Различают два вида групп контрольных карт

- контрольные карты по количественному признаку

- контрольные карты по качественному признаку.

Контрольные карты по количественному признаку применяются тогда, кода контролируемый показатель можно измерить.

Пример: диаметр вала (круга), прочность изделия, температура нагрева, электрическое сопротивление, вес изделии, влажность, содержание некоторого вещества в растворе и т.п.

в контрольных картах по количественному признаку контролируется как уровень настройки процесса, так и технологического рассеивания (разброса).

Уровень настройки процесса может оцениваться по средним значениям или медианам, а рассеивание оценивается по стандартным отклонениям или размахам.

В связи с этим различают следующие типы двойных контрольных карт по количественному признаку:

- карты средних значений и размахов;

- карты средних значений и стандартных отклонений;

- карты медиан и размахов;

- карта индивидуальных значений.

Контрольные карты индивидуальных значений и скользящих размахов применяются в том случае, когда проведение контроля технически сложно, либо обходится дорого. Для таких контрольных карт объем выборки n = 1, либо n = 2.

Контрольные карты по качественному (альтернативному) признаку применяются в том случае, когда показатель качества не может быть определен количественно, а информация о нем сводится к тому, что соответствует этот показатель предъявляемым требованиям или не соответствует.

Качественный признак показывает, является единица продукции годной или дефектной.

Качественный признак может отражать также число дефектов в единице продукции, например, на определённой площади стального листа.

Различают следующие типы контрольных карт по альтернативному признаку:

1) контрольная карта числа несоответствующих единиц (пр – карта);

2) контрольная карта доли несоответствующих единиц (р – карта);

3) контрольная карта числа несоответствий (С - карта);

4) контрольная карта числа несоответствий на единицу продукции

(u – карта).

Контрольная карта числа несоответствий может быть использована при наличии несколько дефектов в одной изделии.

Контрольная карта числа несоответствий на единицу продукции так же как и (u – карта ) может быть использована при наличии несколько дефектов в одной изделии. Однако такая карта применяется преимущественно при неравном объеме выборок, а при построении контрольной карте используются ступенчатые контрольные границы.

Вопрос 6. Семь новых методов (инструментов) всеобщего качества. Их сущность, взаимосвязь, особенности применения.

Семь новых методов (инструментов) всеобщего качества разработан союзом японских ученых и инженеров.

Различают следующие новые инструменты:

- Диаграмма сродства

- Диаграмма связей

- Древовидная диаграмма

- Матричная диаграмма

- Стрелочная диаграмма

- Диаграмма процесса осуществления программы (PDPC)

- Анализ матричных данных (матрица приоритетов)

Диаграмма сродства – это инструмент, позволяющий выявить основные нарушения процесса путем объединения сродственных устных данных.

Диаграмма сродства иллюстрирует (отражает) скорее ассоциации, чем логические.

Процедура проведения диаграммы сродства:

- Участники обсуждения собираются в комнате с большой доской; определяется тема для обсуждения, сбора данных, название темы пишется большими буквами в верхней части доски;

- Осуществляется «мозговой штурм» вокруг темы;

- Каждый участник формирует свои идеи на специальных клейких карточках и регистрирует их на личной карточке участника;

- После их регистрации карточки приклеиваются к доске в произвольном порядке;

- По окончании процедуры группировки карточек участники обсуждают причины, по которым те или иные карточки оказались в тех или иных местах, после такого обсуждения возможно осуществлять дополнительные перемещения карточек;

- По окончании процедуры группировки карточек, участники обсуждают причины, по которым те или иные карточки оказались в тех или иных местах. После такого обсуждения возможно осуществлять дополнительные перемещения карточек;

- Осуществляется построение диаграммы сродства по следующим принципом:

- Осуществляется оценка полученной диаграммы сродства и возможность ее использования, при этом все предлагаемые идеи должны рассматриваться во взаимосвязи при разработке процессов по совершенствованию. Пример диаграммы сродства на рисунке.

Рис. Пример диаграммы сродства

Диаграмма связей – это инструмента, позволяющий выявить логически причинно-следственные связи между основной проблемой и различными данными.

Применяются два типа диаграммы связей:

- Качественный график связей;

- Количественный график связей.

В качественный график связей нужно включать как проблемы, так и их причины разных уровней.

Для построения диаграммы качественного графика связей выполняются следующие действия:

1) выделяются все факторы, которые имеют отношение к изучаемой проблемы;

2) все возможные проблемы и причины изображаются в виде прямоугольников;

3) определяются все возможные взаимосвязи между каждым факторам и другими факторами (показать их стрелками);

4) факторы классифицируются в зависимости от роли, которую они играют в причинно-следственной ситуации;

5) высказываются рекомендации, направленные на устранение основных причин изучаемой проблемы.

В общих чертах диаграмма связей имеет следующий вид:

Рис. Общая диаграмма связей

Для построения диаграммы связей в виде количественного графика выполняются следующие действия:

1) изучаемые факторы размещаются на листе бумаги произвольным образом;

2) для каждого фактора необходимо оценить, на какие факторы он влияет и под влиянием каких факторов он находится сам. Это влияние следует отметить стрелками;

3) фактор, который имеет больше выходящих стрелок, чем входящих, считается генератор показателей. В то же время фактор, который имеет больше входящих стрелок, чем выходящих, определяется как индикатор результата.

В целом диаграмма связей в виде количественного графика выглядит следующим образом:

Пример 1: Применение диаграммы качественного графика связей для анализа причин неработоспособность системы вновь внедренной системы измерения в компании

Пример 2: Применение диаграммы количественного графика связей для анализа причин неработоспособность системы вновь внедренной системы измерения в компании.

Основными причинами (генераторы - показатели) неэффективности системы измерения являются: плохо определены меры (0 вход, 5 выход) и отсутствие обучения изменениями (0 вход; 3 выхода).

Древовидная диаграмма – это инструмент, обеспечивающий систематический путь разрешения существенной проблемы.

Древовидная диаграмма строится в виде многоступенчатой древовидной структуры, элементами которой является различные средства и способы решения проблемы.

Древовидная диаграмма служит основой для разработки системы мероприятий по ликвидации причин проблемы.

В целом древовидная диаграмма имеет следующий вид:

Пример применения древовидной диаграммы при внедрении новой автоматизированной системы регистрации в библиотеке.

Матричная диаграмма – это инструмент показывающий взаимосвязи между различными факторами и степень их тесноты. Является сердцем семи инструментов управления и «домом качества».

Степень тесноты взаимосвязи между факторами оценивается либо с помощью экспертных оценок, либо с помощью корреляционного анализа.

Связь между компонентами на матричной диаграмме изображается следующими символами, характеризующими степень этих связей.

Сильные связи (его весь 9)

Средние связи (его весь 3)

Слабые связи (его весь 1)

Различает следующие виды матричной диаграммы:

1) Треугольная матричная диаграмма «крыша» - в данной матрице анализируются связи между отдельными элементами одной переменой (например, межу различными требованиями потребителей). В треугольной матричной диаграмме взаимосвязи могут быть нейтральными, положительными и отрицательными.

Треугольная матричная диаграмма «крыша» имеет следующий вид:

2) Матрица L – образная – данная матрица представляет взаимосвязи между двумя группами факторов. Матрица L широко используется при развертывании функции качества и поэтому она также называется таблица качества.

Матрица L имеет следующий вид:

3) Матрица Т – образная – позволяет проанализировать взаимосвязи между тремя группами факторов.

Матрица Т имеет следующий вид:

Матрица Х – образная – позволяет проанализировать взаимосвязи между четырьмя группами факторов.

Пример применения Матрицы L для улучшения качества обслуживания клиентов по сетям прокатов видеодисков,

⇐ Предыдущая 1 2 3 45