|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
|
|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Графическое представление статистических данных
Применение графиков в статистике насчитывает более чем двухсотлетнюю историю. Основоположником графического метода в статистике коммерческой деятельности считают английского экономиста У. Плейфейра (1731 — 1798). В своих работах он впервые применил способы графического изображения статистических данных (линейные, столбиковые, секторные и другие диаграммы). Статистический график - представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические данные, в результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности. Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой. В статистическом графике различают следующие основные элементы: · поле графика; · графический образ; · пространственные и масштабные ориентиры; · экспликация графика. Полем графика является место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Графический образ — это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, прямоугольники, квадраты, круги и т.д.). В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов. Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал. Масштаб графика — это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.). При этом чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб. Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы. Этот прием используется для изображения статистических данных, имеющих значения лишь в определенных значениях. Экспликация графика — это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа. Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка, на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения. Рассмотрим наиболее часто встречающиеся графики. Полигон распределения частот На основе данных табл. 3.4.3. построим полигон частот Таблица 3.4.3. Распределение размеров обуви у мужчин-респондентов опроса
Полигон – используется для дискретных рядов распределения. В декартовой системе координат по оси абсцисс откладываются варианты (
Гистограммы Для изображения интервального ряда распределения используется гистограмма. При ее построении на оси абсцисс откладываются величины интервалов (
Построим на основе таблицы 3.3.3. Распределение банков по объему кредитных вложений гистограмму распределения банков по величине кредитных вложений. Excel – 4 шага к диаграмме. Таблица 3.3.3. Распределение банков по объему кредитных вложений
Кумулята Для изображения рядов распределения используется кумулятивная кривая (кривая сумм). При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда ( На примере таблицы 3.3.4. построим кумуляту распределения банков по величине признака «кредитные вложения».
Для студентов для построения кумуляты в верхних границах интервалов построить график со значениями абсцисс и ординат: 375 0 459 4 543 9 627 20 711 27 795 30 ТЕМА 4. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-31; Просмотров: 687; Нарушение авторского права страницы
), по оси ординат – частоты ( 
), полученные на пересечении точки соединяются прямыми линиями, в результате образуется ломаная линия, называемая полигоном частот.
), а частоты ( 
), которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную S-образную кривую линию, т.е. кумуляту или кривую сумм.