|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Поверхности вращение второго порядка.
Определение. Поверхностью вращения второго порядка называется поверхность, образованная вращением линии второго порядка её оси.
1) Эллипсоид вращения. При вращении эллипса
получим поверхность, которая называется
эллипсоидом вращения.
При а = с получаем сферу х2 + у2 + z2 = a2.
х = 0 вокруг оси Оz.
3) Двуполостный гиперболоид образуется при вращении гиперболы
4) Конус вращения образуется при вращении прямых
5) Параболоид вращения получается вращением параболы у2 = 2рz, х = 0 вокруг оси Оz
Поверхности второго порядка.
2) Однополостный гиперболоид
3) Двуполостный гиперболоид
4) Конус второго порядка
5) Эллиптический параболоид
Лекция 11. Понятие линейного пространства. Линейная зависимость и независимость векторов. Размерность и базис линейного пространства.
Линейные пространства и их простейшие свойства. Определение. Рассмотрим непустое множество V и множество действительных чисел R. Определим операцию сложения элементов множества V (её называют внутренней операцией ): любой упорядоченной паре элементов х, у Î V поставим в соответствие третий элемент z Î V, называемый их суммой; будем писать в этом случае z = x + y. Введём также операцию умножения элементов множества V на действительные числа (эту операцию называют внешней ): каждому элементу х Î V и действительному числу aÎ R поставим в соответствие элемент z = ax = xa Î V. Потребуем, чтобы операция сложения элементов множества V и операция умножения элементов V на действительные числа удовлетворяли следующим аксиомам:
х + О = О + х = х.
6.1. a(bх) = (ab)х, 6.2. a(х + у) = aх + aу, 6.3. (a + b)х = aх + bх.
Непустое множество V, в котором определены операции сложения элементов и умножения элементов на действительные числа, удовлетворяющие аксиомам 1) – 6), называется действительным линейным пространством или действительным векторным пространством. Элементы такого пространства называют векторами.
Примеры линейных пространств. 1. Действительным векторным пространством является множество всех векторов трёхмерного пространства, т.е. { 2. n-мерным арифметическим пространством называется действительное линейное пространство Rn = {(а1, а2, …, аn) ô а1, а2, …, аnÎ R}, в котором сложение элементов и умножение элементов на действительные числа определяется следующим образом: а) (а1, а2, …, аn) + (b1, b2, …, bn) = (a1 + b1, …, an + bn), б) a(а1, …, аn) = (aа1, aа2, …, aаn) 3. Множество всех матриц размерности m× n с действительными элементами образует действительное линейное пространство с операциями сложения матриц и умножения матрицы на число. 4. Множество всех действительных чисел образует действительное линейное пространство.
Из определения действительного линейного пространства нетрудно получить следующие его простейшие свойства.
1). В линейном пространстве имеется единственный нулевой элемент: Доказательство. Предположим, что в линейном пространстве V имеются, два нулевых элемента О1 и О2. Так как О1 ─ нулевой элемент, то О1 + О2 = О2. Так как О2 ─ нулевой элемент, то О1 + О2 = О1. Следовательно, О1 = О1 + О2 = О2.
2). Для любого элемента хÎ V существует единственный противоположный элемент (-х). Доказательство. Предположим, что х1 и х2 ─ противоположные элементы в V для элемента х. Тогда х + х1 = 0 и х + х2 = 0. Но ввиду этого имеем х1 = 0 + х1 = х1 + 0 = х1 + (х + х2) = (х1 + х) + х2 = (х + х1) + х2 = 0 + х2 = х2.
3). Для любого элемента хÎ V произведение О × х = О1, где слева ОÎ R, а справа О1Î V. Доказательство. Ох + О1 = Ох + (х + (-х)) = (Ох + х) + (-х) = (О +1)х + (-х) = х + (-х) = О1. Итак, Ох + О1 = О1. Так как О1 ─ нулевой элемент V, то Ох = О1.
4). Для любого элемента хÎ V (-1) × х = -х, где –х ─ противоположный элемент для х. Доказательство. (-1) × х + х = (-1 +1)х = Ох = О1. Следовательно, (-1)х = -х.
5). Для любого числа aÎ R произведение a × О1 = О1, где О1 ─ нулевой элемент V. Доказательство. a × О1 = a(х + (-х)) = a(х + (-1)х) = aх + a(-1)х = aх + (-a)х = (a + (-a))х= = Ох = О1.
6). Если aх = О1 и a¹ 0, то х = О1. Доказательство. Пусть aх = О1 и a¹ 0. Тогда 7). Если aх = 0 и х¹ 0, то a = 0. Доказательство. Предположим, что a¹ 0. Тогда из свойства 6) имеем х = 0, что невозможно. Поэтому a = 0.
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-05-03; Просмотров: 952; Нарушение авторского права страницы