Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


В.П. Капустин, А. В. Брусенков



 

 

Основы

Научных исследований

 

 

Утверждено Ученым советом университета в качестве сборника заданий

по выполнению лабораторных и практических работ для

студентов 3 и 4 курсов дневного и заочного отделений

специальностей 110301, 110304 и 190600

 

 

Электронное издание

 

Тамбов

Издательство ФГБОУ ВПО «ТГТУ»

УДК 63: 655.3.022.1

ББК

Б 89

Рецензенты:

Кандидат технических наук, старший научный сотрудник

ФГБНУ ВНИИТиН Россельхозакадемии
Г. Н. Ерохин

 

Кандидат педагогических наук, доцент ФГБОУ ВПО «ТГТУ»

А. И. Попов

 

 

Б 89 В.П. Капустин, А. В. Брусенков.

Основы научных исследований / В.П. Капустин, А. В. Брусенков. – Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО « ТГТУ », 2015. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). – Системные требования: ПК не ниже класса Pentium II; CD–ROM–дисковод 00, 0 Mb RAM; Windows 95/98/XP; мышь. – Загл. с экрана.

 

Расчетные работы по дисциплине « Основы научных исследований» предназначены для выработки у студентов практических навыков обработки экспериментальных данных. Методика выполнения расчетных работ изложена на конкретных примерах. Исходные данные для расчетов по каждой работе приведены в приложении. Приложение также содержит все необходимые справочные материалы для расчетов.

 

УДК 000.000

ББК 000-000.00я00

 

Все права на размножение и распространение в любой форме остаются за разработчиком.

Нелегальное копирование и использование данного продукта запрещено.

 

© Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Тамбовский государственный технический
университет» (ФГБОУ ВПО «ТГТУ»), 2015

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ ……………………………………………………………………………………..5

РАСЧЕТНАЯ РАБОТА №1. ВЫЯВЛЕНИЕ И ИСКЛЮЧЕНИЕ ПРОМАХОВ

ИЗ СЕРИИ ОПЫТОВ……………………………………………………………………………7

РАСЧЕТНАЯ РАБОТА №2. ПОСТРОЕНИЕ ГИСТОГРАММЫ И

ПОЛИГОНА ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ……………………………………11

РАСЧЕТНАЯ РАБОТА №3. ПРОВЕРКА ОСНОВНОЙ ГИПОТЕЗЫ…………………....15

РАСЧЕТНАЯ РАБОТА №4. ТОЧЕЧНАЯ И ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКА.

СРАВНЕНИЕ ДВУХ ВЫБОРОК……………………………………………………………...19

РАСЧЕТНАЯ РАБОТА №5. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ……23

РАСЧЕТНАЯ РАБОТА №6. ТРЕХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ…......30

РАСЧЕТНАЯ РАБОТА №7. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ....38

РАСЧЕТНАЯ РАБОТА №8. СПОСОБ ОБРАБОТКИ ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ…..44

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ …………………………………...….53

ПРИЛОЖЕНИЕ ……………………………………………………………………………….54

ВВЕДЕНИЕ

Стабилизация и последующий подъем агропромышленного производства Российской Федерации в новых социально-экономических условиях требуют корректировки всей системы его научного обеспечения, выбора и первоочередной поддержки приоритетных направлений производственной деятельности предприятий всех форм собственности, ускоренного вовлечения результатов интеллектуальной деятельности в хозяйственный оборот. По мере развития сельскохозяйственной техники и технологий производства продукции растениеводства возникает необходимость в разработке и применении новых, более совершенных научных методов исследований как экспериментального, так и теоретического характера.

Использование наноматериалов в современных машинах, применение новейших достижений в области технологий транспортно-технологических машин расширяет круг задач, для решения которых становятся необходимым применение современных методов исследований; проектирование новых и совершенствование существующих машин, комплексов и технологических процессов; изыскание путей оптимизации режимов работы машин, технологических линий и машинных комплексов; прогнозирование влияния изменяющихся условий работы машин на различные технологические и эксплуатационные их показатели; выявление эффективных технических и технологических решений и устранение узких мест; изыскание способов снижения потерь; создание и эффективное применение современных систем автоматического и автоматизированного управления машинами и производственными процессами с использованием информационных технологий. А для решения таких задач мало знать такие предметы, как математика, физика, сопротивление материалов, надежность и ремонт, тракторы и автомобили. Необходимо знать методы системного анализа, владеть методикой многофакторного эксперимента, пользоваться методами статистической обработки экспериментальных исследований, составлять заявку на предполагаемые изобретения программу и методику эксперимента, [2, 3, 4, 5]. Научные исследования, проводимые в области механизации сельского хозяйства, сопровождаются получением многочисленного цифрового материала. Например, при исследовании процесса обработки почвы необходимо определять плотность, твёрдость, влажность, липкость, структуру и тип почвы. При посеве сельскохозяйственных культур, кроме названных физико-механических свойств почвы, необходимо определять распределение семян в рядке на одном погонном метре, отклонение от нормы высева и глубины посева семян и удобрений, ширину междурядья, [2].

При уборке урожая определяются урожайность, влажность зерна, высота растений, соотношение зерна к соломе, потери и травмирование, засорённость, скорость зерноуборочного комбайна, частота вращения мотовила, молотильного аппарата, вентилятора, соломотряса, степень износа рифов на бичах барабана, зазор между молотильным барабаном и подбарабаньем.

Исследования процесса износа деталей, типа ремонта «палец-втулка», подшипник и посадочное место в корпусных деталях и другое требуют данных по наработке, условиях эксплуатации, вида используемых горюче-смазочных материалов (ГСМ), своевременности выполнения технических обслуживаний, ремонтов и диагностики.

Полученные в процессе экспериментальных исследований данные записываются в журналах, протоколах, соответствующих методике экспериментов. Однако, зафиксированные полученные данные не могут быть использованы для анализа. Они должны пройти предварительные анализ и обработку, в результате которой они систематизируются, выделяются, исключаются промахи (ошибки), рассчитываются основные аргументы и сводятся в удобную для анализа табличную форму с построением графиков зависимостей. С этой целью в программу обучения бакалавров включена дисциплина «Основы научных исследований».

 

 

РАСЧЕТНАЯ РАБОТА №1


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-04-10; Просмотров: 717; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.011 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь