Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Методология теоретического уровня



Методология теоретического уровня научного исследования содер­жит обширный спектр процедур, операций, подходов. Для удобства целей их систематизации можно выделить из содержания этого уровня два клас­са методологических структур:

1) класс операций и действий логического характера;

2) класс развитых научно-познавательных подходов и методов.

На теоретическом уровне происходит разработка и теоретическая репрезента­ция наиболее фундаментальных закономерностей и взаимосвязей изучаемой предметной области. Относительно приемов эмпирического уровня теоретизация выглядит как верхний этаж, на котором обработка и осмыс­ление эмпирического материала находит свой наиболее глубокий, совер­шенный и законченный вид.

В данном подразделе рассматривается класс логических действий. В этом классе объединены методологические единицы относительно элементарного значения. Но они элементарны только по сравнению с классом подходов и методов, ведь сами по себе они тоже достаточно сложны.

Класс логических действий как совокупность операций теоретиче­ского уровня, конечно, тесно связан с этажом предельно общих мето­дов научного познания, т.к. логические операции имеют не только внутринаучное приложение, но и играют роль в других видах познания. Однако методы, о которых идет речь в данном параграфе, имеют именно специфическое научное преломление. В отличие от интуитивного применения логических операций, характерного для вненаучных видов познания, научное применение рассматриваемых здесь процедур происходит осознанно, со стремлением к максималь­ному их уточнению, с использованием результатов научного же изуче­ния и усовершенствования самих этих процедур (осуществляемого в логике, математике).

Поэтому их следует характеризовать именно как общенаучные прие­мы и операции, хотя, конечно, можно обнаружить какие-то их элементы или отдаленные аналоги и во вненаучных видах деятельности.

Перейдем к более подробному рассмотрению класса логических дей­ствий общенаучного значения. В методологической литературе в этой связи традиционно называют следующие операции:

1) абстрагирование;

2) идеализация;

3) аналогия;

4) формализация;

5) анализ и синтез;

6) дедукция и индукция;

7) классификация и типология.

Абстрагирование. Это интеллектуальный акт отвлечения от некоторых аспектов, сторон изучаемого объекта, заключающийся в выделении в чис­том виде тех черт объекта, которые наиболее существенны в данной позна­вательной ситуации. Результатом абстрагирования является такой специ­фический элемент научного знания, как абстрактный объект (скажем, материальная точка, общественно-историческая формация, вектор, психо­логический тип и т.п.); абстрактные объекты играют важнейшую роль в научном познании. С помощью системы абстракции создается собствен­но научный язык, позволяющий формулировать научные положения и осу­ществлять научные рассуждения. Абстрагирование — это всегда творческая операция, т.к. не существует алгоритма, который позволял бы однозначно выделять в бесконечно богатом свойствами многостороннем объекте исследования те его черты, которые должны стать основой для плодотвор­ной абстракции. Кроме того, не следует считать абстрагирование лишь негативной процедурой, процессом отбрасывания всего лишнего; это про­цедура прежде всего конструктивная, т.к. абстрактный объект ведь тоже нужно сконструировать, создать.

Абстрагирование – мысленное отвлечение от несущественных свойств, связей, отношений предметов и выделение нескольких сторон, интересующих исследователя.

Идеализация. Это разновидность абстрагирования, с помощью нее конструируются предельные абстрактные объекты, например абсолютно упругий удар, идеальный газ и т.п. При операции идеализации происхо­дит доведение до логического предела тех или иных сторон и свойств реальных объектов (скажем, бесконечно удаленная точка в проективной геометрии). Существуют различные способы введения идеальных объек­тов: через абстракцию отождествления, через операцию предельного перехода; кроме того, по утверждению
С.А. Лебедева, есть и способ вве­дения идеализаций с помощью определения, который стал преобладаю­щим в современной логике и математике. Идеализация применяется не только к непосредственно исследуемым объектам, но и к познавательным ситуациям (так, ряд идеализирующих допущений предшествует построе­нию моделей), условиям задачи, процессам, методологическим предписа­ниям и т.п.

Идеализация – мысленное конструирование объектов, которые практически неосуществимы, в результате чего реальные объекты лишаются некоторых присущих им свойств и наделяются гипотетическими свойствами.

Аналогия (греч. analogia — «пропорция, соразмерность»). Аналогией в общем виде называют операцию нахождения какого-либо сходства между объектами, а также рассуждение, проводимое на основе этого сходства. Умозаключение по аналогии — вид недедуктивного (т.е. нестро­гого, правдоподобного) вывода, при котором производится предположи­тельное заключение о наличии более широкого множества сходных свойств. Если предметы А и В сходны в таких-то отношениях, значит, они сходны также и в других отношениях.

Аналогия – метод научного познания, посредством которого достигается знание о предметах и явлениях на основании того, что они имеют сходство с другими.

Существуют различные виды отношения аналогии, прежде всего раз­личают аналогию свойств и аналогию отношений. Конечно, понятие сходства недостаточно точное; поэтому в научном познании, говоря о сходстве, уточняют, в каком именно смысле употребляется этот термин.

Так, для усовершенствования логико-методологической терминологии Дж. М. Кейнс предложил различать аналогию позитивную (это группа признаков, сходных у сопоставляемых объектов), негативную (группа признаков, которые у них различны), нейтральную (совокупность неопре­деленных признаков, т.е. таких, о которых еще не известно, относятся они к сходству или к различию).

В традиционной логике сложилось не очень уважительное отноше­ние к выводам по аналогии. Но на самом деле умозаключения по анало­гии достаточно многообразны, имеют различную структуру и различную доказательную силу. Следует отметить, что рассуждения по аналогии применяются в науке весьма часто; например, они лежат в основе такого «респектабельного» общенаучного метода, как моделирование. Несмотря на то что различные формы умозаключений по аналогии зачастую существенно различаются между собой, общим для них является то, что с помощью этих рассуждений мы переносим информацию об объекте какой-либо одной области на объект другой об­ласти на основании определенного сходства между ними (ярким приме­ром этого является как раз процесс экстраполяционного вывода при мо­делировании).

В отечественной философско-логической литературе структура рас­суждений по аналогии достаточно полно изучена и изложена А.И. Уемовым. Помимо прочего, он вводит и ряд методологических требований к рассуждениям по аналогии с целью повышения их правдоподобности. Среди них назовем требование достаточно большого числа сопоставляе­мых признаков (как позитивных, так и негативных), требование суще­ственности сравниваемых свойств, требование однотипности сравнивае­мых предметов. Подобного рода требования повышают надежность заключений, но не делают их вполне достоверными.

Формализация. Операция формализации представляет собой построе­ние искусственного языка для представления знаний из той или иной предметной области; исходное знание, подлежащее формализации, назы­вается в неформализованном виде содержательным представлением. В результате формализации высказывания об изучаемом объекте перево­дятся на специальный язык; этим достигается повышение норм строгости содержательных рассуждений, выделяются существенные аспекты ис­ходного знания, а несущественные отбрасываются. Примерами таких искусственных языков могут служить формальные теории в математиче­ской логике и лингвистике.

Формализация – отображение объекта или явления в знаковой форме какого-либо искусственного языка.

Специальными случаями формализации являются математизация, в результате которой может даже возникнуть новое научное направление: (математическая биология, математическая экономика и т.п.), аксиома­тизация, при которой знание компактизируется до вида дедуктивной аксиоматической теории, концептуальное (теоретическое) моделирова­ние (математическое, логическое, графическое и др.).

Аксиоматический метод – способ построения научной теории, при котором некоторые утверждения (аксиомы) принимаются без доказательств и затем используются для получения остальных знаний по определенным логическим правилам.

Широкое распространение формализационный подход получил под влиянием успехов математической логики в XX в., начиная прежде всего с известной программы метаматематики крупнейшего математика Дави­да Гильберта (1862-1943), который выдвинул идею представления мате­матического знания как формализованной игры с символами, осуществ­ляемой по точно сформулированным правилам. Формализация играет важную роль в современной науке, например в информатике: т.н. инже­нерия знаний базируется именно на формализационных процедурах.

Анализ и синтез. Эти традиционные и универсальные мыслительные операции применяются поистине в каждой познавательной ситуации. Анализ — совокупность процедур, сущностью которых является мыс­ленное разделение исходного объекта на составляющие его части, выяв­ление его структуры, отделение существенного от несущественного, сведение сложного к более простому. В науке Нового времени методо­логическая значимость анализа была подчеркнута
Р. Декартом в его «Рассуждениях о методе». Что же касается операции синтеза, то она яв­ляется вторым необходимым элементом данной методологической пары; синтез представляет собой восстановление, объединение изучен­ных анализом частей, обнаружение и вскрытие того общего, что связы­вает части в единое целое.

Дедукция и индукция. Эти термины уже неоднократно употреблялись нами в предыдущем изложении. Дедукция — умозаключение от общего к частному; логический вывод частных положений из более общих. Он играет ведущую роль в логико-математических науках (поэтому они и на­зываются дедуктивными). Индукция — умозаключение от частного к об­щему; индуктивное рассуждение — это «восхождение» от частных поло­жений (фактов, данных опыта) к более общим закономерностям. В научном познании индуктивные и дедуктивные моменты постоянно переплетаются, взаимодействуют и взаимодополняют друг друга.

Классификация и типология. Это процедуры, основой которых явля­ется логическая операция деления объема понятия. Объемом понятия в логике называется класс объектов, которые обозначаются данным по­нятием. Операция, которая в соответствии с каким-либо способом или правилом приводит к формированию подклассов исходного объема понятия, называется делением объема понятия. В общем случае деление объема понятия приводит к некоторому упорядочению, уточнению, струк­туризации исходного знания. Простейшим случаем деления является деле­ние дихотомическое, при котором объем понятия делится на два строго взаимоисключающих подкласса: например, деление треугольников на правильные и неправильные.

Классификация – система соподчиненных понятий (классов объектов) какой-либо области знания или деятельности человека, используемая как средство для установления связей между этими понятиями или классами объектов.

Классификация и типология являются сложными действиями, вклю­чающими, как правило, много шагов и способствующими достаточно де­тальному прояснению исходного содержания того или иного понятия. Они играют важную роль в научном познании. Типология — самостоятельная логико-методологическая процедура, которая, несмотря на свою существенную близость к классификации, не может быть полно­стью сведена к ней. Типологические приемы имеют огромное значение в гуманитарных науках.


Задания по формированию компетенций*


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-04-10; Просмотров: 1441; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.02 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь