Дактилоскопическая экспертиза

⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 12Следующая ⇒

Как способ идентификации личности дактилоскопическая экспертиза известна с древнейших веков. Сохранились документальные свидетельства использования отпечатков пальцев рук для удостоверения личности в древнем Китае, других очагах древних цивилизаций.

В начале 80-х годов XX века появляются первые версии автоматизированных систем идентификации личности по отпечаткам пальцев рук, использующие в своей работе не только описательную информацию, подготавливаемую экспертом, но и графическую информацию, обрабатываемую системой в автоматическом режиме.

В настоящее время во многих странах мира используются автоматизированные системы монодактилоскопической регистрации. В России пионером данной сферы был Л. Г. Эджубов, который предложил принципиально новую полуавтоматическую систему дактилоскопической регистрации. Наиболее трудная задача — кодирование папиллярного узора — в этой системе решалась с помощью так называемого зонально-точечного кода. На увеличенном с помощью оптической проекции отпечатке пальца, расположенном строго определенным образом относительно двух осей координат, точками обозначались детали узора.

Координаты каждой точки вводились в память ЭВМ в виде двух чисел.

В России разработана автоматизированная дактилоскопическая информационно-поисковая система (АДИС) по отпечаткам пальцев и ладоней рук “Папилон” (предприятие “Системы ПАПИЛОН”, г. Миасс).

При обработке введенного дактилоскопического изображения производится автоматическое кодирование его общих особенностей: местоположения центра отпечатка и типа узора, общей ориентации рисунка паппилярных линий, центров и ориентации дельт, если они есть, усредненной картины направлений паппилярных линий и др. Очевидно, такой набор параметров не позволит однозначно найти объект в массиве из многих тысяч дактилокарт, однако при этом решаются задачи максимальной автоматизации процесса обработки и значительного сокращения круга поиска в массиве дактилокарт за счет предварительного анализа кода отпечатков.

От 10-20 тысяч до 3, 5 миллионов дактилокарт - таковы объемы баз данных, с которыми уже сегодня работает АДИС ПАПИЛОН 7 (ГИЦ МВД - 3, 5 млн. дактилокарт, Пермская обл. - 1, 5 млн., Республика Татарстан - 1, 5 млн., Кемеровская область -1, 0 млн., Краснодарский край - 0, 6 млн., Приморский край - 0, 5 млн.). В перспективе - создание Федерального банка данных дактилоскопической информации для раскрытия межрегиональных и серийных преступлений (ФБДИ).

АДИС ПАПИЛОН 7 полностью удовлетворяет Техническим требованиям МВД, стандартам ФБР, ANSI-NIST, рекомендована Министерством внутренних дел для внедрения в МВД, ГУВД, УВД в качестве типовой системы автоматизации дактилоскопических учетов.

Об эффективности применения АДИС ПАПИЛОН 7 говорит тот факт, что с ее использованием раскрыто более 60 000 преступлений.

Следует отметить и еще одну отечественную разработку этого направления – “живой” сканер ПАПИЛОН (система бескраскового дактилоскопирования пальцев и ладоней).

Основные возможности этой системы следующие:

- оптоэлектронное дактилоскопирование: прокатка пальцев, отпечатки ладоней, контрольные оттиски;

- электронное фотографирование задержанного, его особых примет;

- создание электронной карточки формы Ф1;

- печать дактилокарт с высоким качеством.

Высокая эффективность применения этой системы обусловлена тем, что при ее помощи ускоряется:

- изготовление дактилокарт высокого качества,

- проверка подозреваемого в течение 1-3 часов после задержания по всем следам с ранее нераскрытых преступлений,

- проверка причастности к совершению преступлений лиц, задержанных в связи с другими обстоятельствами,

- выявление факта, когда человек назвался не своими паспортными данными.

Очевидно, что, эта система обладает несомненными достоинствами в сравнении с традиционными методами дактилоскопирования при реализации федерального Закона “О государственной дактилоскопической регистрации в РФ”.

Процент оснащенности АДИС в ЭКУ (ЭКО) МВД, ГУВД, УВД субъектов Российской Федерации (второй уровень) составляет 73, 56% (64 из 87 регионов).

Однако следует отметить, что основной объем автоматизированных банков дактилоскопической информации (более 65%) сосредоточен в 7 регионах – МВД Республики Татарстан, ГУВД г. Москвы и ГУВД Московской области, ГУВД Краснодарского края, ГУВД Пермской области, ГУВД Челябинской области, УВД Приморского края.

