Внимание, и в среднем их оценки недалеки от байесовского решения. Почему?

В первом варианте априорная вероятность «Синих» такси – статистический

Факт, количество такси в городе. Разуму, жаждущему каузальных историй, не

О чем думать: количество «Синих» и «Зеленых» такси в городе не заставляет

Водителей скрываться с места происшествия.

С другой стороны, во втором варианте водители «Зеленых» такси в пять с

Лишним раз чаще попадают в аварии, чем водители «Синих». Вывод

напрашивается немедленно: водители «Зеленых» такси – отчаянные безумцы!

У вас сформировался стереотип неосторожности «Зеленых», который вы

Применяете к неизвестным отдельным водителям компании. Стереотип легко

Вписывается в каузальную историю, поскольку неосторожность – это

Каузально важная черта для отдельных водителей. В этой версии

Присутствуют две каузальные истории, которые требуется либо объединить,

Либо привести в соответствие друг другу. Первая – это происшествие,

Естественным образом вызывающее мысль о том, что виноват неосторожный

Водитель «Зеленых». Вторая – это свидетельские показания, дающие веские

Основания предполагать, что такси было из «Синих». Выводы из двух историй

относительно цвета машины противоречивы и примерно нейтрализуют друг

друга. Цвета примерно равновероятны (байесовская оценка составляет 41 %,

Что отражает чуть более сильное влияние соотношения виновных в

Происшествиях водителей «Зеленых» по сравнению с надежностью свидетеля,

Заявившего, что такси было «Синим»).

Пример с такси иллюстрирует два типа априорных вероятностей.

Статистические априорные вероятности – это неважные для отдельного

Случая факты о совокупности, в рамках которой рассматривается ситуация.

Каузальные априорные вероятности меняют ваше видение того, как этот

Случай произошел. Обращаются с этими двумя типами информации об

априорных вероятностях по-разному:

Статистическим априорным вероятностям обычно придают небольшой вес,

А иногда и вообще игнорируют при наличии конкретной информации о

Рассматриваемом случае.

Каузальные априорные вероятности рассматривают как информацию о

Конкретном случае и легко сочетают с другой относящейся к нему

Информацией.

Каузальная версия задачи про такси сформулирована как стереотип:

«Зеленые» водители опасны. Стереотипы – это утверждения о группе, которые

считаются (хотя бы условно) верными для каждого ее члена. Вот два примера:

Большинство выпускников этой школы в бедном районе поступают в

колледж.

Во Франции широко интересуются велоспортом.

Эти утверждения с готовностью интерпретируются как определение

Склонности отдельных членов группы и вписываются в каузальную историю.

Многие выпускники этой школы в бедном районе желают и идут учиться в

колледж, предположительно из-за каких-то благоприятных особенностей

Школы. Во французской культуре и общественной жизни есть силы,

Заставляющие многих французов интересоваться велоспортом. Вы вспомните

Эти факты, когда будете обдумывать вероятность того, пойдет ли конкретный

выпускник этой школы в колледж, или размышлять, стоит ли упоминать

«Тур де Франс» в разговоре с недавно встреченным французом.

Формирование стереотипа – отрицательное понятие в нашей культуре, но я

Использую его нейтрально. Одна из основных характеристик Систем ы 1

Заключается в представлении категорий в виде норм и прототипов. Именно

Так мы думаем о лошадях, холодильниках и нью-йоркских полицейских; мы

Держим в памяти представление об одном или нескольких «нормальных»

примерах из каждой категории. В социальных категориях такие

Представления называют стереотипами. Некоторые из них катастрофически

Ошибочны, а формирование неприязненных или враждебных стереотипов

Приводит к ужасным последствиям, но от психологии не уйдешь: мы

⇐ Предыдущая66676869707172737475Следующая ⇒

Поделиться: