Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Графическое изображение корреляционной зависимости.



В зависимости от исходных данных корреляция изображается по-разному. Для несгруппированных данных на поле координат наносятся общие точки. Точки не соединяются. Для сгруппированных данных на поле координат строится корреляционное поле.

Несгруппированными данными называются такие, когда каждому признаку-результату «y» ставится в соответствие признак-фактор «х».

Сгруппированными данными называются такие, когда каждому значению признака-результата «y» ставится в соответствие ряд распределения значений признака-фактора «х».

Пример. Имеются 50 предприятий, которые сгруппированы по товарной продукции (тыс. руб.) и по производительности труда (руб./чел.). За признак-результат «y» принята товарная продукция за признак-фактор «х» - производительность труда.

Товарная продукция «y» сгруппирована по 5 группам: 5-15, 15-25, 25-35, 35-45, св. 45.

Производительность труда «х» сгруппирована по 4-м группам: до 7, 5, 7, 5-12, 5, 12, 5-17, 5, св. 17, 5.

Изобразим графически связь между «х» и «y» в виде корреляционного поля. Точки, изображенные на поле корреляции обозначают общие предприятия имеющие ту или иную выработку и объем товарной продукции.

Рассмотрим фрагментарно несколько предприятий:

№ Предприятий Товарная продукция, тыс. руб. Производительность труда, руб./чел.
и т.д. и т.д. 2, 6 3, 0 6, 0 7, 5 и т.д.

Например, первое предприятие имеет объем товарной продукции 5 тыс. руб. и выработку – 2, 6 руб./чел., значит общую точку надо поставить в общий клетке 5-15 по «y» и 2, 5-7, 5 по «х» и т.д. Всех точек будет 50 (сколько предприятий).

 

св. 45       .
35-45   ... ...... ......
25-35 ... ........ ...... ...
15-25 ..... .... .  
5-15 ..      
до 7, 5 7, 5-12, 5 12, 5-17, 5 Св. 17, 5

Рис.2 Корреляционное поле зависимости изменения товарной продукции от производительности труда.

 

Поле корреляции не дает картины направления зависимости. Оно показывает, где точки сконцентрировались.

На основании корреляционного поля составим корреляционную таблицу (см. табл. 14).

 

Таблица 14

Корреляционная таблица зависимости товарной продукции (y) от производительности труда (х)

  х      
y до 7, 5 7, 5-12, 5 12, 5-17, 5 св. 17, 5
св. 45    
35-45  
25-35
15-25  
5-15      
  =50 =1570 =53700
   
29, 3  
5, 81 11, 62 17, 43 23, 24  
22, 685 28, 495 34, 305 40, 115  
-10, 4 -21 4, 6 6, 6  
-104 -31, 5  
1081, 6 66, 15 317, 4 435, 6
-8, 715 -2, 905 2, 905 8, 715  
-87, 15 -43, 575 43, 575 87, 15  
759, 51 126, 585 -126, 585 759, 51

Для удобства расчета всех показателей выпишем из корреляционной таблицы необходимые расчетные показатели.

Показатели направления зависимости: эмпирическая линия регрессии (для сгруппированных данных), теоретическая линия регрессии.

Эмпирическая линия регрессии показывает как в среднем изменяется признак-результат «y» в зависимости от изменения признака-фактора «х» при условии неизменности всех остальных факторов. Эмпирическая линия регрессии применяется только для сгруппированных данных, она равна:

Втором показателем направления зависимость является теоретическая линия регрессии, которая показывает как в среднем изменяется признак-результат «y» в зависимости от изменения признака-фактора «х» при полном исключении всех остальных факторов.

Теоретическая линия регрессии строится по результатам математическим функциям в зависимости от исходных данных[4].

Теоретическая линия регрессии по прямой равна:

, где

а – параметр, который показывает высоту графика и экономического смысла не имеет;

b – коэффициент регрессии, который показывает, на сколько в среднем изменится признак-результат «y» при увеличении признака-фактора «х» на единицу измерения (то есть параметр b изучает направление признака-результата).

Для определения параметров (а и b) необходимо решить систему нормальных уравнений.

Для несгруппированных данных:

Для сгруппированный данных:

Показатели направления зависимости для сгруппированных данных.

Рассчитаем эти показатели для сгруппированных данных по данным корреляционной таблице.

Значения эмпирической линии регрессии следующие:

для

для

для

для

Нанесем эти значения на графики – на поле корреляции.

Находим параметры (а и b) при помощи системы нормальных уравнений:

Получаем значение параметров:

Коэффициент регрессии b показывает, что с увеличением производительности на 1 руб./чел., товарная продукция вырастает на 1, 162 тыс. руб.

Теоретическая линия регрессии равна:

Значение теоретической линии регрессии такие:

для

для

для

для

Нанесем на рисунок теоретическую линию регрессии.


Поделиться:



Популярное:

  1. I.6. Кинематографическоезначение
  2. I.Экономико-географическое положение (ЭГП) Иркутской области. Административно-территориальное устройство.
  3. VI.4. Библиографическое описание использованных
  4. Аналитическое библиографическое описание
  5. АРТИКУЛ ВОИНСКИЙ И КРАТКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ПРОЦЕССОВ И СУДЕБНЫХ ТЯЖБ (1715 Г.): ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПАМЯТНИКОВ, ОБЗОР УГОЛОВНО-ПРАВОВЫХ И ПРОЦЕССУАЛЬНЫХ НОРМ.
  6. Библиографическое описание литературы.
  7. Библиографическое описание научного произведения
  8. В курсовой и выпускной и выпускной работе применяются только затекстовые и подстрочные ссылки. В затекстовых ссылках – полное библиографическое описание книги, в подстрочных – краткое.
  9. Вопрос 2. Графическое представление алгоритмов
  10. Вши, блохи. Систематическое положение, морфология, географическое распространение, развитие, эпидемиологическое значение, меры борьбы и профилактики.
  11. Географическое положение и природные условия.
  12. Географическое положение, история и значение родников


Последнее изменение этой страницы: 2017-03-11; Просмотров: 946; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.016 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь