Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Статистическая обработка результатов измерений
Условие. Выполнить статистическую обработку результатов измерений, приведенных в табл. 25 и табл. 26. При статистической обработке следует использовать результаты наблюдений при многократных измерениях для вариантов: · 1, 2, 3, 4, 5 – давления Pi манометром; · 6, 7, 8, 9, 10 – тока Ii амперметром; · 11, 12, 13, 14, 15 – массы m i электронными весами; · 16, 17, 18, 19, 20 – диаметра di микрометром; · 21, 22, 23, 24, 25 –напряжения Ui компенсатором; · 26, 27, 28, 29, 30 – сопротивления резистора Ri одинарным мостом; · 31, 32, 33, 34, 35 –длины L рулеткой; · 36, 37, 38, 39, 40 – силы Fдинамометром; · 41, 42, 43, 44, 45 – температуры tтермометром; · 46, 47, 48, 49 50 – мощности Рваттметром. Таблица 25
Таблица 26
Значения доверительной вероятности Р выбирается из табл. 27. в соответствии с вариантом задачи. Результаты расчета сводятся в табл. 28. Таблица 27
Окончание табл. 27
Таблица 28
Пример. 1. Значения результатов наблюдения упорядочивают по возрастающим значениям в вариационный ряд х1, х2, ..., xn. Вариационный ряд результатов наблюдений при измерении сопротивления R число наблюдений n = 10: 9, 992; 9, 995; 9, 997; 9, 999; 10, 000; 10, 001; 10, 003; 10, 005; 10, 007; 10, 121 Ом. 2. Среднее арифметическое значение результатов наблюдений Ом. 3. Вычисляется оценка среднего квадратичного отклонения результатов наблюдений Ом. 4. Если значения хi резко отличаются от других членов вариационного ряда (промах, грубая погрешность), то их отбрасывают и в обработке результатов наблюдений не учитывают. Для проверки вида погрешности (грубая или значительная случайная) используется статистический критерий обнаружения грубых погрешностей (ГОСТ 8.207–76). Суть статистического способа оценки результатов наблюдений заключается в том, что грубыми признают те погрешности, вероятность появления которых не превышает некоторого, заранее выбранного критерия. Воспользуемся отбраковкой некоторых результатов измерений по критерию превышения отклонения среднего удвоенного значения среднего квадратичного отклонения результатов наблюдений . В случае обнаружения грубых погрешностей результаты наблюдений, их содержащие, исключаются и математическая обработка повторяется. Для данного ряда проверим значение R10 = 10, 121 Ом. DRi = 10, 121 - 10, 012 = 0, 109 Ом, DRi = 0, 109 > 2× 0, 04. Отбрасываем R10, принимаем n = 9 и повторяем пп. 2 и 3: Ом; Ом. 5. Определяется доверительный интервал (границы) случайной погрешностирезультатов наблюдений как Е = t× S, где t - коэффициент (квантиль нормального распределения) Стьюдента, который в зависимости от вероятности Р и числа результатов наблюдений берется из табл. 29. Таблица 29 Коэффициенты Стьюдента
6. При нормальном законе распределения результатов наблюдений (при числе наблюдений n £ 15 принадлежность их нормальному закону не проверяют) математическое ожидание случайной величины М(х) с заданной вероятностью должно находиться в границах (доверительном
, где – среднее квадратичное отклонение действительного значения (среднего арифметического) результатов наблюдений, или Ом. Коэффициент Стьюдента по табл. 29 для n - 1 = 8 и Р = 0, 95; Следовательно, доверительный интервал 10 - 2, 31× 0, 0016 < R < 10 + 2, 31× 0, 0016; или 9, 996 < R < 10, 004. Таким образом, при Р = 0, 95 доверительный интервал
Вопросы для контроля 1. Что такое выборочный контроль? 2. Что такое сплошной контроль и в каких случаях он применяется? 3. Как дать заключение о годности партии деталей при выборочном контроле? Задача 11 Расчет погрешности определения зольности угля Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-10; Просмотров: 1219; Нарушение авторского права страницы