СТРУКТУРНЫЕ ПОДХОДЫ К ЗНАЧЕНИЮ

Значение слова

При рассмотрении структурных подходов к значению можно выделить два аспекта, хотя такое деление будет, безусловно, весьма приблизительным, — проблемы зна­чения слова и компонентов этого значения и проблемы значения сочетания слов в предложении. Строго говоря, «слово» не является единицей языкового анализа, по­тому что слово может состоять не только из одной зна­чимой единицы (например, «стол»), но также из двух («столы») или из трех («столовые») и т. д. Следовательно, преффиксы и суффиксы сами по себе передают зна­чение. Впрочем, для целей нашего рассмотрения можно считать слова минимальными единицами значения (ср. классическое лингвистическое понятие «морфема»), иг­норируя те трудные лингвистические последствия, кото­рые могут возникнуть в результате такого упрощения. Кроме того, целесообразно ограничиться здесь «знамена­тельными словами», в основном существительными, и опустить «функциональные слова» (артикли и предлоги), роль которых сводится скорее к выполнению синтаксиче­ских функций, чем к передаче эксплицитного значения в том смысле, как мы это здесь понимаем.

Прежде всего необходим анализ денотативного зна­чения слов. Грубо говоря: может ли мир предметов и ощущений, описываемый при помощи языка, быть раз­бит на ряд признаков, или параметров, которые могут служить характеристиками всех слов человеческого языка? Среди исследователей, рискнувших заняться серьезнейшими проблемами денотативного значения, были антропологи, которые столкнулись с необходи­мостью решения этих проблем из-за специфики полевой работы с носителями иного языка и культуры. Эти ра­боты дали нам один интересный метод исследования и достаточно полное его описание. Речь идет о «компо­нентном анализе» (см. Gladwin, Sturtevant, 1962; Hymes, 1964; Romney, DAndrade, 1964).

Компонентный анализ

Данные о возможности разложения значения слова на семантические компоненты получены в основном из исследований терминологии родства у различных наро­дов, а также из более поздних исследований тер­минологии различных областей «этнонауки», к которой относятся народная таксономия растительного мира, болезней, животных и т. п. Цель состояла в выявлении нескольких глубинных характеристик — подобных диф­ференциальным признакам в фонологии, — на основе которых построены все термины родства (или названия растений, или названия болезней) в данной культурной группе.

Рассмотрим, что представляет собой компонентный анализ, на примере системы терминов родства в английском языке. Задача состоит в том, чтобы выяснить, какие семантические компоненты определяют различия значений между английскими терминами родства. Антропологи, которые занимались этой проблемой — Уоллес, Гудинаф, Аткинс и другие, — выявили три параметра, на основе которых можно составить класси­фикацию всех терминов, используемых в Америке для обозначения «кровного родства».

Чтобы провести подобный анализ, мы должны пре­жде всего составить полный список всех терминов род­ства, употребляемых в обществе, которое нас интересует. (В нашем случае сделать это чрезвычайно просто, но легко представить себе, какие трудности могут возник­нуть в полевых условиях, когда надо «вытянуть» всю эту систему терминов у информанта.) Ограничимся двумя последующими и двумя предыдущими поколениями и бу­дем игнорировать всех «нумерованных» родственников (двоюродных, троюродных, пра- и пр.), а также все слу­чаи, обозначаемые при помощи слова great (например, great aunt — «двоюродная бабушка») и grand (например, grand niece — «внучатая племянница»), в том случае, когда эти слова пишутся отдельно. Тогда мы получим следующий список терминов: father, mother, grandfather, grandmother, son, daughter, grandson, granddaughter, un­cle, aunt, nephew, niece, brother, sister, cousin (отец, мать, бабушка, дедушка, сын, дочь, внук, внучка, дядя, тетя, племянник, племянница, брат, сестра, двою­родный брат/сестра). Уоллес и Аткинс (Wallace, At­kins, I960) отмечают, что все эти термины, кроме слова cousin, указывают на пол родственника. Некоторые тер­мины указывают на поколение. Все термины указывают, находится ли родственник «на одной линии с говоря­щим»: некоторые родственники, «прямые» («lineals»), яв­ляются либо предками, либо потомками говорящего по прямой линии, другие, «непрямые» (nonlineals»), имеют с говорящим общих предков, но не являются сами пред­ками или потомками говорящего. Непрямые родствен­ники в свою очередь подразделяются на две категории: «боковые» («colineals»)—все предки которых совпа­дают с предками говорящего, и «дальние» («ab-lineals»)—те, у кого только некоторые предки совпадают с предками говорящего.

Все эти наблюдения позволили Уоллесу и Аткинсу выдвинуть гипотезу, что для характеристики любого из указанных терминов достаточно трех параметров:

А. Пол родственника (мужской = а1 женский = а2).

В. Поколение родственника (на два поколения стар­ше говорящего = b + 2, на одно поколение старше го­ворящего = b + 1, поколение говорящего = 0, на одно поколение младше говорящего = b — 1 и т. п.).

С. Линейность: прямая линия = с1 (сюда входят пря­мые предки или потомки говорящего), боковая линия = с2 (сюда входят все непрямые родственники, имеющие всех или нескольких общих предков с говорящим) и даль-ние=с3 (сюда относятся все кровные родственники, не являющиеся родственниками по прямой или боковой линии).

Матрица по этим трем параметрам представлена на следующей схеме:

 

 

Вот что говорят по поводу этой схемы Уоллес и Аткинс: «Очевидно, что каждый термин должен быть в со­ответствии с выбранными компонентами определен так, чтобы ни один термин не перекрывал и не включал дру­гой; каждый компонент отличается по крайней мере одним термином; все термины могут быть представлены в одной парадигме. Мы не хотим утверждать, что наша систематизация является лучшей, но она является аде­кватной для данного набора терминов» (р. 62).

К последнему утверждению мы еще вернемся. Но сначала я хотел бы заметить, что такой компонентный анализ может быть с успехом использован для сравне­ния системы американских терминов родства с систе­мами терминов родства в других языках. Например, в немецком языке указывается также пол родственника (ai—а2), когда речь идет о двоюродных братьях и се­страх, что выражается в терминах Kusin (двоюродный брат) и Kusine (двоюродная сестра), а в английском такого различия нет. Мы видим, что немецкая система терминов родства не намного отличается от английской: нет необходимости добавлять какой-то новый компонент. Просто существующий в английской системе компонент пола присутствует еще в одном измерении (нелиней­ность), которое в английской системе тоже используется. Но в турецком языке, например, есть термин аblа (стар­шая сестра), которого нет в немецком. Этот термин не может быть включен в английскую схему, потому что в ней нет компонента возраста (есть только поколение). Чтобы включить данный турецкий термин в английскую схему, потребовалось бы добавить еще один семантиче­ский компонент — «старше, чем говорящий».

Компонентный анализ, как мы видим, является весь­ма полезным методом выявления глубинных диффе­ренциальных семантических признаков данной системы терминов. Но в связи с этим анализом встают две важные проблемы. Во-первых, является ли подобный анализ некоторой семантической области, вроде рассмотренной нами системы терминов родства, какой-то психологиче­ской реальностью, то есть отражает ли он в какой-то степени наше реальное отношение к терминам родства? Во-вторых — и это еще более сложный вопрос, — может ли такая форма компонентного анализа быть применена к исследованию семантических систем другого типа, а не только терминов родства? Рассмотрим сначала вопрос о психологической реальности.

Этот вопрос очень важен, так как многие антропо­логи полагают, что они создают не только удобные для их целей обобщающие системы терминов, но что эти си­стемы отражают когнитивные структуры, реально суще­ствующие в сознании говорящего. Именно эта проблема компонентного анализа представляет интерес для психолингвиста. Особенно остро этот вопрос встает, когда мы сталкиваемся с различными формами компонент­ного анализа, предназначенными для одной и той же семантической области. Как можно определить, какая форма лучше?

Этот вопрос подробно рассмотрен Ромни и ДАндрадом в статье, названной «Когнитивные аспекты англий­ских терминов родства» (Romney, DAndrade, 1964), В этой статье авторы показывают, что рассмотренная нами выше схема Уоллеса и Аткинса не является единственно возможной для английских терминов родства. Они пред­лагают другой вариант анализа. В их системе категории «боковой линии» и «дальности» объединяются в одну категорию, которая называется «боковой» (collateral) и противопоставляется «прямой» (direct). Пол и поколе­ние и здесь являются релевантными компонентами. Вво­дится новый компонент, названный «взаимностью» (re­ciprocity). Он относится к парам терминов типа отец-сын, дядя-племянница и т. п.; понятно, почему такие пары называются взаимными. Используя эти компо­ненты, Ромни и ДАндрад составили новую схему (см. стр. 132).

Вот что они пишут по поводу этой схемы: «Пунктир­ные линии обозначают отношения между терминами, ко­торые могут быть получены путем простейших операций в соответствии со схемой вычисления. (Это замечание относится к процедуре построения схемы. — Д. С.) По­скольку схема вычисления отражает генеалогические отношения, можно сказать, что термины, соединенные пунктирными линиями, в каком-то смысле «ближе», чем термины, разделенные сплошными линиями. (Уоллес и Аткинс используют пунктирные линии для соединения пар, противопоставленных по признаку пола, например мать и отец, но эти пары получаются не в результате применения процедуры анализа. — Д. С.) Пунктирные

 

линии возникают в результате процедуры анализа» (р. 153). Нет необходимости вдаваться здесь в подробно­сти этой процедуры; важно только отметить, что Ромни и ДАндрад предлагают метод анализа, позволяющий предсказать, какие термины будут психологически «бли­же» друг к другу.

Теперь второй вопрос: если имеются два вида анали­за — как в нашем примере, метод Уоллеса и Аткинса и метод Ромни и ДАндрада, — как решить, какая из этих систем действительно описывает то, что «происходит у нас в голове»; может быть, это одна из них или обе, а может быть, ни одна из них. Возможно ли, что разные амери­канцы используют различные структуры или что какой-то американец использует различные структуры для раз­личных случаев? Ромни и ДАндрад пишут: «Нам ка­жется, что всегда можно найти несколько методов ана­лиза любой системы терминов родства. Если мы говорим о психологических или когнитивных аспектах такого ана­лиза, мы должны четко определить эти аспекты. Не исключено, что некоторые методы анализа окажутся по­лезными для одних целей и менее приемлемыми для других. Вряд ли можно сказать, что какое-то одно реше­ние является оптимальным для данной системы» (р. 154).

Ромни и ДАндрад провели подробное сравнение этих двух аналитических систем. Во-первых, отметим, что в их системе основное значение придается различию между членами нуклеарной семьи (отец — мать — сын — дочь) и теми родственниками, которые к ней не принад­лежат. Поскольку такая семья выглядит «естественной единицей» и никак не отражена в схеме Уоллеса и Аг-кинса, возможно, что Ромни и ДАндрад нашли более верный путь для описания семантической структуры английских терминов родства.

Последние два исследователя основывали свои выво­ды не только на внешних данных. Они искали свидетель­ства психологической реальности систем компонентного анализа и в поведении человека. Работая с весьма пред­ставительной группой американских студентов, они про­вели ряд очень тонких экспериментов. Я ограничусь лишь кратким описанием некоторых из них, подробности можно найти в работе Ромни и ДАндрада. Они исходили из общего предположения, что «компонентный анализ может отражать когнитивные отношения в том смысле, что, чем больше общих компонентов имеют какие-нибудь два термина, тем более сходными будут и реакции на них. Это предположение основано на допущении, что компоненты любого термина составляют его значение для индивида; следовательно, чем больше общих компонен­тов, тем больше сходства в значениях» (р. 154).

Прежде всего исследователи попросили 105 студентов составить «список слов, обозначающих родственников и членов семьи» в английском языке. Было обнаружено, разумеется, что некоторые термины были более «привыч­ными», чем другие, — они упоминались чаще и, как правило, в начале списка. Чаще всего студенты упоми­нали слова отец и мать. Был обнаружен также интерес­ный факт, что слова дочь и сын не были особенно привычными для студентов: менее трети опрошенных упомянули их в списке. Вероятно, когнитивные структу­ры, связанные с такой семантической областью, как термины родства, в какой-то степени зависят от возраста.

Ромни и ДАндрад обнаружили также, что введенный ими компонент «взаимности» оказался полезным: члены взаимных пар типа отец — мать и дядя — тетя почти всегда упоминались в списках вместе.

Эти данные подтвердили правильность связей, объ­единяющих термины в их аналитической схеме. Группы терминов, которые могли быть модифицированы с по­мощью одних и тех же приемов — с помощью слов-моди­фикаторов типа in-law, great (npa-), half (сводный): second (троюродный), — всегда совпадали с теми груп­пами, которые получены в схеме. Ни одна из групп в схеме не разделяется таким модифицирующим словом, то есть любая часть схемы, ограниченная сплошными линиями, состоит из терминов, к каждому из которых можно применить одно из слов-модификаторов (напри­мер, great (npa-) может быть применено к любому из терминов в левом нижнем углу, half (сводный) может быть применено к обоим терминам из той же группы и т. д.). Это говорит о том, что группы терминов, к кото­рым может быть применено одно из слов-модификато­ров, связаны одними и теми же компонентами и, следо­вательно, могут классифицироваться говорящими на основе этих компонентов.

Ромни и ДАндрад предлагали также своим испытуе­мым группы из трех терминов родства и просили назвать термин, который сильнее всего отличался от остальных двух. Всегда оказывалось, что термины, отличающиеся только одним компонентом, группировались вместе в отличие от терминов, имеющих больше различных компо­нентов. Например, рассмотрим связи терминов, относя­щихся к нуклеарной семье. Здесь мы имеем дело только с двумя компонентами — полом и поколением. Отец и мать принадлежат к одному поколению, но отличаются по компоненту пола. Отец к сын имеют общий компонент пола, но различаются по компоненту поколения. Отец и дочь не имеют ни одного общего компонента из этих двух (хотя имеют другие общие компоненты). Составив все возможные тройки из этих четырех терминов и пред­ложив их испытуемым, Ромни и ДАндрад предсказыва­ли, что «термин отец будет считаться ближе к матери, чем к дочери, и ближе к сыну, чем к дочери. Это происходит независимо от того, насколько сильным является компо­нент пола по сравнению с компонентом поколения, то есть, даже если испытуемый рассматривает различия пола как несущественные, а различия в поколении — как решающие, но признак пола как-то участвует в класси­фикации, отец будет группироваться с сыном, а не с дочерью» (р. 162).

На приведенной ниже схеме показаны парные связи между этими четырьмя терминами, из которых были составлены все возможные тройки. Числа в скобках обозначают среднее число случаев объединения данных терминов в пару (таким образом, чем выше число, тем ближе эти термины друг к другу в своего рода «когни­тивном пространстве»).

Мы видим, что данные совпали с предсказанными. Ни один из испытуемых не использовал двух различных компонентов при объединении терминов. В более слож­ных экспериментах с использованием троек слов Ромни и ДАндрад обнаружили, что их предсказания относитель­но связей между терминами подтверждались чаще, чем предсказания, сделанные на основе схемы Уоллеса и Аткинса. Ромни и ДАндрад пришли к заключению, что очень полезно иметь в виду, что «компоненты, выделяе­мые путем формального анализа, определяют значение слова» и что «для данной группы одна форма компонент­ного анализа может оказаться более приемлемой, чем другая... Главный вывод из данной работы состоит в том, что люди реализуют термины родства так, словно каж­дый из терминов содержит набор четко разграниченных значений».

На основании всего сказанного вы уже, вероятно, составили представление о методе и значении компонент­ного анализа. Подобные исследования представляют собой попытки наиболее детально описать структуру семантической области и исключительно важны не толь­ко для антропологии, но также и для лингвистики, и для психологии познания. Самым важным вопросом, который возникает в связи с этим методом, является вопрос о пределах его применимости. Какие еще семантические области поддаются такого типа анализу? Известны успешные попытки применения его в таких областях, как таксономия животных и растений, но возможности применения этого метода, видимо, ограничены. Больше всего этот метод подходит для анализа классов, имею­щих дискретно различающиеся референты. Например, человек может быть мужчиной или женщиной, реаль­ным или мифическим существом и т. п. Каждый из этих терминов имеет четко различимый, объективно опреде­ляемый референт. Может оказаться возможным исполь­зование этого метода для анализа и менее конкретных сфер, скажем, социальных отношений. Например, чем различаются глаголы давать и даровать? Видимо, че­ловек дарует тем, кто занимает более низкое социаль­ное положение. Тогда можно сказать, что «статус» является компонентом, или отличительным признаком, некоторых глаголов (то же самое можно сказать о местоимениях второго лица в языках, где есть противо­поставление «вежливый — фамильярный», таких, как tu—vous во французском языке или du—Sie в немец­ком, и т. п.).

Какие типы семантических областей могут оказаться неприемлемыми для исследования методом компонент­ного анализа? Возьмите, к примеру, слово «стул». Оно относится, видимо, к классу, границы которого во всех направлениях размыты. Когда спинка стула становится достаточно низкой, а ножки — достаточно длинными, он превращается в табурет; когда стул становится доста­точно широким, он превращается в скамейку, и т. д. Но «дядя» никоим образом не может превратиться в «тетю». Значение слова «стул» определяется скорее не дискрет­ными глубинными компонентами, а пересечением разных параметров, и определить эти параметры очень трудно.

Термины friend (друг) и acquaintance (знакомый) служат еще одним примером, когда различие опреде­ляется скорее степенью, а не наличием или отсутствием какого-то компонента. А. Дайболд построил схему этих английских слов на основе понятия относительной «со­циальной дистанции» между «эго» (говорящим) и дру­гими людьми. Тех, кто попадает во внутренний круг, мы

называем друзьями, тех, кто попадает во внешний круг, — знакомыми. Относительная длина линии, соеди­няющей говорящего с другими людьми (обозначенными маленькими кружками), отражает социальную дистан­цию. Схемы для американского варианта английского языка и немецкого языка практически совпадают, за исключением расположения внутреннего круга, являю­щегося границей между двумя понятиями. Итак, в обоих случаях мы имеем дело с говорящим («эго») и рядом конкретных людей, стоящих на определенной социаль­ной дистанции от него.

 

Сравним английские термины с их немецкими экви­валентами, Freund и Bekannter (или, для обозначения женщины, Bekannte). Эти немецкие термины перево­дятся соответственно «друг» и «знакомый», но, как показывает Дайболд, имеют различия в употреблении. Приведенная ниже схема показывает, что в немецком языке слово Freund относится к более близким «друзь­ям», чем в английском, то есть многие люди, которые американцы называют друзьями, для немца были бы всего лишь знакомыми. Заметим, что наборы людей, представленных в американской и немецкой схемах, идентичны, но дефиниции терминов различны. Весьма трудно определить тот семантический «компонент», кото­рый обусловливает различие между американским friend и немецким Freund. И опять-таки различие в данном случае связано скорее со степенью или позицией относи­тельно каких-то координат.

 

 

Опыт применения разнообразных видов семантиче­ского анализа говорит о том, что приятие семантических компонентов, или семантических аксиом, очень полезно для анализа. Нам еще далеко до получения адекватного описания системы семантических универсалий, но уже сейчас ясно, что некоторые из них будут дискретными категориями, сходными с теми компонентами, которые выделяются в ходе компонентного анализа. Некоторые из них, возможно, будут представлять собой параметры (как статус, социальная дистанция, положение в спек­тре цветов и т. п.). Я лично не уверен, что вся семанти­ческая информация о слове может быть организована по принципу «плюс — минус», то есть может строиться на наличии или отсутствии данного признака, как в си­стеме дифференциальных признаков в фонологии. Од­нако именно на этом предположении строятся многие современные семантические теории. Компонентный ана­лиз, наряду с другими многочисленными методами, раз­работанными полевой антропологией для выявления терминов и их группировки (в виде категорий, иерархий, контрастных рядов и т. д.), может внести важный вклад в понимание природы семантической структуры.

В то же время другой испытанный метод, пришед­ший к нам из ассоцианнстской психологии, тоже начи­нает приносить пользу при решении проблемы денота­тивного значения. Я имею в виду психолингвистический анализ данных, полученных в исследованиях словесных ассоциаций, к которым мы сейчас и переходим.

Словесные ассоциации

Ассоциативный эксперимент является одним из старейших приемов экспериментальной психологии. Джордж Миллер очень живо описывает историю воз­никновения этого приема:

«Сэр Фрэнсис Гальтон (1879), английский ученый и двоюродный брат Чарльза Дарвина, первым попробо­вал провести ассоциативный эксперимент. Он выбрал 75 слов, написал каждое из них на отдельной карточке и не прикасался к ним несколько дней. Затем он брал карточки по одной и смотрел на них. Он засекал время по хронометру, начиная с того момента, когда его гла­за останавливались на слове, и кончая тем моментом, когда прочитанное слово вызывало у него две различ­ные мысли. Он записал эти мысли для каждого слова из списка, но отказался публиковать результаты. «Они обнажают, — писал Гальтон, — сущность человеческой мысли с такой удивительной отчетливостью и откры­вают анатомию мышления с такой живостью и досто­верностью, которые вряд ли удастся сохранить, если опубликовать их и сделать достоянием мира» (Miller, 1951, р. 175—176).

