Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Модель заказа с резервным запасом.



Предположим, что возможны нехватки и поэтому возможны страховые запасы, чтобы избежать нехватки. Модели, отражающие такое состояние производства, называются моделями заказа с резервным запасом, или моделями, планирующи­ми нехватку запаса. Основные допущения для этой модели — те же, что и для предыдущих моделей. В дополнение, однако, мы допускаем, что продажи не будут потеряны из-за нехватки запа­сов. Мы будем использовать следующие измерения:

 

В — затраты единицы страхового запаса в год:

b— превышение страхового запаса, ед.:

Q -b — количество единиц страхового запаса.

Оптимальный размер заказа в единицах: Q* =sqr ((2SD/Н)(Н+В)/В),

Оптимальное превышение страхового запаса, ед.:

b* =sqr ((2SD/Н)В / (Н+В)),

b*=Q*В/(В+Н)

Оптимальное количество единиц страхового запаса:

(Q* - b*) = Q* (1 - В/(В + Н)).

ПРИМЕР 6.

Компания является оптовым продавцом электрических буров. Информация о титановом буре приведена ниже. Мы хотим определить размер оптимального заказа бура и оптимальное количество головок, формирующих страховой запас.

D = 20 000 головок бура в гол.

Н=$2

S =$15

В=$10

1. Q*= sqr ((2SD/Н)(Н+В)/В).

2. Q* = sqr ((2 (15)(20 000) / 2))(2 + 10) / 10) = 600 ед. на заказ.

3. Q*-b*=Q*(1-В / (В+Н)).

4. Q* -b* = 600 (1 – 10 / (10 + 2)) = 100 ед. страхового запаса в каждом цикле формирования и расходования запаса.

Модели с дисконтируемым количеством. Чтобы увеличить объемы продаж, многие компании предлагают своим покупателям дисконтирование по количеству. Количественный дисконт — это просто снижение цены единицы Р, когда товар покупается в больших количествах.


Расписание количественного дисконта

Номер дисконта Дисконтируемое количество Дисконт, % Дисконтная цена
от 0 до 999 1000—1999 2000 и выше $5.00 $4.80 $4.75

Как при наличии количественного дисконта операционному менеджеру принять решение? Процесс по­иска решения состоит из четырех шагов:

1. Для каждого значения дисконта рассчитываем величину Q*, используя следующее уравнение:

Q* = sqr (2DS/IP).

Здесь затраты хранения (Н = IР) выражены в виде процента I от цены единицы продукта Р вместо того, чтобы рассматривать их как постоянную величину, приходящуюся на единицу продукта в год Н.

2. Для любого дисконта, если заказываемое количество слиш­ком мало, чтобы быть дисконтированным, изменим заказываемое количество в сторону его увеличения до ближайшей минимальной величины, которую уже можно будет продисконтировать. Напри­мер, если Q* было 500 ед., то для того, чтобы использовать дисконт 2, необходимо изменить величину заказа до 1000 ед. Из таблицы видно, что если заказываемое количество лежит в интер­вале от 1000 до 1999, оно может быть дисконтировано четырехпро­центным дисконтом. Таким образом, мы увеличиваем заказывае­мое количество до 1000 ед., если Q* меньше 1000 ед.

3. Используя уравнение для общих затрат, приведенное выше, рассчитаем общие затраты для каждого Q*, если оно было меньше значения дисконтируемого диапазона. Убедимся, что увеличение значения заказа соответствует величине Q*.

4. Отберем то Q*, которое соответствует самым низким общим затратам, рассчитанным на шаге 3. Оно равно количеству, которое будет минимизировать общие затраты запасов.

 

ПРИМЕР 7.

Компания пользуется дисконтными скидками для оптовых покупателей. Дис­контное расписание представлено в таблице. Затраты заказа составляют $49 на заказ, годовой спрос равен 5000 ед. товара, и текущие затраты запаса изменяются в проценте от стоимости, который равен 20% или 0, 2. Какое заказываемое количество минимизирует общие затраты запаса?

Первый шаг — расчет Q* для каждого дисконта.

Q* = sqr (2(5000)(49) / (0.2) (5.00)) = 700 ед. заказ,

Q*. = sqr (2(5000)(49) / (0.2)(4.80)) =714 ед заказ

Q* =sqr (2(5000)(49) / (0.2) (4.75)) =718 ед. заказ.

Второй шаг — корректировка в сторону увеличения тех значений Q*, которые ниже допустимого дисконтируемого диапазона величины заказа.

Q*1 = 700,

Q * 2 = 1000 — увеличено,

Q* з = 2000 — увеличено.

Третий шаг — расчет затрат для всех заказываемых количеств, используя уравнения общих затрат.

Расчет общих затрат

Номер дисконта Цена единицы, $ Заказыва­емое ко­личество Годовые затраты на товар, $ Годовые затраты на заказ, $ Годовые затраты хранения, $ Общие затраты, $
5.00 4.80 4.75 1 000 1 225 24 822.5

В результате четырех шагов мы выбрали заказ, соответствую­щий минимальным общим затратам. Согласно данным таблицы, это заказ, равный 1000 ед.

Вероятностная модель с постоянным текущим временем.

Все модели запасов, которые мы рассматривали выше, предпо­лагали, что спрос на продукт постоянен и однороден. Рассматриваемая мо­дель запасов используется, когда спрос на продукт неизвестен, но может быть описан вероятностным распределением его зна­чений. Модели этого типа называются вероятностными моделями.

Учет резервного запаса (SS) имеет вид:

ROP= dL + SS

ПРИМЕР 8.

Компания определила, что ее точка перезаказа равна 50 ед. Текушие затраты на единицу в год равны $5 и затраты отсутствия запаса равны $40 за каждую единицу. Компания опытным путем установила следующее вероятностное распре­деление спроса на запас на период перезаказа. Оптимальное количество заказов в течение года равно 6.

 

Количество единиц Вероятность
RОР – 50 0.2 0.2 0.3 0.2 0.1
    1.0

Какой величины резервный запас должна держать компания? Задача заключается в определении такой величины резервного запаса, который соответствует минимальным затратам хранения дополнительного запаса и мини­мальным затратам отсутствия резервного задела в течение года.

Следующая таблица суммирует общие затраты для каждой альтернативы-

Страховой запас Дополнительные затраты хранения Затраты отсутствия запаса Общие затраты
(20)($5)=$100 (10)($5)=$50 $0 $0 (10)(0.1)($40)(6)=$240 (10)(0.2)($40)(6) + (20)(0.1)($40)(6) = $960 $100 $290 $960

Страховой запас с наиболее низкими общими затратами составляет 20 ед. Этот страховой запас изменяет точку перезаказа: 50 + 20 = 70 ед.

 

Тема 6: " Тактика краткосрочного планирования"

Метод назначений. Метод назначений представляет специальный класс моделей линейного программирования, в которых рассматриваются задачи назначения работ в зависимости от ресурсов. Наиболее часто целью является достижение минимума суммарных денежных затрат или времени, необходимых для прак­тической реализации возникающих задач. Одной важной характе­ристикой проблем назначения является то, что назначению под­лежит только одна работа (или рабочий) на одну машину (или проект).

Каждая задача назначения может быть представлена таблицей. Числа в таблице будут денежными затратами или временными, ассоциирующимися с каждым конкретным назначением.

Метод назначений включает операции сложения и вычитания соответствующих чисел таблицы для того, чтобы найти самые низкие затраты, соответствующие условиям каждого отдельного назначения. Он включает следующие четыре шага.

I. Вычесть наименьшее число в каждой строке из каждого числа строки и затем вычесть наименьшее число в каждой колон­ке из всех чисел этой колонки. Этот шаг имеет своей целью понизить величины чисел в таблице до появления в ней серии нулей. Хотя числа и изменились в результате снижения их значений, в целом проблема остается эквивалентной исходной (первоначальной) и ее оптимальное ре­шение будет тем же, что и для исходной задачи.

2. Используя минимальное число вертикальных и горизон­тальных прямых линий, необходимо зачеркнуть все нули в табли­це. Если число линий равно либо числу строк, либо числу столб­цов в таблице, тогда мы можем сделать оптимальное назначение (смотри шаг 4). Если число линий меньше числа строк или столбцов, мы переходим к шагу 3.

