Лекция 7. Методы оценки параметров защищаемой информации.

План лекции.

1. Показатели для оценки параметров защищаемой информации.

2. Оценка важности информации.

3. Оценка полноты и релевантности информации.

 

Показатели для оценки параметров защищаемой информации.

Информация становится для современного общества все более и более значимым ресурсом, опережая в этом тради­ционно считавшиеся важнейшими сырьевые иэнергетические ресурсы. Информационное обеспечение становится важнейшим видом обеспечения практически всех без исключения сфер деятельности общества и быта людей. Но для того, чтобы в процессе деятельности информация эффективно выполняла свою роль, необходимо уметь оценивать значимость ее для эффективности соответствующей деятельности, имея в виду при этом, что в условиях информационного общества она является объектом и продуктом труда. Таким образом, для оценки информации необходимы показа­тели двух видов:

1) характеризующие информацию как обеспечивающий ресурс в процессе деятельности общества, или привычнее - в процессе решения различных задач;

2) характеризующие информацию как объект труда в процессе ин­формационного обеспечения решаемых задач.

Показатели первого вида носят прагматический характер, их со­держание определяется ролью, значимостью, важностью информации в процессе решения задач, а также количеством и содержанием информа­ции, имеющейся в момент решения соответствующей задачи. Причем здесь важно не просто количество сведений в абсолютном выражении, а достаточность (полнота) их для информационного обеспечения реша­емых задач и адекватность, т.е. соответствие текущему состоянию тех объектов или процессов, к которым относится оцениваемая информация. Кроме того, важное значение имеет чистота информации, т.е. отсутствие среди необходимых данных ненужных данных или, как принято гово­рить, шумов. В наукометрии такая характеристика названа релевант­ностью информации. Наконец для эффективности решения задач немаловажное значение имеет форма представления информации с точки зре­ния удобства восприятия и использования ее в процессе решения задач. Такую характеристику принято называть толерантностью.

Таким образом, показатели первого вида: важность , значимость с точки зрения тех задач, для решения которых используется оцениваемая информация; полнота информации для информационного обеспечения решаемых задач; адекватность, т.е. соответствие текущему состоянию соответствующих объектов или процессов; релевантность информации, поступающей для информационного обеспечения решаемых задач; толе­рантность поступающей информации.

Показатели второго вида должны характеризовать информацию как объект труда, над которым осуществляются некоторые процедуры в процессе переработки ее с целью информационного обеспечения реша­емых задач. В этом качестве информация выступает, во-первых, как сырье, добываемое и поступающее на обработку, во-вторых, как полуфаб­рикат, образуемый в процессе обработки, и, в-третьих, как продукт обра­ботки, выдаваемый для использования. Причем процесс обработки ин­формации может быть представлен в естественной последовательности: добыча сырья - переработка сырья и получение на этой основе необходимых полуфабрикатов - переработка полуфабрикатов с целью получения конечного продукта. Естественно, что при этом информация непременно должна оцениваться по совокупности рассмотренных выше показателей первого вида. Вернее даже будет сказать, что технологические процессы обработки информации должны организовываться таким образом, что­бы конечный продукт обработки, т.е. информация, выдаваемая для ис­пользования, наилучшим образом удовлетворяла всей совокупности по­казателей первого вида.

Для обработки информации используются различные средства, основными из которых являются средства фиксации, средства передачи и средства переработки. С точки зрения использования этих средств основ­ными характеристиками выступают форма, способ представления и объ­емы информации безотносительно к ее смысловому содержанию. По­скольку, как известно, информация представляется в виде некоторой по­следовательности символов, т.е. кодируется, то в качестве основных ха­рактеристик второго вида могут выступать две: 1) способ, система коди­рования информации; 2) объем информации или вернее объем последова­тельности кодов, отражающих обрабатываемую информацию.

Однако этого недостаточно. В общем случае на всех участках тех­нологических маршрутов обработки имеются потенциальные возмож­ности проявления большого количества дестабилизирующих факторов, которые могут оказать негативное воздействие на информацию. В силу этого в процессе обработки информации неизбежно приходится прини­мать меры противодействия дестабилизирующим факторам, причем, чем важнее информация, тем большие усилия должны предприниматься в указанных целях. Причем здесь важность информации должна рассмат­риваться как в смысле значимости ее для решаемых задач, так и в смысле организации обработки. Таким образом, и здесь также необходим пока­затель важности информации.

Рассмотрим подходы к определению значений перечисленных показателей.

 

Оценка важности информации.

1) Важность информации. В соответствии с изложенным выше, важность информации есть обобщенный показатель, характеризующий, с одной стороны, значимость информации с точки зрения тех задач, для решения которых она используется, а с другой - с точки зрения организации ее обработки. Иными словами, важность информации должна оцениваться, по крайней мере, по двум группам критериев: по назначению информации и по условиям ее обработки.

В первой группе, очевидно, следует выделить такие два составляющих критерия, как важность самих задач дня обеспечиваемой деятель­ности и степень важности информации для эффективного решения соот­ветствующей задачи.

Во второй группе также выделяются два составляющих критерия: уровень потерь в случае нежелательных изменений информации в процес­се обработки под воздействием дестабилизирующих факторов и уровень затрат на восстановление нарушенной информации.

Обозначим:

К_ви - коэффициент важности информации;

К_вз - коэффициент важности задач, для обеспечения решения кото­рых используется информация;

k_из - коэффициент важности информации для эффективного реше­ния задач;

К_пи - коэффициент важности информации с точки зрения потерь при нарушении ее качества;

К_св - коэффициент важности информации с точки зрения стоимости восстановления ее качества.

Тогда, очевидно:

К_ви =f(К_вз, k_из, К_пи, К_св ) (7.1)

Иными словами, для оценки важности информации необходимо уметь определять значения перечисленных выше коэффициентов и знать вид функциональной зависимости (7.1). Однако на сегодняшний день не­известно ни то, ни другое, и есть веские основания утверждать, что и в ближайшем будущем эта проблема не будет решена.

В качестве выхода из положения используем следующий подход, основанный на неформально-эвристических методах. Значения входящих в формулу (7.1) критериев будем выражать лингвистическими переменными. Возможные значения этих переменных на рис 7.1. За­тем сформируем возможные комбинации критериев в пределах каждой группы. Результаты этой работы приведены в табл. 7.1а и 7.1б. Сведем теперь воедино полученные результаты, что и даст итоговую классифи­кацию информации по важности. Эта классификация приведена, а табл. 7.2. При этом сделано предположение, что диагональные (слева вверх на­право) элементы классификационной структуры являются одинаково важными.

 

Рисунок 7.1- Структура и значения критериев оценки важности информации

Таблица 7.1 - Первичная классификация информации по важности

а) Относительно назначения

Значения критерия " Важность задачи"	Важность информации для задачи
Незначительная	Средняя	Большая
Обыкновенная	1н	2н	Зн
Важная	4н	5н	бн
Очень важная	7н	8н	9н

 

 

б) Относительно обработки

 

Значение критерия " Уровень потерь"	Стоимость восстановления
Незначительная	Средняя	Большая
Незначительный	1о	2о	Зо
Средний	4о	5о	6о
Большой	7о	8о	9о

 

 

Таким образом, оказалось, что при выбранных значениях составляющих критериев вся информация делится на семнадцать классов важности. Однако номер класса сам по себе не характеризует важность информации на содержательном уровне, да и оперировать семнадцатью различными классами затруднительно. С целью преодоления указанных трудностей, разделим все элементы классификационной структуры так, как показано в табл. 7.2 пунктирными линиями. В итоге семнадцать классов разделились на семь категорий важности, которым присвоим следующие содержательные наименования:

МлВ - маловажная (категория А);

Об В - обыкновенной важности (категория Б);

Пс В - полусредней важности (категория В);

Ср В - средней важности {категория Г);

Пв В - повышенной важности (категория Д);

Бл В - большой важности (категория Е);

ЧрВ - чрезвычайной важности (категория Ж).

 

Таблица 7.2- Итоговая классификация информации по важности

 

Важность информации	Относительно обработки
1о	2о	3о	4о	5о	6о	7о	8о	9о
Относительно назначения	1н	1
2н
3н
4н
5н
6н
7н
8н
9н

С такими житейски понятными категориями оперировать гораздо проще, однако для проведения аналитических расчетов необходимо иметь количественное выражение показателей важности. Для обеспечения этих возможностей поступим следующим образом. Естественно предпо­ложить, что важность информации категории А убывает от класса 3 к классу 1, приближаясь к 0, а категории Ж возрастает от класса 15 к классу 17, приближаясь к 1. Естественно также предположить, что возрастание важности информации от класса 1 к классу 17 происходит неравномерно; наиболее адекватной, видимо, будет зависимость в виде логистической кривой. Графически это можно представить так, как показано на рис. 7.2.

Рисунок 7.2- Графиккоэффициента важностиинформации

 

 

Нетрудно видеть, чтотеперь мы имеем все необходимое для строго алгоритмического определения показателя важности информации, при­чем как в качественном, так и в количественном выражениях. Последова­тельность и содержание такой оценки приведены на рис. 7.3.

 

Рисунок 7.3.Последовательность и содержание оценки важности информации.

 

 

⇐ Предыдущая6789101112131415Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. VI. Расчет параметров цепной передачи
2. Буквенные обозначения измеряемых параметров на схеме автоматизации
3. Влияние геоэкономических параметров на национальную экономику и экономическую безопасность.
4. Все манипуляторные функции ввода данных без параметров имеют следующую структуру.
5. Выбор геометрических параметров зуба фрезы.
6. Выбор и обоснование технических параметров разрабатываемой сети.
7. Выбор оптимальных значений параметров регуляторов
8. Выбор электродвигателя и определение кинематических параметров привода
9. Задача 7. Расчет основных параметров однопильного круглопильного станка для продольной распиловки
10. Занятие 11 «Разновидности систем контроля параметров движения. Нормативно-техническая документация».
11. Изменение параметров линий объекта