Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Модель Р. С. Сайфуллина и Г. Г. Кадыкова
Одной из наиболее известных рейтинговых моделей является модель Р.С. Сайфуллина, и Г.Г.Кадыкова. Российские ученые разработали среднесрочную рейтинговую модель прогнозирования риска банкротства, которая может применяться для любой отрасли и предприятий различного масштаба. Общий вид модели: R=2К1+0.1К2+0.08К3+0.45К4+К5 Где: К1 – коэффициент обеспеченности собственными средствами К1= стр.(490-190)/стр.290; К2 – коэффициент текущей ликвидности К2=стр.290/стр(610+620+630+660); К3 – коэффициент оборачиваемости активов К3=стр.010 Форма2/стр.(190+290); К4 – коммерческая маржа (рентабельность реализации продукции) К4=стр.050Форма2/стр.010Форма2; К5 – рентабельность собственного капитала К5=стр.050Форма2/ стр.190Форма2. Если значение итогового показателя R< 1 вероятность банкротства предприятия высокая, если R> 1, то вероятность низкая [12].
Методика Л. В. Донцовой и Н. А. Никифоровой Сущность этой методики заключается в классификации предприятий по степени риска, исходя из фактического уровня показателей и рейтинга каждого показателя в баллах. В частности, предложена следующая система показателей и их рейтинговая оценка, выраженная в баллах, которую мы приводим в несколько измененном виде (табл. 2.15) [10].
Таблица 2.15 - Группировка организаций по критериям оценки финансового состояния
I класс - организации с хорошим запасом финансовой устойчивости, позволяющем быть уверенным в возврате заемных средств; II класс - организации, демонстрирующие некоторую степень риска по задолженности, но еще не рассматриваются как рискованные; III класс - проблемные организации. Здесь вряд ли существует риск потери средств, но полное получение процентов представляется сомнительным; IV класс - организации с высоким риском банкротства даже после принятия мер по финансовому оздоровлению. Кредиторы рискуют потерять свои средства и проценты; V класс - организации высочайшего риска, практически несостоятельные.
Модель R-счета ИГЭА Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R-счета)[15]. , где ; ; ; . Вычисленное значение модели R определяет вероятность банкротства предприятия (табл. 2.16) [3].
Таблица 2.16 - Вероятность банкротства в зависимости от значения R
В экономической литературе отмечается, что данная модель дает более оптимистические результаты, чем другие модели, и ее лучше использовать в ситуациях явного обострения кризисной ситуации.
Модель Г. В. Савицкой Известный российский экономист Г. В. Савицкая разработала модель прогнозирования банкротства предприятия, используя систему показателей (расшифровка используемых в расчетах сокращений приведена в табл. 2.17) и их рейтинговую оценку в баллах (табл. 2.18) [22].
Таблица 2.17 - Используемые в расчетах модели Г. В. Савицкой сокращения
Таблица 2.18 - Группировка показателей по критериям оценки финансового состояния
Исходя из этой методики, предприятие относят к одному из нижеперечисленных классов: I класс – предприятия с хорошей финансовой устойчивостью; II класс – предприятия c некоторой степенью риска по задолженности, но еще не рассматриваемые как неблагополучные; III класс – проблемные предприятия (риск потери средств невысокий, но велика вероятность неполучения процентов в полном объеме); IV класс – предприятия с высокой вероятностью банкротства даже после санации; V класс – практически несостоятельные предприятия; VI класс –банкроты.
Модель М. А. Федотовой Модель оценки угрозы банкротства М. А. Федотовой с учетом российской специфики предложена двухфакторная модель, представленная уравнением: , где – коэффициент текущей ликвидности; – отношение заемных средств к активам. Если X > 0, то вероятность банкротства предприятия больше 50% и возрастает с увеличением X. При X < 0 вероятность банкротства меньше 50% и уменьшается по мере снижения X [36].
Модель О. П. Зайцевой Модель банкротства О. П. Зайцевой представляет собой сравнение фактического и нормативного комплексных коэффициентов банкротства , определяемых по уравнению: , – коэффициент убыточности предприятия, ; – соотношение кредиторской и дебиторской задолженности; – соотношение краткосрочных обязательств и наиболее ликвидных активов (обратная величина показателя абсолютной ликвидности); – убыточность реализации продукции, ; – соотношение заемного и собственного капитала; – коэффициент загрузки активов (обратный коэффициенту оборачиваемости активов), [11]. Фактический комплексный коэффициент рассчитывают путем подстановки в уравнение фактических значений показателей предприятия. Нормативный комплексный коэффициент рассчитывают подстановкой в уравнение нормативных значений показателей: = 0; = 1; = 7; = 0; = 0, 7; предыдущего года. Фактический комплексный коэффициент сравнивают с нормативным . Если > , то вероятность банкротства велика. Если фактический комплексный коэффициент меньше нормативного < , то вероятность банкротства мала. В Российской Федерации наиболее широкое применение находит прогнозирование банкротства на основании результатов финансового анализа, который представляет собой исследование и оценку финансовых результатов и финансового состояния предприятия [22]. С точки зрения антикризисного управления финансовый анализ является одним из наиболее важных инструментов, овладение которым способствует принятию правильных и обоснованных управленческих решений [2].
Глава 3. Рекомендации по финансовому оздоровлению ЗАО «Ойкумена» Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-10; Просмотров: 8818; Нарушение авторского права страницы