Теории поздней селекции. Модели Д. и Э. Дойчей и Д. Нормана

Д. Дойч и Э. Дойч поставили под сомнение существование ме­ханизма ранней селекции (1963). По их мнению, ограничения в сис­теме переработки информации лежат не на входе, а на выходе из си­стемы, а именно на стадии осознания, принятия решения и ответа. Активизируются все единицы словаря, которые подверглись воздей­ствию. Но в связи с различием «реактивности» самих единиц (с ка­кой силой единица отвечает на воздействие) и неоднородностью воз­действия всегда только несколько стимулов оказываются «победите­лями». Они усиливаются «фильтром выхода» и получают доступ в сознание. Многочисленные данные в поддержку гипотезы поздней селекции получены в рамках исследования имплицитной памяти (см. ^гл. 8). В целом они сводятся к фиксации того факта, что только не­большая часть информации перерабатывается на сознательном уров-

Глава 6. Регулятивные процессы психики. Внимание

 

 

 

не. Огромный поток информации подвергается переработке, минуя уровень сознания. При этом результаты переработки этой информа­ции проявляются в деятельности человека.

Д. Норман в 1968 г. дополнил модель Дойчей с помощью «Бло­ка уместности». В модели Нормана активация единиц словаря пред­шествует собственно акту восприятия. Система таким образом пред­восхищает то, что будет воспринято. «Блок уместности» определяет уровень совпадения стимуляции и ожиданий субъекта и усилива­ет адекватную информацию. Модель Нормана, как легко видеть, напрямую наследует идее преперцепции В. Джеймса и концепции эффекта волевого внимания Н.Н. Ланге (см. 6.2.1 и 6.2.2). С помо­щью введения «Блока уместности» Норман, в первую очередь, даетрациональное объяснение проблемы иллюзорного восприятия, ког­да слишком высокий уровень активации фильтра выхода позволя­ет системе принять ошибочное решение на основе недостаточной сенсорной информации.

Таким образом, основные отличия между моделями ранней и поздней селекции заключаются в следующем:

• ранняя селекция: отбор на основе физических признаков и
торможение нерелевантного канала на входе в систему;

• поздняя селекция: отбор на основе значимости и уместности для
субъекта и усиление релевантного канала на выходе из системы.

Теории гибкой и множественной селекции А. Трейсман

И концепция системы переработки информации

Как конгломерата процессов автоматической

И контролируемой переработки Р. Шиффрина

Теория гибкой и множественной селекции, предложенная А. Трей­сман несколько позднее (1969), предполагает, что система перера­ботки информации обладает не одним, а многими фильтрами. В от­сутствие конкретной задачи переработки информации фильтры находятся в состоянии покоя. Решение задачи происходит путем последовательной переработки информации на различных стадиях: стадии сенсорных признаков, стадии перцептивных признаков и ста­дии семантических признаков. Впоследствии была предложена и еще одна более высокая стадия переработки информации — стадия са­мореференции, т.е. анализа информации относительно ее личного смысла (см. гл. 9).

Какие именно фильтры будут включены на каждой стадии перс-работки, зависит от условий задачи и состояния испытуемого. На-

6.3. Модели внимания в когнитивной психологии

 

пример, если испытуемому требуется отыскать среди нагроможде­ния букв на экране «красную А», на перцептивной стадии обработ­ки должен быть включен только фильтр цвета, который отсеивает все некрасные объекты. При этом потенциально доступные фильт­ры размера, ориентации, звучания и т.д. не участвуют в процессе отбора информации.

Рональд Шиффрин в 1988 г. предложил иной вариант «прими­рения» подходов ранней и поздней селекции. Шиффрин развивал взгляд на психику человека как на совокупность автоматических и контролируемых процессов переработки информации (рис. 39).

Автоматические процессы носят экстенсивный характер. Психи­ка человека способна учитывать воздействие огромного количества стимулов, не доводя результаты их переработки до сознания. Дей­ствительно, мы принимаем определенные позы, перемещаемся в пространстве, оперируем с так называемыми «подпороговыми» сти­мулами, совершенно не осознавая этого. Большая часть информа­ции, переработанной с помощью автоматических процессов, так никогда и не становится достоянием сознания. Автоматические про­цессы эвояюционно более древние, ими располагают не только че­ловек, но и животные. Обсуждая автоматические процессы перера­ботки информации, удобнее говорить о фильтрах выхода или при­менять к ним модели поздней селекции.

Рис. 39. Модель переработки информации в психике человека, включающая автоматические и контролируемые процессы переработки информации (адаптировано из Р. Шиффрина)

 

Глава 6. Регулятивные процессы психики. Внимание

 

Контролируемые процессы переработки информации, наоборот, осуществляются интенсивно. Объем такой контролируемой перера­ботки крайне ограничен, однако управляемый характер процесса дает значительное преимущество в качестве переработки. Контро­лируемые процессы связаны с сознанием и вниманием в собствен­ном смысле этого слова. Поэтому контролируемые процессы удоб­нее описывать с использованием модели ранней селекции.

⇐ Предыдущая22232425262728293031Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. F. МОДЕЛИ ОБУСЛАВЛИВАНИЯ АДДИКЦИИ
2. IDEF1X - методология моделирования данных, основанная на семантике, т.е. на трактовке данных в контексте их взаимосвязи с другими данными.
3. II. Система обязательств позднейшего права
4. OLAP-технология и многомерные модели данных
5. VI Моделирование рынка и составление прогноза выпуска автомобилей
6. АВТОРСКИЕ МОДЕЛИ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ СЛУЖБЫ
7. АВТОРСКИЕ МОДЕЛИ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ СЛУЖБЫ, ИЛИ КАК ОБРЕСТИ СВОЕ ЛИЦО
8. Алгоритм построения математической модели.
9. Анализ объекта моделирования
10. Анализ результатов моделирования
11. Базовые модели оценки эффективности управления организацией
12. Базовые модели политической коммуникации