Функции MS Excel для операций над матрицами

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 18Следующая ⇒

Для выполнения операций с матрицами удобно использовать матричные функции MS Excel.

Категория: математические. Функции:

МУМНОЖ(< матрица1>; < матрица2> ) – возвращает произведение матриц.

МОБР(< матрица> ) – возвращает матрицу, обратную к данной.

МОПРЕД(< матрица> ) – вычисляет определитель исходной квадратной матрицы.

Категория: ссылки и массивы. Функция:

ТРАНСП(< матрица> ) – транспонирует исходную прямоугольную матрицу, поворачивая ее относительно главной диагонали.

При выполнении операции следует:

· Выделить блок, где будет размещен результат матричной операции.

· В мастере функций выбрать нужную категорию и нужную функцию.

· C помощью кнопки выделить исходную матрицу (бегущая пунктирная линия).

· Одновременно нажать клавиши Shift+Ctrl+Enter.

Контрольные вопросы

1. Какие типы матриц вы знаете.

2. Определитель матрицы, для всякой ли матрицы существует определитель. Какая матрица является вырожденной.

3. Обратная матрица, для всякой ли матрицы существует обратная.

4. Произведение матриц, всякие ли матрицы можно перемножать.

5. Что такое норма матрицы (вектора), как они определяются.

6. Что такое транспонированная матрица.

Глава 2.

Численные методы решения

Нелинейных уравнений

Решение некоторых строительных задач сводится к решению достаточно сложных нелинейных уравнений. В отдельных случаях они представлять собой самостоятельную задачу. Например, при проектировании очистных сооружений зависимости, связывающие проектные параметры процесса очистки являются чаще всего нелинейными. В других случаях решение нелинейных уравнений являться составной частью более сложных задач, например, частью расчета сооружения на устойчивость, и т.д.

Корни таких уравнений сравнительно редко удается найти точными методами. Кроме того, в некоторых случаях и коэффициенты уравнения, полученные в процессе эксперимента или как результаты предварительных расчетов, известны лишь приблизительно. Следовательно, сама задача о точном определении корней уравнения теряет смысл и важное значение приобретают методы приближенного нахождения корней уравнения и оценки степени их точности.

Нелинейные уравнения можно разделить на два класса: алгебраическиеитрансцендентные.

Алгебраические уравнения содержат только алгебраические функции, например,

Уравнения, содержащие любые другие функции (триго-нометрические, логарифмические, показательные и др.) назы-ваются трансцендентными, например,

Любое нелинейное уравнение с одним неизвестным можно представить в общем виде

f ( x ) = 0, (2.1)

где функция f(x) определена и непрерывна в некотором конечном или бесконечном интервале A < x < B.

Всякое значение x^*, обращающее уравнение (2.1) в тождество, называется корнем этого уравнения, т.е. f(x^*) = 0.

С геометрической точки зрения задача нахождения корней уравнения (2.1) эквивалентна задаче нахождения нулей функции у=f(x) т.е. абсцисс точек пересечения графика функции c осью Х, т.е. значений x_i, для которых выполняется условие f (x_i) = 0 (для i=1, 2, ……), рис.2.1.

y=f(x)

Рис.2.1.Схема локализации корней

Исходя из специфики строительных задач будем рассматривать только действительные корни уравнения (2.1).

Методы решения нелинейных уравнений делятся на прямые (точные) и итерационные (приближенные).

Прямые методы позволяют записать корни уравнения в аналитическом виде, т.е. в виде некоторой формулы. На практике класс таких уравнений весьма невелик.

Итерационные (приближенные) методы – это методы последовательных приближений.

Алгоритм нахождения корней уравнения (2.1) с помощью итерационных методов складывается из 2-х этапов.

Первый этап – отделение или локализация корней. На этом этапе необходимо решить следующие задачи:

· определить количество и расположение корней;

· найти их приближенные значения (нулевые итерации) или определить отрезок, содержащий единственный корень.

Второй этап – уточнение приближенного значения корня до некоторой заданной точности ε.

⇐ Предыдущая 1 2 345 6 7 8 9 10 Следующая ⇒