Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Полиномиальные фильтры Чебышева



Если в качестве функции фильтрации в формулах (1) и (2) использовать полином Чебышева, обозначаемый , то формулы примут вид:

, (5) где - полином Чебышева степени (порядка) m;

ε – коэффициент неравномерности ослабления, определяемый по формулам (3) или (4).

Фильтры с данными частотными характеристиками называются фильтрами Чебышева. Проанализируем частотные характеристики фильтра Чебышева. Для этого вначале рассмотрим свойства полиномов . Ниже приведены шесть первых полиномов Чебышева:

Любой полином Чебышева при может быть вычислен по рекуррентной формуле: . Таким образом, выражения (5) удовлетворяют общим выражениям характеристик полиномиальных фильтров и при Ω > 1 значения полиномов резко возрастают.

Существует единая тригонометрическая форма записи полиномов Чебышева в интервале :

(6)

Вне этого интервала полиномы также представляются в тригонометрической форме:

(7)

Анализ поведения полиномов Чебышева показывает, что в интервале угол изменяется от –π до π, поэтому полином ровно m раз принимает значения, равные нулю, и m+1 раз достигает значений, равных +1 или -1 и чередующихся друг с другом. Вне интервала полином монотонно возрастает быстрее всех других полиномов такого же порядка.

Рабочее ослабление фильтра Чебышева на тех частотах , где полином обращается в нуль, также обращается в нуль. На частотах, на которых равен , рабочее ослабление достигает величины:

.

С ростом значений полинома на частотах рабочее ослабление также монотонно растет. Приведем для примера график рабочего ослабления фильтра Чебышева четвертого порядка: При нечетном n график ослабления начинается с 0, при четном с

Армах=Δ А. Количество экстремумов в ПП с учетом граничной частоты равноn+1..

Фильтры Чебышева называют также фильтрами с равноволновой характеристикой ослабления в полосе пропускания.

Чтобы характеристики фильтра отвечали требованиям в полосе непропускания, необходимо выбрать порядок фильтра m из условия . Для полосы непропускания определяется формулой (7), следовательно, . Проведя ряд преобразований получим: . В этой формуле величина измеряется в неперах. При использовании единицы децибел порядок фильтра вычисляется из выражения:

Для формирования рабочей передаточной функции по Чебышеву поступаем аналогично выше изложенному:

определяется корнями уравнения , лежащими в левой полуплоскости:

,

где .

Таким образом,

Сравнение фильтров Баттерворта и Чебышева

Сравнивая частотные характеристики фильтров Баттерворта и Чебышева, следует указать, что полиномы Чебышева являются полиномами наилучшего приближения. Это означает, что при одинаковом значении m из всех полиномиальных фильтров, ослабления которых в полосе пропускания не превышают , наибольшие значения ослабления в полосе непропускания имеет фильтр Чебышева. В частности, рабочее ослабление фильтра Чебышева в полосе непропускания может превышать (и весьма значительно) рабочее ослабление фильтра Баттерворта при равных значениях m и .При заданных требованиях по ослаблению в ПН фильтр Чебышева может иметь меньший порядок чем у Баттерворта. Однако характеристика рабочего ослабления фильтра Баттерворта имеет в полосе пропускания монотонный характер и легче поддается корректированию для устранения искажений передаваемых сигналов. Фильтр Баттерворта из за этого более прост в настройке и изготовлении. Так же у него более линейна фазовая характеристика.

3.8.5. Фильтры со всплесками ослабления (на основе дробей Чебышева и Золотарева)

Частотные характеристики полиномиальных фильтров имеют монотонный характер в полосе непропускания. В частности, рабочее ослабление таких фильтров монотонно возрастает по мере удаления от полосы пропускания.

При «жестких» требованиях к частотным характеристикам (малая переходная область между полосами пропускания и непропускания и большая величина рабочего ослабления в полосе непропускания) порядок фильтра m может получиться большим даже в случае применения полинома Чебышева. Это приведет к существенному усложнению фильтра и к большому количеству элементов. В таких случаях целесообразно применять фильтры со всплесками рабочего ослабления в полосе непропускания. На частотах всплеска и т.д. рабочее ослабление фильтра стремится к бесконечности; за счет этого возрастает крутизна характеристики ослабления в переходной области (аналогично применению звеньев m).

Среди фильтров со всплесками ослабления наиболее широкое распространение получили фильтры Чебышева и Золотарева (Кауэра). Чтобы получить частотные характеристики фильтра на основе дробей Чебышева, нужно в качестве функции фильтрации использовать дробь Чебышева. Обозначая ее , получим:

(8)

В качестве примера укажем дробь Чебышева пятого порядка, для которой и был построен предыдущий график:

В полосе пропускания дробь Чебышева ведет себя так же, как и полином Чебышева, т.е. рабочее ослабление фильтра носит равно волновой характер. На частотах всплеска дробь Чебышева обращается в бесконечность, что приводит к бесконечно большому рабочему ослаблению.


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-07-13; Просмотров: 1666; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.019 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь