Методы решения задач в условиях недостатка информации (неопределенности)

Нередко руководителям разного уровня приходится готовить управленческие решения в условиях неполной или неточной информации, большой текучести кадров, недобросовестности поставщиков, потребителей, частых изменений законодательства, неожиданных действий конкурентов и др. В результате возможны непреднамеренные ошибки в управленческих решениях.

Чтобы найти хорошее решение, следует:

1. Определить цель решения.

2. Определить возможные варианты решения проблемы.

3. Определить возможные исходы каждого решения.

4. Оценить каждый исход.

5. Выбрать оптимальное решение на основе поставленной цели.

На первом этапе — определение цели. Принимающий решение сам выбирает, каким правилом ему воспользоваться, потому что для каждого случая применимо какое-то определенное правило.

Фактические результаты решений не всегда совпадают с запланированными. Для управленческих решений характерны и неопределенность, и риск.

Неопределенность определяется как не вполне отчетливая, неточная, неясная или уклончивая информация о каком-либо объекте или процессе. Неопределенность связана с подготовкой УР, а риск – с его реализацией (рисунок 23). Сюда относятся и форс-мажорные события, возникающие помимо воли и сознания людей и изменяющие намеченный ход реализации управленческих решений.

 

Рисунок 23 - Неопределенности и риски в системе процедур разработки и реализации управленческих решений

 

Неопределенность как процесс – это деятельность ЛПР, принимающего недостаточно обоснованные решения либо из-за некомпетентности, либо из-за неопределенности внешней и внутренней среды, а также сложности проблемной ситуации и ограниченности времени.

В общем случае неопределённость может быть вызвана либо противодействием разумного противника, либо недостаточной осведомлённостью об условиях, в которых осуществляется выбор решения.

Неопределенности могут быть объективными и субъективными. Объективные не зависят от руководителя, специалистов, экспертов или, если обобщить, от субъектов разработки и реализации управленческих решений. Источник неопределенности при этом находится либо во внешней среде, либо вне влияния на него субъектов разработки управляющих решений.

Приведем определение риска.

Риск – это потенциально существующая вероятность потери ресурсов (в виде дополнительных непредвиденных расходов) или неполучения доходов, связанных с реализацией конкретного управленческого решения.

Таким образом, риск характеризуется вероятностью возникновения и величиной потерь. В большей или меньшей степени риск присутствует практически во всех управленческих решениях. Устранить его полностью практически невозможно. Задача управления рисками сводится к их предвидению, уменьшению вероятности возникновения и снижению неблагоприятных последствий.

Риски можно разбить на три группы.

1. Риск выполнения УР (какова вероятность выполнения или невыполнения данного УР). Например, риск выполнения оценивается как 20 %: 80 % – это означает, что в двух случаях из десяти есть вероятность того, что решение может быть не выполнено.

2. Риск достижения цели при выполнении УР. Например, риск 5 %: 95 % означает, что в пяти случаях из ста можно ожидать, что цель УР не будет достигнута.

3. Общий риск (считается как сумма риска выполнения УР и риска достижения целей при выполнении УР). Так, если риск выполнения равен 2: 8, а риск достижения целей – 3: 7, то общий риск разработки и реализации УР будет равен 5: 15, или 25 %: 75 %.

Правила принятия решений без использования численных значений вероятностей исходов (условия полной неопределенности)

1. Максимаксное решение — максимизация максимума доходов (Решение по критерию оптимизма (максимакса).

2. Максиминное решение — максимизация минимума доходов (Решение по критерию Вальда (максимину )). Этот критерий очень осторожен. Он ориентирован на наихудшие условия, только среди которых и отыскивается наилучший, и теперь уже гарантированный результат.

3. Минимаксное решение — минимизация максимума возможных потерь (решение по критерию Сэвиджа (минимаксу). Сущность этого критерия заключается в минимизации риска. Как и критерий Вальда, критерий Сэвиджа очень осторожен. Они различаются разным пониманием худшей ситуации: в первом случае – это минимальный выигрыш, во втором – максимальная потеря выигрыша по сравнению с тем, чего можно было бы достичь в данных условиях.

4. Критерий Гурвича — компромиссный способ принятия решений.

Этот способ принятия решений представляет собой компромисс между осторожным правилом максимина и оптимистичным правилом максимакса. В нем некоторым образом объединяются правила, не рассматривающие индивидуальные вероятности отдельных исходов, и те, в которых учитываются вероятности исходов.

