ТЕМА5. Статистическая сводка и группировка

В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования (записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование, род занятий и многие другие признаки). Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально- экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки — второй стадии статистического исследования.

Статистическая сводка — это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономических явлений или процессов, отражающих определенные статистические

закономерности. Статистическая сводка проводится по определенной программе

и плану.

Программа статистической сводки устанавливает следующие

этапы:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характе­ристики групп и объекта в целом;

• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последователь­ности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполните­лях, порядке изложения и представления результатов.

По технике исполнения сводка может быть выполнена как руч­ным, так и механизированным способом.

По организации работ различают централизованную и децен­трализованную сводки.

При централизованной сводке материалы наблюдения сосредото­чиваются в одном центральном органе (например, в Федеральной службе государственной статистики Российской Федерации, а в случае ведомственной статистики — в ГИЦ МВД России).

При децентрализованной сводке обобщение собранных сведений производится на местах — в районных, городских, областных, краевых органах статистики по единому плану. Вышестоящему органу статис­тики передаются уже сводные итоги для дальнейшего их обобщения.

Кроме того, различают сводку в узком понимании, которая представляет собой подсчет (суммирование) данных о числе единиц совокупности и значении их признаков. Такую сводку иначе назы­вают простой сводкой.

Сложная сводка, или сводка в широком понимании, — это способ научной обработки первичных статистических сведений, включаю­щий в себя группировку исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, под­счет групповых и общих итогов, табличное и графическое оформ­ление статистических показателей.

Сводка и группировка — это взаимосвязанные процессы стати­стического исследования массовых наблюдений. Без сводки нельзя произвести группировку, сводка без группировки не позволяет вы­делить характерные черты отдельных типов явлений, установить за­кономерности исследуемых явлений и взаимосвязей между ними.

Статистическая группировка представляет собой про­цесс разделения сложного массового явления на однородные груп­пы по каким-либо существенным признакам с целью выделения типов явлений, изучения структуры и анализа их состояния, разви­тия и взаимосвязей. Одновременно она является и методом объеди­нения единиц совокупности в однородные группы, по которым оп­ределяются статистические показатели.

Признак, положенный в основание группировки, называется группировочным признаком, или основанием группировки, и является отличительной чертой, свойственной единице статистической сово­купности, на основе которой строятся отдельные группы.

Все признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и количественные.

Атрибутивные, или качественные, признаки могут быть выраже­ны только дискретными показателями в виде текстовой записи. Примерами качественных признаков могут быть: пол, националь­ность, страна, вид деятельности, образование, вид преступной дея­тельности, отрасль права и т.д. Количество возможных групп опре­деляется числом исследуемых признаков.

При группировке по количественному признаку, в отличие от ка­чественного, каждая группа имеет цифровое выражение и может принимать любые дробные и целочисленные значения, т.е. является непрерывно изменяющейся величиной. К таким группировочным признакам можно отнести, например, возраст, стаж работы и т.д.

Группировка результатов статистического наблюдения по каче­ственному или количественному признаку позволяет получать сум­марные (промежуточные и итоговые) значения наблюдаемых соци­ально-экономических и правовых явлений или процессов.

Кроме того, статистические группировки подразделяются на простые и комбинационные.

В тех случаях, когда группировка осуществляется по одному признаку, она называется простой.

Комбинационными называют такие группировки, когда группировочный признак представлен в виде подгрупп. В зависимости от целей и задач наблюдения процесс формирования подгрупп может быть многоступенчатым.

В статистике группировки применяются для решения разнооб­разных задач, в зависимости от этого различают три вида группиро­вок: типологические, аналитические и структурные.

Типологическая группировка решает задачу выявления и характери­стики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические ти­пы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Аналитические группировки исследуют связи и зави­симости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результа­тивного признака.

Структурная группировка — это группировка, позволяющая вы­явить однородный (в качественном отношении) состав изучаемой статистической совокупности, т.е. определить структуру явления. Причем если в структурной группировке сопоставлять данные во времени, то можно получить представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении.

При этом следует иметь в виду, что подобное разделение груп­пировок на три вида в зависимости от решаемых задач носит доста­точно условный характер, так как группировка часто бывает уни­версальной, т.е. в ней одновременно могут быть выделены типы, показаны состав совокупности по ряду признаков и закономерное изменение признаков по группам.

При группировке с непрерывно изменяющимися признаками границы группы указываются в интервалах. Интервал обозначает границы «от и до», в котором находится значение варьирующего признака.

Интервалы могут быть равными и неравными. Величина неравного интер­вала — это разность между его верхней и нижней границами. Вели­чину равных интервалов определяют путем деления разности максимального и минимального значений признака на число обра­зуемых групп. Количество образуемых групп определяется исходя из целей и задач проводимого исследования.

Помимо того, что интервальные значения в таблицах могут быть равными и неравными, они еще могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми интервалами считаются такие, которые имеют обе границы. Открытые интервалы — это интервалы, у которых обо­значена только одна граница, а верхний или нижний пределы ис­следуемой статистической совокупности отсутствуют.

 

ТЕМА6. Таблицы и графики в право­вой статистике

Как в общей теории статистики, так и в рамках правовой статистики очень важны не только сами результаты исследования, но и форма их представления. Современное информационное пространство настолько обширно, что порой быстрота усвоения данных является условием эффективной работы. Наглядность и эффективность в современной правовой статистике являются неразрывными.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц — систематизированного, рационального и наиболее четкого изложения статистических показателей, наглядно иллюстрирующих все наиболее существенные стороны изучаемых правовых явлений и процессов по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой социально-правового анализа. Современную статистику невозможно себе представить без таблиц.

Статистическая таблица — это форма сжатого изложения результатов статистического наблюдения, которая содержит числовую характеристику исследуемой совокупности по двум и более признакам одновременно в их взаимной связи.

Статистические таблицы имеют два основных элемента, кото­рые по аналогии с грамматическим предложением называются под­лежащим и сказуемым.

Подлежащее статистической таблицы содержит перечисление тех частей или групп исследуемого явления, которые количественно характеризуются в сказуемом, и, как правило, размещается в левой части таблиц. Это статистические совокупности (например, юриди­ческие факты, преступность, деятельность правоохранительных ор­ганов), которые могут выступать в качестве объекта наблюдения.

Сказуемое таблицы состоит из числовых показателей, характери­зующих подлежащее. Оно в большинстве случаев размещается в вертикальных графах правой части таблицы.

В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы можно разделить на три группы:

1) простые, или перечневые, таблицы, в которых содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения или к перечню хронологических дат или территориальных подраз­делений. Соответственно таблицы могут быть названы простыми перечневыми, хронологическими или территориальными;

2) групповые таблицы, в которых статистическая совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному призна­ку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей;

3) комбинационные таблицы, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам.

Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Если таблицы используются для практических нужд, то в них должны содержаться сведения в соответствии со спецификой работы. Чаще всего этой задаче соответствуют простые либо групповые таблицы. Если же ставится задача более глубокого познания исследуемого объекта, то используются групповые и комбинационные таблицы.

В простых таблицах помещаются данные, имеющие, как правило, познавательное значение. В отличие от простых, групповые и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия в развитии явлений.

Идея комбинационной таблицы состоит в том, что каждую из групп в групповой таблице разбивают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные подгруппы могут дальше расчленяться по следующему признаку и т.д.

Результаты комбинационной группировки по большому количе­ству признаков даже при небольшом числе интервалов группировки становятся трудно обозримыми, и таблица теряет свое важнейшее преимущество — наглядность. Их используют для рассмотрения сложных социальных явлений, например, таких, как преступность.

Простые таблицы — статистические таблицы, в подлежащем ко­торых нет группировки. В этих таблицах дается перечень отдельных единиц изучаемой совокупности с количественной характеристикой каждой из них в отдельности (перечневые таблицы) или перечень лет, месяцев или иных периодов времени (динамические таблицы).

Групповая статистическая таблица — это таблица, которая со­держит в подлежащем группировку по одному количественному или качественному признаку

Если в подлежащем статистической таблицы исходные данные сгруппированы по двум и более признакам, то такая таблица будет называться комбинационной.

Практикой выработаны определенные требования к составле­нию и оформлению статистических таблиц. Они должны быть по возможности небольшими по размеру, так как краткую таблицу легче проанализировать. Название таблицы, заглавия строк (подле­жащего) и граф (сказуемого) должны быть сформулированы точно, кратко и ясно и при необходимости проставлены единицы измере­ния. В заголовке таблицы следует определить время, к которому относятся данные, содержащиеся в таблице.

При заполнении таблиц пользуются следующими условными обозначениями: если одно из численных значений данного призна­ка равно нулю, то в пересечении соответствующей строки и графы ставится ноль; если численное значение признака неизвестно, то ставится многоточие или пишется «нет сведений»; если оно не име­ет реального смысла, то ставится знак (—); округленные числа при­водятся в виде граф таблицы с одинаковой степенью точности (до 0, 1, до 0, 01 и т.д.). Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содер­жание показателей и другие необходимые пояснения.

Прежде чем приступить к анализу данных таблицы, следует оз­накомиться с ее названием, заголовками граф и строк, установить, к какой территории относятся данные, на какую дату или за какой период они приводятся, обратить внимание на единицы измерения, уяснить, какие процессы характеризуются средними и относитель­ными величинами.

Анализ данных статистической таблицы следует начинать с ито­гов. Ознакомление с итогами дает общее представление о данных таблицы. Затем необходимо перейти к анализу данных отдельных строк и граф, но их следует читать не подряд, а выбирать сначала частные итоги и наиболее характерные данные, а затем анализиро­вать все остальные.

Полученный в результате разработки статистический материал, расположенный в таблицах, часто нуждается в наглядном изобра­жении с помощью построения статистических графиков. В статис­тике графиками называют способ изображения статистических дан­ных в виде различных линий, геометрических фигур или географи­ческих картосхем.

Главное достоинство графиков — наглядность. При правильном построении графика статистические показатели привлекают внима­ние, становятся выразительными, лаконичными и запоминающи­мися. Графики прочно вошли в повседневную практику работы правоведов, статистиков и работников учета. Они широко исполь­зуются для иллюстрации правоохранительной деятельности, соци­альных и социально-правовых показателей.

Таким образом, статистический график — это чертеж, на кото­ром статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет луч­ше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Основными элементами графика являются шкала, масштаб, ко­ординатная сетка и экспликация.

Шкалой называется линия, на которую нанесены деления, отве­чающие определенным числам.

Масштаб — это условная величина отрезка шкалы, отвечающая определенной числовой единице.

Координатная сетка представляет собой прямоугольную систему координат, где на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают даты или единицы и группы совокупности, а на вертикальной оси (ось ординат) — количественные уровни по масштабу.

Экспликация представляет собой словесное описание графика, включающее название, отражающее его содержание, цифровые данные, характеризующие масштабные шкалы и пояснения услов­ных обозначений.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно на­глядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, до­ходчивым и понятным.

График состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ — это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображены статистические данные. Существуют разные знаки, рисунки или образы, применяемые в статистических графиках: точки, отрезки прямых линий, фигуры различной формы, штриховки или окраски (круги, квадраты, прямоугольники и др.). Эти знаки применяются для сравнения статистических величин, изображающих абсолютные и относительные размеры сравнивае­мых совокупностей. Сравнение на графике производится по неко­торым измерениям: площади или длине одной из сторон фигуры, местонахождению точек, их густоте, различным видам штриховки (вертикальная, горизонтальная и т.д.), интенсивности или цвету окраски.

Вспомогательные элементы включают общий заголовок, услов­ные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку.

Словесные пояснения (экспликация) помещенных на графике геометрических образов, различных по их конфигурации, штрихов­ке или цвету, позволяют мысленно перейти от геометрических об­разов к явлениям и процессам, изображенным на графике.

В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных координат, но есть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).

Когда график строится в прямоугольных координатах, на гори­зонтальной оси абсцисс и вертикальной оси ординат в определен­ном порядке располагаются характеристики статистических призна­ков изображаемых явлений или процессов, а в поле графика размещаются геометрические знаки, составляющие сам график. Поле графика — это пространство, в котором располагаются гео­метрические знаки, образующие график.

Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть каче­ственными и количественными.

Одна из важных задач статистического графика — его компози­ция: отбор статистического материала, выбор способа изображения, т.е. формата графика. Размер графика должен соответствовать его назначению. Для статистических графиков удобны форматы с соот­ношением сторон поля 1: квадрат корень из 2. Но во многих случаях удобна квад­ратная форма графика.

В заголовке (названии) графика определяется задача, которая решается при помощи графика, дается характеристика места и вре­мени, к которому относится график.

Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра про­ставляются у пограничных отметок масштабных шкал.

Масштабная шкала — линия (на статистическом графике обыч­но прямая), несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями. Лучше делать эти обозначения только на отметках, соответствующих круглым числам: в таком случае промежуточные отметки читают путем отсчета от ближайшего числа, обозначенного на масштабной шкале. Согласно масштабным отметкам, на диа­граммном поле откладывают размеры изображаемых явлений или процессов. Масштабные отметки располагаются на шкале равно­мерно (шкала равномерная, арифметическая) или неравномерно (шкала функциональная, логарифмическая).

Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков:

а) способ построения графического образа;

б) геометрические знаки, изображающие статистические показа­тели и отношения;

в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Статистические графики по форме графического образа делятся

на точечные, линейные, плоскостные и объемные.

Точечные графики используются, когда исследуемая совокуп­ность не имеет зависимости линейного характера, а также когда за­дачи статистического исследования предполагают изучение всех значений, как нормальных, так и случайных.

Линейные графики — это статистические кривые.

К плоскостным относятся: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, фоновые.

Объемные графики представляют собой поверхности распреде­ления исследуемых объектов.

По способу построения статистические графики делятся на диа­граммы и статистические карты.

