Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
РЕШЕНИЕ ПЛОХО ОБУСЛОВЛЕННЫХ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ ⇐ ПредыдущаяСтр 10 из 10
I. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Приобретение навыков решения плохо обусловленных систем линейных алгебраических уравнений.
II. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ Рассмотрим систему линейных алгебраических уравнений. где А — квадратная матрица размерностью ; —вектор свободных членов;
— искомый вектор Если , то система (1) называется плохо обусловленной. В этом случае погрешности коэффициентов матрицы и правых частей или погрешности округления при расчетах могут сильно исказить решение. При решении многих задач правая часть системы (1) и коэффициенты матрицы А известны приближенно. При этом вместо точной системы (1) имеем некоторую другую систему такую, что Полагаем, что величины и d известны. Так как вместо системы (1) имеем систему (2), то можем найти лишь приближенное решение системы (1). Метод построения приближенного решения системы (1) должен быть устойчивым к малым изменениям исходных данных. Псевдорешением системы (1) называется вектор , минимизирующий невязку на всем пространстве . Пусть х1 –некоторый фиксированный вектор из , определяемый обычно постановкой задачи. Нормальным относительно вектора х1 решением системы (1) называется псевдорешение х0 с минимальной нормой , то есть где F—совокупность всех псевдорешений системы (1). Причем где ¾ компоненты вектора х. Для любой системы вида (1) нормальное решение существует и единственно. Задача нахождения нормального решения плохо обусловленной системы (1) является некорректно поставленной. Для нахождения приближенного нормального решения системы (1) воспользуемся методом регуляризации. Согласно указанному методу построим сглаживающий функционал вида и найдем вектор , минимизирующий на этот функционал. Причем параметр регуляризации a однозначно определен из условия где . Вырожденные и плохо обусловленные системы могут быть неразличимы в рамках заданной точности. Но если имеется информация о разрешимости системы (1), то вместо условия (5) следует использовать следующее условие: Компоненты вектора являются решениями системы линейных алгебраических уравнений, которая получается из условия минимума функционала (4) и имеет вид где Е—единичная матрица, ¾ эрмитово сопряженная матрица. На практике для выбора вектора нужны дополнительные соображения. Если их нет, то полагают =0. Для =0 систему (7) запишем в виде где Найденный вектор будет являться приближенным нормальным решением системы (1). Остановимся на выборе параметра a. Если a=0, то система (7) переходит в плохо обусловленную систему. Если a велико, то система (7) будет хорошо обусловлена, но регуляризованное решение не будет близким к искомому решению системы (1). Поэтому слишком большое или слишком малое a не пригодны. Обычно на практике проводят расчеты с рядом значений параметра a. Например, Для каждого значения a находят элемент , минимизирующий функционал (4). В качестве искомого значения параметра регуляризации берется такое число a, для которого с требуемой точностью выполняется равенство (5) или (6).
III. ЗАДАНИЕ 1. Построить систему линейных алгебраических уравнений, состоящую из трех уравнений с тремя неизвестными, с определителем, величина которого имеет порядок 10-6. 2. Построить вторую систему, аналогичную первой, но имеющую другие свободные члены, отличающиеся от свободных членов первой системы на величину 0, 00006. 3. Решить построенные системы методом регуляризации (полагая =0 и d=10-4) и каким-либо другим методом (например, методом Гаусса). 4. Сравнить полученные результаты и сделать выводы о применимости использованных методов.
IV. ОФОРМЛЕНИЕ ОТЧЕТА В отчете должны быть представлены: 1. Название работы. 2. Постановка задачи. 3. Описание алгоритма (метода) решения. 4. Текст программы с описанием. 5. Результаты работы программы.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 1. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. — М.: Наука, 1979. 286 с. 2. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. — М.: БИНОМ. Лаборатория Знаний, 2007 636с. Лабораторная работа № 23 Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-05-03; Просмотров: 1280; Нарушение авторского права страницы