Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Как и в случае функции одной переменной, точки, в которых все частные производные первого порядка равны нулю, называются критическими или точками, подозрительными на экстремум.
Заметим, что равенство нулю частных производных первого порядка – условие недостаточное. Действительно, рассмотрим, например, функцию z = xy . Частные производные и равны 0 в точке (0,0), однако она не является точкой экстремума (так как в ее окружности функция z = xy может принимать и положительные значения). Т.(достаточные условия экстремума) Пусть функция z = f ( x , y ) дважды дифференцируема, и стационарная точка, A = , B = , C = , , тогда 1) , причем max , если A <0, min , если A >0. 2) , экстр-ма в т. нет 3) , треб-ся доп исслед-е Наибольшее и наименьшее значение функции 2-х переменных Наибольшее и наименьшее значение функции двух переменных z = f ( x , y ) в непрерывном на некотором замкнутом множестве Х (глобальный max и глобальный min ) достигают в точках или в точках экстремумов, или на границе области. Условный экстремум Пусть дана функция 2-х переменных z = f ( x , y ), аргументы которой х и у связаны соотношением g ( x , y )=0(которое называется уравнением связи). Тогда задача нахождения экстремума функции z = f ( x , y ) при условии, что g ( x , y )=0, называется задачей на условный экстремум. Из алгоритмов реш-я этой задачи сводится к след а) ур-е связи
z = f ( x , ), получаем функцию одной переменной. б) Метод множителей Лагранжа Строим функцию -функция 3-х переменных Находим частные производные: Находим точки экстремумов Далее - проверка достаточности условий для функции 3-х переменных, строим опред-ль 3-го порядка из вторых произв-х в т. . 63.М-д наим квадр-в. Выравн-е эмпирич данных по прямой На практике часто приходится решать задачи сглаживанию эксперимент завис-тей. Пусть сущ завис-ть для 2-х переем-х, выраженная с пом таблицы, получ экспериментально
Требуется наилуч образом сгладить эксперимент завис-ть м/д переем-ми х и у, т.е. установить зав-ть м/д х и у в виде формулы y = f ( x ). О. Формулы, служ для аналитич представлений эксперимент данных, называются эмпирическими. Задача нах-я эмпирич формул разбивается на 2 этапа. I этап Устанавливается вид зависимости y = f ( x ) (линейная, квадратичная, логарифмическая и т.д.). II этап Опред-ся неизв пар-ры этой ф-ии. Для этого применяют наиболее распр и теоретически обоснованный метод наименьших квадратов. Он состоит в следующем: В кач-ве неизв пар-ра ф-и f ( x ) выб-т такие знач-я, чтобы суммы кв-тов невязок ( ) была мин. Невязка ( ) – это –откл-е от «теоретич» знач-й , найд по эмпирич формулам y = f ( x ) от соответствующих опытных знач-й . Рассм-м функцию (т.е. сумму квадратов всех невязок) Пусть в кач-ве ф-и у = f ( x ) взята лин ф-я у = ax + b . Тогда задание сводится к отыскиванию пар-ов a и b , при кот ф-я принимает наим зн-е. Очевидно, что S = S ( a , b ) есть ф-я 2-х переем-х a и b , а и - пост числа, полученные экспериментально. Т. о., достаточно исслед-ть ф-ю S = S ( a , b ) на экстремумах. |
Последнее изменение этой страницы: 2019-04-20; Просмотров: 266; Нарушение авторского права страницы