Выводы по результатам моделирования: предложения к концепции демографической политики в России

⇐ ПредыдущаяСтр 11 из 27Следующая ⇒

В соответствии с результатами статистико-математических расчетов и прогнозов, полученных на основе регрессионных моделей, можно высказать гипотезу, что повышение уровня производства ВВП, уровня жизни, основных показателей занятости населения и других экономических показателей способны вернуть демографическую ситуацию в России на ту стадию «демографического перехода», на которой он был прерван в начале 1990-х годов с началом экономического, социального и демографического кризисов. Таким образом, перспективные задачи распадаются на две группы. Первая группа задач актуальна в настоящее время и решается на стадии выхода России из демографического кризиса и возвращения на рельсы «демографического перехода». Вторая группа задач связана с отдаленной перспективой и началом движения России вслед за странами, наиболее далеко ушедшими по траектории «демографического перехода», особенно в части снижения смертности и увеличения продолжительности жизни. Разумеется, двигаясь за этими странами, Россия неизбежно будет сталкиваться с угрозами старения населения, балансирования рождаемости на сравнительно низком уровне, не обеспечивающем естественного воспроизводства, проблемами в сфере миграции.

Основу демографической политики на ближайшие годы составляют рост производства, занятости, доходов населения, увеличение строительства жилья и его реальной доступности для населения. То есть демографическая политика в широком смысле - это вся экономическая политика. Тем не менее, это не означает, что государство вправе устраниться от проведения демографической политики в узком смысле - решения конкретных проблем воспроизводства населения методами, давно апробированными во Франции и других зарубежных странах и частично применявшимися в нашей стране до 1991 года.

В первую очередь необходимо усилить стимулирование рождаемости путем повышения семейных пособий до уровней, сопоставимых с прожиточным минимумом (в расчете на каждого ребенка соответствующего возраста). Расходы, которые могут при этом быть возложены на государственный бюджет, несопоставимы с будущим ущербом от депопуляции, если меры против этой последней не будут безотлагательно приняты. Разумеется, необходимы также специальные программы развития здравоохранения, оздоровления условий труда, борьбы с бытовым травматизмом и другие меры по борьбе со смертностью. В дополнение к перечисленным мерам могут быть полезны усилия по формированию установок на самосохранительное поведение, здоровый образ жизни населения.

Стратегические цели миграционной политики исходят из приоритетов, которыми являются: сохранение демографического, трудового и оборонного потенциала, геополитическое равновесие, нормализация пропорций расселения, в первую очередь - заселение слабоосвоенных и приграничных территорий и др. Реализация эффективной политики в области регулирования миграции и расселения, в частности, предполагает использование миграционного потенциала стран СНГ и Балтии в интересах демографического развития РФ, действенную защиту прав вынужденных переселенцев и беженцев на всей территории страны, содействие интеграции вынужденных мигрантов в российское общество.

Среди критериев допуска последней категории мигрантов в Россию могут быть воссоединение семей, веские основания для получения статуса политического беженца, наличие капитала для инвестиций в российскую экономику, наличие дефицитных на российском рынке труда специальностей и квалификации (по образцу США и ряда других стран). Целесообразно также введение квот для последней категории иммигрантов и проведение жесткой политики депортации лиц, необоснованно (нелегально) находящихся на территории Российской Федерации. При проведении миграционной политики следует иметь в виду, что прием и достойное размещение желательных (привилегированных) категорий иммигрантов должны носить массовый характер и послужить как восполнению демографических потерь России (в частности, отрицательного естественного прироста), так и повышению качества ее рабочей силы в результате притока квалифицированных специалистов и лиц, имеющих достаточно высокий уровень образования.

Практическое задание: «Корреляционно-регрессионный анализ факторов и резервов роста производительности труда»

Таблица 4.6

Исходные данные

Номер предприятия	Условные имена переменных
х₁	х₂	х_З	х₄	х₅	х₆	х₇	х₈	х₉

	71, 05	86, 31	10, 1	35, 6	2, 9	34, 1	16, 4		1, 47
	62, 68	80, 95	2, 6	41, 3	4, 2	33, 7	18, 2		1, 29
	61, 51	77, 24	2, 2	36, 4	4, 4	38, 4	18, 6		1, 36
	52, 75	64, 38	5/2	34, 3	2, 2	37, 5	20, 8		1, 44
	54, 96	69, 38	15, 8	32, 6	2, 6	32, 2	16, 7		1, 29
	50, 22	65, 03	2, 2	41, 7		28, 7			1, 56
	61, 49	76, 83	9, 2	43, 3	6, 7	23, 6	17, 2		1, 17
	84, 74	104, 2	11, 9	38, 4	4, 4	29, 6	15, 7		1, 47
	78, 23	97, 66	5, 2		6, 9	25, 3	22, 6		1, 44
	67, 92	86, 82	21, 4	38, 9	7, 9	17, 9	13, 9		1, 52
	89, 67	110, 6	4, 5	43, 3	4, 6	29, 3	18, 3		1, 62
	54, 69	69, 39	20, 1	25, 1	6, 1	26, 1	22, 6		1, 46
	63, 27	79, 33	11, 3	31, 8	3, 3	31, 5	22, 1		1, 76
	82, 05	105, 3	15, 7	39, 7	4, 1	19, 7	20, 8		1, 52
	55, 3	69, 44	17, 9	28, 7	1, 6	30, 7	21, 1		1, 57
	39, 66	50, 81	6, 9	37, 1	3, 2	28, 7			1, 47
	50, 52	65, 51	17, 9	21, 6	2, 1	31, 2	27, 2		1, 37

Продолжение табл. 4.6

Номер предприятия	Условные имена переменных
х₁₀	х₁₁	х₁₂	х₁₃	х₁₄	х₁₅	х₁₆	х₁₇	х₁₈

	1, 58	93, 4		1, 6	74, 1	71, 7	45, 7	66, 3	13, 8
	1, 58	91, 7		6, 7	81, 4	90, 6	45, 8	58, 3	17, 4
	1, 5	96, 3		7, 5		79, 6	44, 6	67, 6	15, 5
	1, 52	95, 2		2, 3	80, 8	92, 3	47, 1	68, 1	13, 1
	1, 37	96, 1		0, 2		79, 2	46, 6	67, 2	15, 3
	1, 72	92, 2		10, 3	69, 7	75, 2	48, 2	64, 5	18, 1
	1, 27	95, 3		7, 5		83, 6	49, 3	68, 2
	1, 58	95, 5		8, 9		82, 3	47, 8	68, 4	12, 7
	1, 58	96, 3		12, 4	82, 3	66, 1	41, 2	67, 5	12, 9
	1, 75	91, 1		6, 8	79, 1	76, 1	45, 1		14, 4
	1, 74	94, 5		3, 7		75, 1	50, 4	68, 5	14, 4
	1, 66	92, 3		7, 9	77, 5	86, 9	47, 9	65, 4	15, 5
	2, 07	92, 7		5, 2	63, 2	90, 5		63, 5	13, 5
	1, 55	96, 2		1, 2	83, 7		42, 5	64, 4	13, 2

Продолжение таблицы 4.6.


1, 71	92, 9	7, 6	45, 5	81, 5	44, 1	63, 5	16, 4
1, 62	85, 2	0, 1	54, 5	97, 5	46, 4	62, 2	15, 6
1, 65	94, 6	2, 5		93, 5			18, 1

