Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Основные функции и критерии оптимизации
Выбор функционалов, рассматриваемых при оптимальном проектировании, является частью постановок задач оптимизации. На этот выбор влияют многие обстоятельства: основное назначение конструкций, условия эксплуатации, технологические возможности ее создания, ограничения по стоимости, свойства модели, принимаемой для описания механического поведения конструкции, априорные свойства оптимальной задачи. Далее обсудим некоторые типичные функционалы, наиболее часто рассматриваемые при оптимизации конструкций. Вес – одна из основных характеристик конструкции, и поэтому в большинстве работ по оптимальному проектированию этот функционал либо рассматривается в качестве оптимизируемого критерия качества, либо фигурирует среди других принимаемых ограничений. Вес конструкции характеризует как расход материалов, необходимых для ее создания, так и некоторые ее эксплуатационные свойства. Например, увеличение веса конструкций летательных аппаратов приводит не только к увеличению количества материалов, идущих на изготовление конструкции, но и к большему расходу топлива при полете, ухудшению ряда других летных характеристик. Вес – интегральная характеристика конструкции. Для сплошных однородных тел вес пропорционален занимаемому ими объему:
где g – удельный вес материала. В этом случае для изменения веса конструкции требуется варьирование области интегрирования W. Для тонкостенных конструкций из однородных материалов вес представляется интегралом от функции распределения «толщин» h:
Например, для сплошной пластинки, закрепленной по контуру Г в плоскости х, у (х, у – декартовы координаты), f = h (х, у), W – область, ограниченная контуром Г. В этом случае уменьшения веса конструкции можно добиваться как изменением функции h (x, у) при фиксированной области и, так и одновременным варьированием толщин и формы областей. Однако в задачах оптимизации конструкций материал делится на «конструктивный», количество и способ размещения которого по конструкции отыскиваются, и «неконструктивный», положение и количество которого заданы. Так, при проектировании трехслойных пластин наиболее часто рассматриваются задачи отыскания оптимального распределения толщин внешних армирующих слоев при фиксированном среднем слое. При этом функционал веса J представляется в виде суммы интегралов Jа + Jc (от толщин армирующих слоев и срединного слоя пластинки), а минимизация J сводится к минимизации веса Ja внешних слоев. В этом состоит свойство аддитивности функционала веса. В случае оптимизации неоднородных тел функционал веса зависит от структуры материала, например от концентрации связующего и армирующих добавок композитных материалов. Если обозначить через ha, gа, hc, gc концентрации и удельные веса армирующих и связующих компонент, то
где W – область, занимаемая конструкцией. В ряде работ по теории оптимального проектирования в качестве меры жесткостных свойств конструкции используется величина работы, производимой внешними силами при квазистатическом нагружении упругого тела. Этот функционал называется податливостью конструкции. Пусть упругое тело закреплено на части границы Гu, а к другой части Гs приложены нагрузки q. Тогда податливость определяется интегралом по Гs от скалярного произведения векторов упругих смещений и и внешних сил:
При более общем определении функционала податливости можно под q и и соответственно понимать обобщенные силы и обобщенные перемещения. Например, в качестве обобщенных сил можно рассматривать распределение моментов сил, приложенных к балке, в качестве обобщенных смещений – углы поворотов поперечных сечений в соответствующих точках. Следует заметить, что в общем случае указанный функционал не является строгой мерой жесткостных свойств конструкции. Действительно, из малости значения интеграла J не следует малость величин перемещений отдельных точек упругого тела. Однако в некоторых частных задачах оптимального проектирования функционал характеризует максимальные смещения точек конструкции и может приниматься в качестве критерия жесткости. В теории оптимального проектирования тонкостенных конструкций, сжатых консервативными силами, также рассматриваются функционалы вида рэлеевских отношений, определяющие критические значения параметров нагружения, для которых происходит потеря устойчивости. Обозначим через р параметр нагружения, рТ– работу, совершаемую при приведении единицы объема конструкции в критическое состояние, а через П – плотность потенциальной энергии упругих деформаций после потери устойчивости. С использованием классических представлений теории упругой устойчивости приходим к следующему выражению для критического значения р:
Наиболее типичными в теории оптимального проектирования сжатых конструкций являются задачи максимизации критического значения p0 (p0 – минимальное из собственных значений) при заданном весе конструкции и задачи минимизации веса при ограничении p0 ³ m, где m – заданное число. Заметим, что в отличие от других спектральных задач оптимального проектирования, в которых ставятся ограничения и на высшие собственные значения (высшие частоты в задачах оптимального управления спектром частот собственных колебаний), учет в задачах оптимального проектирования ограничений по устойчивости основан на рассмотрении только минимальных собственных значений. Возможны, однако, случаи, когда при оптимальном проектировании для учета ограничения на величину критической нагрузки требуется рассмотрение высших собственных значений. Эта ситуация реализуется для задач оптимизации с кратными критическими нагрузками. Ранее рассматривались функционалы интегрального вида, учет которых в задачах оптимизации осуществляется классическими методами вариационного исчисления. Однако многие важные задачи приводят к функционалам, зависящим от значений функций состояния в заранее неизвестных точках. Локальный характер имеют основные прочностные и деформационные характеристики. К локальным функционалам относится такая характеристика жесткости конструкции, как максимальное смещение точек упругой среды. Применительно к изгибу балок и пластин жесткость оценивается величиной максимального прогиба
а задача оптимизации жесткости при варьировании переменной проектирования h естественно формулируется как задача минимизации максимального прогиба. К локальным функционалам относятся и многие прочностные характеристики конструкции. Типичный функционал этого вида может быть записан следующим образом: .
Здесь f = f (sij(х)) интенсивность напряжений sij или другая мера напряженного состояния произвольной точки конструкции, а W0 – множество точек, где реализуется максимум f. Заметим, что при пропорциональном нагружении тел требование расширения диапазона допустимых нагрузок приводит к задаче минимизации величины f.
Переменные проектирования
Цель многих исследований по оптимальному проектированию состоит в том, чтобы выявить наиболее эффективный из способов оптимизации. Обычно при оптимальном проектировании конструкций имеется широкий выбор переменных проектирования, варьированием которых можно влиять на величину критерия качества. Например, уменьшение веса конструкции может быть достигнуто в результате распределения толщин, управления анизотропией материалов, армирования, создания предварительно напряженного состояния и т. д. Важно знать, какие способы оптимизации или их комбинации приводят к большему выигрышу по функционалу. Даже в тех случаях, когда по причинам большой стоимости или трудностям технологического характера возможности создания оптимальных конструкций ограничены, исследование оптимальных проектов имеет важное значение, так как позволяет теоретически оценить качество традиционных неоптимальных конструкций. Действительно, используемые на практике конструкции могут оказаться близкими к оптимальным и их дальнейшее улучшение – экономически неоправданным. Однако выяснить это можно, только проведя соответствующие исследования по оптимальному проектированию. Далее на конкретных примерах обсудим некоторые вопросы, связанные с введением переменных проектирования. Размерность. Здесь под размерностью векторных функций будем понимать не число компонент вектора, а количество независимых переменных, от которых зависят скалярные функции состояния. Размерность функции состояния зависит от многих факторов: формы конструкции, свойств материалов, характера внешних воздействий, условий закрепления конструкции и т. д. Уменьшение размерности функций состояния в конкретных задачах от трех до двух или даже до единицы обусловливается наличием симметрии, а также осреднениями но одной или двум из пространственных координат (тонкостенные конструкции). В отличие от функций состояния размерность переменных проектирования может быть произвольна, и этим обстоятельством можно пользоваться при постановках задач. Действительно, при оптимальном проектировании некруглых пластинок переменной толщины распределение прогибов (функция состояния) зависит от двух независимых координат х, у в плоскости пластинки. В то же время распределение толщин (переменная проектирования) может рассматриваться либо так же, как функция двух переменных h (x, у), либо как функция только одной из независимых координат, например h(x). Заметим, что рассмотрение «управлений» пониженной размерности хотя и не столь эффективно в смысле выигрыша по функционалу, однако представляет определенный интерес в связи с их более простой практической реализацией. Другим примером использования в двумерных задачах одномерных управлений является проектирование оптимальных стрингеров и шпангоутов, подкрепляющих пластинки и оболочки. При оптимальном проектировании балок часто рассматриваются задачи, когда поперечное сечение балки меняется вдоль пролета. Имеются различные возможности как задания типа поперечного сечения балки, так и способов изменения параметров сечения по пролету балки. Например, можно рассматривать балки круглого сечения, радиус которых r меняется по пролету, т. е. r = r (x), или балки прямоугольного поперечного сечения переменной высоты h1(x) и ширины h2(x). Поэтому в качестве переменных проектирования (будем обозначать через h) могут приниматься одна или несколько функций, задание которых полностью определяет форму балки, т. е. вид поперечного сечения и закон изменения геометрических размеров (параметров) сечения по пролету. Так, для сплошных балок круглого поперечного сечения задание функций r = r(х) фиксирует их форму, а для сплошных прямоугольных балок задание формы происходит при выборе двух функций h1(x) и h2(x). Основной жесткостной характеристикой балок, фигурирующей в дифференциальных уравнениях равновесия и граничных условиях, является величина ЕI, где Е – модуль Юнга материала балки, а I – момент инерции поперечного сечения относительно оси, перпендикулярной плоскости изгиба и проходящей через нейтральную линию балки. Через посредство этой величины в основном и проявляется влияние способа распределения «толщин» на функцию прогибов. Ограничим рассмотрение зависимостями вида:
,
где Aa – константа, зависящая от типа поперечного сечения стержня и модуля Юнга. Для стержней постоянного прямоугольного сечения a = 0, A0 = Eh2h13/12 (h2 – ширина, a h1 – высота сечения). Для сплошных прямоугольных стержней переменной высоты h1 и постоянной ширины h2 имеем a = 3, h = h1, A3 = Eh2/12. В случае переменной ширины сечения h2(х) и постоянной высоты a = 1, h = h2 и A1 = Eh13/12. Если отношение высоты сечения к ширине остается величиной постоянной (h1/h2 = m) по пролету балки, а поперечные сечения представляют собой подобные прямоугольники, то a = 4, h = h1, A4 = E/12m.. Часто бывает удобным при оптимальном проектировании балок брать в качестве управляющей функции распределение площадей сечений S = S (x). Связь между S и ЕI различна для разных типов балок и представляется формулой
аналогичной предыдущей формулой. Так, для балок прямоугольного поперечного сечения переменной ширины и постоянной высоты эта зависимость имеет вид ЕI = Eh12 S(x)/12. В случае же постоянной ширины h2 = const и переменной высоты h1(x) имеем EI = (E/12 h22) S3(x). Для круглых балок переменного радиуса EI (x) = (E/4 p) S2 (x). При оптимальном проектировании упругих пластин и отыскании распределений толщин между цилиндрической жесткостью EI и толщинами пластинки h также используется первая из двух приведенных зависимость. Равенства a = 1 и a = 3 соответствуют случаям трехслойной и сплошной пластин. В случае a = 3 под h понимается толщина пластинки, a A3 = E/(12 (1 – n2)), где n – коэффициент Пуассона материала пластинки. В случае a = 1 конструктивная переменная ½ h имеет смысл толщины внешних армирующих слоев пластинки, а А1 = ЕН2/[4 (1 – n2)], где H – постоянная толщина среднего слоя. В качестве переменных проектирования в теории оптимизации конструкций могут приниматься коэффициенты уравнений, граничных условий, ограничений, а также сами границы областей, где определены эти уравнения (задачи с неизвестными границами). Вопросы оптимизации коэффициентов и границ обычно рассматриваются отдельно и для решения этих задач используются различные методы. Однако это разделение часто оказывается условным. Так, в ряде случаев можно использовать отображение искомой области на некоторую заданную каноническую область. При этом неизвестные функции, задающие отображение областей, будут уже фигурировать в качестве неизвестных коэффициентов в уравнениях и функционалах, определенных на канонической области.
