Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Схема 3.3.2 Элементы ряда распределения
Варианта (а) – ( ) значения группировочного признака в вариационном ряду распределения (в нашем случае – объем кредитных вложений, млн.руб.). Частота ( ) – абсолютное значение случаев данного варианта, т.е. то число раз, сколько встречается элемент в статистической совокупности (т.е. в нашем случае - то число банков, которое встречается в совокупности в том или ином интервале). Частость – ( ) - относительная доля каждой частоты в общей сумме частот, выраженнная в процентах или долях единицы (в нашем случае - тот процент (%) или доля банков, которое встречается в совокупности в том или ином интервале). Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором варианты ( ) выражены целым числом. Пример дискретного ряда распределения
Таблица 3.3.2. Распределение рабочих N–го цеха по разрядам
Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. В интервальных рядах признак может меняться непрерывно от min до max значения, причем отличаться может друг от друга на сколь угодно малую величину. Интервальный ряд применяется в тех случаях, если значения признака меняются непрерывно, а также если дискретный признак меняется в очень широких пределах, т.е. число вариантов ( ) достаточно велико. Правило построения рядов распределения, выбор количества групп и величины интервалов такое же, как и при группировке. На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3.2.6. формируется таблица 3.3.3., представляющая интервальный ряд распределения банков по объему кредитных вложений.
Таблица 3.3.3. Распределение банков по объему кредитных вложений
Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё характеристики ряда, приведенные в графах табл. 3.3.4.: 1. Кумулятивные частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (i-1) интервалов. 2. накопленные частости, рассчитываемые по формуле . (гр. 6 табл. 3.3.4.) Построим ряд распределения для сквозной задачи по признаку «Величина кредитных вложений»
Аналогично рассчитывается и частость, в т.ч. и накопленная Сумма частот составляет объём ряда распределения (или объём статистической совокупности – суть одно и то же). , (3.3.1) В нашем случае где: i – порядковый номер группы в ряду распределения; k – число групп в ряду распределения. Объём признака для вариационного ряда распределения будет определяться как Ряд распределения может быть дополнен частостями (w) – частотами, выраженными в виде относительных величин структуры – коэффициентах (долях единицы) или процентах. Сумма частостей равна 1 (или 100%): (3.3.2.) Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение банков по объему кредитных вложений ______является равномерным: преобладают банки с объемом кредитных вложений от____________________________. (это ____ банков, доля которых составляет______________); ________? банков (или ___%) имеют кредитные вложения менее 543, 0 млн. руб., а _____? банков (____? %) – менее 711 млн. руб. Статистические ряды распределения позволяют систематизировать и обобщать статистический материал. Однако они не дают всесторонней характеристики выделенных групп. Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных. (см. выше.) Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-31; Просмотров: 591; Нарушение авторского права страницы