Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Современная парадигма исследования систем управления
Будущее перестает быть данным, оно не заложено более в настоящем, это означает конец классического идеала всевидения. И. Пригожий и И. Стенгерс. Порядок из хаоса Парадигма, по определению Т. Куна, — «признанные всеми научные достижения, которые в течение определенного времени дают образец постановки проблем и их решений научному сообществу» [38]. Парадигма представляет собой образ, установку, объективную основу научного исследования в определенной области деятельности. В зависимости оттого, какой парадигмой руководствуется исследователь, будет определяться уровень и новизна решения проблемы. Одно из примечательных явлений в науке в 1970-х гг., как утверждает известный российский ученый В.В. Налимов, заключается в стремлении перейти от изучения хорошо организуемых систем к плохо организуемым, или диффузным, системам. Согласно его определению, «как только возникло представление о плохо организуемых системах как самостоятельных структурах, подлежащих управлению, так сразу же встал вопрос об исследовании управления ими, ибо этот процесс является существенным элементом самого понятия диффузной системы» [64]. Диффузные системы — это системы, в которых нельзя «установить непроницаемые перегородки», разграничивающие действия или явления переноса влияния переменных различной природы. Этими принципиальными особенностями диффузные системы выделены в класс сложных систем. Разнообразие организаций допускает существование как хорошо организуемых, так и диффузных систем. Системы управления организаций, активных участников рыночной экономики, по своей природе — диффузные системы, так как любое принимаемое решение, согласно закону о динамическом равновесии, некоторым неизвестным образом отразится на результатах процессов или действиях элементов системы управления (рис. 4.1).
Рис. 4.1. Формальные типы систем управления организаций
Если мы говорим о хорошо организуемых системах, то это или системы с замкнутым контуром и управлением по отклонениям, или самонастраивающиеся системы, способные выдерживать воздействие внешней среды за счет способности к адаптации. В системе с замкнутым контуром в процессе управления все время осуществляется обратная связь в целях минимизации возникшего отклонения. Самонастраивающаяся система — это система, способная обеспечить устойчивое функционирование организации в условиях произвольно возникающих и изменяющихся возмущающих воздействий внутренней и внешней среды. Система реализует два контура управления — управление по отклонениям и управление с адаптацией путем введения в систему компенсационных элементов, например запасов сырья, резервных мощностей и др. Термин «самонастраивающаяся система» является синонимом термина «адаптивная система».
В класс самонастраивающихся включаются и системы, о которых известно, что их динамические параметры будут претерпевать изменения. Это явление закономерно для развивающихся организационных систем. В зависимости от сложности таких систем, управление ими может осуществляться по принципу хорошо организуемых систем или диффузных систем, что отражено на рис. 4.1. Систему, способную за счет изменения своих свойств сохранять устойчивый характер взаимодействия с внешней средой, несмотря на возможные изменения внешних и внутренних факторов, называют самоорганизующейся. Принятие модели системы как диффузной вместо хорошо организуемой, равновесной системы повлекло за собой изменения в методологии и теории исследований систем управления. Их определение изложим в виде ряда следствий, сформулированных на основе обобщения фундаментальных гипотез и научных положений, приведенных в трудах В.В. Налимова[64], Н.Н. Моисеева [62], И. Пригожина и И. Стенгерса [78], Д.Ю. Могилевского [60] и А.А. Горелова [19]. Следствие 1. При исследовании диффузных систем законы и строгие функциональные зависимости заменены моделями. Поясним данное следствие. Точные науки стремились иметь дело с хорошо организуемыми, равновесными системами, в которых несложно выделить явления или процессы одной физической природы, зависящие от небольшого числа факторов. Результаты исследования можно было представить легко интерпретируемыми функциональными связями, которым приписывалась роль неких абсолютных законов. Предполагалось, что исследователь мог с любой степенью точности определить пределы изменения параметров, а затем, поочередно варьируя некоторые из них, установить интересующие зависимости. Переход от изучения хорошо организуемых систем к изучению диффузных систем, естественно, оказал влияние на методологию и концепции исследований, на систему взглядов, которой пользуются исследователи в повседневной работе. Модель (математическая, структурная, аналоговая), в отличие от некоторой абсолютной категории истинности, становится основным инструментом исследований, несмотря на то, что на данном уровне познания системы она может давать только приближенное представление о ее свойствах — поведении, движении, устойчивости, адаптации, гибкости, надежности и др. Следствие 2. Приоритетный подход в исследовании диффузных систем — синтез кибернетического и процессного подходов, направленный на изучение полного цикла «вход — процесс — выход» функционирования элемента и отношений как между элементами, так и между организацией и более крупной системой, т.е. внешней средой. Понятие принципа «черного ящика» расширено Н.П. Бусленко и его соавторами [8] до понятия «агрегата» — элементарного объекта, наделенного функциями преобразования входных ресурсов в результаты (продукцию, услуги) деятельности объекта. Благодаря этому создается модель синтеза структуры и процессов, сил внешней и внутренней среды. Математические модели преобразования входных ресурсов и модели, описывающие связи между входными ресурсами и выходными результатами, отличаются значительным разнообразием. Это могут быть модели, основанные на идеях и методах многомерной математической статистики, методах исследования операций, математической логике и т.д. Следствие 3. «Принципиальная стохастичность» и «принципиальная неустойчивость» диффузных систем — принципы, сформулированные академиком Н.Н. Моисеевым, — приводят к росту разнообразия возможных форм, моделей и методов управления организациями и относятся к аксиоматическим принципам диффузных систем. «Принципиальная стохастичность» определена результатами действия отдельных нерегулярных, непостоянных, незначительных малых причин или одновременного воздействия множества сложных причин и вызывает неоднозначность и неопределенность, а в целом — хаотичность поведения, которое непредсказуемо в принципе. Ключевую аксиому можно сформулировать следующим образом: случайность подчинена внутренним скрытым законам, которые на современном уровне знаний не поддаются изучению и в этой связи приводят к росту разнообразия возможных форм, методов и моделей управления организацией. «Принципиальная неустойчивость» системы обусловлена существованием жизненного цикла организационной системы, что соответствует фундаментальной закономерности развития системы, подчиняющейся закону отрицания отрицания. Приближенное решение проблемы преодоления неопределенности в управлении связывают с двумя парадигмами менеджмента, такими как: 1. Развитие аналитического менеджмента (контроллинга), соединяющего стиль технологического управления с тотальным управлением затратами «по местам их возникновения», базирующегося на современных информационных, вычислительных и коммуникационных технологиях; 2. Развитие рефлексивного менеджмента как пары взаимодействующих функций: когнитивной и воздействующей.
Для современного этапа развития науки характерно все более глубокое изучение процессов и явлений, требующих выявления не только основных закономерностей, но и организационных патологий. Исследования все больше проникают в такие области практики, в которых наличие и большое влияние именно случайности не подлежат сомнению, а иногда даже являются определяющими. Следствие 4. Диффузная система как любая сложная система должна поддерживать свои параметры и функции в определенном диапазоне на основе создания устойчивой внутренней среды относительно возмущающих воздействий внешней среды и происходящих случайных «отказов» в ней самой, т.е. создавать свой гомеостаз, определенную форму устойчивого функционирования за счет адаптации и гибкости. На современном этапе в теории управления система отождествляется с организмом, а организм означает систему, имеющую свои собственные цели, рожденные ее внутренней сущностью с возможностью им следовать. Цель развития такой системы, по мнению академика Н Л. Моисеева, очевидна — это новый гомеостаз. Этим понятием определяется «согласованная с состоянием Природы и ее законами» форма развития системы, которая рассматривается как «устойчивое неравновесие» (sustainability development). Применительно к исследованию систем управления понятие формы развития системы как «устойчивого неравновесия» наглядно подтверждается закономерностью жизненного цикла системы, продукции, товара. Так, для живого организма — это эмбриональное состояние, детство, молодость, расцвет, зрелость и неизбежность старения. На современном уровне для организации выделяются более детализированные стадии, предшествующие ее становлению: зарождение, выживание, накопление, структурирование (второе рождение), становление. Организацию отличает от организма возможность управлять стадиями своего развития, например, замедлять или ускорять процесс «старения» и т.д.
