Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Современная парадигма исследования систем управления



Будущее перестает быть данным, оно не

заложено более в настоящем, это означает

конец классического идеала всевидения.

И. Пригожий и И. Стенгерс.

Порядок из хаоса

Парадигма, по определению Т. Куна, — «признанные всеми науч­ные достижения, которые в течение определенного времени дают образец постановки проблем и их решений научному сообществу» [38]. Парадигма представляет собой образ, установку, объективную основу научного исследования в определенной области деятельности. В зави­симости оттого, какой парадигмой руководствуется исследователь, бу­дет определяться уровень и новизна решения проблемы.

Одно из примечательных явлений в науке в 1970-х гг., как утверждает известный российский ученый В.В. Налимов, заключается в стремлении перейти от изучения хорошо организуемых систем к плохо организуемым, или диффузным, системам. Согласно его определению, «как только воз­никло представление о плохо организуемых системах как самостоятель­ных структурах, подлежащих управлению, так сразу же встал вопрос об исследовании управления ими, ибо этот процесс является существенным элементом самого понятия диффузной системы» [64].

Диффузные системы это системы, в которых нельзя «установить непроницаемые перегородки», разграничивающие действия или явле­ния переноса влияния переменных различной природы. Этими прин­ципиальными особенностями диффузные системы выделены в класс сложных систем.

Разнообразие организаций допускает существование как хорошо организуемых, так и диффузных систем. Системы управления организа­ций, активных участников рыночной экономики, по своей природе — диффузные системы, так как любое принимаемое решение, согласно закону о динамическом равновесии, некоторым неизвестным образом отразится на результатах процессов или действиях элементов системы управления (рис. 4.1).

 

Рис. 4.1. Формальные типы систем управления организаций

 

Если мы говорим о хорошо организуемых системах, то это или сис­темы с замкнутым контуром и управлением по отклонениям, или са­монастраивающиеся системы, способные выдерживать воздействие внешней среды за счет способности к адаптации. В системе с замкну­тым контуром в процессе управления все время осуществляется обрат­ная связь в целях минимизации возникшего отклонения. Самонастра­ивающаяся система — это система, способная обеспечить устойчивое функционирование организации в условиях произвольно возникающих и изменяющихся возмущающих воздействий внутренней и внешней среды. Система реализует два контура управления — управление по отклонениям и управление с адаптацией путем введения в систему ком­пенсационных элементов, например запасов сырья, резервных мощ­ностей и др. Термин «самонастраивающаяся система» является сино­нимом термина «адаптивная система».

 

В класс самонастраивающихся включаются и системы, о которых известно, что их динамические параметры будут претерпевать изменения. Это явление закономерно для развивающихся организационных систем. В зависимости от сложности таких систем, управление ими может осуществляться по принципу хорошо организуемых систем или диффузных систем, что отражено на рис. 4.1. Систему, способную за счет изменения своих свойств сохранять устойчивый характер взаимо­действия с внешней средой, несмотря на возможные изменения вне­шних и внутренних факторов, называют самоорганизующейся.

Принятие модели системы как диффузной вместо хорошо органи­зуемой, равновесной системы повлекло за собой изменения в методо­логии и теории исследований систем управления. Их определение из­ложим в виде ряда следствий, сформулированных на основе обобщения фундаментальных гипотез и научных положений, приведенных в трудах В.В. Налимова[64], Н.Н. Моисеева [62], И. Пригожина и И. Стенгерса [78], Д.Ю. Могилевского [60] и А.А. Горелова [19].

Следствие 1. При исследовании диффузных систем законы и стро­гие функциональные зависимости заменены моделями. Поясним дан­ное следствие. Точные науки стремились иметь дело с хорошо организу­емыми, равновесными системами, в которых несложно выделить явления или процессы одной физической природы, зависящие от не­большого числа факторов. Результаты исследования можно было представить легко интерпретируемыми функциональными связями, кото­рым приписывалась роль неких абсолютных законов. Предполагалось, что исследователь мог с любой степенью точности определить преде­лы изменения параметров, а затем, поочередно варьируя некоторые из них, установить интересующие зависимости.

Переход от изучения хорошо организуемых систем к изучению диф­фузных систем, естественно, оказал влияние на методологию и концеп­ции исследований, на систему взглядов, которой пользуются исследо­ватели в повседневной работе. Модель (математическая, структурная, аналоговая), в отличие от некоторой абсолютной категории истинно­сти, становится основным инструментом исследований, несмотря на то, что на данном уровне познания системы она может давать только приближенное представление о ее свойствах — поведении, движении, устойчивости, адаптации, гибкости, надежности и др.

Следствие 2. Приоритетный подход в исследовании диффузных си­стем — синтез кибернетического и процессного подходов, направлен­ный на изучение полного цикла «вход — процесс — выход» функцио­нирования элемента и отношений как между элементами, так и между организацией и более крупной системой, т.е. внешней средой. Поня­тие принципа «черного ящика» расширено Н.П. Бусленко и его соав­торами [8] до понятия «агрегата» — элементарного объекта, наделенного функциями преобразования входных ресурсов в результаты (продукцию, услуги) деятельности объекта. Благодаря этому создается модель синтеза структуры и процессов, сил внешней и внутренней среды.

Математические модели преобразования входных ресурсов и мо­дели, описывающие связи между входными ресурсами и выходными результатами, отличаются значительным разнообразием. Это могут быть модели, основанные на идеях и методах многомерной матема­тической статистики, методах исследования операций, математиче­ской логике и т.д.

Следствие 3. «Принципиальная стохастичность» и «принципиаль­ная неустойчивость» диффузных систем — принципы, сформулирован­ные академиком Н.Н. Моисеевым, — приводят к росту разнообразия возможных форм, моделей и методов управления организациями и от­носятся к аксиоматическим принципам диффузных систем. «Принци­пиальная стохастичность» определена результатами действия отдель­ных нерегулярных, непостоянных, незначительных малых причин или одновременного воздействия множества сложных причин и вызывает неоднозначность и неопределенность, а в целом — хаотичность пове­дения, которое непредсказуемо в принципе. Ключевую аксиому мож­но сформулировать следующим образом: случайность подчинена внутренним скрытым законам, которые на современном уровне знаний не поддаются изучению и в этой связи приводят к росту разнообразия воз­можных форм, методов и моделей управления организацией.

«Принципиальная неустойчивость» системы обусловлена сущест­вованием жизненного цикла организационной системы, что соответ­ствует фундаментальной закономерности развития системы, подчиня­ющейся закону отрицания отрицания.

Приближенное решение проблемы преодоления неопределеннос­ти в управлении связывают с двумя парадигмами менеджмента, таки­ми как:

1. Развитие аналитического менеджмента (контроллинга), соединяющего стиль технологического управления с тотальным управлени­ем затратами «по местам их возникновения», базирующегося на совре­менных информационных, вычислительных и коммуникационных технологиях;

2. Развитие рефлексивного менеджмента как пары взаимодейству­ющих функций: когнитивной и воздействующей.

 

Для современного этапа развития науки характерно все более глу­бокое изучение процессов и явлений, требующих выявления не только основных закономерностей, но и организационных патологий. Иссле­дования все больше проникают в такие области практики, в которых наличие и большое влияние именно случайности не подлежат сомне­нию, а иногда даже являются определяющими.

Следствие 4. Диффузная система как любая сложная система долж­на поддерживать свои параметры и функции в определенном диапазо­не на основе создания устойчивой внутренней среды относительно возмущающих воздействий внешней среды и происходящих случай­ных «отказов» в ней самой, т.е. создавать свой гомеостаз, определен­ную форму устойчивого функционирования за счет адаптации и гиб­кости.

На современном этапе в теории управления система отождествля­ется с организмом, а организм означает систему, имеющую свои соб­ственные цели, рожденные ее внутренней сущностью с возможностью им следовать. Цель развития такой системы, по мнению академика Н Л. Моисеева, очевидна — это новый гомеостаз. Этим понятием оп­ределяется «согласованная с состоянием Природы и ее законами» форма развития системы, которая рассматривается как «устойчивое не­равновесие» (sustainability development).

Применительно к исследованию систем управления понятие фор­мы развития системы как «устойчивого неравновесия» наглядно под­тверждается закономерностью жизненного цикла системы, продукции, товара. Так, для живого организма — это эмбриональное состояние, дет­ство, молодость, расцвет, зрелость и неизбежность старения. На совре­менном уровне для организации выделяются более детализированные стадии, предшествующие ее становлению: зарождение, выживание, на­копление, структурирование (второе рождение), становление. Органи­зацию отличает от организма возможность управлять стадиями своего развития, например, замедлять или ускорять процесс «старения» и т.д.

 

Понятие «устойчивое неравновесие» в приложении к системам управления будем трактовать следующим образом. «Неравновесие» опре­деляется закономерностью перехода системы с одного уровня развития на другой за счет аккумулирования и более полного использования на­копленной «энергии». Но каждый уровень этой траектории имеет свою «оптимальную» продолжительность, некоторое пространство параметров, поддерживающих гомеостаз, соответствующий потенциалу систем. Гомеостаз — многопараметрическое пространство, в котором, несмотря на некоторую флуктуацию системы, обеспечивается ее равновесие.

Следствие 5. Диффузная система должна обладать свойством само­организации, подразумевающей прежде всего способность к само­обучению, выбору вариантов и механизмов их отбора (т.е. к рефлексии), что обеспечит ее развитие, а далее — адаптацию к условиям существова­ния. Механизм самоорганизации может развиваться только в системах, характеризующихся «принципиальной стохастичностыо» и «принци­пиальной неустойчивостью». Их следствием могут быть возникнове­ние спонтанной флуктуации и попадание системы в критическое со­стояние — в точку бифуркации (переломную точку в развитии системы).

В настоящее время вопросы самоорганизации изучаются в рамках научной дисциплины, возникшей в конце 1970-х гг. и получившей название синергетика [19; 78; 110]. Эта наука обязана своим существо­ванием обнаруженной общности процессов самоорганизации в различ­ных областях знания: физике, химии, биологии, социологии, управ­лении и технике. Если кибернетика решает проблему рождения разума, то синергетика — проблему рождения материи, системы. Ме­ханизм, который ею предлагается, — это спонтанная флуктуация, со­бытие в точке бифуркации, экспоненциальный процесс до определен­ного момента. Таким образом, исследователи поставлены перед проблемой разработки механизма самоорганизации системы, способ­ного создавать условия для устойчивого функционирования системы на определенном этапе ее развития.

 

Следствие 6. Диффузные системы — это открытые системы, кото­рые обмениваются энергией (результатами работы) или информацией с внешней средой. Главенствующую роль во внешней среде системы играют не порядок, стабильность и равновесие, а неустойчивость и неравномерность. Это объясняется тем, что все системы непрестанно флуктуируют. В особой точке бифуркации флуктуации достигают та­кой силы, что система не выдерживает и разрушается. В работе [19] отмечается, что принципиально невозможно доказать: станет ли со­стояние системы хаотичным или она перейдет на новый, более диф­ференцированный и высокий уровень упорядоченности, который И. Пригожий и И. Стенгерс называют диссипативной структурой.

Диссипативные структуры существуют лишь тогда, когда система диссипирует ( рассеивает) энергию, в результате чего возникает поря­док. Примером диссипативных структур служат сетевые организаци­онные структуры. На практике диффузия и флуктуация системы не­сколько приглушаются рассеиванием энергии более мощной системы в виде создания сетевых структур.

 

Следствие 7. Акценты в исследовании внешней среды смещены с ана­лиза, выработки реакции для парирования воздействий внешней среды и адаптации к ней организационной системы на «конструирование» соб­ственного внешнего окружения [47]. Устойчивость внутренней среды организации измеряется относительно возмущающих воздействий внеш­ней среды при определенном периоде ее жизненного цикла. Внешняя среда — это «другая система, более общая и более сложная» [60].

Одна из важнейших практических задач системы управления — наи­лучшим образом вписать организацию во внешнюю среду. Приведем со­веты по конструированию внешней среды, изложенные в работе [60]: «Если вы создаете систему в неорганизованной, неподготовленной для ее существования среде, то в вашем распоряжении два пути. Во-первых, можно преобразовать среду, превратив ее в организованную, способную воспринимать новую систему; во-вторых, можно начать сеять " зубы дра­кона", которые, прорастая, послужат вам элементами будущей системы. Первый путь сопряжен с большими затратами на реорганизацию среды, а второй требует повышенного расхода времени». Безусловно, советы — это система взглядов, но они иллюстрируют возможные пути конструирова­ния внешнего окружения организации.

 

Следствие 8. Управление функционированием (множество циклов) диффузной системы сводится к принятию решений в условиях неопре­деленности, обусловленной множественностью трудноизмеримых ее свойств. В связи с этим для оценки эффективности функционирования диффузных систем должно применяться несколько критериев, определя­ющих эффективность и меру устойчивости в экономической сфере (фи­нансовую состоятельность, деловую активность, рыночную устойчивость), потенциал технических, материальных и человеческих ресурсов, а также адаптивность, надежность и жизнеспособность системы в целом.

В связи с принципиальными стохастичностью неустойчивостью диффузных систем потребуется, наряду с известными критериями экономической эффективности, обоснование не менее важных крите­риев, отражающих возможность развития системы в условиях «устой­чивого неравновесия» и неопределенности. Это критерии, характери­зующие устойчивость, адаптивность и надежность. Их взаимосвязь привносит определенную сложность и новизну в разработку метода оценки диффузных систем.

На основе изложенных следствий парадигма исследования систем управления формулируется следующим образом. Система управления развивающейся организации — это диффузная система, объективная особенность которой обусловлена взаимозависимостью свойств и флуктуацией параметров и связанными с ними принципиальной не­устойчивостью» и «стохастичностью», «устойчивым неравновесием» и неопределенностью информации. Сопоставим в табл. 4.1 основные концепты парадигмы хорошо организуемых и диффузных систем.

Таблица 4.1


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-04-11; Просмотров: 1101; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.018 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь