Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


РЕШЕНИЕ ПЛОХО ОБУСЛОВЛЕННЫХ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ



 

I. ЦЕЛЬ РАБОТЫ

Приобретение навыков решения плохо обусловленных систем линейных алгебраических уравнений.

 

II. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ

Рассмотрим систему линейных алгебраических уравнений.

где А — квадратная матрица размерностью ; —вектор свободных членов;

       
   

— искомый вектор

Если , то система (1) называется плохо обусловленной. В этом случае погрешности коэффициентов матрицы и правых частей или погрешности округления при расчетах могут сильно исказить решение.

При решении многих задач правая часть системы (1) и коэффициенты матрицы А известны приближенно. При этом вместо точной системы (1) имеем некоторую другую систему

такую, что

Полагаем, что величины и d известны.

Так как вместо системы (1) имеем систему (2), то можем найти лишь приближенное решение системы (1). Метод построения приближенного решения системы (1) должен быть устойчивым к малым изменениям исходных данных.

Псевдорешением системы (1) называется вектор , минимизирующий невязку на всем пространстве .

Пусть х1 –некоторый фиксированный вектор из , определяемый обычно постановкой задачи.

Нормальным относительно вектора х1 решением системы (1) называется псевдорешение х0 с минимальной нормой , то есть

где F—совокупность всех псевдорешений системы (1).

Причем

где ¾ компоненты вектора х.

Для любой системы вида (1) нормальное решение существует и единственно. Задача нахождения нормального решения плохо обусловленной системы (1) является некорректно поставленной.

Для нахождения приближенного нормального решения системы (1) воспользуемся методом регуляризации.

Согласно указанному методу построим сглаживающий функционал вида

и найдем вектор , минимизирующий на этот функционал. Причем параметр регуляризации a однозначно определен из условия

где .

Вырожденные и плохо обусловленные системы могут быть неразличимы в рамках заданной точности. Но если имеется информация о разрешимости системы (1), то вместо условия (5) следует использовать следующее условие:

Компоненты вектора являются решениями системы линейных алгебраических уравнений, которая получается из условия минимума функционала (4)

и имеет вид

где Е—единичная матрица,

¾ эрмитово сопряженная матрица.

На практике для выбора вектора нужны дополнительные соображения. Если их нет, то полагают =0.

Для =0 систему (7) запишем в виде

где

Найденный вектор будет являться приближенным нормальным решением системы (1).

Остановимся на выборе параметра a. Если a=0, то система (7) переходит в плохо обусловленную систему. Если a велико, то система (7) будет хорошо обусловлена, но регуляризованное решение не будет близким к искомому решению системы (1). Поэтому слишком большое или слишком малое a не пригодны.

Обычно на практике проводят расчеты с рядом значений параметра a. Например,

Для каждого значения a находят элемент , минимизирующий функционал (4). В качестве искомого значения параметра регуляризации берется такое число a, для которого с требуемой точностью выполняется равенство (5) или (6).

 

III. ЗАДАНИЕ

1. Построить систему линейных алгебраических уравнений, состоящую из трех уравнений с тремя неизвестными, с определителем, величина которого имеет порядок 10-6.

2. Построить вторую систему, аналогичную первой, но имеющую другие свободные члены, отличающиеся от свободных членов первой системы на величину 0, 00006.

3. Решить построенные системы методом регуляризации (полагая =0 и d=10-4) и каким-либо другим методом (например, методом Гаусса).

4. Сравнить полученные результаты и сделать выводы о применимости использованных методов.

 

IV. ОФОРМЛЕНИЕ ОТЧЕТА

В отчете должны быть представлены:

1. Название работы.

2. Постановка задачи.

3. Описание алгоритма (метода) решения.

4. Текст программы с описанием.

5. Результаты работы программы.

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. — М.: Наука, 1979. 286 с.

2. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. — М.: БИНОМ. Лаборатория Знаний, 2007 636с.


Лабораторная работа № 23


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-05-03; Просмотров: 1224; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.011 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь