Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Поверхности вращение второго порядка.



Определение. Поверхностью вращения второго порядка называется поверхность, образованная вращением линии второго порядка её оси.

 

1) Эллипсоид вращения. При вращении эллипса , х = 0 вокруг оси Оz

получим поверхность, которая называется

 

эллипсоидом вращения. (рис. 8).

 

При а = с получаем сферу х2 + у2 + z2 = a2.

 

2) Однополостный гиперболоид образуется при вращении гиперболы ,

х = 0 вокруг оси Оz.

 

(рис. 9).

 

3) Двуполостный гиперболоид образуется при вращении гиперболы , х = 0

вокруг оси Оz.

 

 

(рис. 10).

 

4) Конус вращения образуется при вращении прямых , х = 0 вокруг оси Оz.

 

(рис.11).

 

 

5) Параболоид вращения получается вращением параболы у2 = 2рz, х = 0 вокруг оси Оz

х2 + у2 = 2рz или (рис. 12).

 

Поверхности второго порядка.

1) Трёхосный эллипсоид (рис. 13)

 

 

2) Однополостный гиперболоид .

 

3) Двуполостный гиперболоид .

 

4) Конус второго порядка .

 

5) Эллиптический параболоид .

 

6) Гиперболический параболоид (рис. 14).

 


Лекция 11.

Понятие линейного пространства. Линейная зависимость и независимость векторов. Размерность и базис линейного пространства.

 

Линейные пространства и их простейшие свойства.

Определение. Рассмотрим непустое множество V и множество действительных чисел R. Определим операцию сложения элементов множества V (её называют внутренней операцией ): любой упорядоченной паре элементов х, у Î V поставим в соответствие третий элемент z Î V, называемый их суммой; будем писать в этом случае z = x + y. Введём также операцию умножения элементов множества V на действительные числа (эту операцию называют внешней ): каждому элементу х Î V и действительному числу aÎ R поставим в соответствие элемент z = ax = xa Î V. Потребуем, чтобы операция сложения элементов множества V и операция умножения элементов V на действительные числа удовлетворяли следующим аксиомам:

  1. Сложение коммутативно, т.е. х + у = у + х для любых х, у Î V.
  2. Сложение ассоциативно, т.е. х + (у + z) = (x + y) + z для любых х, у, z Î V.
  3. В V существует нулевой элемент, обозначим этот элемент символом О. Это такой элемент, который в сумме с любым элементом хÎ V даёт тот же элемент х, т.е.

х + О = О + х = х.

  1. Для каждого элемента хÎ V существует противоположный элемент, т.е. такой элемент, который в сумме с данным даёт нулевой элемент; элемент, противоположный элементу х обозначим (-х), тогда х + (-х) = 0 для любого хÎ V.
  2. Для любого хÎ V и числа 1Î R верно равенство 1 × х = х.
  3. Для любых х, уÎ V, a, bÎ Rверны равенства:

6.1. a(bх) = (ab)х,

6.2. a(х + у) = aх + aу,

6.3. (a + b)х = aх + bх.

 

Непустое множество V, в котором определены операции сложения элементов и умножения элементов на действительные числа, удовлетворяющие аксиомам 1) – 6), называется действительным линейным пространством или действительным векторным пространством. Элементы такого пространства называют векторами.

 

Примеры линейных пространств.

1. Действительным векторным пространством является множество всех векторов трёхмерного пространства, т.е. { = (а1, а2, а3) ô а1, а2, а3 Î R}. Обозначается это пространство R3. Аналогично можно рассмотреть действительное линейное пространство R2.

2. n-мерным арифметическим пространством называется действительное линейное пространство Rn = {(а1, а2, …, аn) ô а1, а2, …, аnÎ R}, в котором сложение элементов и умножение элементов на действительные числа определяется следующим образом:

а) 1, а2, …, аn) + (b1, b2, …, bn) = (a1 + b1, …, an + bn),

б) a(а1, …, аn) = (aа1, aа2, …, aаn)

3. Множество всех матриц размерности m× n с действительными элементами

образует действительное линейное пространство с операциями сложения матриц и

умножения матрицы на число.

4. Множество всех действительных чисел образует действительное линейное

пространство.

 

Из определения действительного линейного пространства нетрудно получить следующие его простейшие свойства.

 

1). В линейном пространстве имеется единственный нулевой элемент:

Доказательство. Предположим, что в линейном пространстве V имеются, два нулевых элемента О1 и О2. Так как О1 ─ нулевой элемент, то О1 + О2 = О2. Так как О2 ─ нулевой элемент, то О1 + О2 = О1. Следовательно, О1 = О1 + О2 = О2.

 

2). Для любого элемента хÎ V существует единственный противоположный элемент (-х).

Доказательство. Предположим, что х1 и х2 ─ противоположные элементы в V для элемента х. Тогда х + х1 = 0 и х + х2 = 0. Но ввиду этого имеем

х1 = 0 + х1 = х1 + 0 = х1 + (х + х2) = (х1 + х) + х2 = (х + х1) + х2 = 0 + х2 = х2.

 

3). Для любого элемента хÎ V произведение О × х = О1, где слева ОÎ R, а справа О1Î V.

Доказательство. Ох + О1 = Ох + (х + (-х)) = (Ох + х) + (-х) = (О +1)х + (-х) = х + (-х) = О1.

Итак, Ох + О1 = О1. Так как О1 ─ нулевой элемент V, то Ох = О1.

 

4). Для любого элемента хÎ V (-1) × х = -х, где –х ─ противоположный элемент для х.

Доказательство. (-1) × х + х = (-1 +1)х = Ох = О1. Следовательно, (-1)х = -х.

 

5). Для любого числа aÎ R произведение a × О1 = О1, где О1 ─ нулевой элемент V.

Доказательство. a × О1 = a(х + (-х)) = a(х + (-1)х) = aх + a(-1)х = aх + (-a)х = (a + (-a))х= = Ох = О1.

 

6). Если aх = О1 и a¹ 0, то х = О1.

Доказательство. Пусть aх = О1 и a¹ 0. Тогда (aх) = × О1 = О1. Но (aх) = ( × a)х = = 1х = х. Следовательно, х = О1.

7). Если aх = 0 и х¹ 0, то a = 0.

Доказательство. Предположим, что a¹ 0. Тогда из свойства 6) имеем х = 0, что невозможно. Поэтому a = 0.

 


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-05-03; Просмотров: 912; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.019 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь