Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Выявление и удаление из выборки аномальных единиц наблюдения
Первичные данные выборочной совокупности могут содержать аномальные значения изучаемых признаков (см. в методических указаниях [1] п. 2 раздела II – «Теоретические основы лабораторной работы»). Задание 1 заключается в их выявлении и исключении из дальнейшего рассмотрения с целью обеспечения устойчивости данных статистического исследования. Выполнение Задания 1 заключается в решении двух задач: 1. Построение диаграммы рассеяния изучаемых признаков. 2..Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных. Алгоритмы выполнения Задания 1 Задача 1. Построение диаграммы рассеяния изучаемых признаков. Алгоритм 1.1. Построение диаграммы рассеяния изучаемых признаков 1. Выделить мышью исходные данные ( B4: C35); 2. Вставка=> Диаграмма=> Точечная=> Готово. В результате выполнения указанных действий появляется диаграмма рассеяния исследуемых признаков. Рис. 1. Аномальные значения признаков на диаграмме рассеяния. Задача 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных. Алгоритм 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных 1. Найти на графике точку, соответствующую аномальному наблюдению. Если таких точек нет, то перейти к действию 7, если есть – к действиям 2–6. 2. Подвести курсор к точке на диаграмме рассеяния, соответствующей аномальному наблюдению. После непродолжительного времени возле точки автоматически появится надпись, содержащая значения признаков ( xi, yi ) этого наблюдения. Для демонстрационного примера такая надпись выглядит следующим образом: 3. В исходных данных визуально найти в табл.1 строку, соответствующую выявленной аномальной единице наблюдения (предприятию) и скопировать её в табл.2. 4. Выделить мышью всю адресную строку ( вместе с ее номером ) с данными, подлежащими удалению. Для демонстрационного примера это адресная строка с номером 34, содержащая значения 31, 330 и 53:
3. Правка=> Удалить. 4. Выполнять действия 1–5 до полного удаления всех аномальных значений признаков. 5. Выделить диаграмму рассеяния и переместить ее, используя прием " захват мышью", в область ячеек, начиная с ячейки F4. Для демонстрационного примера табл.2, содержащая две единицы наблюдения с аномальными значениями признаков, имеет следующий вид.
Задание 2 Оценка описательных статистических параметров Совокупности Обобщающие статистические показатели совокупности исчисляются на основе анализа вариационных рядов распределения (см. в методических указаниях [1] п.3 раздела II – «Теоретические основы лабораторной работы»). Однако пакет Excel позволяет рассчитать многие из этих показателей непосредственно по первичным данным наблюдения, используя инструмент Описательная статистика надстройки Пакет анализа, а также статистические функции инструмента Мастер функций. Выполнение Задания 2 заключается в автоматизированном решении двух статистических задач: 1. Расчет описательных показателей выборочной и генеральной совокупностей по несгруппированным выборочным данным с использованием инструментов Описательная статистика и Мастер функций. 2. Оценка средней и предельной ошибок выборки для средней величины признака, а также границ, в которых эта средняя будет находиться в генеральной совокупности при заданных уровнях надежности. Алгоритмы выполнения Задания 2 Выполнение задания включает три этапа: 1. Расчет описательных параметров выборочной и генеральной совокупностей с использованием инструмента Описательная статистика. 2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика. 3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций. Этап 1. Расчет описательных параметров выборочной и генеральной совокупностей с использованием инструмента Описательная статистика Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-05-03; Просмотров: 3600; Нарушение авторского права страницы