Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Контрольная работа по курсу «Эконометрия» ⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 7
для студентов-заочников. Задание 1 2) На основании статистических данных показателя и фактора найти оценки параметров линии регрессии, если допустить, что стохастическая зависимость между фактором и показателем имеет вид: . (форма стохастической зависимости и статистические данные определяются из табл.3.9. Номер варианта совпадает с номером в студенческом журнале группы). 3) Используя критерий Фишера с надежностью оценить адекватность принятой модели статистическим данным. 4) Найти: a) с надежностью доверительную зону базисных данных: b) точечную оценку прогноза; c) с надежностью интервальную оценку прогноза; d) оценки коэффициентов эластичности для базисных данных и прогноза; e) оценку индекса корреляции. 5) Построить графики: a) фактических данных; b) линии регрессии и ее доверительную зону; c) линию эластичности. Таблица 3.9.
Задание 2. 1. Для заданных выборок значений величин (варианты приведены в таблице 3.10, а данные – в таблице 3.11) найти выборочные средние , выборочные дисперсии и выборочные средние квадратичные отклонения по формулам при :
2. Используя полученные данные, найти выборочные коэффициенты корреляции , , . Расчетные формулы:
где
Результаты записать в виде корреляционной матрицы: Используя критерий Стьюдента, проверить значимость коэффициентов для чего вычислить при и сравнить с критическим значением (для ). Коэффициент будет значимым, если . 3. Используя найденные коэффициенты корреляции, получить уравнения линейной регрессии на и на . Расчетные формулы:
Найти коэффициенты детерминации и по формулам
, где , .
4. Найти уравнение множественной регрессии на и . Для этого сначала составить и решить систему уравнений
,
затем найти коэффициенты и по формулам
и записать уравнение регрессии . 5. Найти коэффициент множественной детерминации , его скорректированное значение , где - число независимых переменных, проверить значимость . Для этого вычислить наблюдаемое значение и сравнить его с критическим значением . Если , гипотеза об одновременном равенстве нулю коэффициентов и должна быть отвергнута. В этом случае хотя бы один из коэффициентов и значимо отличается от нуля.
6. Найти коэффициенты частной корреляции и между и одним из параметров при исключении влияния другого. Расчетные формулы: , . Проверить значимость коэффициентов по критерию Стьюдента (см. пункт 2). Сделать выводы.
7. Используя критерий Дарбина-Уотсона, проверить данные на наличие автокорреляции. Для этого вычислить величины остатков и величину - статистики . Сравнить полученное значение со значениями и , найденными по таблице (для и ). Если , имеется положительная автокорреляция, если - отрицательная. При автокорреляция отсутствует. В остальных случаях нельзя сделать вывод ни о наличии автокорреляции, ни о ее отсутствии.
Таблица 3.10. Варианты заданий. Из таблицы 3.11 выбираются данные трех столбцов в соответствии с двумя последними цифрами номера зачетной книжки. Номера столбцов приведены ниже.
Таблица 3.11. Данные для обработки.
ЛИТЕРАТУРА
1. Лукьяненко И.Г., Красникова Л.И. Эконометрика. – К.: Знания, 1998. 2. Лукьяненко И.Г., Красникова Л.И. Эконометрика. Практикум с использованием компьютера. – К.: Знания, 1998. 3. Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 1980. 4. Толбатов Ю.А. Эконометрика. – К.: Четверта хвиля, 1997. 5. Сударев В.П. Методические указания к семестровой работе по теме «Математическая обработка результатов наблюдений методами теории вероятностей, математической статистики и компьютерной графики». – Мариуполь, 1998, 2000. 6. В.П. Сударев. Расчетно-графическая работа по теме: Множественная корреляция». – Жданов, 1976. СОДЕРЖАНИЕ Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-05-03; Просмотров: 600; Нарушение авторского права страницы