Понятие «устойчивое неравновесие» в приложении к системам управления будем трактовать следующим образом. «Неравновесие» определяется закономерностью перехода системы с одного уровня развития на другой за счет аккумулирования и более полного использования накопленной «энергии». Но каждый уровень этой траектории имеет свою «оптимальную» продолжительность, некоторое пространство параметров, поддерживающих гомеостаз, соответствующий потенциалу систем. Гомеостаз — многопараметрическое пространство, в котором, несмотря на некоторую флуктуацию системы, обеспечивается ее равновесие. Следствие 5. Диффузная система должна обладать свойством самоорганизации, подразумевающей прежде всего способность к самообучению, выбору вариантов и механизмов их отбора (т.е. к рефлексии), что обеспечит ее развитие, а далее — адаптацию к условиям существования. Механизм самоорганизации может развиваться только в системах, характеризующихся «принципиальной стохастичностыо» и «принципиальной неустойчивостью». Их следствием могут быть возникновение спонтанной флуктуации и попадание системы в критическое состояние — в точку бифуркации (переломную точку в развитии системы). В настоящее время вопросы самоорганизации изучаются в рамках научной дисциплины, возникшей в конце 1970-х гг. и получившей название синергетика [19; 78; 110]. Эта наука обязана своим существованием обнаруженной общности процессов самоорганизации в различных областях знания: физике, химии, биологии, социологии, управлении и технике. Если кибернетика решает проблему рождения разума, то синергетика — проблему рождения материи, системы. Механизм, который ею предлагается, — это спонтанная флуктуация, событие в точке бифуркации, экспоненциальный процесс до определенного момента. Таким образом, исследователи поставлены перед проблемой разработки механизма самоорганизации системы, способного создавать условия для устойчивого функционирования системы на определенном этапе ее развития.
Следствие 6. Диффузные системы — это открытые системы, которые обмениваются энергией (результатами работы) или информацией с внешней средой. Главенствующую роль во внешней среде системы играют не порядок, стабильность и равновесие, а неустойчивость и неравномерность. Это объясняется тем, что все системы непрестанно флуктуируют. В особой точке бифуркации флуктуации достигают такой силы, что система не выдерживает и разрушается. В работе [19] отмечается, что принципиально невозможно доказать: станет ли состояние системы хаотичным или она перейдет на новый, более дифференцированный и высокий уровень упорядоченности, который И. Пригожий и И. Стенгерс называют диссипативной структурой. Диссипативные структуры существуют лишь тогда, когда система диссипирует ( рассеивает) энергию, в результате чего возникает порядок. Примером диссипативных структур служат сетевые организационные структуры. На практике диффузия и флуктуация системы несколько приглушаются рассеиванием энергии более мощной системы в виде создания сетевых структур.
Следствие 7. Акценты в исследовании внешней среды смещены с анализа, выработки реакции для парирования воздействий внешней среды и адаптации к ней организационной системы на «конструирование» собственного внешнего окружения [47]. Устойчивость внутренней среды организации измеряется относительно возмущающих воздействий внешней среды при определенном периоде ее жизненного цикла. Внешняя среда — это «другая система, более общая и более сложная» [60]. Одна из важнейших практических задач системы управления — наилучшим образом вписать организацию во внешнюю среду. Приведем советы по конструированию внешней среды, изложенные в работе [60]: «Если вы создаете систему в неорганизованной, неподготовленной для ее существования среде, то в вашем распоряжении два пути. Во-первых, можно преобразовать среду, превратив ее в организованную, способную воспринимать новую систему; во-вторых, можно начать сеять " зубы дракона", которые, прорастая, послужат вам элементами будущей системы. Первый путь сопряжен с большими затратами на реорганизацию среды, а второй требует повышенного расхода времени». Безусловно, советы — это система взглядов, но они иллюстрируют возможные пути конструирования внешнего окружения организации.
Следствие 8. Управление функционированием (множество циклов) диффузной системы сводится к принятию решений в условиях неопределенности, обусловленной множественностью трудноизмеримых ее свойств. В связи с этим для оценки эффективности функционирования диффузных систем должно применяться несколько критериев, определяющих эффективность и меру устойчивости в экономической сфере (финансовую состоятельность, деловую активность, рыночную устойчивость), потенциал технических, материальных и человеческих ресурсов, а также адаптивность, надежность и жизнеспособность системы в целом. В связи с принципиальными стохастичностью неустойчивостью диффузных систем потребуется, наряду с известными критериями экономической эффективности, обоснование не менее важных критериев, отражающих возможность развития системы в условиях «устойчивого неравновесия» и неопределенности. Это критерии, характеризующие устойчивость, адаптивность и надежность. Их взаимосвязь привносит определенную сложность и новизну в разработку метода оценки диффузных систем. На основе изложенных следствий парадигма исследования систем управления формулируется следующим образом. Система управления развивающейся организации — это диффузная система, объективная особенность которой обусловлена взаимозависимостью свойств и флуктуацией параметров и связанными с ними принципиальной неустойчивостью» и «стохастичностью», «устойчивым неравновесием» и неопределенностью информации. Сопоставим в табл. 4.1 основные концепты парадигмы хорошо организуемых и диффузных систем. Таблица 4.1 Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-11; Просмотров: 1101; Нарушение авторского права страницы