Доцент кафедры высшей математики,

Канд. физ.-мат. наук Литвин Н.В.

Рекомендовано к изданию Методическим Советом факультета информационных технологий, протокол № 7 от 21 февраля 2007 г.

Введение.

Эффективная хозяйственная деятельность в условиях рыночной экономики невозможна без оценки связей между различными факторами и результативными показателями, выявления их тенденций и разработки экономических нормативов и прогнозов.

Бурное развитие и широкое использование вычислительной техники способствует выявлению закономерностей, связи и динамики реальных социально-экономических явлений в экономическом пространстве. Экономико-математические модели, построенные на основе статистических рядов социально-экономических процессов, имеют не только теоретическую, познавательную, но и практическую ценность в прогнозировании, планировании, управлении.

Особое место в экономической науке занимает эконометрия. В буквальном переводе эконометрия означает «измерение экономики». Однако такой перевод не отражает действительное положение вещей. Понятие эконометрии является значительно более широким, хотя измерение остается одной из ее составных частей.

Курс «Эконометрия» появился недавно в программе высших учебных заведениях Украины. К сожалению, по этому предмету недостаточно учебников, а те, которые есть, недоступны большинству студентов.

Целью этого конспекта лекций является попытка устранить эти недостатки и помочь студентам-заочникам в усвоении курса «Эконометрия».

Предмет, задачи и методы эконометрии.

Как самостоятельная дисциплина эконометрия сформировалась в 20-30-х годах ХХ столетия благодаря работам Г.Мура и Г.Шульца. До этого уже были известны попытки математической формализации экономико-статистических данных в работах В.Парето (уравнение гиперболы для описания распределения прибыли населения) и в работах Р.Хукера, А.Чупрова по корреляционному анализу экономических процессов. В первых работах в рамках эконометрии разрабатываются аналитико-статистические методы. Начиная с 30-х годов известные экономисты Я.Танберген, Л.Клейн, Р.Стоун и другие разработали модели экономики, которые описывали статистические связи производства, конечного индивидуального и конечного спроса, цен, налогов, внешней торговли, предложения рабочей силы, накопления.

К числу типовых экономико-математических моделей, которые на сегодняшний день разрабатываются и изучаются эконометрией, относятся: производственные функции, функции спроса разных групп потребителей, статистические и динамические межотраслевые модели производства, распределения и реализации продукции.

Эконометрия является синтезной дисциплиной, она объединяет в себе экономическую теорию, математическую экономику, экономическую и математическую статистику.

Эконометрия – это наука, которая изучает количественные закономерности и взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математико-статистических методов и моделей.

Этапы проведения эконометрического анализа.

В сжатом виде эконометрический анализ состоит из таких этапов:

1. Формулировка теории или гипотезы.

2. Разработка эконометрической модели для проверки этой теории.

3. Оценка параметров выбранной модели.

4. Проверка модели, статистические выводы.

5. Прогнозирование на основе полученной модели.

6. Применение модели.

Рассмотрим некоторые из этих этапов на примере известной кейнсианской модели потребления.

Формулировка теории.

Кейнс утверждал: « Фундаментальный психологический закон … заключается в том, что субъект, как правило, увеличивает потребление при возрастании дохода, но не на ту же самую величину, на которую увеличивается его доход». Короче говоря, Кейнс считал, что предельная к потреблению (МРС) является величиной изменения дохода (от 0 до 1) при изменении потребления на единицу (скажем на 1 доллар).

Разработка модели.

Несмотря на то, что Кейнс подчеркивал положительную зависимость между потреблением и доходом, он не определял строгой функциональной зависимости между этими двумя параметрами. Для упрощения эконометрист может предложить такую форму кейнсианской функции потребления:

(1)

где у – затраты на потребление; х – доход; – параметры модели; – случайная величина.

Модель (1), которая показывает линейную зависимость потребления от дохода, является примером эконометрической модели.

⇐ Предыдущая 123 4 5 6 7 Следующая ⇒