Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Метрологическое обеспечение экспертизы и диагностики



 

Применение измерительных технологий является основой любой формы управления, анализа, прогнозирования, планирования, контроля или регулирования производственного процесса, а также обеспечения надлежащего качества и соблюдения технологических параметров производимой продукции на всех этапах ее жизненного цикла.

Таким образом, основой для качественного проведения экспертизы и диагностики объектов и систем сервиса является достоверная исходная информация, которая может быть получена только путем непосредственного измерения требуемых физических величин, параметров и показателей с высокой гарантированной степенью точности результатов измерений.

Научной основой применения измерительных технологий является теоретическая метрология. Метрология – это наука об измерениях, методах достижения их единства и способах достижения требуемой точности [21].

Согласно РМГ 29-99: « Измерение – это совокупность операций по применению технического средства, хранящего единицу физической величины, обеспечивающих нахождение соотношения (в явном или неявном виде) измеряемой величины с ее единицей и получение значений этой величины».

Из определения понятия метрологии вытекают две основные характеристики измерений – это единство измерений и их точность.

Единство измерений – это состояние измерений, характеризующееся тем, что их результаты выражаются в узаконенных единицах, размеры которых в установленных пределах равны размерам единиц, воспроизводимых первичными эталонами, а погрешности результатов измерений известны с заданной вероятностью и не выходят за установленные пределы.

Точность измерений – характеристика измерения, отражающая степень близости его результатов к истинному значению измеряемой величины.

В зависимости от применяемых при измерениях технических средств, характера измеряемой величины и влияния в процессе измерения различных факторов, физические величины могут быть измерены, вычислены или оценены.

Измерение – это нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств.

Вычисление – это нахождение значения величины расчетным путем, при этом искомая величина рассчитывается по некоторым другим, найденным в ходе измерения или оценивания.

Оценивание – это операция или совокупность операций, производимых наблюдателем по приписыванию числа величине с качественным аспектом в соответствии с установленными правилами.

Все вышеперечисленные операции нахождения значения физических величин используют при проведении экспертизы объектов сервиса и в общем случае называют измерением.

Измерение состоит из ряда последовательных этапов:

- постановка измерительной задачи;

- планирование измерения;

- измерительный эксперимент;

- обработка экспериментальных данных.

С точки зрения системного подхода, измерение – это сложный процесс взаимодействия целого ряда структурных элементов, включающий [21]:

- объект измерения,

- субъект измерения,

- цель измерения,

- принцип измерения,

- метод измерения,

- средство измерений,

- результат измерения.

Объект измерения – это тело (система, процесс или явление), которое характеризуется одной или несколькими измеряемыми величинами. Объектами измерения могут быть швейное изделие и его составные части, технологический процесс, применяемое оборудование.

Субъект измерения – тот, кто его осуществляет. Это может быть один человек или группа людей.

В соответствие с поставленной целью различают две основные разновидности измерений:

Метрологические измерения выполняются при помощи эталонов с целью воспроизведения единиц физических величин для передачи их размера рабочим средствам измерений.

Технические измерения проводятся рабочими средствами измерений и являются наиболее массовыми.

При проведении метрологических измерений в обязательном порядке учитываются все погрешности, возникающие в ходе проведения измерительного эксперимента и обработке полученных данных. При проведении технических измерений погрешность, достаточная для решения данной практической задачи, задается на стадии постановки измерительной задачи и при планировании измерения.

Принцип измерения – это физическое явление или эффект, положенное в основу измерения, например, использование силы тяжести при измерении массы материала взвешиванием.

Метод измерения – это прием или совокупность приемов сравнения измеряемой физической величины с ее единицей в соответствии с реализованным принципом измерения.

Методы измерения классифицируются по различным признакам. Наиболее разработанной является классификация по совокупности приемов использования принципов и средств измерения. В соответствии с этой классификацией различают метод непосредственной оценки и метод сравнения с мерой.

Средство измерений – это техническое средство, предназначенное для измерений, имеющее нормированные метрологические характеристики, воспроизводящее и (или) хранящее единицу физической величины, размер которой принимают неизменным (в пределах установленной погрешности) в течение известного интервала времени.

Все средства измерений реализуют одну из двух функций: либо воспроизводят величину заданного размера, либо вырабатывают сигнал, несущий информацию о значении измеряемой величины.

В зависимости от поставленной цели измерения различают:

Метрологические средства измерений – это средства измерений, предназначенные для метрологических целей, связанных с воспроизведением и (или) хранением и передачей размера единицы.

