По обследованию 12 случайно выбранных семей характеристики показателей накоплений, дохода и имущества представлены в таблице.

Построена матрица парных коэффициентов корреляции

На основании сравнения частных F-критериев Фишера (F_табл=5, 12) можно утверждать, что фактор …

х₁ целесообразно включать в уравнения регрессии после того, как в него был включен фактор х₂

х₂ целесообразно включать в уравнения регрессии после того, как в него был включен фактор х₁

3. В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.

По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151, 1 + 8, 8487 · x. Коэффициент детерминации R² = 0, 9708.

Исключив из выборки аномальное значение (Московскую область) и построив уравнение линейной зависимости, можно утверждать, что …

между объемом кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, и инвестициями в основной капитал нет линейной зависимости

1. По 72 банкам построено уравнение зависимости размеров кредитов, выданных предприятиям и организациям, в млн. руб. (y) от собственного капитала, млн руб. (x): y = 710, 967 + 3, 057 ∙ x. Исходные данные упорядочены по убыванию величины собственного капитала. По величинам остатков рассчитан коэффициент автокорреляции первого порядка, равный -0, 45539. На рисунке представлен график остатков.

Значение критерия Дарбина–Уотсона составит … (Полученное значение округлите до десятых.)2, 9

По обследованию 12 случайно выбранных семей характеристики показателей накоплений, дохода и имущества представлены в таблице.

Построена матрица парных коэффициентов корреляции

Свободный член уравнения в естественной форме равен … (Полученный ответ округлите до сотых.) 0, 75

По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151, 1 + 8, 8487 · x. Коэффициент детерминации R² = 0, 9708.

Средняя ошибка аппроксимации по уравнению регрессии, построенному по всей выборке, равна ____ %. (Полученное значение округлите до целых.)36.

Динамика показателя среднедушевого денежного дохода населения России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.

Процесс построения функции тренда для временного ряда называется …аналитическим выравниванием

Динамика показателя среднего размера назначенных пенсий в России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.

Функция, описывающая зависимость между порядком коэффициента автокорреляции и его значением, называется …автокорреляционной

Динамика показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.

Выявление структуры временного ряда возможно путем анализа значений …

автокорреляционной функции

Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.

3. Динамика показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.

Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.

1. Динамика показателя среднедушевого денежного дохода населения России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.

Значение среднедушевого денежного дохода населения в 2012 г., рассчитанное на основе линейного тренда, составит _____ руб. (Полученное значение округлите до целых.)24144

⇐ Предыдущая 1 23