Классификация статистических графиков

При изучении статистической информации о социально-экономических процессах и явлениях применяются так называемые радиальные диаграммы. Строятся они на базе полярных координат. Началом отсчета в них служит центр окружности, а носителем масштабных шкал являются радиусы круга. Обычно в основе радиальных диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными данными. Так, при изучении годового цикла с помесячными данными окружность делят радиусами на 12 равных частей. Каждому радиусу дается название месяца года, а их расположение подобно циферблату часов. На каждом радиусе в соответствии с установленным масштабом наносятся точки, соответствующие изучаемым за каждый месяц данным. Полученные таким образом точки соединяются между собой линиями. В результате получается спиралеобразная линия, характеризующая внутригодовые циклы коммерческой деятельности.

Диаграмма динамики показывает изменение явления во времени. Такая диаграмма может быть изображена с помощью уже рассмотренных типов диаграмм.

Диаграмма связи показывает функциональную зависимость одного признака от другого ¾ обычный график на координатной сетке: y = f (x) (рис. 7.5).

Рис. 7.5. Динамика грузоперевозок в Российской Федерации
за период 2001-2004 гг.

Статистическая карта ¾ вид графика, который иллюстрирует содержание статистических таблиц, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы. Статистическая карта называется картограммой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, точек, окраски, отражающих изменение какого-либо показателя.

На картодиаграмме на фоне карты присутствуют элементы диаграммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед диаграммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть точечными, линейными, плоскостными и фигурными.

В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек.

В линейных графиках графическими образами являются линии.

Плоскостные графики изображают на трехмерной плоскости.

Для фигурных графиков графическими образами служат геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

При обработке и отображении экспериментальных данных, в которых изучаемый признак может принимать любое значение из некоторого интервала, используют следующие способы представления данных:

■ гистограмма;

■ полигон частот;

■ полигон накопленных частот (кумулята).

Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников, изображенных на координатной сетке.

При построении гистограмм могут возникнуть следующие случаи.

1. Равные интервалы группировки данных.

Рассмотрим на примере.

Имеются данные о группировке рабочих по стажу лет, (табл. 7.1).

Таблица 7.1

Группы рабочих по стажу

Построим гистограмму (рис. 7.6).

Рис. 7.6. Распределение рабочих по стажу лет

На рисунке откладываются прямоугольники с высотой, прямо пропорциональной частоте данного интервала.

Наибольшее число рабочих имеют стаж работы от 5 до 7 лет.

2. Открытые крайние интервалы группировки.

Предположим, что первый и последний интервалы открытые. В таких случаях используется стандартный прием. Условно ширина первого открытого интервала принимается равной ширине следующего интервала. Ширина последнего принимается равной ширине предыдущего (табл. 7.2).

Таблица 7.2

Группы рабочих по стажу

В данном случае гистограмма будет такой же, как на рис. 7.7.

3. Неравные интервалы группировки.

Предположим, что вместо двух интервалов (3-5 и 5-7) имеется один. Интервал стал шире в 2 раза, а высота стала не 27, а 13, 5, с тем, чтобы площадь прямоугольника не менялась. Высоту прямоугольника можно определить по формуле:

где n ¾ частоты попадания (27);

h ¾ количество интервалов (2).

Полигон частот ¾ ломаная линия, соединяющая точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам интервалов.

Полигон частот получается из гистограммы, если соединить середины вершин прямоугольников ломаной линией.

Полигон накопительных частот. В данном случае для построения используются накопленные частоты. Построим полигон (рис. 7.7).

Рис. 7.7. Распределение рабочих по стажу лет

Требования к построению статистических графиков

Обобщение многогранной практики использования графического метода в изображении показателей коммерческой деятельности позволяет сформулировать ряд требований к методике построения статистических графиков.

При графическом изображении количественных показателей социально-экономической деятельности в качестве графического образа предпочтительнее использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы, имеющие большую по сравнению с объемными или плоскостными фигурами наглядность.

В общем расположении на поле графика графических образов последние в целях правильного чтения и понимания изучаемого показателя размещаются слева направо. При этом масштабные ориентиры графика по горизонтальной шкале (ось абсцисс), как правило, размещаются в его нижней части. Масштабные ориентиры по вертикальной шкале (ось ординат) обычно размещаются в левой части графика.

В график по возможности следует включать исходные данные к их построению. Если это нецелесообразно, то исходные данные должны сопровождать график в табличной форме. Это обеспечивает доверие к графическому изображению показателей коммерческой деятельности, повышает познавательное значение статистических графиков.

Все буквенные и цифровые значения должны располагаться на графике так, чтобы их легко можно было отсчитать от начала масштабной шкалы. Ряды цифровых данных, отображающие изменения показателей коммерческой деятельности во времени, размещаются в строгой хронологической последовательности и обязательно по оси абсцисс.

Общим требованием графического метода изображения статистических показателей является то, что факторные признаки размещаются на горизонтальной шкале графика и их изменения читаются слева направо, а результативные признаки ¾ по вертикальной шкале и читаются снизу вверх. Это повышает аналитическое значение статистических графиков. Важно, чтобы заголовок графика был бы кратким, но достаточно четко пояснял основное его содержание.