Основные ограничения
Необходимые ограничения представляют собой условия несущей способности и работоспособности отдельных элементов. Для растянутых элементов ограничения представляют собой условия прочности растянутых элементов вида:
где i – номер элемента; Fi – площадь поперечного сечения; Ri – расчетное сопротивление; Ni – расчетное усилие в элементе. Если растянутый элемент гибкий (канат или пучок проволок), то для того, чтобы предотвратить возможность исключения его из работы, записывается также ограничение на знак усилия, т. е. условие работоспособности Ni≥ 0
Для сжатых элементов необходимые ограничения представляют собой условия устойчивости jiRiFi – Ni ≥ 0
где ji – коэффициент продольного изгиба; Ni – расчетное усилие сжатия в элементе, записанное со знаком «плюс». Для изогнутых элементов ограничения записываются как условия прочности или общей устойчивости:
где ri = Wi/Fi – ядровое расстояние характерного сечения; Мj – расчетный изгибающий момент в характерном (опасном сечении изгибаемого элемента; j – номер характерного (опасного) сечения; jsi – коэффициент снижения расчетной сопротивления при потере общей устойчивости балок. Поскольку в изгибаемом элементе возможно несколько опасных сечений, два последних ограничения должны быть записаны для каждого из них. Если изгибаемый элемент имеет переменное по длине сечение, его следует аппроксимировать элементом ступенчатого сечения, имеющего в пределах длины каждой ступени постоянное сечение. При этом i будет номером участка элемента (ступени). Эти ограничения должны быть записаны для опасных сечений в пределах каждого участка. Соответственно и в выражение целевой функции должна входить сумма объемов или стоимостей всех участков. Для растянуто-изогнутых элементов ограничение – условие прочности – имеет вид:
Для сжато-изогнутых элементов решающим может быть либо условие прочности, либо, что чаше, условие устойчивости. Тогда ограничение будет таким: Из всех перечисленных ограничений только первые два являются линейными (площадь поперечного сечения элемента – линейная функция действующего в нем растягивающего усилия). Что же касается остальных ограничений, то и для линейно деформируемых систем они являются сложными нелинейными зависимостями. Чтобы применить для решения оптимизационных задач линейное программирование, необходима их линеаризация, которая производится следующим образом: в условиях устойчивости центрально-сжатых элементов вводится допущение о постоянстве коэффициента продольного изгиба ji. Действительно, его значения колеблются в сравнительно узких пределах – от 1 до наименьшего значения, определяемого предельной гибкостью. Например, предельная гибкость поясов ферм, опорных раскосов и стоек, передающих опорные реакции, равна 120. что соответствует значениюj = 0.448 (для стали класса С38/23). Как показали многочисленные исследования, изменение значений коэффициентов продольного изгиба и снижения расчетного сопротивления при потере общей устойчивости балок js в этих пределах мало сказывается на результатах решения задачи оптимизации в части распределения внутренних усилий. Тем не менее, возможно построение итерационного процесса, в котором на каждом шаге итерации значения указанных коэффициентов уточняются. Ядровое расстояние r изменяется в значительных пределах и может существенно влиять на результаты оптимизационного расчета. Вместе с тем, в определенных и достаточно широких пределах величину r, как и величины j и js. можно принимать постоянной, определив первоначально ее значение на основании опыта проектирования или приближенных расчетов.
3.7. Методы поиска оптимальных конструктивных вариантов
Решение любой задачи оптимизации ищут определенными методами, зависящими от условий рассматриваемой задачи проектирования, степени изученности проектируемой конструктивной формы, уровня подготовки проектировщика. При всем многообразии методы поиска оптимальных решений можно условно объединить в три основные группы: сравнение вариантов, решение экстремальных задач, математическое программирование. Метод сравнения вариантов заключается в разработке по имеющемуся технологическому заданию нескольких возможных вариантов проекта конструкции и сравнении полученных результатов по какому-либо критерию. Относительная простота этого метода позволяет решать задачи любой сложности, варьируя компоновочными и геометрическими параметрами, материалами, формами и размерами сечений элементов, типами узлов и соединений. Основным недостатком метода сравнения вариантов, помимо весьма большой трудоемкости, является то, что в качестве лучшего принимается один из рассмотренных вариантов. В то же время оптимальное решение может оказаться за пределами рассмотренных вариантов. Математические методы решения экстремальных задач нашли применение в задачах проектирования, содержащих один, реже несколько искомых параметров. Суть метода заключается в составлении аналитического выражения оптимизируемого функционала и последующего исследования его на экстремум. Применение ЭВМ в настоящее время позволяет решать и многопараметрические задачи. Основные недостатки этих методов – сложность установления прямых аналитических зависимостей между искомым функционалом и оптимизируемыми параметрами, а также трудности, связанные с нахождением глобальных минимумов исследуемых функционалов, которые для многопараметрических задач оказываются весьма сложными. В значительной мере преодолеть препятствия, возникающие при попытках аналитическим путем определить оптимальные параметры конструкции, позволяет математическое программирование. С его помощью можно решать задачи, описываемые не только жесткими уравнениями, но и значительно более гибкими неравенствами, очерчивающими область допустимых решений.
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-11; Просмотров: 776; Нарушение авторского права страницы