Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Поверхности вращение второго порядка.
Определение. Поверхностью вращения второго порядка называется поверхность, образованная вращением линии второго порядка её оси.
1) Эллипсоид вращения. При вращении эллипса , х = 0 вокруг оси Оz получим поверхность, которая называется
эллипсоидом вращения. (рис. 8).
При а = с получаем сферу х2 + у2 + z2 = a2.
2) Однополостный гиперболоид образуется при вращении гиперболы , х = 0 вокруг оси Оz.
(рис. 9).
3) Двуполостный гиперболоид образуется при вращении гиперболы , х = 0 вокруг оси Оz.
(рис. 10).
4) Конус вращения образуется при вращении прямых , х = 0 вокруг оси Оz.
(рис.11).
5) Параболоид вращения получается вращением параболы у2 = 2рz, х = 0 вокруг оси Оz х2 + у2 = 2рz или (рис. 12).
Поверхности второго порядка. 1) Трёхосный эллипсоид (рис. 13)
2) Однополостный гиперболоид .
3) Двуполостный гиперболоид .
4) Конус второго порядка .
5) Эллиптический параболоид .
6) Гиперболический параболоид (рис. 14).
Лекция 11. Понятие линейного пространства. Линейная зависимость и независимость векторов. Размерность и базис линейного пространства.
Линейные пространства и их простейшие свойства. Определение. Рассмотрим непустое множество V и множество действительных чисел R. Определим операцию сложения элементов множества V (её называют внутренней операцией ): любой упорядоченной паре элементов х, у Î V поставим в соответствие третий элемент z Î V, называемый их суммой; будем писать в этом случае z = x + y. Введём также операцию умножения элементов множества V на действительные числа (эту операцию называют внешней ): каждому элементу х Î V и действительному числу aÎ R поставим в соответствие элемент z = ax = xa Î V. Потребуем, чтобы операция сложения элементов множества V и операция умножения элементов V на действительные числа удовлетворяли следующим аксиомам:
х + О = О + х = х.
6.1. a(bх) = (ab)х, 6.2. a(х + у) = aх + aу, 6.3. (a + b)х = aх + bх.
Непустое множество V, в котором определены операции сложения элементов и умножения элементов на действительные числа, удовлетворяющие аксиомам 1) – 6), называется действительным линейным пространством или действительным векторным пространством. Элементы такого пространства называют векторами.
Примеры линейных пространств. 1. Действительным векторным пространством является множество всех векторов трёхмерного пространства, т.е. { = (а1, а2, а3) ô а1, а2, а3 Î R}. Обозначается это пространство R3. Аналогично можно рассмотреть действительное линейное пространство R2. 2. n-мерным арифметическим пространством называется действительное линейное пространство Rn = {(а1, а2, …, аn) ô а1, а2, …, аnÎ R}, в котором сложение элементов и умножение элементов на действительные числа определяется следующим образом: а) (а1, а2, …, аn) + (b1, b2, …, bn) = (a1 + b1, …, an + bn), б) a(а1, …, аn) = (aа1, aа2, …, aаn) 3. Множество всех матриц размерности m× n с действительными элементами образует действительное линейное пространство с операциями сложения матриц и умножения матрицы на число. 4. Множество всех действительных чисел образует действительное линейное пространство.
Из определения действительного линейного пространства нетрудно получить следующие его простейшие свойства.
1). В линейном пространстве имеется единственный нулевой элемент: Доказательство. Предположим, что в линейном пространстве V имеются, два нулевых элемента О1 и О2. Так как О1 ─ нулевой элемент, то О1 + О2 = О2. Так как О2 ─ нулевой элемент, то О1 + О2 = О1. Следовательно, О1 = О1 + О2 = О2.
2). Для любого элемента хÎ V существует единственный противоположный элемент (-х). Доказательство. Предположим, что х1 и х2 ─ противоположные элементы в V для элемента х. Тогда х + х1 = 0 и х + х2 = 0. Но ввиду этого имеем х1 = 0 + х1 = х1 + 0 = х1 + (х + х2) = (х1 + х) + х2 = (х + х1) + х2 = 0 + х2 = х2.
3). Для любого элемента хÎ V произведение О × х = О1, где слева ОÎ R, а справа О1Î V. Доказательство. Ох + О1 = Ох + (х + (-х)) = (Ох + х) + (-х) = (О +1)х + (-х) = х + (-х) = О1. Итак, Ох + О1 = О1. Так как О1 ─ нулевой элемент V, то Ох = О1.
4). Для любого элемента хÎ V (-1) × х = -х, где –х ─ противоположный элемент для х. Доказательство. (-1) × х + х = (-1 +1)х = Ох = О1. Следовательно, (-1)х = -х.
5). Для любого числа aÎ R произведение a × О1 = О1, где О1 ─ нулевой элемент V. Доказательство. a × О1 = a(х + (-х)) = a(х + (-1)х) = aх + a(-1)х = aх + (-a)х = (a + (-a))х= = Ох = О1.
6). Если aх = О1 и a¹ 0, то х = О1. Доказательство. Пусть aх = О1 и a¹ 0. Тогда (aх) = × О1 = О1. Но (aх) = ( × a)х = = 1х = х. Следовательно, х = О1. 7). Если aх = 0 и х¹ 0, то a = 0. Доказательство. Предположим, что a¹ 0. Тогда из свойства 6) имеем х = 0, что невозможно. Поэтому a = 0.
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-05-03; Просмотров: 952; Нарушение авторского права страницы