3. Вычтем минимальное неперечеркнутое число из всех других неперечеркнутых чисел. Добавим это же самое число ко всем числам, лежащим на пересечении любых двух линий. Вернемся к шагу 2 и продолжим процедуру до получения оптимального назначения.

4. Оптимальные назначения всегда будут находиться на местах размещения нулей в таблице. Направленный путь оценки назна­чений состоит в начальном отборе строки или колонки, которая содержит только один ноль. Мы можем сделать назначение в этот квадрат и затем прочеркнуть линиями эту строку и столбец. Мы осуществим это назначение и продолжим вышеописанную проце­дуру, пока не назначим каждого человека или машину в соответ­ствии с задачей.

ПРИМЕР 1

Найдем минимальную стоимость назначения для выполнения работ на стан­ках за четыре шага. Исходные цифры взяты из следующей таблицы;

Работа Машина
А В С
R-34 S-66 Т-50 $11 $8 $9 $14 $10 $12 $6 $11 $7

Шаг 1а. Используя данную таблицу, вычтем минимальное число каждой строки из каждого числа в строке. Результат будет следующий:

Работа Машина  
А В С
R-34
S-66
Т-50

 

Шаг 16. Вычтем минимальное число каждой колонки из каждого числа в колонке. Результат будет следующий.

Работа Машины
А В С
R-34 S-66 Т-50

 

Шаг 2. Зачеркнем минимальным числом прямых линий все нули. Поскольку только две линии пересекают таблицу, решение не является оптимальным.

 

Работа Машина
А В С
R-34 S-66 Т-50 0

Шаг 3. Вычтем минимальное незачеркнутое число (2 в этой таблице) т каждого незачеркнутого числа и прибавим его к числам, находящимся на пересе­чении двух линий.

Работа Машина
А B С
R-34 S-66 Т-50

 

Вернемся к шагу 2. Покроем нули прямыми линиями снова.

Работа Машина
А B С
R-34 S-66 Т-50 3 0 0

 

Поскольку для этого необходимы три линии, то может быть сделано оптималь­ное назначение (шаг 4). Назначение: R-34 на машину С, S-66 на машину В, Т-50 на машину А.

(Минимальные затраты) = $6 +$10 +$9 = $25.

Некоторые задачи назначения определяют порядок максимизации выручки, эффективности или увольнений. Очень легко получить эквивалент минимизационной проблеме, превращая каждое число в таблице в условия потерь. Чтобы представить (осуществить) такое превращение, мы вычтем каждое число в исходной таблице из наибольшего числа в таблице. Затем проделаем первый шаг четырехшагового метода решения проблемы назначения. В результате, минимизируя условия по­терь, получаем то же назначение, какое соответствует проблеме максимизации.

Установление последовательности работ

Для установления последовательности работ используются правила приоритетов. Правила приоритетов обеспечивают построение последовательности, в которой работы должны быть выполнены.

Наиболее популярными правилами приоритетов являются сле­дующие:

FCFS «Первый пришел — первый обслужен». Первая работа, при­бывающая в рабочий центр, выполняется первой.

EDD. Ранняя по дате исполнения. Работа с ранней датой завершения отбирается первой.

SPT. Кратчайшее время исполнения. Кратчайшая по времени выполнения работа обрабатывается первой и «убирается с дороги прочь».

LРТ. Наиболее продолжительное время выполнения. Наиболее продолжительные и большие работы часто очень важны и пропус­каются первыми.

 

ПРИМЕР 2

Пять работ по листу металла ожидают назначения в рабочий центр. Продол­жительности процессов и даты их завершения относительно момента расчета приводятся ниже. Мы желаем определить последовательность выполнения процес­сов согласно: 1) FCFC, 2) SРТ, 3) ЕDD, 4) LРТ правил. Работы были обозначены буквами в порядке их прибытия.

Работа Время процесса, дни Срок выполне­ния работы, дни Работа Время процесса, дии Срок выполне­ния работы, дни
А D
В Е
С            

1. FCFC последовательность проста: A-B-C-D-E. «Время потока» в систему для этой последовательности измеряется временем ожидания каждой работы плюс время нахождения в рабочем процессе. Работа В, например, ожидает шесть дней, пока работа А находится в рабочем процессе, и затем еще требуется два дня выполнения процесса над работой В. Таким образом, работа будет завершена за восемь дней, что на два дня позже, чем требуется.

