Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе

Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе

Статистика произошло от лат «ststus»-состояние или положение. Статистика - это совокупность цифр; это вид деятельности по сбору и анализу данных; это наука сформировавшаяся в 18в и изначально называл «политическая арифметика». Предмет статист - количественная сторона массовых соц-экон явл в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретн услов места и времени. Объект – общество происходящие в нем процессы, т.е. совокупность соц-экономических явлений. Основн метод статистики – закон больших чисел. Важнейшие задачи стат-ки – организ стат наблюдений; обраб-ка данных и получение системы обобщ показателей для анализа; предоставлен гос управл достов информации для своевремен принятия управл решений; публикац информации для информиров-я по соц-экон процессам. Стат. исследования проходят след этапы: 1.статистичек наблюдение(формы и виды сбора информ); 2.стасистическа сводка и группировка(систематизация); 3.расчет и анализ обобщающих показателей(абсолютн и относ велич, средн велич, показатели вариации, показатели выборочного наблюдения, показатели рядов динамики, индексы).

Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.

Статистическая совокупность – совокупность однородных по какому-либо признаку предметов, ограниченных пространством и временем. Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Пример СС - множество студентов некоторого вуза, обучающихся на 2-ом курсе дневного отделения. Данное множество является качественно однородным, так как объединяет молодых людей, обучающихся в одном и том же вузе на 2-ом курсе дневного отделения. В то же время элементы данного множества - студенты отличаются друг от друга успеваемостью, способностями, состоянием здоровья и т.п. Единица совокупности (элемент) - частный случай проявления изучаемой закономерности; это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета. Признак - это свойство, характеристика единицы статистической совокупности. Например, единица статистической совокупности - «студент» имеет следующие признаки: фамилия, имя, отчество, возраст, оценки по предметам, посещаемость занятий и т.д Чем более однороднее совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения.

Классификация признаков


	Виды признаков
По отношению к цели исследования	Существенные (главные, выражающие содержательную сторону явлений) Несущественные (второстепенные)
По характеру выражения	Описательные (атрибутивные), выраженные словами Количественные, выраженные числами
По характеру вариации	Альтернативные, которые могут принимать только 2 значения (например, пол человека) Дискретные, которые могут принимать ограниченное количество значений в рамках данного диапазона (например, оценка по предмету). Непрерывные, которые могут принимать бесконечное множество значений в рамках данного диапазона (например, себестоимость единицы продукции)
По способу измерения	Первичные, которые непосредственно измеряются, учитываются (например, возраст, рост человека) Вторичные, которые рассчитываются через первичные по определенным формулам (например, средний балл, процент посещаемости занятий)
По отношению ко времени	Моментные, которые характеризуют состояние объекта на какой-то момент времени (например, численность присутствующих на лекции 24.02.02) Интервальные (периодические), которые характеризуют результаты процесса за некоторый период времени (например, число занятий, пропущенных за семестр)

Метод статистики и основные этапы статистического исследования.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет различные методы, совокупность которых образует статистическую методологию.

Статистические методы используются комплексно (системно). Они связаны со стадиями статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:

1) сбор первичной статистической информации (метод массового статистического наблюдения);

2) сводка и обработка результатов наблюдения (метод группировки, ряды распределения, метод обобщающих показателей, табличный метод, графический метод);

3) обобщение и анализ статистической информации (индексы, ряды динамики, абсол и относ величины, средн величины, показатели вариации, показатели выборочного наблюдения).

На этих стадиях применяются следующие специальные методы:

1. метод массового статистического наблюдения - 1 стадия

2. метод группировок и сводок

3. метод обобщающих показателей

4. ряды динамики - для изучения развития явления во времени

5. ряды распределения

6. табличный метод - для компактности

7. графический метод - для наглядности представления статистических данных

8. индексный метод

9. корреляционно-регрессионный метод - для определения формы связи

10. методы многомерного статистического анализа.

Организация статистики в Республике Беларусь. Источники и способы получения статистической информации

Организация стат в РБ:

Нац статист комитет РБ включает в себя областные управления статистики и городские управления статистики, обл упр статистики в свою очередь включают районные отделы.

Официальная статистика основана на «Законе о статистике» 2004г.

Согласно администр кодекса РБ ст 23.18 хозяйствущие субъекты нарушащие пинципы законности: - не предоставлен информации; - искажение данных; - предоставление не в сроки – несут администр ответсвенность в виде штрафов в лице руководителя.

Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.

Статистическая отчетность — это официальный документ, в котором содержатся сведения о работе подотчетного объекта, занесенные на специальную форму, статистическая отчетность чаще всего базируется на данных бухгалтерского учета.

Отчетность — это такая форма наблюдения, при которой в установленные сроки предприятиями, учреждениями, организациями представляются в статистические органы документы (отчеты), подписанные лицами, которые несут ответственность за достоверность содержащихся в отчетах сведений. Отчетность составляется на основе данных первичного учета. Она является главной организационной формой статистического наблюдения. Ею охватывается все народное хозяйство, отдельные субъекты хозяйствования различных форм собственности (государственные, кооперативные, арендные предприятия, а также различные организации и учреждения). В статистической отчетности отражаются все основные стороны общественного развития. Отчетность различается по периодичности: срочная - содержит данные за месяц и менее; квартальная; полугодовая; годовая. Важным является определение круга подотчетных лиц. Для этого все предприятия, организации, объединения, независимо от формы собственности, а также граждане, занимающиеся предпринимательской деятельностью, включены в единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО).

Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.

Виды относительных величин

Виды относительных вел-н.

1) ОВ планового задания – отношение вел-ны, устан на планируемый период к вел-не базисного периода. Она расчит до начала года эк процесса и не связана с деят-стью текущего периода.

2) ОВ выполнения плана. Это соотн-е фактического ур-ня текущего периода с планом.

3) ОВ динамики. Это соотн-е достигнутого ур-ня тек периода к ур-ню предыдущего периода. Она характ изменение явл-я во времени, скорость изменеия явл-я, т.е. это темп роста.

В завис-сти от хар-ра базы сравнения разл 2 вида относ вел-н динамики.

А) Базисная ОВ динамики: когда сравнивают с пост базой сравнения.

Б) Цепная вел-на динамики: когда база сравнения переменна, и сравнивают 2 рядом лежащих ур-ня.

ОВ динамики = ОВ план зад * вел-ну вып плана

4) ОВ структуры – отношение размеров частей и целого. Оно хар-ет структуру, т.е. состав совок-сти. При их расчёте в кач-ве базы сравнения берут целое, т.е. итог, а в числителе приводят значения показ-лей частей целого.

Эти вел-ны рассчит в динамике, позв опред структурные сдвиги в совок-сти. Для хар-ки структурных сдвигов надо рассчитать несколько показ-лей структуры – заряд периодов. На практике эта вел-на наз удельным весом или долей.

5) ОВ координации – отношение частей показ-ля друг к другу. Одну из составных частей целого приним за базу сравнения и выч отношение к ней всех др частей. С пом этой вел-ны опред сколько единиц данной части целого прих на единицы другой части, взятой за базу сравнения.

6) ОВ интенсивности – показ степень распр-я явления в среде или степень насыщенности среды данным явлением. Это всегда сравн-е разноименных вел-н, в числителе показ вел-на явления, распространение которого изучают, а в знаменателе – объем среды, в кот развивается явл-е.

7) ОВ ур-ня эк развития. Это показ-ли вел-ны пр-ва или объем товарооборота на душу населения.

8) ОВ сравнения. Получ как отношение одинак вел-н в разных объектах.

При выборе ОВ исходят из требований, предъявляемых к формированию стат совок-сти.

