Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Управление использованием парка автомобилей
Парк транспортных средств, обслуживающий любой заданный объект, характеризуется количеством и специализацией подвижного состава, предназначенного для перевозок. Максимальное количество грузов, которое может быть перевезено парком подвижного состава в заданный период времени при полном использовании технических возможностей, называется провозной способностью парка транспортных средств. Различают следующие объекты транспортного обслуживания: 1. с постоянными объемами требований на перевозки, обусловленными равномерным производством или потреблением продукции и недопускающими управления объемом завоза путем варьирования запаса; 2. объекты, допускающие в заданных пределах варьирование суточного объема вывоза и завоза за счет создания запаса у потребителя; 3. объекты с варьирующим спросом на перевозки в силу случайного трудноуправляемого поступления грузов или случайного спроса на поставку продукции; 4. периодически обслуживаемые с нерегулярным спросом на перевозки, который АТП может рассматривать как случайный (заказы населения). Задачи закрепления подвижного состава имеющегося парка автомобилей решается при распределении временно свободного и отвлекаемого с отдельных объектов подвижного состава. Рациональное распределение подвижного состава различных типов по объектам перевозок относится к распределительным задачам линейного программирования. В простейшем виде такие задачи формулируются следующим образом: пусть имеется т типов подвижного состава (А1, А2 … Ат) и их достаточно для обслуживания всех объектов. Каждый объект имеет объемы вывоза Р1, Р2 … Рп тонн. Необходимо транспортные средства распределить между объектами. Любой автомобиль можно использовать на любом объекте перевозок. Автомобили j-го типа имеют суточную выработку Рсут 1, 1, Рсут 1, 2 … Рсут j, к. Каждый автомобиль выполнит перевозки и будет иметь затраты Sт 1, 1, Sт 1, 2 … Sт j, к (к - количество объектов, j - количество автомобилей). На каждом объекте автомобили будут получать прибыль Пт 1, 1, Пт 1, 2 … Птj, к. Требуется составить план использования автомобилей. х = ║ хjк║ при условии, что общая потребность в транспортных средствах для всех объектов будет равна имеющемуся их количеству или меньше его, т.е. ≤ . При этом груз с каждого объекта должен быть вывезен, т.е. . Переменные должны удовлетворять одно из критериев оптимизации. В качестве этого критерия: 1. суммарные затраты на перевозки: ; 2. суммарная прибыль от перевозок: ; 3. суммарная грузоподъемность автомобиля, выделенного для перевозки груза: . Этот критерий используется, когда имеется недостаток провозной способности. Если достаточно провозной способности, то используется первый или второй критерий. Если для перевозки грузов недостаточно имеющихся транспортных средств, то задача в такой постановке неразрешима. Если нет возможности увеличить количество транспортных средств, то объемы перевозок необходимо уменьшить. При этом учитывается приоритет перевозок, т.е. их относительная важность, принимая во внимание не только транспортные факторы (прибыль, себестоимость, производительность подвижного состава), но и возможные потери у производителя из-за накопления грузов и получателя вследствие неудовлетворительных требований на перевозку. На практике применяются упрощенные эвристические методы распределения подвижного состава между объектами обслуживания, основанные на опыте. При этом руководствуются следующими принципами: 1. большой автомобиль должен целесообразно использоваться там, где его применение даст больший относительный прирост производительности. Это позволяет сократить автомобили для выполнения объема перевозок; 2. большие автомобили необходимо выделять на дальние перевозки; 3. большие автомобили по мере выполнения программ перевозок на большие расстояния следует направлять на маршруты с меньшими расстояниями перевозок. Управление - это целенаправленное воздействие субъекта на объект управления.
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-11; Просмотров: 625; Нарушение авторского права страницы