Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Априорное ранжирование факторов
На стадии предварительного изучения объекта часто бывает полезным априорное ранжирование факторов, заключающееся в обработке данных, полученных в результате опроса специалистов или из исследований, опубликованных в литературе. Это позволяет дать сравнительную оценку влияния различных факторов на параметр оптимизации и тем самым правильно отобрать факторы для последующего активного эксперимента, обоснованно исключив некоторые из них из дальнейшего рассмотрения. Априорное ранжирование факторов основано на методах ранговой корреляции и парных сравнений. Особенность метода априорного ранжирования факторов заключается в том, что факторы, которые согласно априорной информации могут иметь существенное влияние, ранжируются в порядке убывания вносимого ими вклада. Вклад каждого фактора оценивается по величине ранга-места, которое отведено специалистом при опросе (автором статьи) данному фактору при ранжировании всех факторов с учетом их предполагаемого влияния на параметр оптимизации. При сборе мнений путем опроса специалистов каждому из них предлагается заполнить анкету, в которой перечислены факторы, их размерность и предполагаемые интервалы варьирования. Заполняя анкету, специалист определяет место факторов в ранжированном ряду. Одновременно он может включить дополнительные факторы или высказать мнение об изменении интервалов варьирования. Опрос может быть очным и заочным. При заочном опросе личный контакт исследователя с экспертом отсутствует. Преимущество этого метода заключается в его простоте и дешевизне, однако он дает большое число незаполненных или неправильно заполненных анкет. Очный опрос дает лучшие результаты, однако требует большей затраты времени и средств. Кроме того, во время личной беседы с экспертом исследователь, помимо своего желания, может определенным образом воздействовать на ответы эксперта. Поэтому предварительно должен быть составлен и испытан план (сценарий) личной беседы, а в процессе опроса исследователю необходимо строго придерживаться определенных заранее формулировок вопросов. Результаты опроса специалистов (или ранжирование по литературным данным) обрабатывают следующим образом. Сначала определяют сумму рангов по факторам:
где, — ранг каждого -го фактора у j-го эксперта; т — число экспертов; k — число факторов. Затем вычисляют разность ; между суммой каждого фактора , и средней суммой рангов Т: =
и находят сумму квадратов отклонений S:
. Полученные данные позволяют построить среднюю диаграмму рангов, предварительно оценив степень согласованности мнений экспертов с помощью коэффициента конкордации (коэффициента согласия) W, предложенного Кендэлом:
(3.1)
где — число одинаковых рангов в j-м ранжировании. Использовать коэффициент конкордации можно после оценки его значимости, которая возможна с помощью таблиц распределения Пирсона ( ). Величина имеет - распределение с числом степеней свободы . Расчетное значение критерия определяют по формуле:
(3.2)
Гипотеза о наличии согласия экспертов может быть принята, если при заданном числе степеней свободы табличное значение меньше расчетного для 5%-ного (или 1%-ного) уровня значимости. Оценив согласованность мнений всех экспертов, строят среднюю диаграмму рангов, откладывая по одной оси факторы, а по другой — соответствующие суммы рангов. Чем меньше суммы рангов данного фактора, тем выше его место в диаграмме. С помощью диаграммы оценивают значимость влияния факторов на параметр оптимизации. В случае экспоненциального убывания суммы рангов часть факторов можно исключить из дальнейшего рассмотрения, отнеся их влияние к шумовому полю. Если же распределение суммы рангов равномерное, то рекомендуется включить в эксперимент все факторы. В ситуации с очень большим числом факторов, кроме общей согласованности мнений экспертов, рассматривают с помощью - распределения и согласованность по каждому фактору в отдельности. Приведем небольшой пример априорного ранжирования факторов. Изучалось влияние на параметр оптимизации 12 факторов ( 12) с помощью четырех экспертов ( 4). Данные опроса были использованы для априорного ранжирования факторов с целью выделения наиболее существенного из них. Матрица рангов, полученная из анкет, приведена в табл. 3.1.
Таблица 3.1 Матрица рангов
Используя формулу (3.1), рассчитывали коэффициент конкордации
Значимость коэффициента конкордации проверяли по - критерию по формуле (3.2): . По таблицам находим табличное значение для 5%-ного уровня значимости при числе степеней свободы =19, 75. В связи с тем, что можно с 95%-ной доверительной вероятностью утверждать, что мнение экспертов относительно степени влияния факторов согласуется достаточно хорошо ( 0, 866). Это позволяет построить среднюю диаграмму рангов рассматриваемых факторов (рис. 3.2).
Рис. 3.2. Средняя априорная диаграмма рангов По результатам проведенного ранжирования факторов отобрано для дальнейших исследований семь факторов, занимающих на диаграмме семь первых мест. Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-07-14; Просмотров: 2014; Нарушение авторского права страницы