Динамические ряды и их анализ.

Динамический ряд - это совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления (признака) во времени.

Динамические ряды позволяют выявить тенденции изменения явлений, облегчают сопоставление и анализ показателей.

Числа, составляющие динамический ряд являются уровнями ряда и могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

Если динамический ряд состоит из абсолютных величин, то он называется простым, если он составлен из средних или относительных величин, то такой динамический ряд называется сложным или производным.

 

Динамические ряды бывают двух видов: моментными и интервальными.

 

Моментный динамический ряд состоит из величин характеризующих явление на какой-то определенный момент (дату). Например, каждый уровень может характеризовать численность население, численность врачей и т. д. на конец какого-то года

Интервальный динамический ряд состоит из величин, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал).

Например, каждый уровень такого ряда может характеризовать смертность, рождаемость, заболеваемость, среднегодовую занятость койки за какой-то год.

 

Для определения тенденции изучаемого явления рассчитывают показатели динамического ряда: абсолютный прирост (убыль), темп прироста (убыли), темп роста (убыли), значение 1 % прироста.

 

Абсолютный прирост (убыль) выражает абсолютную скорость изменения динамического ряда и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения, т. е. разность между последующим и предыдущим уровнем.

 

Абсолютный прирост (убыль) = 956, 3 - 877, 4 = 78, 9 (на 1000 населения).

 

Темп роста (убыли) показывает отношение каждого последующего уровня к предыдущему, принятому за 100 %.

 

Темп роста (убыли) =

Темп прироста (убыли) показывает отношение абсолютного прироста каждого последующего уровня к предыдущему уровню, принятому за 100 %.

 

Темп прироста (убыль) =

 

Если показатель роста (убыли) показывает, сколько процентов от предыдущего уровня составляет последующий уровень, то темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился или снизился последующий уровень по сравнению с предыдущим. Поэтому, темп прироста можно рассчитать и по следующей формуле:

Темп прироста = темп роста – 100 %

 

Чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением (содержанием) одного процента прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени.

 

Абсолютное значение 1 % прироста =

Однако динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.

В этих случаях, для явления общей динамической тенденции рекомендуется выравнивание ряда:

- укреплениеинтервала,

- вычисление скользящей средней,

- вычисление скользящей средней по Урбаху.

Цель выравнивания - устранить влияние случайных факторов и выявить тенденцию изменений значений явлений (или признаков), а в дальнейшем установить закономерности этих изменений.

Таблица 4.

Динамика средней длительности пребывания в стационаре

За период 2005-2010 гг.

ГОДЫ	ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА (средняя длительность пребывания в стационаре)	УКРЕПЛЕННЫЙ ИНТЕРВАЛ (ГОДЫ)	ВЫРОВНЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА (средняя длительность пребывания в стационаре)
	22, 5	2005-2006	22, 0
	21, 5	2007-2008	19, 1
	19, 5	2009-2010	17, 2
	18, 7
	17, 8
	16, 5

 

Произведено укрепление интервала за 2 года и рассчитана средняя длительность пребывания больного на койке для каждого интервала. Так, для интервала 2005-2006 гг. сделан следующий расчет:

а) 2005-2006 гг.

б) 2007-2008 гг.

в) 2009-2010 гг.

Для вычисления скользящей средней используют данные за текущий, предыдущий и последующий годы (табл. 5).

Скользящая средняя – это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Если, предположим, продолжительность периода равна 3, то скользящие средние рассчитываются следующим образом:

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г.

Однако данный метод исключает из анализа средние величины первого и последнего года. Поэтому для более точного определения тенденций изучаемого явления можно рассчитать скользящие средние крайних уровней по формуле Урбаха:

2005 г. (7у₁ + 4у₂- 2у₃) /9 = (7 * 22, 5 + 4 * 21, 5 – 2 * 19, 5) /9 = 22, 7 дней

2010 г. (7у₆ + 4у₅ - 2у₄) /9 = (7 * 16, 5 + 4 * 17, 8 – 2 * 18, 7) /9 = 16, 6 дней

Таблица 5.

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. БОЕВЫЕ ОТРЯДЫ И ВОЕННЫЕ ПОХОДЫ
2. Временные ряды и их характеристики
3. Гидродинамические опоры шпинделей
4. Глава 19. Динамические методы оценки экономической эффективности проектов
5. Глава V. Обряды семейного цикла
6. ДИНАМИЧЕСКИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ
7. Динамические игры с полной и совершенной информацией. Развернутая форма игры. Понятие о методе обратной индукции (игра «Террорист»).
8. Динамические модели для объектов управления, представленных в виде передаточных матриц
9. Динамические модели культуры
10. Динамические свойства ДНВ при питании от источника напряжения.
11. Динамические характеристики легковых автомобилей