Метод математической статистики

⇐ ПредыдущаяСтр 13 из 20Следующая ⇒

где	n	-	число единиц, которые следует отобрать для обследования (опроса);
	t	-	коэффициент доверия, вычисляемый по таблицам в зависимости т вероятности, с которой можно гарантировать, что предельная ошибка не превысит 7-кратную среднюю ошибку (при вероятности 0, 990 он равен 3, а при вероятности 0, 999 - 3, 28; чаще всего опираются на вероятность 0, 954, при которой I составляет 2);
	σ ²	-	выборочная дисперсия (ее обычно определяют на основе эксперимента, пробного обследования или же по аналогам);
	Δ	-	предельная (задаваемая) ошибка выборки;
	N	-	численность генеральной (изучаемой) совокупности

Пример. Предположим, что магазин обслуживает за определенный период около 100 000 чел. По данным предыдущих опросов установлено, что дисперсия составляет ± 25 руб./чел. Коэффициент доверия равен 2. Предельную ошибку мы приняли равной 1 руб. Тогда численность выборки составит:

чел.

Расчёт по этому методу в маркетинге делается довольно редко, поскольку среднеквадратичная выборочная дисперсия – показатель разброса основного свойства выборки в социологических опросах имеет обычно числовое значение, например, возраст, а в маркетинге часто – качественное, т.е. отношение к аргументу.

Я часто применяю статистические закономерости.

Для рынка В2С выборка составляет 0, 1- 0, 5% от генеральной совокупности и обычно не превышает 1000 человек.

Для рынка В2В учитывается количество лиц, принимающих решение о покупке:

Менее 30- 100% (то есть опрашиваются все)

От 30 до 100- от 100 до 50%

От 100 до 300- от 50 до 10%

Свыше 300- 10%, но не более 1000 человек

Объём генеральной совокупности находится из открытых источников, обычно это статистические данные Роскомстата, который ежегодно их публикует. Если по каким-то причинам вы не сможете найти такой ежегодник, можно сделать запрос в эту организацию, стоит это не дорого.

При расчёте объёма генеральной совокупности не учитывается платёжеспособность потребителей!

Например, вашей генеральной совокупностью являются мужчины от 30 до 50 лет, проживающие в Москве и имеющие доход свыше 500$ в месяц. Сколько мужчин такого возраста проживает в Москве, таков и объём вашей генеральной совокупности.

На рынке В2В объём генеральной совокупности часто заранее известен, если предприятий, использующих ваш товар, не много. В ином случае помимо Роскомстата придётся использовать другие каналы информации.

Например, вас интересует количество металлургических предприятий, которые при выплавке стали используют определённые присадки. Роскомстат этими данными не обладает, но может выдать количество металлургических предприятий и их адреса. По поводу использования присадок придётся спрашивать уже в самом опросе.

В-третьих, по какому критерию следует включать людей в выборку (или какова структура выборки)? В исследовании, которое мы будем применять в рамках проекта, обычно мы используем пропорциональную выборку.

Пропорциональная выборка. Исследователь находит и опрашивает определенное количество людей из каждой группы.

Вспомним закон Парето: 80 на 20. Например. Мы проводим исследование в магазине c целью определения того, как нам сформировать ассортимент продовольственного магазина. Если мы будем использовать для исследования простую случайную выборку, может случиться так, что 80% опрашиваемых будут те, которые определяют всего 20% объема продаж и «не делают погоду» в нашем магазине. А те, кто имеет самые большие потребительские корзины, при простой случайной выборке могут и не войти в исследование. Это типичная статистическая ошибка.

Именно пропорциональная выборка применяется чаще всего. Имеется в виду, что когда вы получаете данные о генеральной совокупности, допустим, узнаёте, сколько проживает мужчин от 30 до 50 лет, то должны получить данные о том, сколько мужчин от 30 до 35 до 40 и т.д. Если это разные сегменты, то тогда должны получить пропорцию и точно так же их пропорционально спросить. Обычным примером использования пропорциональной выборки является работа с законом Паретто.

Итак, директор магазина хотел бы узнать, какие товары ему лучше продавать, как выгоднее составить ассортимент. Он начинает опрашивать по случайной выборке покупателей своего магазина: «Часто ли вы делаете у нас покупки? »- «Часто». «А поставьте в списке товаров галочки напротив, что, на ваш взгляд, всегда должно быть у нас на прилавках? » После этого он сортирует все анкеты, выбирает то, что отметило большинство и закупает эти товары большой партией. А потом удивляется, почему они так медленно раскупаются. Почему так получается? Всё очень просто. Большинство ответивших попадают в категорию менее платёжеспособных, они покупают редко. А меньшинство, которое покупает много, не учитывается, их голос слишком мал, их всего 20%. Результат – магазин для бедных, кроме того, влачит жалкое существование, потому что там мало что покупают. Типичная история.

Уважаемые дамы и господа! Не забывайте: что бы вы ни делали, вы работаете на коммерческом предприятии, главная задача которого – это получение прибыли. Прибыль дают те, у кого в кармане пухлый кошелёк.

Прихожу в магазин, хочу купить рубашки. «44 размер есть? »- «Нет, быстро разбирают». «Очень хорошо, - говорю, - давайте посмотрим с другого ракурса на проблему. Мужчины с возрастом худеют или полнеют? » - «Полнеют». «Хорошо. Кто в массе своей более платёжеспособен – молодой или пожилой? » - «В массе – пожилой». Я говорю: «Так на полных мужчин рубашек больше должно быть, чем не худых, потому что молодые костюмы в меньшей степени носят, чем пожилые. Где рубашки 44 размера? » Простая логика. Ответ: «А мы рубашки всех размеров покупаем одинаковое количество». Я говорю: «Вы понимаете, что такие люди, как я, они платежеспособны. Вы понимаете, что таких рубашек за 70 долларов я купил бы штук 5 разных. А теперь я не куплю ни одну, потому что поздно, нет их у вас уже. Вопрос: сколько вы потеряли из-за того, что вы не умеете логически мыслить? »

⇐ Предыдущая 8 9 10 11 121314 15 16 17 Следующая ⇒