Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Модель заказа с резервным запасом. ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3
Предположим, что возможны нехватки и поэтому возможны страховые запасы, чтобы избежать нехватки. Модели, отражающие такое состояние производства, называются моделями заказа с резервным запасом, или моделями, планирующими нехватку запаса. Основные допущения для этой модели — те же, что и для предыдущих моделей. В дополнение, однако, мы допускаем, что продажи не будут потеряны из-за нехватки запасов. Мы будем использовать следующие измерения:
В — затраты единицы страхового запаса в год: b— превышение страхового запаса, ед.: Q -b — количество единиц страхового запаса. Оптимальный размер заказа в единицах: Q* =sqr ((2SD/Н)(Н+В)/В), Оптимальное превышение страхового запаса, ед.: b* =sqr ((2SD/Н)В / (Н+В)), b*=Q*В/(В+Н) Оптимальное количество единиц страхового запаса: (Q* - b*) = Q* (1 - В/(В + Н)). ПРИМЕР 6. Компания является оптовым продавцом электрических буров. Информация о титановом буре приведена ниже. Мы хотим определить размер оптимального заказа бура и оптимальное количество головок, формирующих страховой запас. D = 20 000 головок бура в гол. Н=$2 S =$15 В=$10 1. Q*= sqr ((2SD/Н)(Н+В)/В). 2. Q* = sqr ((2 (15)(20 000) / 2))(2 + 10) / 10) = 600 ед. на заказ. 3. Q*-b*=Q*(1-В / (В+Н)). 4. Q* -b* = 600 (1 – 10 / (10 + 2)) = 100 ед. страхового запаса в каждом цикле формирования и расходования запаса. Модели с дисконтируемым количеством. Чтобы увеличить объемы продаж, многие компании предлагают своим покупателям дисконтирование по количеству. Количественный дисконт — это просто снижение цены единицы Р, когда товар покупается в больших количествах. Расписание количественного дисконта
Как при наличии количественного дисконта операционному менеджеру принять решение? Процесс поиска решения состоит из четырех шагов: 1. Для каждого значения дисконта рассчитываем величину Q*, используя следующее уравнение: Q* = sqr (2DS/IP). Здесь затраты хранения (Н = IР) выражены в виде процента I от цены единицы продукта Р вместо того, чтобы рассматривать их как постоянную величину, приходящуюся на единицу продукта в год Н. 2. Для любого дисконта, если заказываемое количество слишком мало, чтобы быть дисконтированным, изменим заказываемое количество в сторону его увеличения до ближайшей минимальной величины, которую уже можно будет продисконтировать. Например, если Q* было 500 ед., то для того, чтобы использовать дисконт 2, необходимо изменить величину заказа до 1000 ед. Из таблицы видно, что если заказываемое количество лежит в интервале от 1000 до 1999, оно может быть дисконтировано четырехпроцентным дисконтом. Таким образом, мы увеличиваем заказываемое количество до 1000 ед., если Q* меньше 1000 ед. 3. Используя уравнение для общих затрат, приведенное выше, рассчитаем общие затраты для каждого Q*, если оно было меньше значения дисконтируемого диапазона. Убедимся, что увеличение значения заказа соответствует величине Q*. 4. Отберем то Q*, которое соответствует самым низким общим затратам, рассчитанным на шаге 3. Оно равно количеству, которое будет минимизировать общие затраты запасов.
ПРИМЕР 7. Компания пользуется дисконтными скидками для оптовых покупателей. Дисконтное расписание представлено в таблице. Затраты заказа составляют $49 на заказ, годовой спрос равен 5000 ед. товара, и текущие затраты запаса изменяются в проценте от стоимости, который равен 20% или 0, 2. Какое заказываемое количество минимизирует общие затраты запаса? Первый шаг — расчет Q* для каждого дисконта. Q* = sqr (2(5000)(49) / (0.2) (5.00)) = 700 ед. заказ, Q*. = sqr (2(5000)(49) / (0.2)(4.80)) =714 ед заказ Q* =sqr (2(5000)(49) / (0.2) (4.75)) =718 ед. заказ. Второй шаг — корректировка в сторону увеличения тех значений Q*, которые ниже допустимого дисконтируемого диапазона величины заказа. Q*1 = 700, Q * 2 = 1000 — увеличено, Q* з = 2000 — увеличено. Третий шаг — расчет затрат для всех заказываемых количеств, используя уравнения общих затрат. Расчет общих затрат
В результате четырех шагов мы выбрали заказ, соответствующий минимальным общим затратам. Согласно данным таблицы, это заказ, равный 1000 ед. Вероятностная модель с постоянным текущим временем. Все модели запасов, которые мы рассматривали выше, предполагали, что спрос на продукт постоянен и однороден. Рассматриваемая модель запасов используется, когда спрос на продукт неизвестен, но может быть описан вероятностным распределением его значений. Модели этого типа называются вероятностными моделями. Учет резервного запаса (SS) имеет вид: ROP= dL + SS ПРИМЕР 8. Компания определила, что ее точка перезаказа равна 50 ед. Текушие затраты на единицу в год равны $5 и затраты отсутствия запаса равны $40 за каждую единицу. Компания опытным путем установила следующее вероятностное распределение спроса на запас на период перезаказа. Оптимальное количество заказов в течение года равно 6.
Какой величины резервный запас должна держать компания? Задача заключается в определении такой величины резервного запаса, который соответствует минимальным затратам хранения дополнительного запаса и минимальным затратам отсутствия резервного задела в течение года. Следующая таблица суммирует общие затраты для каждой альтернативы-
Страховой запас с наиболее низкими общими затратами составляет 20 ед. Этот страховой запас изменяет точку перезаказа: 50 + 20 = 70 ед.
Тема 6: " Тактика краткосрочного планирования" Метод назначений. Метод назначений представляет специальный класс моделей линейного программирования, в которых рассматриваются задачи назначения работ в зависимости от ресурсов. Наиболее часто целью является достижение минимума суммарных денежных затрат или времени, необходимых для практической реализации возникающих задач. Одной важной характеристикой проблем назначения является то, что назначению подлежит только одна работа (или рабочий) на одну машину (или проект). Каждая задача назначения может быть представлена таблицей. Числа в таблице будут денежными затратами или временными, ассоциирующимися с каждым конкретным назначением. Метод назначений включает операции сложения и вычитания соответствующих чисел таблицы для того, чтобы найти самые низкие затраты, соответствующие условиям каждого отдельного назначения. Он включает следующие четыре шага. I. Вычесть наименьшее число в каждой строке из каждого числа строки и затем вычесть наименьшее число в каждой колонке из всех чисел этой колонки. Этот шаг имеет своей целью понизить величины чисел в таблице до появления в ней серии нулей. Хотя числа и изменились в результате снижения их значений, в целом проблема остается эквивалентной исходной (первоначальной) и ее оптимальное решение будет тем же, что и для исходной задачи. 2. Используя минимальное число вертикальных и горизонтальных прямых линий, необходимо зачеркнуть все нули в таблице. Если число линий равно либо числу строк, либо числу столбцов в таблице, тогда мы можем сделать оптимальное назначение (смотри шаг 4). Если число линий меньше числа строк или столбцов, мы переходим к шагу 3. 3. Вычтем минимальное неперечеркнутое число из всех других неперечеркнутых чисел. Добавим это же самое число ко всем числам, лежащим на пересечении любых двух линий. Вернемся к шагу 2 и продолжим процедуру до получения оптимального назначения. 4. Оптимальные назначения всегда будут находиться на местах размещения нулей в таблице. Направленный путь оценки назначений состоит в начальном отборе строки или колонки, которая содержит только один ноль. Мы можем сделать назначение в этот квадрат и затем прочеркнуть линиями эту строку и столбец. Мы осуществим это назначение и продолжим вышеописанную процедуру, пока не назначим каждого человека или машину в соответствии с задачей.
ПРИМЕР 1 Найдем минимальную стоимость назначения для выполнения работ на станках за четыре шага. Исходные цифры взяты из следующей таблицы;
Шаг 1а. Используя данную таблицу, вычтем минимальное число каждой строки из каждого числа в строке. Результат будет следующий:
Шаг 16. Вычтем минимальное число каждой колонки из каждого числа в колонке. Результат будет следующий.
Шаг 2. Зачеркнем минимальным числом прямых линий все нули. Поскольку только две линии пересекают таблицу, решение не является оптимальным.
Шаг 3. Вычтем минимальное незачеркнутое число (2 в этой таблице) т каждого незачеркнутого числа и прибавим его к числам, находящимся на пересечении двух линий.
Вернемся к шагу 2. Покроем нули прямыми линиями снова.
Поскольку для этого необходимы три линии, то может быть сделано оптимальное назначение (шаг 4). Назначение: R-34 на машину С, S-66 на машину В, Т-50 на машину А. (Минимальные затраты) = $6 +$10 +$9 = $25. Некоторые задачи назначения определяют порядок максимизации выручки, эффективности или увольнений. Очень легко получить эквивалент минимизационной проблеме, превращая каждое число в таблице в условия потерь. Чтобы представить (осуществить) такое превращение, мы вычтем каждое число в исходной таблице из наибольшего числа в таблице. Затем проделаем первый шаг четырехшагового метода решения проблемы назначения. В результате, минимизируя условия потерь, получаем то же назначение, какое соответствует проблеме максимизации. Установление последовательности работ Для установления последовательности работ используются правила приоритетов. Правила приоритетов обеспечивают построение последовательности, в которой работы должны быть выполнены. Наиболее популярными правилами приоритетов являются следующие: FCFS «Первый пришел — первый обслужен». Первая работа, прибывающая в рабочий центр, выполняется первой. EDD. Ранняя по дате исполнения. Работа с ранней датой завершения отбирается первой. SPT. Кратчайшее время исполнения. Кратчайшая по времени выполнения работа обрабатывается первой и «убирается с дороги прочь». LРТ. Наиболее продолжительное время выполнения. Наиболее продолжительные и большие работы часто очень важны и пропускаются первыми.
ПРИМЕР 2 Пять работ по листу металла ожидают назначения в рабочий центр. Продолжительности процессов и даты их завершения относительно момента расчета приводятся ниже. Мы желаем определить последовательность выполнения процессов согласно: 1) FCFC, 2) SРТ, 3) ЕDD, 4) LРТ правил. Работы были обозначены буквами в порядке их прибытия.
1. FCFC последовательность проста: A-B-C-D-E. «Время потока» в систему для этой последовательности измеряется временем ожидания каждой работы плюс время нахождения в рабочем процессе. Работа В, например, ожидает шесть дней, пока работа А находится в рабочем процессе, и затем еще требуется два дня выполнения процесса над работой В. Таким образом, работа будет завершена за восемь дней, что на два дня позже, чем требуется.
«Первый пришел — первый обслужен». Результаты этого правила оцениваются следующими измерителями эффективности его использования: а) Среднее время завершения работы = б) Среднее число работ в системе = = с) Среднее ожидание работы = = 2. SPТ в результате выполнения приводит к последовательности: В—D—А—С—Е. Порядок следования определяется длительностью времени процесса с наивысшим приоритетом, приписываемым наикратчайшей работе.
Показатели эффективности для SРТ: а) Среднее время завершения = =13 дней; в) Среднее число работ в системе = = 2.32 работ; с) Среднее опоздание работы = = 1.8 дня. 3. ЕDD обеспечивает такую последовательность: В—А—D—С—Е. Заметим, что работы выстраиваются в порядке возрастания даты исполнения работы.
Измерители эффективности для EDD. а) Среднее время завершения = = 13.6 дня; в) Среднее число работ в системе = = 2.42 работ, с) Среднее опоздание работы = = 1.2 дня. 4. LPT в результате дает следующий порядок: Е—С—А—D—В.
Измерители эффективности для наипродолжительного процесса: а) Среднее время завершения = = 20.6 дня; в) Среднее число работ в системе = = 3.68 работ; с) Среднее опоздание работы = = 9.6 дня. Результаты всех четырех правил даны ниже.
Как мы видим из примера, LРТ является методом, характеризующимся последовательностью выполнения работ с худшими измерителями эффективности в конкретном рабочем центре. SРТ впереди по значению двух показателей и ЕDD — второй по результатам оценки (самая низкая средняя запаздываемость). Эта же картина результатов использования методов сохраняется и в реальной действительности. Очевидно, что ни одно из правил не достигает превосходства по всем критериям (измерителям). Критическое отношение –еще один тип правила последовательности. Критическое отношение (CR) есть индекс, получаемый как деление времени, оставшегося до срока выполнения работы (по плану), на остающееся время на исполнение работы. В противоположность правилам приоритетов критическое отношение динамично. Оно может быть получено на любую дату и его использование развивает (обогащает) составление расписаний. Критическое отношение дает приоритет работам, которые должны быть выполнены, чтобы не нарушить расписание отгрузки. Работа с низким критически отношением (меньше 1, 0) является работой, выпадающей из расписания, отстающей. Если CR в точности равно 1, 0, работа находится в границахрасписания. CRбольше 1, 0 означает, что работа опережает расписание к время ее выполнения не напряженно. Выражение для определения критического отношения имеет вид:
ПРИМЕР 3 Сегодня 25-й день производственного расписания. Имеется определенный порядок выполнения работ, указанный ниже.
Рассчитаем критические отношения, используя формулу CR.
Работа В имеет критическое отношение меньше единицы. Выполнение ее запаздывает, если не ускорить ее продвижение, поэтому она должна иметь наивысший приоритет. Работа С выполняется по графику, и работа А имеет некоторый запас времени согласно сроку завершения.
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-11; Просмотров: 1050; Нарушение авторского права страницы