Правила построения

Наиболее простыми и наглядными графиками для сравнения величин одного статистического показателя, характеризующего разные объекты, являются столбиковые и полосовые диаграммы. Их построение требует соблюдения ряда правил.Так, наиболее важным является соответствие столбиков по высоте, а полос по длине отображаемым цифрам. Поэтому, во-первых, нельзя допускать разрыв масштабной шкалы; во-вторых, нельзя начинать масштабную шкалу не от нуля, а от числа, близкого к минимальному в изображаемом ряду. Для построения диаграмм высоты столбиков или длины полос располагают в убывающем или возрастающем порядке. При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат. Основания столбиков одинакового размера размещаются на оси абсцисс, а высота столбика будет соответствовать величине показателя, нанесенного в соответствующем масштабе на ось ординат.Каждый столбик посвящается отдельному объекту. Общее число столбиков равно числу сравниваемых объектов. Расстояние между столбиками берется одинаковое, а иногда столбики располагаются вплотную друг к другу.Столбиковые диаграммы называются полосовыми, если столбики размещаются не по вертикали, а по горизонтали. В этом случае основание полос (объекты) располагается на оси ординат, а масштаб - на оси абсцисс.Таким образом, столбиковые и полосовые диаграммы взаимозаменяемы.При помощи столбиковых и полосовых диаграмм можно изобразить структуру явления и структурные сдвиги. Но чаще всего структура явлений характеризуется секторными диаграммами. Секторная диаграмма представляет собой круг, разделенный радиусами на отдельные секторы, каждый из которых характеризует какую-то часть целого явления и занимает площадь круга пропорционально удельному весу этой части. Наглядность изображения достигается тем, что в круге глаз лучше улавливает удельные веса отдельных частей в целом.. Если же при построении графиков учесть и показатели роста (дать круги по размеру соответственно темпам роста), то можно отразить и динамику явлений.Однако наиболее часто для изображения динамики применяют линейные графики. Их преимущество состоит в том, что динамика изображается в виде непрерывной линии, характеризующей непрерывность процесса.Для построения линейных графиков используют систему прямоугольных координат. На оси абсцисс обычно откладывают периоды, а на оси ординат - показатели, характеризующие динамику.Если на графике изображаются показатели за различные периоды времени, то интервалы между периодами времени (длина отрезков) при нанесении шкалы на ось абсцисс должны быть пропорциональны величинам продолжительности периодов.Линейные графики удобны тем, что на одном графике можно построить несколько кривых (ломаных) по разным показателям.

Пример 1. Бригада из 6 рабочих получает в месяц 3 3, 2 3, 3 3, 5 3, 8 3, 1 тыс.руб.

Найти среднюю заработную плату
Решение: (3 + 3, 2 + 3, 3 +3, 5 + 3, 8 + 3, 1) / 6 = 3, 32 тыс. руб.

Пример. Вычислить среднюю урожайность по трем фермерским хозяйствам

Фермерское хозяйство	Урожайность ц/га (х)	Валовый сбор зерновых Ц (z = x*f)
	18, 2
	20, 4
	23, 5
Итого

Ответ: 20, 1 ц/га

Гармоническая простая

В тех случаях, когда произведение одинаково или равно 1 (z = 1) для расчета применяют среднюю гармоническую простую, вычисляемую по формуле:

Средняя гармоническая простая — показатель, обратный средней арифметической простой, исчисляемый из обратных значений признака.

Размах вариации (R)

Размах вариации — это разность между максимальным и минимальным значениями признака

Он показывает пределы, в которых изменяется величина признака в изучаемой совокупности.

Пример

Опыт работы у пяти претендентов на предшествующей работе составляет: 2, 3, 4, 7 и 9 лет.
Решение: размах вариации = 9 — 2 = 7 лет.

Для обобщенной характеристики различий в значениях признака вычисляют средние показатели вариации, основанные на учете отклонений от средней арифметической. За отклонение от средней принимается разность .

При этом во избежании превращения в нуль суммы отклонений вариантов признака от средней (нулевое свойство средней) приходится либо не учитывать знаки отклонения, то есть брать эту сумму по модулю , либо возводить значения отклонений в квадрат

Дисперсия

Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Дисперсия простая:

В нашем примере:

Дисперсия взвешенная:

Более удобно вычислять дисперсию по формуле:

которая получается из основной путем несложных преобразований. В этом случае средний квадрат отклонений равен средней из квадратов значений признака минус квадрат средней.

Для несгрупиированных данных:

Для сгруппированных данных:

Вариация альтернативного признака заключается в наличии или отсутствии изучаемого свойства у единиц совокупности. Количественно вариация альтернативного признака выражается двумя значениями: наличие у единицы изучаемого свойства обозначается единицей (1), а его отсутствие — нулем (0). Долю единиц, обладающих изучаемым признаком, обозначают буквой , а долю единиц, не обладающих этим признаком — через . Учитывая, что p + q = 1 (отсюда q = 1 — p), а среднее значение альтернативного признака равно

средний квадрат отклонений

Таким образом, дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих данным свойством ( ), на долю единиц, данным свойством не обладающих ( ).

Максимальное значение средний квадрат отклонения (дисперсия) принимает в случае равенства долей, т.е. когда т.е. . Нижняя граница этого показателя равна нулю, что соответствует ситуации, при которой в совокупности отсутствует вариация. Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака:

Так, если в изготовленной партии 3% изделий оказались нестандартными, то дисперсия доли нестандартных изделий , а среднее квадратическое отклонение или 17, 1%.

Среднее квадратическое отклонение равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической.

Средние индексы и их виды

Средние индексы и их виды.

Для начала следует отметить, что агрегатные инд-сы – это исходная форма для расчёта всех остальных видов инд-ов. Общие индексы могут быть представлены путём вычисления ср-ей вел-ны из индив инд-ов. Значения общих инд-ов, расчит-ых по агрегатному способу и путём выч-я ср-ей вел-ны из индив-х инд-ов, будут одинак-ми. Преобразуем агрегатный инд-с физ объёма продукции в тожд-ую ему форму ср-х инд-в. Для этого из формулы: iq=q1/q0 выразим q1=iq*q0 и подставим в числитель Iq:

Iq= ∑ q₁p₀/∑ q₀p₀=∑ iq*q₀p₀/∑ q₀p₀

Таким образом, общий инд-с физ объёма продукции может быть рассчитан как средняя арифм-я из инд-х инд-в физ объёма продукции, взвешенных по стоимости продукции базисного периода. Этот инд-с получил название среднего арифм-го инд-са.

Средняя гармоническая форма общего инд-са цен выглядит след-им образом: из инд-ого инд-са цен выразим p₀=p₁/ip, подставим в знаменатель агрегатного инд-са цен:

Ip =∑ p₁q₁/∑ p₀q₁==∑ p₁q₁/∑ (p₁q₁/ip)

Таким образом, общ-й инд-с цен может быть рассчитан как средняя гарм-ая из инд-ых инд-ов цен, взвешенных по физ объёму продукции отч-го периода. этот инд-с получил название среднего гарм-го инд-са.

Ср инд-с исп-ся в мир-й практике при анализе рынка ценных бумаг. Например: инд-сД.Джоунса, Стендорда и Бура.

Инд-с Д. Джоунса рассч-ся как ср. арифм –й инд-с значений курса акций на Нью-Йоркской фондовой бирже. Один сводный и 3 групповых инд-са расч-ся каждые 30 минут. их знач-я публ-ся ежедневно в момент закрытия биржи. Общий инд-с расч-ся по 65 ведущим компаниям, а групповые – по ценам акций 30 промыш-ых, 20 трансп-х и 15 комп-ий сферы услуг.

Инд-сы Стэндорда и Бура рассчит-ся как средневзятые пок-ли, учитыв-ие общее число выпущенных компанией акций. В зав-ти от базы сравнения ср инд-сы могут быть базисными и цепными.

Система баз-х инд-ов – это ряд последовательно рассчит-х инд-ов одного явления с постоянной базой сравнения.

Система цепных инд-ов – это ряд инд-ов одного явл-ия с меняющейся базой сравнения от инд-са к инд-су.

Базисные дают более чёткую тенденцию развития явл-я, а цепные прим-ся для отслеживания послед-ти изм-я уровней во времени.

Для расчёта системы индексов, хар-их влияние инд-ов, хар-щих влияние инд-ов факторов на результативный инд-с исп-ся индексы-дефляторы. По форомуле расчёта они совпадают с инд-ми цен, однако имеют другое эк. значение. Собственно инд-с цен присутствует в системе, хар-щей изм-е ср. цены под влиянием:

А) цен по отд-ым продажам;

Б) под влияним кол-ва продан-х товаров

Индекс дефлятор необходим для пересчёта стоим-х показ-ей в сопоставимые цены. Например в цены предыдущего периода.

46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).

Экономические явления часто характеризуются с помощью средних величин. (средняя цена единицы продукции (р), средняя себестоимость единицы изделия (z), средняя заработная плата одного рабочего (з) и т п.). Для изучения динамики таких показателей в статистической практике применяются индексы средних величин (средних уровней).Рассмотрим построение этих индексов на примере динамики средней цены единицы продукции. Индекс переменного состава характеризует изменение среднего уровня в целом за счет двух факторов: изменения индексируемой величины и влияния структурных сдвигов, т.е. изменения удельных весов единиц совокупности с различным уровнем значений индексируемого признака.

Поэтому индекс переменного состава можно разложить па два индекса-сомножителя, каждый из которых отражает влияние только одного из факторов, определяющих средний уровень. Первый индекс-сомножитель называется индексом постоянного (фиксированного) состава. Он показывает, как изменяется средний уровень изучаемого показателя только за счет изменения непосредственно индексируемой величины:

Второй индекс-сомножитель отражает изменение только структуры (состава) изучаемой совокупности, а уровни осредняемого показателя остаются неизменными (постоянными) и берутся по базисному периоду. Этот индекс называется индексом структурных сдвигов:

Он показывает, как изменяется средний уровень изучаемого показателя только за счет влияния структурных сдвигов.

Таким образом,

Используя индексы средних величин, можно определить не только относительное влияние факторов, но и абсолютное изменение уровня среднего показателя (средней цены) за счет изменения уровней осредняемого признака (индивидуальных уровней цен) и за счет изменения структуры (удельных весов). Для этого необходимо от одной дроби соответствующего индекса приведенной системы индексов вычесть вторую.

47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.

Во многих случаях возникает необходимость изучить развитие социально-экономических явлений за несколько периодов (например, за пятилетку). В этом случае используется система индексов. Имеются два варианта построения системы индексов:

1. Уровни каждого периода сравниваются с уровнем одного периода, выбранного за базу. Такие индексы называются базисными.

2. Уровни сравниваются между собой последовательно. В этом случае индексы называются цепными.

Система индексов может состоять либо из индивидуальных, либо из общих индексов. При построении общих индексов веса могут быть как постоянными, так и переменными.

Пусть индексируемой величиной будет цена p, а в качестве весов выступает физический объем продукции q. Тогда система базисных индексов имеет вид:

с постоянными весами:

; …;

с переменными весами:

; …;

Система цепных индексов:

с постоянными весами:

; …;

с переменными весами:

; …;

Взаимосвязи индексов

Рассмотрим агрегатные инд-сы:

1)цен: Ip=∑ p₁q₁/∑ p₀q₁

2)физ объёма прод-ии: Iq=∑ q₁p₀/∑ q₀p₀

3)стоимост-го объёма прод-и: Ipq=∑ p₁q₁/∑ p₀q₀

Между этими инд-ми сущ-ет та же взаимосвязь, что и между показателями. Т.е. т.к. pq=p*q, значит Ipq=Ip*Iq=∑ p₁q₁/∑ p₀q₁*∑ q₁p₀/q₀p₀=∑ p₁q₁/∑ p₀q₀

Разностью числителя и знаменателя формул определяется абсол-е изм-е стоимост-го объёма продукции как в целом, так и за счёт изучаемых факторов:

- общее изм-ие стоимостного объёма:

∆ pq=∑ p₁q₁-∑ p₀q₀

- изм-е стоим-го объёма за счёт цен:

∆ pq_p=∑ p₁q₁-∑ p₀q₁

- изм-е стоим-го объёма за счёт физ объёма:

∆ pq_q=∑ q₁p₀-∑ q₀p₀

При этом собл-ся соответственно

равенство: ∆ pq=∆ pq_p₊∆ pq_q.

Территориальные индексы

Территориальные индексы представляют собой разновидность относительных величин сравнения, когда сопоставляются сложные показатели, относящиеся к одному и тому же периоду времени, но к разным территориям (городам, районам, областям, государствам). На основе территориальных индексов выполняются международные сопоставления.

Территориальный индекс товарооборота — это отношение суммы выручки от продажи в одном из районов к аналогичному показателю в другом. Один из районов (например, Б) берется за базу сравнения т.е.

Различие объемов товарооборота вызвано различием ассортимента и количества проданных товаров, а также цен.

Территориальный индекс физического объема товарооборота рассчитывается по следующей формуле:

где р — средняя межрайонная цена товара каждого вида,

Территориальный индекс цен определяется:

где q - суммарный по двум районам объем продаж каждого вида товара.

Такие сложные взвешивающие показатели применяются для того, чтобы результаты расчета были обратимыми, т. е. чтобы выполнялись соотношения:

Условия индексной модели могут нарушаться, хотя и не очень существенно. Использование таких территориальных индексов для анализа абсолютной разницы товарооборотов дает в только приближенный результат.

Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе

12 3 4 5 6 7 8 Следующая ⇒