Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Полиномиальные фильтры Чебышева
Если в качестве функции фильтрации в формулах (1) и (2) использовать полином Чебышева, обозначаемый , то формулы примут вид: , (5) где - полином Чебышева степени (порядка) m; ε – коэффициент неравномерности ослабления, определяемый по формулам (3) или (4). Фильтры с данными частотными характеристиками называются фильтрами Чебышева. Проанализируем частотные характеристики фильтра Чебышева. Для этого вначале рассмотрим свойства полиномов . Ниже приведены шесть первых полиномов Чебышева:
Любой полином Чебышева при может быть вычислен по рекуррентной формуле: . Таким образом, выражения (5) удовлетворяют общим выражениям характеристик полиномиальных фильтров и при Ω > 1 значения полиномов резко возрастают. Существует единая тригонометрическая форма записи полиномов Чебышева в интервале : (6) Вне этого интервала полиномы также представляются в тригонометрической форме: (7) Анализ поведения полиномов Чебышева показывает, что в интервале угол изменяется от –π до π, поэтому полином ровно m раз принимает значения, равные нулю, и m+1 раз достигает значений, равных +1 или -1 и чередующихся друг с другом. Вне интервала полином монотонно возрастает быстрее всех других полиномов такого же порядка. Рабочее ослабление фильтра Чебышева на тех частотах , где полином обращается в нуль, также обращается в нуль. На частотах, на которых равен , рабочее ослабление достигает величины: . С ростом значений полинома на частотах рабочее ослабление также монотонно растет. Приведем для примера график рабочего ослабления фильтра Чебышева четвертого порядка: При нечетном n график ослабления начинается с 0, при четном с Армах=Δ А. Количество экстремумов в ПП с учетом граничной частоты равноn+1.. Фильтры Чебышева называют также фильтрами с равноволновой характеристикой ослабления в полосе пропускания. Чтобы характеристики фильтра отвечали требованиям в полосе непропускания, необходимо выбрать порядок фильтра m из условия . Для полосы непропускания определяется формулой (7), следовательно, . Проведя ряд преобразований получим: . В этой формуле величина измеряется в неперах. При использовании единицы децибел порядок фильтра вычисляется из выражения:
Для формирования рабочей передаточной функции по Чебышеву поступаем аналогично выше изложенному: определяется корнями уравнения , лежащими в левой полуплоскости: , где . Таким образом,
Сравнение фильтров Баттерворта и Чебышева Сравнивая частотные характеристики фильтров Баттерворта и Чебышева, следует указать, что полиномы Чебышева являются полиномами наилучшего приближения. Это означает, что при одинаковом значении m из всех полиномиальных фильтров, ослабления которых в полосе пропускания не превышают , наибольшие значения ослабления в полосе непропускания имеет фильтр Чебышева. В частности, рабочее ослабление фильтра Чебышева в полосе непропускания может превышать (и весьма значительно) рабочее ослабление фильтра Баттерворта при равных значениях m и .При заданных требованиях по ослаблению в ПН фильтр Чебышева может иметь меньший порядок чем у Баттерворта. Однако характеристика рабочего ослабления фильтра Баттерворта имеет в полосе пропускания монотонный характер и легче поддается корректированию для устранения искажений передаваемых сигналов. Фильтр Баттерворта из за этого более прост в настройке и изготовлении. Так же у него более линейна фазовая характеристика. 3.8.5. Фильтры со всплесками ослабления (на основе дробей Чебышева и Золотарева) Частотные характеристики полиномиальных фильтров имеют монотонный характер в полосе непропускания. В частности, рабочее ослабление таких фильтров монотонно возрастает по мере удаления от полосы пропускания. При «жестких» требованиях к частотным характеристикам (малая переходная область между полосами пропускания и непропускания и большая величина рабочего ослабления в полосе непропускания) порядок фильтра m может получиться большим даже в случае применения полинома Чебышева. Это приведет к существенному усложнению фильтра и к большому количеству элементов. В таких случаях целесообразно применять фильтры со всплесками рабочего ослабления в полосе непропускания. На частотах всплеска и т.д. рабочее ослабление фильтра стремится к бесконечности; за счет этого возрастает крутизна характеристики ослабления в переходной области (аналогично применению звеньев m).
Среди фильтров со всплесками ослабления наиболее широкое распространение получили фильтры Чебышева и Золотарева (Кауэра). Чтобы получить частотные характеристики фильтра на основе дробей Чебышева, нужно в качестве функции фильтрации использовать дробь Чебышева. Обозначая ее , получим: (8) В качестве примера укажем дробь Чебышева пятого порядка, для которой и был построен предыдущий график:
В полосе пропускания дробь Чебышева ведет себя так же, как и полином Чебышева, т.е. рабочее ослабление фильтра носит равно волновой характер. На частотах всплеска дробь Чебышева обращается в бесконечность, что приводит к бесконечно большому рабочему ослаблению. Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-07-13; Просмотров: 1712; Нарушение авторского права страницы