Машиностроительных предприятий

⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 9Следующая ⇒

N
	9, 4	62, 0	10, 6	0, 23	0, 62	0, 40	1, 35	0, 88	0, 15	1, 91	39, 53	5, 35	173, 9	11, 88	28, 13
	9, 9	53, 1	9, 1	0, 43	0, 76	0, 19	1, 39	0, 57	0, 34	1, 68	40, 41	3, 90	162, 3	12, 60	17, 55
	9, 1	56, 5	23, 4	0, 26	0, 71	0, 44	1, 27	1, 70	0, 09	1, 89	37, 02	4, 88	101, 2	8, 28	19, 52
	5, 5	30, 1	9, 7	0, 43	0, 74	0, 25	1, 10	0, 84	0, 05	1, 02	41, 08	5, 65	177, 8	17, 28	18, 13
	6, 6	18, 1	9, 1	0, 38	0, 72	0, 02	1, 23	1, 04	0, 48	0, 88	42, 39	8, 85	93, 2	13, 32	21, 21
	4, 3	13, 6	5, 4	0, 42	0, 68	0, 06	1, 39	0, 66	0, 41	0, 62	37, 39	8, 52	126, 7	17, 28	22, 97
	7, 4	89, 8	9, 9	0, 30	0, 77	0, 15	1, 38	0, 86	0, 62	1, 09	101, 78	7, 19	91, 8	9, 72	16, 38
	6, 6	76, 6	19, 1	0, 37	0, 77	0, 24	1, 35	1, 27	0, 50	1, 32	81, 32	5, 38	70, 6	8, 64	16, 66
	5, 5	32, 3	6, 6	0, 34	0, 72	0, 11	1, 24	0, 68	1, 20	0, 68	59, 92	9, 27	97, 2	9, 00	20, 09
	9, 4	199, 6	14, 2	0, 23	0, 79	0, 47	1, 40	0, 86	0, 21	2, 30	107, 34	4, 36	80, 3	14, 76	15, 98
	5, 7	90, 8	8, 0	0, 41	0, 71	0, 20	1, 28	0, 45	0, 66	1, 43	80, 83	4, 16	128, 5	10, 44	22, 76
	5, 2	82, 1	17, 5	0, 41	0, 79	0, 24	1, 33	0, 74	0, 74	1, 82	59, 42	3, 13	94, 7	14, 76	15, 41
	10, 0	76, 2	17, 2	0, 22	0, 76	0, 54	1, 22	1, 03	0, 32	2, 62	36, 96	4, 02	85, 3	20, 52	19, 35
	6, 7	37, 1	12, 9	0, 31	0, 79	0, 29	1, 35	0, 96	0, 39	1, 24	37, 21	5, 82	85, 3	7, 92	14, 63
	9, 4	51, 6	13, 2	0, 24	0, 70	0, 56	1, 20	0, 98	0, 28	2, 03	32..87	5, 01	116, 6	18, 72	22, 62

Обозначения и наименования показателей:

- производительность труда, тыс. руб./чел.;

- индекс снижения себестоимости продукции;

- рентабельность, %;

- трудоемкость единицы продукции, чел.-ч;

- удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала;

- удельный вес покупных изделий;

- коэффициент сменности оборудования, смен;

- премии и вознаграждения на одного работника ППП, тыс.руб.;

- удельный вес потерь от брака, %;

- фондоотдача активной части ОПФ, руб./руб.;

- среднегодовая численность промышленно-производственного персонала, чел.;

- среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.;

- среднегодовой фонд заработной платы промышленно-производственного персонала, тыс. руб.;

-фондовооруженность труда, тыс. руб./чел.;

- оборачиваемость нормируемых оборотных средств, дн.;

- оборачиваемость ненормируемых оборотных средств, дн.;

- непроизводительные расходы, тыс. руб.

IV. Инструкция по работе с программой MGUA.

Назначение. Программа полинономинального алгоритма метода группового учета аргументов предназначена для построения и анализа статических связей совокупности случайных величин x , x ,...х , у, одна из которых y является результативной (выходной).

Для рассматриваемого варианта программы максимальная степень ряда (число членов полинома) равна 6, минимальная - 3, поэтому последовательность селекций можно выразить системой уравнений вида:

где NF - количество элементов (параметров, факторов),

r - число рядов.

Перед запуском программы MGUA.EXE следует подготовить файл исходных данных MGUA.IN по следующей схеме.

1 запись содержит:

1) количество факторов NF (NF );

2) количество наблюдений состояний ND (ND );

3) количество точек обучающей последовательности NO ,

рекомендуется использовать общего количества статистики;

4) количество точек проверочной последовательности NP=ND-NO;

5) степень первого ряда LH=3(4, 5, 6);

6) степень последующих рядов LB=3(4, 5, 6);

7) число рядов селекций NR (NR );

8) способ представления предварительной обработки исходной статистики NK=0(1);

если NK=1, то выполняется логарифмирование =ln y, =ln x, а уже потом нормирование

= , = ,

если NK=0, то выполняется только нормирование.

9) способ ранжирования LP=0(1, 2);

если LP=1, то первые NO точек попадают в обучающую последовательность (используются для построения уравнения связи);

если LP=1, то все состояния - экспериментальные точки ранжируются по убыванию дисперсии, после чего NO первых точек попадают в обучающую последовательность;

если LP=2, то аналогичным образом (LP=1) выполняется ранжирование, а уже затем из каждой пары точек одна попадает в обучающую последовательность, другая - в проверочную.

10) количество данных для расчета по полученным моделям N3 , обычно N3=ND и выполняется анализ моделей по тем же статическим данным;

11) количество уравнений по рядам селекций, используемых в расчетах N1 (N1 );

12) значимость проверочных точек 0 , в стандартных случаях B=0, 5;

13) значимость обучающих точек , в стандартных случаях A=0, 5, причем A+B=1.

2 группа записей:

Cодержит исходные статистические данные сначала по 1-му элементу (фактору х ) с первого по последнее наблюдение, затем по 2-му элементу (х ) и т.д. вплоть до результативного элемента y, т.е. матрица наблюдений ( R ) вводится по столбцам

где X - значение “j” фактора в “i” наблюдении. При этом каждому столбцу соответствует своя запись, а разделителем элементов в записи является запятая.

3 группа записей:

Содержит веса точек наблюдений , целесообразно их назначить таким образом, чтобы

При “ i “ переменная не влияет на построение уравнения регрессии.

4 группа записей:

Матрица статистических данных, по структуре аналогичная R, содержит либо те же данные либо новые. Она используется для аппробации (анализа) полученных уравнений связи элементов системы.

Применение. Подсчет дисперсии выполняется по формуле

Y=A +A = +

где 0 - индекс обучающей точки, П - индекс проверочной точки, Т - индекс значения, полученного по уравнению регрессии, N- число точек.

V. Контрольные вопросы.

1. какие основные проблемы имеют место при использовании статистических методов исследования?

2. Какие основные этапы расчета предполагает метод группового учета аргументов и в чем их суть?

3. Продемонстрируйте на любом примере механизм построения уравнения связи в исходных переменных Y=j₀(x), начиная со второго ряда?

4. Какова степень получаемого уравнения связи на 5 селекции, если: 1) LH=3, LB=3; 2) LH=4, LH=4; 3)LH=6, LH=6?

5. Каким образом в методе МГУА определяется эффективное уравнение связи?

6. Каким образом определяется «ошибочная» статистика и что следует предпринимать в этом случае?

7. С какой целью в методе МГУА используется механизм обучающий и проверочной последовательности, в чем его суть?

Практическое занятие №10

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 8 9 Следующая ⇒