Тема 2. Формы, виды и способы статистического наблюдения

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 7Следующая ⇒

Стат. наблюдение – начальный этап любого статистического исследования. Оно является планомерным научно-организованным получением массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни для их цифрового освещения.

Организация статического наблюдения заключается в определении объема и единицы наблюдения, в разработке программы и организационного плана проведения наблюдения.

Объект наблюдения – совокупность общественных явлений и процессов, о которых должны быть собраны фактические сведения. Например, при переписи населения объектом исследования является совокупность всех жителей страны.

Единица наблюдения – составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации в процессе данного наблюдения.

От единицы наблюдения надо отличать отчетную единицу, представляющую источник сведений, т.е. первичную ячейку, от которой поступают сведения о единицах наблюдения.

Программа наблюдения – перечень вопросов, на которые нужно получить сведения в процессе наблюдения в отношении каждой обследуемой единицы.

Организационный план наблюдения – перечень мероприятий, необходимых для работы по сбору и обработке материалов с указанием сроков и исполнителей. В плане указываются также территория, на которой ведется наблюдение.

Формы статистического наблюдения характеризуются по характеру организации наблюдения:

1. Отчетность – организационная форма наблюдения, при которой сведения о деятельности предприятий о явлении поступают в стат. Органы в виде определенных документов (отчетов) по специально утвержденным формам и показателям. Отчетность – основная форма статистического наблюдения.

2. Специально организованное наблюдение (например, перепись населения).

Тема 3. Статистическая сводка.

Статистическая группировка

Вторым этапом статистического исследования является сводка – обработка первичных материалов наблюдения с целью получения итоговых показателей. Основным результатом сводки является группировка, т.е. распределение единиц совокупности по какому-то признаку.

Основные задачи группировки:

- Выделение социально-экономических типов и форм явлений,

- Установление состава изучаемого явления,

- Выявление связи и взаимозависимости между явлениями и их признаками.

Необходимо правильно выбрать группировочный признак, произвести группировку по 2 и более признакам (комбинационная группировка), перегруппировать сгруппированные данные (вторичная группировка). В результате группировки получают ряд распределения.

Виды группировок

Вид группировки зависит от задач группировки.

1. Типологическая – в которой все единицы совокупности делятся на характерные виды, т.е. однородные группы.

2. Аналитическая – в которой изучается взаимосвязь между явлениями и признаками. А взаимосвязанные признаки разделяются в свою очередь на факторные и результативные. Признак называется факторным, если под его влиянием изменяется другой признак – результативный.

3. Структурная – в которой изучается распределение единиц совокупности по географическим регионам.

Одним из результатов группировки является распределение единиц совокупности, называемое рядом распределения.

Индивидуальное значение изучаемого признака называют вариантой и обозначают x. А цифры, показывающие количество повторений отдельных вариант называют частотами и обозначают f.

Сумма частот равна объему изучаемой совокупности равна N:

f = N.

Частоты, выраженные в процентах или долях единиц к итогу, называют частостями и обозначают w.

Распределение единиц совокупности по количественному признаку (возрасту, квалификации, стажу работы) дает вариационный ряд распределения.

Виды рядов распределения:

Вариационные ряды могут быть дискретными и интервальными.

Дискретный ряд – ряд, в котором численное значение признака выражено определенным конечным числом.

Интервальный – ряд, в котором значения признака даны в виде интервала. В пределах данных интервалов признак может принимать разные значения.

Например: распределение предприятий по числу работников:

До 50 чел.,

От 50 до 100,

От 100 до 150,

От 150 и более.

При построении интервальных рядов распределения необходимо определить число групп, виды интервалов (равные, неравные, закрытые, открытые).

Величина равного интервала определяется по формуле:

I = (x max – x min) / n,

Где: хmin - минимальное значение признака в совокупности,

X max - Максимальное значение признака в совокупности,

N - Число групп.

Неравные интервалы устанавливаются для совокупности с большими колебаниями значений признака.

Дискретный ряд распределения – вышерассмотренный ряд распределения рабочих по тарифному разряду, интервальный ряд – распределение предприятий по числу рабочих.

Расчет статистическихпоказателей возможен только по дискретному ряду. Переход от интервального к дискретному ряду осуществляется с помощью серединных значений признаков. Для каждого интервала рассчитывается его середина как половина суммы крайних значений интервала.

При группировке с равными интервалами частоты дают полное представление о характере распределения. В группировках с неравными интервалами частоты этими свойствами не обладают, поэтому рассчитывают отношение частоты или частости к величине интервала. Это отношение называют плотностью распределения.

⇐ Предыдущая 123 4 5 6 7 Следующая ⇒