Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Анализ вариации себестоимости молока по предприятиям Омской области
Для анализа вариации необходимо рассчитать среднее значение себестоимости 1 центнера молока по группе предприятий Омской области, модальное и медианное значения себестоимости, а также среднее отклонение от среднего в абсолютных и относительных единицах, модальное и медианное значение изучаемого явления. Необходимые данные для расчетов показателей вариации содержатся в таблицах 5 и 6. Таблица 5 Расчёт величин для определения показателей вариации
Для нахождения медианного интервала необходимо расположить предприятия по порядку в зависимости от себестоимости 1 центнера молока, далее осуществить накопление частот исследуемой величины. Затем определяется процентное соотношение каждой накопленной частоты к последней, выделяется первое соотношение, которое больше либо равно 50%. В данном случае интервал, в который попадает 50% суммы всех частот заключён между 453, 21 и 552, 11 руб. Вычисляется по формуле Медиана рассчитывается: 453, 21+98, 9*(2887, 72 - 2333, 39)/ 2885, 5. В итоге получилось 453 руб. 24 коп. Медианное значение составляет 453, 24 рублей, то есть 50% молока исследуемых предприятий Омской области производятся по себестоимости ниже 453 руб. 24 коп, а остальные 50% - по себестоимости выше данной. Для нахождения моды необходимо сначала определить модальный интервал, он содержит самую большую накопленную частотость. Частость рассчитывается делением частоты на величину интервала. Самая большая частость – 205, 26 содержится в интервале между 394, 99 и 404, 15 руб. Формула расчёта моды представлена ниже. Мода рассчитывается: 394, 99 + 9, 16*78, 23/ (78, 23+157, 7). Мода составляет 398, 03 руб. Мода в данном случае равна 398, 03 руб. получается, что больше всего молока производится именно по такой себестоимости. Кроме того, для анализа вариации вычисляются следующие показатели: 1) среднее линейное отклонение: В данном случае в среднем себестоимость 1 ц. молока уклоняется от среднего уровня на 356, 26 руб. 2) дисперсия (мера вариации) или средний квадрат отклонений: Это средняя арифметическая из возведенных в квадрат отклонений вариант от средней величины. Не имеет единиц измерения. То есть среднее от квадратов линейных отклонений равно 27500, 45. 3) среднее квадратическое отклонение: это квадратный корень из дисперсии . Оно характеризует вариацию признака в абсолютном выражении, измеряется в тех же единицах, что и признак (варианта). Вариация себестоимости 1 ц. молока составляет 165, 83 руб. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются общепринятыми мерами вариации признака. Среднее квадратическое отклонение является критерием надёжности средней величины. Чем оно меньше, тем лучше средняя арифметическая отражает изучаемую совокупность. Показатели относительного рассеивания характеризуют колеблемость (вариацию) признака в относительных величинах, т.е. относительную меру колеблемости. Рассчитываются, когда сравнивается один признак в двух одноимённых совокупностях, но относящихся к разным единицам наблюдения, при различных значениях средних в этих совокупностях, а также при сравнении разнородных совокупностей. К относительным показателям относятся: 1) коэффициент осцилляции: , отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней. Получается, что крайние значения себестоимости 1 ц. молока по предприятиям Омской области отличаются на 122, 36% 2) относительной линейное отклонение: , характеризует долю усреднённого значения абсолютных отклонений в средней величине. Таким образом доля усреднённого значения линейных отклонений в самой средней составляет 85%. 3) коэффициент вариации: , используется для оценки типичности средних величин. Является критерием надёжности средней: если коэффициент вариации больше 35-40%, то признак сильно колеблется, следовательно, средняя менее надёжна, а совокупность неоднородна. Часто применяется в тех случаях, когда нельзя сравнить средние квадратические отклонения разных явлений. По данной совокупности предприятий коэффициент вариации равен 39, 75%, что говорит о надёжности средней и однородности совокупности. Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-09; Просмотров: 1466; Нарушение авторского права страницы