Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
VI. Краткие теоретические сведения.
Допустим, что перед руководством района поставлена задача повышения эколого – экономической эффективности природоохранных мероприятий. Для выбора направлений природоохранных мероприятий руководителю интересно знать реальность выполнения задания с учетом материальных, финансовых, трудовых ресурсов региона. Для правильного выбора решений необходимо учитывать направление реализации природоохранных мероприятий и последовательность решения возможных задач. Причем для реализации плана необходимо решить целый ряд задач, каждая из которых требует значительных ресурсов, которые всегда ограничены: все задачи решать параллельно нет возможности по экономическим соображениям, либо последовательность задач логически не обусловлена. С учетом этих обстоятельств для решения проблемы целесообразно использовать метод экспертных оценок. Предположим, что региональная эколого – экономическая система характеризуется следующими определяющими показателями: х1 – объем отходов производства, содержащих токсичные вещества х2 – величина капитальных вложений, выделенных на природоохранные мероприятия х3 – уровень организации природоохранных мероприятий в исследуемом регионе х4 – уровень обеспеченности квалифицированными кадрами х5 – уровень загрязнения окружающей среды транспортом х6 – уровень кооперирования исследуемого региона с другими по вопросам природоохранных мероприятий х7 –х15 – другие факторы, влияющие на экологию. Необходимо определить, какой из факторов оказывает наибольшее влияние на экологию и повышение эколого – экономической эффективности природоохранных мероприятий путем ранжирования факторов. Допустим, что n экспертов представили информацию по показателям х1 – х15 следующей таблицей:
Допустим, что n =11 экспертов представили информацию. Эти оценки условные, а х1 – х15 символические в предположении, что они определяют эколого – экономическую ситуацию. Для использования экспертной процедуры целесообразно балльные оценки Rij =í 1 ¸ 20ý представить ранговыми. Для этого необходимо выполнить определенные преобразования. Балльные оценки предполагают определение некоторого числа в соответствии с рассматриваемыми свойствами объекта по некоторой шкале ( в данном случае 1 - 20). Если определять свойства объектов по рангам, то это означает расположить объекты по порядку в соответствии с изменением некоторого свойства. То есть число и значение оценок будут совпадать с цифрами натурального ряда, оканчивающегося числом, равным числу объектов ( факторов ). Формально это можно выполнить следующим образом: 1. Определить коэффициент k = 2. Определить дробные показатели 3. Округлением получить показатель 4. Присвоить ранги ai Результаты выше обозначенных действий представлены в таблице:
Таким образом получают матрицу aij
Теперь необходимо транспонировать полученную матрицу:
Для последующих суждений удобно использовать преобразованный ранг: Sij = amax - aij При этом amax = max aij, ,
где m – количество экспертов, m = 11 n – количество оценок, n = 15 Матрица Sij имеет следующий вид:
Согласованность экспертов определяется коэффициентом конкордации по формуле , где S – сумма квадратов разностей рангов. Rcp = =78.1 S = (69 – 78.1)2 + (63.5 – 78.1)2 + (89 – 78.1)2 + (74.5 – 78.1)2 + (99.5 – 78.1)2 + (95 – 78.1)2 + (86.5 – 78.1)2 + (78 –78.1)2 + (60.5 – 78.1)2 + (73.5 – 78.1)2 + (97.5 – 78.1)2 + (73 – 78.1)2 + (87 – 78.1)2 + (62.5 – 78.1)2 + (62.5 – 78.1)2 = 2541.1 Максимальное значение Smax имеет место в том случае, когда все эксперты дают одинаковые оценки:
Rcp = Smax = (0 - 77)2 + (11 - 77)2 + (22 - 77)2 + (33 - 77)2 + (44 - 77)2 + (55 - 77)2 + (66 - 77)2 + (77 - 77)2 + (88 - 77)2 + (99 - 77)2 + (110 - 77)2 + (121 - 77)2 +(132 - 77)2 +(143 - 77)2 +(154 - 77)2 = 33880 Значение W < 0.5 говорит о слабой согласованности экспертов. Проанализировав же полученный результат, следует усомниться в достоверности экспертизы. Однако для подтверждения этого необходимо проверить компетентность экспертов. Последняя характеристика определяется на основе коэффициента корреляции Спирмэна: , где
Величина коэффициента корреляции Спирмэна определяется по формуле: , i = 1, m В свою очередь, величина a определяется зависимостью: , S(i, j) – оценка j-ой альтернативы, данной i-ым экспертом. Показатель a(i, j) определяет степень отклонения мнения i-ого эксперта по j-му фактору. характеризует среднее значение мнений экспертов по конкретному вопросу. Полученные значения a отображены в следующей таблице:
Значения a для дальнейших вычислений возводят в квадрат. Для удобства a2иожно внести в таблицу:
Рассчитанные по вышеуказанным формулам значения также целесообразно представить в таблице:
Считается, что если , то i-ый эксперт компетентен в сфере данных вопросов. Однако результаты расчетов подтверждают сомнения в достоверности проводимой экспертизы, поскольку слишком мало экспертов оказались компетентными. Обычно для повышения достоверности экспертизы некомпетентных экспертов исключают и расчет проводят заново. Ввиду большого числа некомпетентных экспертов исключим лишь лиц с наименьшей компетентностью (эксперты 4, 7, 8). Тогда матрица Sij будет иметь следующий вид:
Согласованность экспертов определяется коэффициентом конкордации по формуле , где S – сумма квадратов разностей рангов. Rcp = =56.2 S = (56 – 56.2)2 + (34.5 – 56.2)2 + (74.5 – 56.2)2 + (41 – 56.2)2 + (60 – 56.2)2 + (73 – 56.2)2 + (61.5 – 56.2)2 + (68 –56.2)2 + (39.5 – 56.2)2 + (62 – 56.2)2 + (72.5 – 56.2)2 + (56 – 56.2)2 + (62 – 56.2)2 + (40 – 56.2)2 + (43.5 – 56.2)2 = 2536.47 Максимальное значение Smax имеет место в том случае, когда все эксперты дают одинаковые оценки:
Rcp = Smax = (0 - 56)2 + (8 - 56)2 + (16 - 56)2 + (24 - 56)2 + (32 - 56)2 + (40 - 56)2 + (48 - 56)2 + (56 - 56)2 + (64 - 56)2 + (72 - 56)2 + (80 - 56)2 + (88 - 56)2 +(96 - 56)2 +(104 - 56)2 +(112 - 56)2 = 18340 Полученное значение показывает, что согласованность оставшихся экспертов по-прежнему мала. Далее повторяем расчет компетентности оставшихся экспертов: , где , m = 8
Величина коэффициента корреляции Спирмэна определяется по формуле: , i = 1, m В свою очередь, величина a определяется зависимостью: , S(i, j) – оценка j-ой альтернативы, данной i-ым экспертом. Показатель a(i, j) определяет степень отклонения мнения i-ого эксперта по j-му фактору. характеризует среднее значение мнений экспертов по конкретному вопросу. Полученные значения a отображены в следующей таблице:
Значения a для дальнейших вычислений возводят в квадрат. Для удобства a2иожно внести в таблицу: Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-07-13; Просмотров: 1148; Нарушение авторского права страницы