ТЕМА №11 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ РЕГРЕССИВНЫЙ АНАЛИЗ. ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ»

Значение темы:

При изучении общественного здоровья и здравоохранения в научных и практических целях исследователю часто приходится проводить и статистический анализ связей между факторными и результативными признаками статистический совокупности (причинно-следственная связь) или определение зависимости параллельных изменений скольких признаков этой совокупности от какой либо третьей величины (от общей их причины). Необходимо уметь изучать особенности этой связи, определять ее размеры и направление, а также оценивать ее достоверность. Для этого используются методы корреляции.

При наличии корреляционной связи между факторными и результативными признаками врачам нередко приходится устанавливать, на какую величину может измениться значение одного признака при изменении другого на общепринятую или установленную самим исследователем единицу измерения.

Например, как изменится масса тела школьников 1-го класса (девочек или мальчиков), если рост их увеличится на 1 см. В этих целях применяется метод регрессионного анализа.

Наиболее часто метод регрессионного анализа применяется для разработки нормативных шкал и стандартов физического развития.

На основе применения методов корреляции уметь выявлять влияние факторного признака на результативный при анализе общественного здоровья и деятельности медицинских учреждений.

В практической и научной деятельности врачу приходится анализировать происходящие во времени изменения в состоянии здоровья отдельных групп населения, в деятельности медицинских учреждений, в экспериментальных исследованиях. Выявление основной тенденции изучаемого явления вне влияния «случайных» факторов позволяет определять закономерности изменений явления и на этой основе осуществлять прогнозирование. На основании анализа уровней динамического ряда уметь делать выводы о закономерностях и тенденциях в состоянии здоровья населения и деятельности медицинских организаций и учреждений службы Роспотребнадзора.

По окончании изучения темы студент должен

уметь:

Ø устанавливать корреляционную зависимость методом квадратов и методом ранговой корреляции;

Ø оценивать силу, направление и достоверность полученного коэффициента корреляции и делать соответствующие выводы;

Ø рассчитывать коэффициент регрессии, уравнение регрессии, сигму регрессии;

Ø на основе вычисленных параметров графически изображать линию и шкалу регрессии и делать соответствующее заключение;

Ø Обосновывать необходимость выравнивания динамического ряда, выбирать адекватный метод;

Ø Выравнивать или преобразовывать динамический ряд;

Ø Представлять графически выровненный или преобразованный ряд;

Ø Применять показатели изменений явлений для анализа динамического ряда;

Ø Делать заключение о закономерностях изменений в изучаемом явлении или признаке;

знать:

Ø виды количественных связей;

Ø особенности видов связи: функциональной и корреляционной;

Ø практическое значение установления корреляционной связи;

Ø характеристики коэффициента корреляции (сила и направление связи);

Ø методы определения коэффициента корреляции (метод квадратов и ранговый метод)

Ø методические требования к использованию коэффициента корреляции;

Ø рекомендации по применению метода ранговой корреляции и метода квадратов;

Ø определение регрессии и коэффициента регрессии;

Ø назначение коэффициента регрессии и уравнения регрессии;

Ø назначение сигмы регрессии;

Ø Определение и условия составления динамического ряда

Ø Типы рядов

Ø Методы выравнивания рядов и условия их применения

Ø Показатели изменений явлений в динамике, их назначение

Овладеть ОК, ПК

Студент должен овладеть общими компетенциями:

OK 1. Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес.

ОК 2. Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения профессиональных задач, оценивать их выполнение и качество.

ОК 3. Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность.

ОК 4. Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и личностного развития.

ОК 5. Использовать информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности.

ОК 6. Работать в коллективе и команде, эффективно общаться с коллегами, руководством, потребителями.

ОК 7. Брать на себя ответственность за работу членов команды (подчиненных), за результат выполнения заданий.

ОК 9. Ориентироваться в условиях смены технологий в профессиональной деятельности.

OK 11. Быть готовым брать на себя нравственные обязательства по отношению к природе, обществу и человеку.

ОК 12. Организовывать рабочее место с соблюдением требований охраны труда, производственной санитарии, инфекционной и противопожарной безопасности.

профессиональными компетенциями, соответствующими основным видам профессиональной деятельности (по базовой подготовке):

ПК 2.3. Сотрудничать со взаимодействующими организациями и службами.

ПК 2.6. Вести утвержденную медицинскую документацию.

План изучения темы:

Контроль исходного уровня знаний

1. Дайте определение функциональной и корреляционной связи.

2. Приведите примеры прямой и обратной корреляционной связи.

3. Укажите размеры коэффициентов корреляции при слабой, средней и сильной связи между признаками.

4. В каких случаях применяется ранговый метод вычисления коэффициента корреляции?

5. В каких случаях применяется метод квадратов?

6. Каковы основные этапы вычисления коэффициента корреляции ранговым методом?

7. Каковы основные этапы вычисления коэффициента корреляции методом квадратов?

8. Как определяется достоверность коэффициента корреляции? Укажите способы.

9. Дайте определение динамического ряда

10. Какие вы знаете типы динамических рядов?

11. Что такое преобразование динамического ряда?

12. Какие вы знаете методы выравнивания динамического ряда?

13. Какой из методов выравнивания является самым точным?

14. Какие показатели свидетельствуют о скорости изменений уровней динамического ряда?

Содержание темы

Методические указания к выполнению самостоятельной работы.

Работа парами по решению ситуационных задач

3. Самостоятельная работа.

Решение ситуационных задач (приложение 1)

4. Итоговый контроль знаний (приложение 2)

Подведение итогов.

Оценка за занятие ставится за ответы на устный опрос.

6. Домашнее задание Тема: «Методы статистического анализа здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения»

Аннотация (краткое содержание темы)

«Корреляции" - взаимная связь

При исследовании корреляционных зависимостей решается широкий круг вопросов:

1) предварительный анализ свойств изучаемой совокупности;

2) установленные факта наличия связи, определение ее направления и формы;

3) измерение степени тесноты связи между признаками;

4) нахождение аналитического (математического) выражения связи или построение регрессионной модели;

5) оценка адекватности модели, ее интерпретации и практическое использование.

Виды проявления количественных связей:

Функциональная связь – такой вид соотношения связей, когда каждому значению одного из них соответствует строго определенное значение другого (площадь круга зависит от радиуса круга и т. п.).характерна для физико-математических процессов

Корреляционная связь – такая связь, при которой каждому определенному значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака (связь между ростом и массой человека; между температурой тела и частотой пульса и др.). Характерна для медико-биологических процессов.

Коэффициент корреляции – величина, характеризующая направление и силу связи между признаками (явлениями), пределы его колебаний от 0 до +1

Способы представления корреляционной связи: график и коэффициент корреляции

Методы определения коэффициента корреляции и формулы метод Пирсона (метод квадратов) и метод Спирмена (ранговый метод)

Регрессивный анализ

Регрессия — функция, позволяющая по средней величине одного признака определить среднюю величину другого признака, корреляционно связанного с первым.

• Коэффициент регрессии — абсолютная величина, на которую в среднем изменяется величина одного признака при изменении другого связанного с ним признака на установленную единицу измерения.

⇐ Предыдущая 4 5 6 7 8 9 101112 13 Следующая ⇒