Окончание табл. 4.6

Номер предприятия	Условные имена переменных
х_I₉	х₂₀	х₂₁	х₂₂	х₂₃	х₂₄	х₂₅	х₂₆	х₂₇

	85, 36	70, 29	21, 3	16, 7	8, 8	68, 7	35, 5	33, 2	17, 9
	112, 58	87, 17	32, 2	10, 4		58, 9	26, 1	32, 8	2, 5
	79, 73	63, 49	15, 5	12, 3	6, 9	67, 1	29, 1		4, 5
	64, 71	53, 02	12, 3	8, 2	4, 6	51, 5	11, 3	40, 2
	104, 23	82, 56	16, 4	11, 1	6, 3	53, 7	13, 5	30, 2	6, 3
	85, 53	66, 31	27, 8	15, 9	8, 8	73, 1	50, 7	22, 4	5, 3
	92, 29	73, 85	27, 8	19, 8	11, 1	31, 5	20, 4	11, 1	0, 2
	101, 37	82, 44	22, 6	17, 4	9, 5	80, 9	19, 7	61, 2	15, 9
	105, 71	84, 68	21, 9	21, 6	11, 9	65, 8	31, 7	34, 1
	170, 44	133, 33	27, 8	12, 6	7, 1	70, 4		52, 4	18, 4
	143, 57	81, 43	23, 5	17, 9	9, 9	80, 7	32, 2	48, 5	7, 2
	92, 78	73, 13	11, 4	7, 8	4, 3	85, 2	3, 3	81, 9	0, 2
	70, 96	58, 06	18, 4	14, 2	7, 5	85, 8	23, 6	62, 2	11, 3
	160, 64	125, 21	27, 1	18, 7	10, 3		16, 8	62, 2	22, 5
	134, 68	107, 25	23, 4	12, 4	6, 8	71, 2	20, 4	51, 8	16, 9
	177, 38	138, 48	22, 7	14, 4	7, 3	60, 9	16, 7	44, 2	0, 2
	200, 12	154, 35	17, 9	15, 2	8, 4	74, 3	1, 1	73, 2

Обозначения переменных:

х₁ – выработка на одного работника, тыс. руб.;

х₂ – выработка на одного рабочего, тыс.руб.;

х₃ – доля рабочих, занятых наблюдением за работой автоматов, %;

х₄ - доля рабочих, занятых при машинах и механизмах, %;

х₅ - доля рабочих, занятых вручную при машинах и механизмах, %;

х₆ - доля рабочих, занятых вручную не при машинах и механизмах, %;

х₇ - доля рабочих, занятых вручную по наладке, %;

х₈ – процент текучести кадров, %;

х₉ – коэффициент сменности по всем рабочим;

х₁₀ – коэффициент сменности по рабочим основных цехов;

х₁₁ – доля профильной продукции в общем объеме продукции, %;

х₁₂ – количество типов выпускаемой продукции, ед.;

х₁₃ – доля покупных изделий и полуфабрикатов в затратах на производство, %;

х₁₄ – доля оборудования основных цехов в общем количестве оборудования, %;

х₁₅ – доля технологического оборудования в оборудовании основных цехов, %;

х₁₆ – доля основных рабочих в общей численности рабочих, %;

х₁₇ – доля рабочих основных цехов в общей численности рабочих, %;

х₁₈ – доля специалистов и служащих в общей численности работающих, %;

х₁₉ – Фондовооруженность на одного рабочего, тыс. руб.;

х₂₀ – Фондовооруженность на одного работника, тыс. руб.;

х₂₁ – электровооруженность потенциальная, кВт;

х₂₂ – электровооруженность фактическая на одного рабочего, тыс. кВт*ч.;

х₂₃ - электровооруженность фактическая на 1 тыс. отработанных чел.-ч, кВт ч.;

х₂₄ – доля полуавтоматов и автоматов в технологическом оборудовании;

х₂₅ - доля полуавтоматов в технологическом оборудовании;

х₂₆ - доля автоматов в технологическом оборудовании;

х₂₇ – доля в технологическом оборудовании оборудования автоматических линий.

Задание:

1. По представленным исходным данным разработать корреляционно-регрессионную модель производительности труда.

2. На основе полученной модели провести анализ факторов и резервов роста производительности труда.

Тема 4.4. Модели математического программирования и их роль в управлении социально-трудовыми процессами

Основные понятия и структура задач математического программирования

Оптимум - это наилучший вариант из возможных состояний системы.

Оптимизация - это процесс выбора наилучшего варианта системы из множества возможных, входящих в область допустимых решений.

Оптимизационная экономическая модель (ОЭМ)- это экономико-математическая модель, охватывающая множественное число вариантов производства, распределения, потребления и предназначенная для выбора наилучшего из них.

⇐ Предыдущая 6 7 8 9 101112 13 14 15 Следующая ⇒