При использовании критерия Гурвича (Hurwicz criterion) для каждого решения рассматриваются лучший и худший результаты, т.е. то, о чем раньше говорилось в правилах максимина и максимакса. Принимающий решение придает вес обоим результатам, или коэффициент, называемый коэффициентом оптимизма, К_о= { 0, 1}. В каждой строке матрицы выигрышей находится самая большая оценка и самая маленькая. Они умножаются соответственно на К_о и (1- К_о) и затем вычисляется их сумма. Оптимальному решению будет соответствовать такое решение, которому соответствует максимум этой суммы и, умножив результаты на соответствующие веса и суммируя, получает общий результат.

Такое решение задачи предполагает, что имеется достаточно информации для определения весов.

Все рассмотренные критерии принятия решений приводят к различным результатам. Поэтому сначала выбирается тот критерий, который ЛПР считает " лучшим", и тогда получается " наилучшее" для него решение.

Рассмотрим применение перечисленных методов принятия решения на простом примере.

Как уже отмечалось, принимая решения, следует руководствоваться соответствующими правилами. Принимающий решение сам выбирает, каким правилом ему воспользоваться, потому что для каждого случая применимо какое-то определенное правило. Итак, они делятся на две группы:

· правила принятия решений без использования численных значений вероятностей исходов;

· правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей исходов.

Пример. Предположим, что вы владелец кондитерской " Cake Box". В начале каждого дня вам нужно решить вопрос, сколько пирожных следует иметь в запасе, чтобы удовлетворить спрос. Каждое пирожное обходится вам в 0, 70 $, а вы его продаете по 1, 30 $. Продать невостребованные пирожные на следующий день невозможно, поэтому остаток распродается в конце дня по 0, 30 $ за штуку. Нужно определить, сколько пирожных должно быть закуплено в начале каждого дня. В таблице 17 ниже приведены данные по продажам в предыдущие периоды.

 

Таблица 17 - Спрос на пирожные

Спрос на пирожные в день, шт.
Частота спроса (по прежнему опыту)
Относительная частота (вероятность)	0, 1	0, 2	0, 3	0, 3	0, 1

 

Решение.

Итак, в начале дня можно закупить для последующей продажи 1, 2, 3, 4 или 5 пирожных в день. В общем решение и его исходы примерно равны, но, имея возможность принимать решения, нельзя контролировать исходы. Покупатели определяют их сами, поэтому исходы представляют также " фактор неопределенности". Чтобы определить вероятность каждого исхода, составим список возможных решений и соответствующих им исходов. В таблице 18 рассчитаны доходы, иначе говоря, отдача в денежном выражении для любой комбинации решений и исходе:

 

Таблица 18 - Доход (прибыль) в день, $

Возможные исходы: спрос пирожных в день	Число закупленных для продажи пирожных (возможные решения)
	0, 60	0, 20	-0, 20	-0, 60	-1, 00
	0, 60	1, 20	0, 80	0, 40	0, 00
	0, 60	1, 20	1, 80	1, 40	1, 00
	0, 60	1, 20	1, 80	2, 40	2, 00
	0, 60	1, 20	1, 80	2, 40	3, 00

 

Используя каждое из правил принятия решений, нужно ответить на вопрос: " Сколько пирожных должна закупить фирма " Cake Box" в начале каждого дня? "

1. Правило максимакса — максимизация максимума доходов. Каждому возможному решению в нижней строке таблицы соответствуют максимальные доходы. По этому правилу вы закупите в начале дня пять пирожных. Это подход карточного игрока - игнорируя возможные потери, рассчитывать на максимально возможный доход (таблица 19).

 

Таблица 19 - Максимальные доходы

Количество закупаемых пирожных в день	Максимальный доход (прибыль) в день, $
	0, 60
	1, 20
	1, 80
	2, 40
	3, 00

 

2. Правило максимина — максимизация минимального дохода. Каждому возможному решению в верхней строке таблицы соответствуют минимальные доходы (таблица). По этому правилу вы закупите в начале дня одно пирожное, чтобы максимизировать минимальный доход (таблица 20). Это очень осторожный подход к принятию решений.

 

Таблица 20 - Минимальные доходы

Количество закупаемых пирожных в день	Минимальный доход (прибыль) в день, $
	0, 60
	0, 20
	-0, 20
	-0, 60
	-1, 00

 

3. Правило минимакса — минимизация максимально возможных потерь. В данном случае больше внимания уделяется возможным потерям, чем доходам. Таблица возможных потерь дает представление о прибылях каждого исхода, потерянных в результате принятия неправильного решения. Например, если спрос составляет два пирожных и было закуплено два, то доход составит 1, 20 $, если же вы приобрели три, то доход — 0, 80 $ и вы недополучили 0, 40 $. Эти 0, 40 $ — то, что называется возможными потерями или упущенным доходом. Таблицу возможных потерь можно получить из таблицы доходов, находя наибольший доход для каждого исхода и сопоставляя его с другими доходами этого же исхода (см. таблица 21).

Как уже отмечалось, правило, которое используется для работы с таблицей упущенных доходов, — это правило минимакса. Оно также называется минимаксное правило возможных потерь. Состоит оно в том, чтобы для каждого решения выбрать максимально возможные потери. Затем выбирается то решение, которое ведет к минимальному значению максимальных потерь (таблица 22).

 

Таблица 21 - Возможные потери в день, $

Возможные исходы: спрос пирожных в день	Число закупленных для продажи пирожных (возможные решения)
	0, 00	0, 40	0, 80	1, 20	1, 60
	0, 60	0, 0	0, 40	0, 80	1, 20
	1, 20	0, 60	0, 00	0, 40	0, 80
	1, 80	1, 20	0, 60	0, 0	0, 40
	2, 40	1, 80	1, 20	0, 60	0, 00

 

Таблица 22 - Максимальные возможные потери

Количество закупаемых пирожных в день	Минимальный доход (прибыль) в день, $ (из таблицы выше)
	2, 40
	1, 80
	1, 20
	1, 20
	1, 60

 

Минимальная величина максимальных потерь возникает в результате закупки трех или четырех пирожных в день. Следовательно, по правилу минимакса вы выберете одно из этих решений.

Все рассмотренные критерии принятия решений приводят к различным результатам. Поэтому сначала выбирается тот критерий, который считается " лучшим", и тогда вы получаете " наилучшее" для вас решение.

 

4. Правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей исходов

В предыдущем разделе мы не использовали данные о вероятностях исходов, теперь попробуем при принятии решений использовать эти данные.

1. Правило максимальной вероятности — максимизация наиболее вероятных доходов. Рассмотрим относительные частоты (вероятности) дневного спроса на пирожные. В таблице 23 приведены данные по продажам в предыдущие периоды.

 

Таблица 23 - Спрос на пирожные

Спрос на пирожные в день, шт.
Частота
Относительная частота (вероятность)	0, 1	0, 2	0, 3	0, 3	0, 1

 

Наибольшая вероятность 0, 3 соответствует спросу в три и четыре пирожных в день. Теперь рассмотрим доходы каждого из исходов и выберем наибольший.

 

Таблица 24 - Максимальный доход для каждого из решений

Количество пирожных, закупаемых в день	Максимальный доход в день, $
	1, 80, когда исход равен 3, 00 или больше
	2, 40, когда исход равен 4 или больше < —максимум

 

По этому правилу фирма " Cake Box" должна закупать четыре пирожных в день.

⇐ Предыдущая6789101112131415Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. I. Предмет и задачи дидактики
2. II. Предполагаемые союзники и их задачи
3. III. Целевые установки, задачи и направления обеспечения транспортной безопасности
4. Алгоритм решения задач линейного программирования с помощью Excel
5. Алгоритм решения задач ЛП графическим методом
6. Алгоритм решения транспортной задачи
7. Анализ подходов и методов решения задачи
8. Анализ современного состояния АПК в России: задачи и экономическая стратегия развития
9. Анализ состава задач по проектированию трудовых процессов и нормированию труда и возможностей их автоматизации.
10. Б1.Б.4 «Физическая культура. Здоровьесбережение в условиях Крайнего Севера»
11. БИЛЕТ 1. Цели, задачи и основные принципы православной педагогики. Сотериологический характер педагогических воззрений Святых Отцов Церкви
12. БИЛЕТ 9. Вопрос 2. Психолого-педагогические задачи процесса духовно-нравственного становления личности на этапе вхождения в мир (наследство, зачатие, внутриутробное развитие, роды, новорожденность).