С тех пор этот прием широко использовался психо­логами и психиатрами для изучения психики личности, установления законов мышления, прогнозирования ре­зультатов эксперимента, исследующего овладение язы­ковым материалом, и для многих других целей. Имеется обширнейшая литература об исследованиях словесных ассоциаций, но только небольшая часть этой литературы непосредственно связана с интересующей нас пробле­мой денотативного значения. Наиболее интересной для нас в этом плане является работа психолога Джеймса Днза «Структура ассоциативного значения». Эта ра­бота кратко изложена в его статье под тем же названием (Deese, 1962) и в более поздней статье (1964), а также подробно рассмотрена в книге Диза «Структура ассоциаций в речи и мышлении» (1965). Прежде чем го­ворить об этой книге, рассмотрим более подробно спе­цифику ассоциативного эксперимента.

Обычно ассоциативный эксперимент проводится так: большому числу испытуемых предъявляется список слов и дается инструкция отвечать на каждое слово (стимул)

другим словом (реакция). Таким образом мы получаем список слов-реакций на каждое слово-стимул и частоту появления каждой из реакций. Например, в классиче­ском эксперименте Кент и Розанова в 1910 г. участво­вало сто испытуемых, которые дали ответы на слово chair (стул), приведенные в табл. 1.

Я думаю, что даже из этого списка ответов на одно слово ясно, почему так долго не ослабевает интерес пси­хологов к словесным ассоциациям. После нескольких минут размышления вы, вероятно, сами придете ко мно­гим из тех вопросов, которые поднимает ассоциативный эксперимент и над которыми думают психологи. Напри­мер, почему некоторые люди дают такие странные от­веты? Как сравнивать ответы на разные слова? Как сравнивать разные группы испытуемых? Каковы разли­чия в данном случае в поведении взрослого и ребенка? Как быстро люди реагируют? Каким образом можно классифицировать реакции? На эти вопросы вы можете найти ответы в трудах Кофера (Gofer, 1961), Кофера и Мюсгрейва (Gofer, Musgrave, 1963), Осгуда (Osgood, 1953), а также на страницах журнала «Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior».

Для наших целей нам необходимо будет коснуться лишь некоторых из вопросов, встающих при исследо­вании словесных ассоциаций. Наибольший интерес для нас представляет последний из перечисленных только что вопросов: каким образом можно классифицировать ассоциации? Известно много различных попыток клас­сификации ассоциаций. Например, Дж. Миллер пред­лагает следующую классификацию:

Контраст. wet — dry, black — white, man — woman

Сходство: blossom — flower, pain — hurt, swift — fast Подчинение: animal — dog, man — father Соподчинение: apple — peach, dog — cat, man — boy Обобщение: spinach — vegetable, man — male Ассонанс: pack — tack, bread — red Часть-целое: petal — flower, day — week Дополнение: forward — march, black — board Эгоцентризм: success — I must, lonesome — never Однокоренные слова: run —running, deep — depth Предикация: dog — bark, room — dark

Таблица 1

ПЕРВИЧНЫЕ РЕАКЦИИ НА СЛОВО-СТИМУЛ «CHAIR»

Частота реакции	Реакция	Частота Реакция реакции
	table	2 broken, hickory
	seat	home, necessity
	sit	oak
	furniture	rounds
	sitting	seating, use
	wood	1 back, beauty
	rest	bed, book
	stool	boy, bureau
	comfort	caning
	rocker	careful
	rocking	carpet, cart
	bench	color
	cushion	crooked
	legs	cushions, feet
	floor	foot
	desk, room	footstool,
	comfortable	form, Governor
	ease, leg	Winthrop, hair
	easy, sofa	implement
	wooden	joiner, lunch
	couch, hard	massive, mission
	Morris, seated	myself, object
	soft	occupy, office
	arm, article	people, place
	brown, high	placed, plant
	cane	idleness, platform
	convenience	pleasant
	house	pleasure, posture
	large, low	reading, rubber
	lounge	size, spooning
	mahogany	stand, stoop, study
	person	support, tables
	resting	talk, teacher
	rug	timber, tool
	settee	upholstered
	useful	upholstery, white

Эти классификации очень остроумны, но „не совсем ясно, к каким выводам они могут привести, как опреде­ляются их основы и каковы ихпределы. Миллеру остается только воздеть руки к небу и воскликнуть: «Ве­роятно, слова связаны друг с другом множеством неис­поведимых путей». Очевидно, что в этой классификации была сделана попытка выявить какие-то семантические признаки или параметры, но она оказалась довольно безуспешной. Диз писал, что подобные классификации

не вытекают непосредственно из результатов ассоциа­тивных экспериментов:

«Принципы классификации отчасти психологические, отчасти логические, отчасти лингвистические и отчасти философские (эпистемологические). Эти классификации не имеют чаще всего никакого отношения к ассоциатив­ному процессу и «привязываются» к нему просто с при­менением грубой силы. При этом делается попытка втиснуть ассоциации в те схемы отношений, которые об­наружены в грамматике, разного рода словарях, психо­динамических теориях, а также в различных представ­лениях об организации физического мира» (1965, р. 22).

Сам Диз, а также такие психологи, как Дженкинс, Кофер, Боусфилд и другие, интересовались сетями (networks) ассоциируемых слов, а не рассматривали отдельные реакции на слово. Это значит, что слова, служащие друг для друга стимулами и реакциями, вызывают появление еще целого ряда слов, которые в свою очередь могут стать стимулами и вызвать первоначаль­ную пару слов в виде реакции. Исследователей, таким образом, интересуют связи между словами. Рассмотрим несколько примеров, и проблема станет яснее.

Диз вводит понятие «ассоциативное значение», то есть значение, представленное набором слов-реакций на данное слово-стимул. Если два слова обладают одинаковой дистрибуцией ассоциативных реакций, счи­тается, что их ассоциативные значения совпадают. В действительности, разумеется, слова имеют лишь ча­стично совпадающие наборы ассоциаций, и близость ассоциативных значений двух слов может быть изме­рена исходя из частично совпадающих дистрибуций ас­социаций, вызванных этими словами.

В качестве примера такой соотнесенности или ча­стичного совпадения ассоциаций рассмотрим ассоциа­ции, данные 50 испытуемыми на слова moth (моль) и butterfly (бабочка). Для удобства подсчета результа­тов было сделано допущение, что слово прежде всего эызывает в качестве реакции само себя, а затем уже другие слова-реакции. Так, в табл. 2 цифры под словом moth обозначают частоту, с которой каждое слово из левой колонки встречалось в качестве реакции на moth (то есть слово moth вызвало реакцию butterfly один раз, insect (насекомое) — один раз и т. п.). Аналогично

цифры под словом butterfly указывают частоту реакций на это слово. В таблице отмечены только те реакции, которые являются общими для этих двух слов. Частота совпадений ассоциаций указана в последней колонке. Возможно, этот бегло рассмотренный пример не по­зволил вам до конца разобраться в специфике подсчета результатов, но важно то, что такой прием дает возмож­ность измерить степень сходства реакций, вызываемых двумя словами. Например, частичное совпадение ассо­циаций слов moth и insect равно 12 — очень близко к ча­стичному совпадению реакций на слова moth и butterfly (15), частичное совпадение у слов butterfly и insect также равно 12. При этом совпадение ассоциаций у слов moth и flower (цветок) равно 0, а у слов butterfly и flower — 6.

Таблица 2

СОВПАДЕНИЕ АССОЦИАЦИЯ НА СЛОВА MOTH И BUTTERFLY

Слово-реакция	Слово-стимул	Совпадение ассоциаций
	moth	butterfly
moth
butterfly
insect
wings
fly

Если предположить, что какая-то группа слов свя­зана друг с другом интересными взаимосвязями, и составить матрицу таких слов (здесь очень важен подбор слов), то можно произвести сложный межкорреля­ционный анализ, называемый факторным анализом, чтобы выявить различные гнезда слов, имеющих общие ассоциации. На основании таких гнезд слов можно, по-видимому, установить основные семантические катего­рии. Например, Диз исследовал межкорреляцию отно­сительных общих частот реакций на следующие 19 слов: moth (моль), insect (насекомое), wing (крыло), bird (птица), fly (муха), yellow (желтый), flower (цветок),

bug (лук), cocoon (кокон), color (цвет), blue (синий), bees (пчелы), summer (лето), sunshine (солнечный свет), garden (сад), sky (небо), nature (природа), spring (весна), butterfly (бабочка).

Факторный анализ позволил выделить следующие гнезда слов, связанных значимыми межкорелляциями:

1) «слова, имеющие отношение к животным» (moth, insect, wing, bird, fly, bug, cocoon, bees, butterfly);

2) «слова, не имеющие отношения к животным» (yellow, flower, color, blue, summer, sunshine, garden, sky, nature, spring);

3) разделение слов, имеющих отношение к живот­ным, на две группы:

a) wing, birds, bees, fly,

6) bug, cocoon, moth, butterfly,

4) разделение слов, не имеющих отношения к жи­вотным, на две группы:

a) summer, sunshine, garden, flower, spring,

6) blue, sky, yellow, color.

Просто поразительно, что эта схема межкорреляций словесных ассоциаций соответствует таким принци­пиальным семантическим признакам, как живое-не­живое, наряду с более тонким и интересным дифферен­цированием, которое вы видите в пунктах 3 и 4. Диз проделал огромную работу по построению таких ассо­циативных структур для большого числа существитель­ных и прилагательных. Он обнаружил, например, что многие частотные антонимические прилагательные часто вызывают в качестве реакций друг друга, что дает воз­можность определить набор основных полярных семан­тических понятий, как показано в табл. 3.

В последней главе своей книги Диз рассматривает те когнитивные операции, которые, по-видимому, лежат в основе обнаруженных им явлений. Наиболее интересно для нас утверждение Диза о том, что группировка и противопоставление являются наиболее важными отно­шениями слов. Вот что он пишет:

«Данные ассоциативной дистрибуции наводят на мысль, что для классификации значимых — то есть ло­гических и синтаксических отношений между словами — мы используем две основные операции: противопостав­ление и группировку. Мы можем установить положение любой данной единицы языка в какой-то части словаря

Таблица 3

СЛОВА, СОСТАВЛЯЮЩИЕ КОНТРАСТНЫЕ ПАРЫ

И ВЫЗЫВАЮЩИЕ В КАЧЕСТВЕ ПЕРВОЙ РЕАКЦИИ

ДРУГ ДРУГА

(см. Deese, 1965, р. 123)

alone — together	hard — soft
active — passive	hesvy — light
alive — dead	high — low
back — front	insidi — outside
bad — good	large — small
big— little	left — right
black — white	long — short
bottom — top	married — single
clean — dirty	narrow — wide
cold — hot	new — old
dark — light	old — young
deep — shallow	poor — rich
dry — wet	pretty — ugly
easy — hard	right — wrong
empty — full	rough — smooth
far — near	short — tall
fast — slow	sour — sweet
few — many	strong — weak
first- last	thick — thin
happy — sad

этого языка, противопоставив этой единице другой элемент или элементы и/или сгруппировав ее с другим элементом или элементами» (1965, р. 164).

Отношение полярности, четко видное в табл. 3, яв­ляется, очевидно, языковой универсалией. В любом языке есть антонимы. Этот факт использовал психолинг­вист Чарльз Осгуд при разработке метода «семантиче­ского дифференциала», для применения которого доста­точно иметь только карандаш и бумагу и который со­стоит в том, что испытуемому дается задание оценить некоторое понятие по нескольким антонимическим шка­лам. Этот метод применялся на материале разных язы­ков и культур (Osgood, 1963) и оказался весьма инте­ресным и тонким приемом для сравнения тех установок, которые имеются в разных культурах относительно некоторых понятий. Осгуд установил, что антонимы рас­падаются на три основные универсальные категории аффективного, или коннотативного, значения: оценочные (представленные такими параметрами, как хороший —

плохо

⇐ Предыдущая234567891011Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. Биологические подходы к возникновению и поддержанию панического расстройства
2. Глава 1. СТРУКТУРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
3. Глава 1. Теоретические подходы к проблеме когнитивного развития личности в зарубежной психологии
4. ГЛАВА 2. СУЩНОСТЬ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ПОДХОДЫ К ЕЕ ИССЛЕДОВАНИЮ
5. Глава 6 Пластовые ловушки: общие сведения и структурные ловушки
6. Глубинные карты: структурные карты; карты изопахит; карты фаций; падеогеологические карты; геофизические карты; геохимические карты; другие типы карт. Сухие скважины.
7. Государственное вмешательство: альтернативные подходы (кейнсианский и неоклассический).
8. Деление земель по целевому назначению на категории, перевод земель из одной категории в другую.
9. Зарубежные подходы к организации
10. Классификация карт по назначению и другим параметрам.
11. Классификация промышленных зданий по назначению, капитальности и архитектурно-конструктивным признакам.
12. Классификация САР по назначению