Диаграммы — наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространст­венном, временном и др.) независимых друг от друга величин: тер­риторий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых сово­купностей производится по какому-либо существенному варьи­рующему признаку.

Статистические карты — графики количественного распреде­ления по поверхности. По своей основной цели они близко при­мыкают к диаграммам, их отличие лишь в том, что они представ­ляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистиче­ских данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, — это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических об­разов применяются совокупности точек; при построении линейных — линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на стол­биковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

Статистические карты по графическому образу делятся на кар­тограммы и картодиаграммы.

Картограмма — это схематическая географическая карта, на ко­торой различными штриховками, точками или окраской определен­ной степени насыщенности показывается сравнительная интенсив­ность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нане­сенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам и т.п.). Картограммы делятся на фо­новые и точечные.

Вторую большую группу статистических карт составляют карто­диаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географи­ческой картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграм­мах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем карто­граммы.

 

В зависимости от круга решаемых задач выделяются диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Наиболее распространенными диаграммами сравнения являют­ся столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников — столбиков.

Каждый столбик изображает величину отдельного уровня иссле­дуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статисти­ческих показателей возможно потому, что все сравниваемые пока­затели выражены в одной единице измерения.

При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются стол­бики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина которых определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех.

Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, располо­жена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертика­ли соответствует размеру изображаемого на графике статистическо­го показателя. Таким образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение. Разновидности столбиковых диаграмм составляют так называе­мые ленточные, или полосовые, диаграммы. Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху и определяет величину полос по длине.

Область применения столбиковых и полосовых диаграмм оди­накова, так как идентичны правила их построения. Одномерность изображаемых статистических показателей и их одномасштабность для различных столбиков и полос требуют выполнения единствен­ного положения: соблюдения соразмерности и пропорциональности изображаемым величинам.

Для простого сравнения не зависимых друг от друга показателей могут также использоваться диаграммы, принцип построения кото­рых состоит в том, что сравниваемые величины изображаются в ви­де правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы их площади соотносились между собой как количества, этими фи­гурами изображаемые.

Для получения диаграмм рассматриваемого типа используют разнообразные геометрические фигуры — квадрат, круг, реже — прямоугольник. Так как площадь квадрата равна квадрату его сто­роны, а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса, для построения диаграмм необходимо сначала из сравни­ваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на базе полу­ченных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.

Наиболее выразительным и легко воспринимаемым является способ построения диаграмм сравнения в виде фигур-знаков. В этом случае статистические совокупности изображаются не гео­метрическими фигурами, а символами или знаками, воспроизводя­щими в какой-то степени внешний образ статистических данных. Достоинство такого способа графического изображения заключает­ся в высокой степени наглядности сравниваемых совокупностей.

Основное строение структурных диаграмм заключается в графи­ческом представлении состава статистических совокупностей, ха­рактеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть представлен как с помощью абсолютных, так и относи­тельных показателей.

Наиболее распространенным способом графического изображе­ния структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграм­ме характеризуется величиной центрального угла (угол между ра­диусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивает­ся к 100%, а, следовательно, 1% принимается равным 3, 6°.

Применение секторных диаграмм позволяет не только графиче­ски изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и пока­зать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части.

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики. Для наглядного изображения явлений в рядах динамики ис­пользуются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, кру­говые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования.

Рассмотренные виды графиков нельзя считать исчерпывающи­ми, правильнее будет сказать, что они наиболее часто употребляе­мы. Графические изображения социально-экономических показате­лей придают письменному или устному изложению особую наглядность. Кроме того, графики не только служат средством на­глядности для иллюстрации количественных закономерностей, но также играют большую роль в сравнительной оценке и статистиче­ском анализе различных видов эмпирических распределений. Гра­фики являются методом обобщения исследуемой информации. Они позволяют осуществить контроль достоверности статистических данных.

 

⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. Вставка и группировка объектов
2. ГОСУДАРСТВЕННАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОТЧЕТНОСТЬ
3. Группировка затрат по калькуляционным статьям
4. Группировка страховых отношений по отраслям страхования.
5. Итоговая сводка формул для работы привода компрессора
6. Первичная статистическая обработка результатов исследования.
7. Построение таблицы частот (простая группировка данных)
8. Сводка дериватов LIFFE на облигации
9. Сводка и группировка статистических данных
10. Сортировка и группировка даннных
11. Статистическая дискриминация
12. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ: ПОНЯТИЕ, ЕЕ ЗНАЧЕНИЕ И ЗАДАЧИ В УПРАВЛЕН- ЧЕСКОЙ И ТОРГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ВСЕХ ФОРМ СОБСТВЕННОСТИ