Рабочие средства измерений – это средства измерений, предназначенные для проведения технических измерений.

По условиям применения рабочие средства измерений подразделяются на следующие виды:

- лабораторные (с повышенной точностью и чувствительностью);

- производственные (с повышенной стойкостью к ударно-вибрационным нагрузкам, высоким и низким температурам);

- полевые (с повышенной стабильностью в условиях резкого изменения окружающей среды).

Основными характеристиками средств измерений являются нормируемые метрологические характеристики.

Под нормируемыми метрологическими характеристиками понимаютсовокупность метрологических характеристик, устанавливаемых нормативно-техническими документами для данного типа средства измерений.

Номенклатура метрологических характеристик, правила выбора комплексов нормируемых метрологических характеристик для средств измерений и способы их нормирования установлены в ГОСТ 8.009-84 «ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений».

В соответствии с данным ГОСТом все нормируемые метрологические характеристики можно разделить на шесть основных групп:

1. Характеристики, предназначенные для определения результата измерений.

2. Характеристики качества показаний прибора.

3. Характеристики чувствительности средств измерений к влияющим величинам.

4. Динамические характеристики.

5. Характеристики взаимодействий с объектом или устройствами на входе и выходе средств.

6. Характеристики неинформативных параметров выходного сигнала.

Для средств измерений, используемых в повседневной практике, нормирование метрологических характеристик осуществляется на основе классов точности.

Класс точности – это обобщенная характеристика данного типа средств измерений, выражаемая показателем установленных для них государственными стандартами пределов основных и дополнительных погрешностей и других параметров, влияющих на точность.

Классы точности средствам измерений присваиваются при их разработке, на основе результатов приемочного испытания. Требования к назначению, применению иобозначению классов точности регламентируется в ГОСТ 8.401-80 " ГСИ. Классы точности средств измерений. Основные положения". В зависимости от поставленной задачи, диапазона измерений и количества измеряемых физических величин, средство измерений может иметь несколько классов точности.

Другой важной нормируемой метрологической характеристикой средств измерений является погрешность.

Погрешность средств измерений – это разность между показанием средств измерений и истинным (действительным) значением измеряемой физической величины. Она характеризует точность результатов измерений, проводимых данным средством измерения.

Погрешность измерения прибора gn определяется по формуле:

 

, (3.1)

 

где Аср – среднее показание прибора, рассчитываемое как ;

Amах – максимальное показание прибора (предельное значение шкалы прибора) при измерении величины;

Amin – минимальное показание прибора при измерении величины.

Наиболее важным элементом в метрологической практике является способность средств измерений сохранять установленные значения метрологических характеристик в течение заданного времени при определенных режимах и условиях эксплуатации, называемая метрологической надежностью средств измерений. В целом метрологическая надежность средства измерений характеризует его поведение с течением времени и является обобщенным понятием, включающим в себя стабильность, безотказность, долговечность, ремонтопригодность и сохраняемость.

Результат измерения – значение физической величины, полученное в результате проведения измерительного эксперимента.

На получение результатов измерения оказывает воздействие множество факторов: характер измеряемой величины, качество применяемых средств измерений, метод измерений, условия окружающей среды, индивидуальные особенности оператора и др. Поэтому результат измерения оценивают погрешностью измерения.

Погрешность результатов измерения представляет собой разницу между результатом измерения и истинным (действительным) значением измеряемой величины. Она указывает границы неопределенности значения измеряемой величины и определяется по формуле:

 

(3.2)

 

где Хизм – измеренное значение величины;

Хд – действительное значение величины, заменяющее на практике ее истинное значение.

При оценке результатов измерений различают следующие виды погрешностей [21]:

Случайная погрешность – это составляющая погрешности результата измерения, изменяющаяся случайным образом (по знаку и значению) при повторных измерениях одной и той же физической величины, проведенных с одинаковой тщательностью.

Поскольку в появлении случайных погрешностей при проведении измерений не наблюдается какой-либо закономерности, то их нельзя устранить из результатов измерения путем введения поправки, но можно существенно уменьшить путем увеличения числа наблюдений при многократном измерении с последующей математической обработкой экспериментальных данных.

Систематическая погрешность – это составляющая погрешности результата измерения, остающаяся постоянной или закономерно меняющаяся при повторных измерениях одной и той же физической величины. Эти погрешности могут быть предопределены, выявлены и благодаря этому почти полностью устранены введением соответствующей поправки.

Прогрессирующая (дрейфовая) погрешность – это непредсказуемая погрешность, медленно меняющаяся во времени.

Грубая погрешность (промах) – это случайная погрешность результата отдельного наблюдения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда. Они возникают вследствие ошибок или неправильных действий оператора, а также при кратковременных резких изменений условий проведения измерений. Если промахи обнаруживаются в процессе измерений, то результаты, их содержащие, отбрасывают.

Абсолютная погрешность выражается в единицах измеряемой величины и определяется по формуле:

 

(3.3)

 

где А – приближенное значение измеряемой величины;

X – точное (постоянное) значение измеряемой величины.

Абсолютная погрешность а не должна выходить за пределы допустимой абсолютной погрешности , то есть . При оценке предельных абсолютных погрешностей ат их принимают равными цене деления шкалы прибора с, то есть .

Относительная погрешность – погрешность измерения, выраженная отношением абсолютной погрешности измерения к действительному или измеренному значению измеряемой величины.

Значение относительной погрешности выражается зависимостью:

 

(3.4)

Допустимую предельную относительную погрешность gm определяют по формуле:

 

, (3.5)

 

Для приборов, имеющих шкалу, данная формула примет вид:

 

(3.6)

 

При проведении экспертизы объектов для предприятий сервиса качество измерений (по А.В. Леонтовичу) принято оценивать величиной предельной относительной погрешности gm:

 

Качество измерений.. Очень хорошее Среднее Низкое

Предельная относительная

погрешность gm, %

Менее 1 1 – 5 Более 5

 

Требования, предъявляемые к субъектам экспертизы

В независимости от статуса и специализации, эксперт должен соответствовать требованиям, перечисленным ранее. Кроме того, эксперт в обязательном порядке должен иметь определенный личный опыт в исследуемой области и обладать такими личными качествами как объективность, непредвзятость (непредубежденность), ответственность и принципиальность [18].

Опыт работы является одной из важных характеристик эксперта при аттестации. Кандидат в эксперты должен иметь не менее 4 лет стажа практической работы в отрасли, соответствующей заявленной области аттестации.

Объективность эксперта основывается на его независимости и компетентности, что позволяет проводить беспристрастную оценку исследуемых объектов, используя необходимую и достаточную информацию о них.

Непредвзятость оценок объектов экспертизы тесно связана с объективностью эксперта. Эксперт должен уметь основывать экспертную оценку на фактических, неоспоримо доказанных или предполагаемых сведениях.

Ответственность эксперта должна основываться на соблюдении действующего законодательства, а также требований нормативных документов системы, в которой аттестован эксперт; использовании принятых средств и методов проведения экспертизы.

Принципиальность эксперта заключается в последовательном поведении и соблюдении на практике принципов экспертизы, а также правил и норм, принятых в системе.

Эти качества необходимы эксперту для соблюдения принципов, положенных в основу экспертизы, а также для выполнения возложенных на него задач.

 

Оценка работы экспертов

 

Для получения более достоверных и надежных результатов экспертизы необходимо проводить их анализ, при котором следует обращать внимание на следующие основные моменты [15].


Поделиться:



Популярное:

  1. III. ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ УЧАСТНИКОВ И ЗРИТЕЛЕЙ, МЕДИЦИНСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, АНТИДОПИНГОВОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СПОРТИВНЫХ СОРЕВНОВАНИЙ
  2. XIX. Обеспечение объектов первичными средствами пожаротушения
  3. Алгоритм диагностики нарушений физического развития новорожденного ребенка (Г.Н.Чумакова, 1994)
  4. Аппаратные платформы. Кроссплатформенное программное обеспечение.
  5. БИОХИМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ НАСЛЕДСТВЕННЫХ БОЛЕЗНЕЙ
  6. В каких случаях обязательно назначение судебно-медицинской экспертизы?
  7. В какой фазе особенно необходимо обеспечение деревьев влагой и питательными веществами?
  8. В ходе судебно-бухгалтерской экспертизы расчетов по оплате труда со штатным и внештатным персоналом предприятия необходимо установить
  9. Виды судебно-психологической экспертизы
  10. Виды судебной видеофоноскопической экспертизы и особенности их назначения и производства
  11. Возможности экспертизы полимерных материалов и изделий из них
  12. Вопрос 23Компьютер и программное обеспечение


Последнее изменение этой страницы: 2016-04-11; Просмотров: 1310; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.049 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь