого вида наз рядом Тейлора ф-и f ( x ) в т. x 0 . Если x 0 = 0 , то такой ряд наз рядом Маклорена. Теорема. (дост. условие разложения в ряд Тейлора). Если ф-я f ( x ) и ее произв-е любого порядка ограничены в окр-ти т. x 0: (| x - x 0 |< R ) одним и тем же числом M, то ее ряд Тейлора сх-ся к самой f ( x ) для любого x из этой окр-ти | x - x 0 |< R . Если ф-я f ( x ) разложима в ряд Тейлора, то это разложение единственно. Осн св-ва опред интеграла Значение о.и. не зависит от обозначения переменной интегрирования. Если , x ? [ a ; b ] 99. Знакочеред ряды. Достат усл-е сх-ти (теорема Лейбница). Абсол и условная сходимость. О. Ряд вида (1) Наз знакочеред-ся. Признак Лейбница (сх-ть знакочер ряда). Для того, чтобы ряд (1) сх-ся достаточно, чтобы абсол значения убывали и →0 при возрастании n, т.е. О. Если ряд, сост из абсол значений величин сх-ся, то ряд наз абсолютно сходящимся. Элементы, стоящие по диагонали, идущей из верхнего левого угла, образуют главную диагональ; из верхнего правого – побочную. |
Последнее изменение этой страницы: 2019-04-20; Просмотров: 392; Нарушение авторского права страницы