Успешно применяют АДИС для раскрытия преступлений в экспертно- криминалистических подразделениях ГУВД Челябинской области, ГУВД Краснодарского края, УВД Приморского края, МВД Республики Татарстан. В каждом из указанных подразделений производится более 1000 идентификаций ежегодно. Высокая эффективность использования систем в данных подразделениях обуславливается ведением единого автоматизированного банка данных информационных центров и экспертно-криминалистических подразделений.

Подобные проекты формирования автоматизированных банков дактилоскопической информации разрабатываются и реализуются во многих других УВД.

В последнее время хорошие показатели по эксплуатации АДИС имеют подразделения УВД Алтайского края, ГУВД Пермской, Свердловской, Новосибирской, Воронежской областей, УВД Вологодской и Омской областей.

Автоматизированный банк дактилоскопической информации ЭКУ УВД Омской области содержит более 100 тыс. учетных единиц. В 2003 году при помощи АДИС

ПАПИЛОН проведено свыше 600 исследований с положительным результатом, что позволило идентифицировать более 300 лиц.

С мая 2000 года в ГУВД г. Москвы и ГУВД Московской области принята в промышленную эксплуатацию АДИС “Дельта-С”. Реализация данного проекта создала объективные предпосылки для внедрения и использования в практике работы органов внутренних дел крупных автоматизированных межрегиональных банков данных дактилоскопической информации.

На сегодняшний день объем централизованной автоматизированной дактилоскопической картотеки АДИС “Дельта-С” составляет около 3 млн. дактилокарт. В состав данного массива включены отпечатки лиц оперативно-справочного учета ИЦ ГУВД Московской области, дактилоскопических учетов ЭКУ ГУВД г. Москвы, ЭКУ ГУВД Московской области, а также дактилоскопические массивы УВД Ярославской Тульской, Калужской, Владимирской областей. Специалистами ЭКУ ГУВД г. Москвы и ЭКУ ГУВД Московской области ежегодно устанавливаются лица по значительному количеству (порядка 500) преступлений.

В соответствие с указанием Руководства МВД России от 22.05.2000 №1/10017, в октябре 2000 года началось формирование Централизованной дактилоскопической следотеки ГУ ЭКЦ МВД России. Создание автоматизированных банков ФБДИ ГИЦ МВД России и ЦДС ГУ ЭКЦ МВД России позволит обеспечить формирование федерального уровня ведения дактилоскопических учетов.

Фоноскопические экспертизы

С внедрением вычислительной техники и развитием цифровых методов обработки сигналов стало возможным не только проводить амплитудно-частотно- временной анализ, но и измерять практически все акустические параметры сигнала.

Компьютерные технологии анализа и обработки речевых сигналов, реализованные в системах СКИФ, СИГ, Диалект, SIS, SASIS, Phonograph и других, дают возможность осуществлять:

1. Установление аутентичности (т.е. принадлежности данному лицу) речевого сигнала, предъявляемого системе распознавания. Технические системы, решающие эту задачу, применяются в контрольно-пропускных пунктах, для снятия и постановки объекта на охрану по телефону, контроля выхода в эфир и др.

2. Идентификацию личности по речи, зафиксированной на спорной фонограмме. Эта задача несколько отличается от первой, в частности, возможным наличием случайных и преднамеренных помех.

3. Разделение реплик одной фонограммы по лицам. Такая задача обычно ставится после проведения некоторых оперативно-розыскных мероприятий. В этих случаях необходимо достоверно установить количество участников разговора и однозначно дифференцировать реплики. При этом никаких образцов речи у исследователей обычно не имеется.

4. Определять подлинность аудиоматериалов и многое другое.

Компьютерная система криминалистического исследования фонограмм " Signal Viewer" предназначена для предоставления экспертам-криминалистам инструментарий объективного исследования фонограмм, отвечающий высшим требованиям.

Основные задачи, решаемые системой:

• идентификация личности по речевому сигналу;

• исследование признаков монтажа магнитной фонограммы;

• диагностика и идентификация магнитофона по фонограмме;

• диагностика и идентификация объектов, излучающих звук;

• установление содержания речи, неразборчивой из-за импульсных помех и шумов;

• выявление оригинала и копии фонограммы и др. Исследуя фонограмму, эксперт постоянно видит:

• общий обзор фонообъекта в виде динамики уровня мощности;

• микросегмент в виде осциллограммы в текущей точке анализа фонообъекта;

• семь основных форм анализа фонообъекта: осциллограмму, амплитудно- фазовый спектр, функции гармоничности и

• индикатора основного тона голоса, сонограмму, гармонограмму и интонограмму.

⇐ Предыдущая 3 4 5 6 789 10 11 12 Следующая ⇒