Последователь­ность работ Время процесса «Время потока» Срок выполне­ния работы Запаздывание работы
А
В
С
D
Е
   

«Первый пришел — первый обслужен». Результаты этого правила оцениваются следующими измерителями эффективности его использования:

а) Среднее время завершения работы

=

б) Среднее число работ в системе =

=

с) Среднее ожидание работы =

=

2. SPТ в результате выполнения приводит к последовательности: В—D—А—С—Е. Порядок следования определяется длительностью времени процесса с наивысшим приоритетом, приписываемым наикратчайшей работе.

Последователь­ность работ Время процесса «Время потока» Срок выполне­ния работы Запаздывание работы
В
D
А
С
Е
   

 

Показатели эффективности для SРТ:

а) Среднее время завершения = =13 дней;

в) Среднее число работ в системе = = 2.32 работ;

с) Среднее опоздание работы = = 1.8 дня.

3. ЕDD обеспечивает такую последовательность: В—А—D—С—Е. Заметим, что работы выстраиваются в порядке возрастания даты исполнения работы.

Последователь­ность работ Время процесса «Время потока» Срок выполне­ния работы Запаздывание работы
В
А
D
С
Е
   

Измерители эффективности для EDD.

а) Среднее время завершения = = 13.6 дня;

в) Среднее число работ в системе = = 2.42 работ,

с) Среднее опоздание работы = = 1.2 дня.

4. LPT в результате дает следующий порядок: Е—С—А—D—В.

Последователь­ность работ Время процесса «Время потока» Срок выполне­ния работы Запаздывание работы
Е
С
А
D
B
   

Измерители эффективности для наипродолжительного процесса:

а) Среднее время завершения = = 20.6 дня;

в) Среднее число работ в системе = = 3.68 работ;

с) Среднее опоздание работы = = 9.6 дня.

Результаты всех четырех правил даны ниже.

 

Правило Среднее время завершения, дни Среднее число работ в системе Среднее опоздание работы, дни
FCFS SPT EDD LPT 15.4 13.0 13.6 20.6 2.75 2.32 2.42 3.68 2.2 1.8 1.2 9.6

 

Как мы видим из примера, LРТ является методом, характе­ризующимся последовательностью выполнения работ с худшими измерителями эффективности в конкретном рабочем центре. SРТ впереди по значению двух показателей и ЕDD — второй по ре­зультатам оценки (самая низкая средняя запаздываемость). Эта же картина результатов использования методов сохраняется и в ре­альной действительности. Очевидно, что ни одно из правил не достигает превосходства по всем критериям (измерителям).

Критическое отношение –еще один тип правила последователь­ности. Критическое отношение (CR) есть индекс, получаемый как деление времени, оставшегося до срока выполнения работы (по плану), на остающееся время на исполнение работы. В противо­положность правилам приоритетов критическое отношение динамично. Оно может быть получено на любую дату и его использование развивает (обогащает) составление расписаний.

Критическое отношение дает приоритет работам, которые дол­жны быть выполнены, чтобы не нарушить расписание отгрузки. Работа с низким критически отношением (меньше 1, 0) является работой, выпадающей из расписания, отстающей. Если CR в точности равно 1, 0, работа находится в границахрасписания. CRбольше 1, 0 означает, что работа опережает расписание к время ее выполнения не напряженно.

Выражение для определения критического отношения имеет вид:


ПРИМЕР 3

Сегодня 25-й день производственного расписания. Имеется определенный порядок выполнения работ, указанный ниже.

Работа Дата выполнения Остающиеся рабочие дни выполнения (завершения)
А В С

Рассчитаем критические отношения, используя формулу CR.

Работа Критическое отношение Приоритетный порядок
А В С (30-25)/4= 1.25 (28-25)/5=0.60 (27-25)/2=1.00

 

Работа В имеет критическое отношение меньше единицы. Выполнение ее запаздывает, если не ускорить ее продвижение, поэтому она должна иметь наивысший приоритет. Работа С выполняется по графику, и работа А имеет некоторый запас времени согласно сроку завершения.

 


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2017-03-11; Просмотров: 1050; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.048 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь