ТЕМА7. Приемы счетной обработки и анализ материалов правовой статистики.

⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 5

Специфичность явлений и происходящих процессов в социальной, экономической и политической жизни страны, мировой экономике, в международных отношениях обусловила многообразие статистических показателей.

На основе статистической сводки получают статистические данные, характеризующие ту или иную совокупность в целом или отдельные ее части. Такие показатели в статистике называются обобщающими (в отличие от первичных данных, получаемых в процессе наблюдения и относящихся к каждой единице совокупности).

Статистический обобщающий показатель представляет собой величину, выражающую количественную меру качественно однородных социально-экономических, правовых явлений или процессов либо их составляющих элементов (отдельных частей, групп). Каждый конкретный статистический показатель обладает качественной, количественной, пространственной и временной определенностью.

Метод обобщающих показателей — один из основных специфических методов статистики. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами

Абсолютными величинами называются показатели, выражающие уровень или объем того или иного общественного явления в определенное время и на определенной территории. Статистические показатели в форме абсолютных величин могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

Примерами абсолютных величин могут служить криминологические характеристики, характеризующие состояние преступности, общую массу преступлений того или иного вида, общее число дорожно-транспортных происшествий, количество обращений граждан в суды общей юрисдикции и т.д.

Абсолютные статистические показатели являются именованными числами, т.е. выражаются в натуральных, трудовых, демографических, стоимостных и иных единицах измерения, присущих тем или другим общественным явлениям, например, в рублях при подсчете материального ущерба при нарушении работы предприятия или организации в случае совершения заведомо ложного сообщения об акте терроризма.

Виктимологические и криминологические показатели могут даваться в социально-демографических единицах (например, в количестве человек, по полу — женщин, мужчин, по возрасту — совершеннолетние, несовершеннолетние и т.д.).

Натуральные единицы измерения, в свою очередь, могут быть простыми (метры, тонны, рубли и т.д.) и сложными, являющимися комбинацией двух разноименных величин. Например, при расчете показателей работы больницы — в койко-местах, человеко-днях.

В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения.

Демографические единицы измерения используются при разработке показателей, характеризующих численность населения, его состав, движение, криминогенность.

Трудовые абсолютные величины характеризуют трудовые ресурсы, их подготовку, использование, затраты труда на производство продукции и др. Такие показатели зачастую необходимы для решения трудовых споров.

Эти показатели могут быть выражены в единицах численности (количество людей) или в единицах рабочего времени (человеко-час, человеко-день).

Стоимостные (денежные) единицы измерения используются для характеристики многих статистических показателей, например объема продукции, товарооборота, величины национального дохода, доходов населения, ущерба, налагаемых штрафов.

Значение абсолютных показателей в статистике велико. С помощью абсолютных величин характеризуется большинство показателей: производство основных видов продукции, капитальные вложения, численность работников, сумма товарооборота, национальный доход, криминальная активность, правовая культура населения и т.п.

Однако ограничиваться только их использованием невозможно. В научном анализе для раскрытия объекта наблюдения, выявления определенных закономерностей, разносторонней характеристики изучаемого явления приходится прибегать к сопоставлению абсолютных показателей друг с другом и исчислению на основе этих сопоставлений относительных и средних величин.

Нельзя, например, судить об уровне рождаемости в отдельных районах по данным о числе родившихся. Необходимо пользоваться относительным показателем, сравнивая число родившихся с общей численностью населения в каждом районе. О криминогенности региона нельзя судить, не рассмотрев уровень преступности на долю населения и т.д.

Таким образом, в статистике, наряду с абсолютными величина ми, в качестве обобщающих показателей широко используются относительные и средние величины.

Относительными статистическими величинами называют величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или процессами. Чаще всего относительные величины представляют собой отношения двух абсолютных величин.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения, или основанием.

В зависимости от базы сравнения относительные величины могут выражаться в виде:

а) коэффициента, если база принимается за единицу;

б) процентов (%), если база принята за 100;

в) промилле (%о), если база принята за 1000.

Иногда при расчете относительных величин основание (база принимается за 10 000, 100 000, 1 000 000. Так, число преступления лиц, совершивших преступления, осужденных рассчитывается на

100 000 населения.

Выбор различных форм выражения относительных величин зависит от задачи, поставленной перед исследователем. Наиболее распространенной мерой выражения относительных величин являются проценты.

Таким образом, относительной статистической величиной называют показатель, получаемый как частное от деления одной величины на другую, характеризующий количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или процессами.

В статистике различают относительные величины динамики, структуры, интенсивности, сравнения и выполнения задания.

Относительными величинами динамики называются относительные показатели, характеризующие изменение явлений во времени.

Относительные величины структуры широко применяются в статистике, планировании и анализе правоохранительной деятельности. Если статистическая совокупность складывается из нее скольких частей, то часто возникает необходимость выяснить, в каком соотношении находятся эти части к целому. Таким образом, относительная величина структуры представляет собой отношение части совокупности ко всей наблюдаемой статистической совокупности. Относительные величины структуры исчисляются как отношение части к целому и выражаются в процентах, коэффициентах, промилле. Определив относительные величины структуры за ряд периодов можно проследить, какие изменения произошли, например, в составе населения, в составе преступных посягательств, количестве правоохранительных структур и т.д.

Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространенности или развития того или иного явления в определенной среде. Эти относительные величины могут быть получены как отношение разноименных величин, определенным образом взаимосвязанных. К ним относят плотность населения, выражающуюся средним числом жителей на одном квадратном километре, производство той или иной продукции на душу населения, криминальную активность населения и т.п.

Относительные величины интенсивности являются именованными. Единицы измерения относительных величин интенсивности определяются абсолютными показателями, на основе которых они рассчитываются.

Относительные величины сравнения характеризуют соотношение между величинами однородных явлений, относящихся к различным объектам за один и тот же период времени. Так, можно сравнить численность населения, уровень криминогенности стран и регионов и т.п.

Рассчитывая относительные величины сравнения, следует обращать внимание на сопоставимость сравниваемых показателей с точки зрения методологии их исчисления, поскольку по целому ряду показателей методы их исчисления в разных странах неодинаковы (например, расчет показателей национального дохода, преступности, производительности труда и др.). Поэтому, прежде чем рассчитывать относительные величины сравнения, приходится решать задачу пересчета сравниваемых показателей по единой методологии.

Относительная величина выполнения плана или договорных обязательств представляет собой соотношение фактически достигнутой величины показателя за определенное время с ранее намеченными планами.

Расчеты относительных величин выполнения плана или договорных обязательств осуществляют путем деления фактически достигнутого уровня исследуемой величины на плановый уровень. Полученный результат может быть выражен в коэффициентах или процентах.

Следующие обобщающие показатели после абсолютных и относительных данных — это средние величины и связанные с ними показатели вариации. Они имеют исключительное значение в экономическом анализе и играют важную роль в юридической статистике. Только с помощью средних можно охарактеризовать совокупности по количественному варьирующему признаку, по которому можно их сравнивать.

С помощью средних величин можно сравнивать интересующие совокупности юридически значимых явлений по тем или иным количественным признакам и делать из этих сравнений необходимые выводы не только о сроках наказания, но о возрасте правонарушителей (осужденных, заключенных), сроках расследования и рассмотрения уголовных и гражданских дел, о цене исков и т. д.

Средняя величина в статистике представляет собой обобщенную характеристику совокупности однородных явлений по какому-либо одному количественно варьирующему признаку. Она всегда обобщает количественную вариацию признака. За всякой средней скрывается ряд распределения единиц совокупности по изучаемому признаку, т. е. вариационный ряд.

В связи с этим одно из важных условий расчета средних величин это качественная однородность единиц совокупности в отношении осредняемого признака. Средние величины, исчисленные для явлений разного типа, представляют собой фикцию. Они могут затушевывать и искажать различия разнородных совокупностей. Классическая иллюстрация в этом отношении у статистиков — вычисление среднего дохода для бедных и богатых, объединяемых в одной совокупности — народ. В подобных случаях средние величины рассчитываются по качественно однородным группам. Поэтому и практически, и теоретически в криминологии, социологии права и других юридических дисциплинах допустимы, главным образом, групповые средние.

Средние показатели, основываясь на массовом обобщении фактов, отражают типические уровни индивидуальных показателей. Но за ними необходимо видеть конкретные сведения об изучаемом явлении, конкретные показатели работы и т. д.

Обобщающие средние величины заметно отличаются от обобщающих относительных величин. В относительных величинах соотносимые совокупности не являются варьирующими признаками по отношению друг к другу. Средние величины основываются на массовом обобщении фактов. Только при этом условии они способны выявить те или иные тенденции, лежащие в основе наблюдаемого явления. Средние величины отражают самую общую тенденцию (закономерность), присущую всей массе изучаемых явлений. Она проявляется в типичной количественной характеристике, т. е. в средней величине всех имеющихся (варьирующих) показателей.

Средние статистические величины имеют несколько видов, но все они относятся к классу степенных средних, т. е. средних, построенных из различных степеней вариантов: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая и т. д.

Различные виды средних при одних и тех же исходных показателях имеют в связи с разными значениями степени далеко не одинаковые численные значения.

Выбор обычной средней или взвешенной определяется статистическим материалом, а выбор вида степенной (арифметической, геометрической и т. д.) — целью исследования. В юридической статистике самое широкое применение находит средняя арифметическая. Она используется при оценке нагрузки оперативных работников, следователей, прокуроров, судей, адвокатов, других сотрудников юридических учреждений; расчете абсолютного прироста (снижения) преступности, уголовных и гражданских дел и других единиц измерения; обосновании выборочного наблюдения и т. д.

Средняя геометрическая величина используется при вычислении среднегодовых темпов прироста (снижения) юридически значимых явлений.

Средний квадратичный показатель (средний квадрат отклонения, средне квадратическое отклонение) играют важную роль при измерении связей между изучаемыми явлениями и их причинами, при обосновании корреляционной зависимости.

Средняя гармоническая, средняя кубическая, средняя прогрессивная (изобретение советского времени) в юридической статистике практически не применяются. Многие считают среднюю гармоническую обратной величиной средней арифметической, и поэтому она, по их мнению, не имеет самостоятельного значения, хотя другие статистики видят в ней определенные преимущества.

Кроме обычных и взвешенных степенных средних для характеристики среднего значения варианты в вариационном ряду могут быть взяты не расчетные, а описательные средние: мода (наиболее часто встречающаяся варианта) и медиана (срединная варианта в вариационном ряду). Они широко применяются в юридической статистике.

Описание изменений варьирующего признака осуществляется с помощью рядов распределения.

Статистический ряд распределения — это упорядоченное распределение наблюдаемой статистической совокупности на отдельные группы по конкретному варьирующему признаку.

Статистические ряды могут быть как вариационными, так и атрибутивными.

Статистические ряды распределения состоят из двух элементов: вариант и частот.

Каждое отдельное значение признака, которое он принимает в статистическом ряду распределения, называется вариантой.

Частоты — это числовые значения, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Частоты могут быть выражены в абсолютных величинах, долях единицы или процентах к итоговому значению наблюдаемого признака.

Следовательно, некоторая переменная величина х может принимать различные значения х1, х2, х3….., х n и так далее. Каждое из этих значений имеет свою частоту повторений f1’ f2’f3 и так далее.Такой двойной ряд ранжированных значений признака называется вариационным рядом, или рядом распределения.

Для атрибутивного ряда каждая варианта регистрируется в виде текстовой записи с указанием соответствующей частоты повторения.

Ряды распределения показывают закономерность изменения изучаемого признака.

⇐ Предыдущая 1 2 3 45