![]() |
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Статистическая оценка значимости коэффициентов УР
Длястатистической оценкизначимости коэффициентов УР составляется таблица (рис.7.3), в которой сравниваются абсолютные значения коэффициентов с величинами доверительных интервалов разброса коэффициентов. Рис.7.3. Задача решается в следующей последовательности. 1). Разброс (или рассеивание) коэффициентов ММ, как рассеивание любой случайной величины, характеризуется дисперсией коэффициентов УР (или среднеквадратичным отклонением), которое вычисляется по формуле
где
2). Величина доверительного интервала разброса коэффициентов вычисляется по формуле:
где 3). Коэффициент УР считается статистически значимым, когда его абсолютная величина больше или равна величине доверительного интервала:
Таким образом, коэффициенты b11 и b22 (рис.7.3) являются незначимыми. Статистическая незначимость коэффициента интерпретируется как отсутствие влияния соответствующего фактора или взаимовлияния отдельных факторов на функцию отклика. Соответствующее слагаемое удаляется из УР и полученное УР имеет вид
Проверка гипотезы об адекватности ММ ( критерий Фишера ) – это поиск ответа на вопрос, можно ли полученную ММ использовать для описания исследуемого процесса или необходима более сложная ММ. Проверка адекватностиприведена на рис.7.4 и выполняется в следующей последовательности 1.) Рассчитывается опытное значение критерия Фишера Fоп
где
где
2.) Теоретическое значение критерия Фишера принимается по таблице 7.2приложения 7 в зависимости от уровня значимости α =0, 05 и от значений степеней свободы 3.) Опытное значение критерия Фишера Fоп =1, 469 сравнивается с теоретическим Fтеор. =2, 8. В соответствии с выражением (7.15), полученная модель адекватна.
Рис.7.4. Критерий Фишера, по сути дела отвечает на вопрос, во сколько раз ММ предсказывает хуже по сравнению с опытом.
Переход от кодированных значений параметров к натуральным осуществляется по формулам (7.2).
таким образом, в натуральных значениях параметров уравнение регрессии имеет вид:
Построение поверхности функции отклика Для построения полученной поверхности функции отклика в диапазоне изменения параметров 133£ z1 £ 250 и 20 £ z2 £ 120 составим таблицу значений функции (7.16), полученных с интервалами Заготовьте заголовки таблицы, рис.7.5 используя автозаполнение в строке1 для z2 и в столбце A для z1 . Рис.7.5 В ячейку В2 введите формулу В2=63.545+0.0677*$A2+0.223*B$1-0.018$A2*B$1 и скопируйте ее по строкам и столбцам таблицы. Выделите блок ячеек А1: L14 и вызовите Мастер диаграмм. Тип диаграммы – поверхность, вид – проволочная (прозрачная).
Приложения Приложение 1. Исходные данные к первому заданию Матрицы А и В
Приложение 2. Исходные данные ко второму заданию Матрица А
Приложение 3. Исходные данные к третьему заданию
Приложение 4. Исходные данные к четвертому заданию
Приложение 5. Исходные данные к заданию 5
Приложение 6. Исходные данные к заданию 6
1. Задача об оптимальном выпуске продукции. Предприятие располагает тремя видами сырья и может выпускать одну и ту же продукцию двумя способами. При этом за 1час работы первым способом выпускается 20 единиц продукции, а вторым способом - 30 единиц продукции. Количество сырья (кг) того или иного вида, расходуемого за 1час при различных способах производства и запасы сырья (кг) приведены в табл.6.1. Требуется найти план производства, при котором будет выпущено наибольшее количество продукции.
Таблица 6.1.
2. Задача планирования производства Предприятие располагает ресурсами сырья, рабочей силой и оборудованием, необходимым для производства любого из 4-х видов производимых товаров. Затраты ресурсов на изготовление единицы данного вида товара и прибыль, получаемая предприятием, а так же запасы ресурсов указаны в таблице (6.2). Таблица 6.2.
Дополнительно к задаче даны производственные издержки в у.е. на 1.ед. каждого изделия: 6, 9, 12, 3. Найти оптимальный ассортимент, при котором предприятие получит максимальную прибыль, при условии, что суммарные производственные издержки не должны превышать 96 у.е. Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-03-15; Просмотров: 1490; Нарушение авторского права страницы