Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Сущность средних величин. Две формы средних величин.
Типичность средней непосредственно связана с однородностью совокупности. Чем более однородна совокупность, тем более надежной величиной является ее средняя величина. Если совокупность не однородна, то используют метод группировок и в каждой выделенной группе вычисляют среднюю величину. Таким образом, групповые средние дополняют общую среднюю величину. Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу: Общая формула степенной средней простой: (4.1.1.) (для несгруппированных данных) Общая формула степенной средней взвешенной: (для сгруппированных данных) (4.1.2.) В зависимости от экономического содержания определенного показателя и исходных данных в статистике наиболее часто применяются средние величины:
Правило мажорантности (старшинства) средних величин: степенные средние разных видов, исчисленные по одной и той же совокупности, имеют различные количественные значения: чем больше показатель степени " ", тем больше величина соответствующей средней. (4.1.3.) Для иллюстрации мажорантности рассмотрим пример. Студент ВУЗа получил в течение семестра всего две оценки: " 3" и " 2". Требуется рассчитать степенные средние всех видов и с их помощью проверить действие правила мажорантности. 1) (балла)
2) (балла)
3) (балла) 4) (балла)
2, 55 > 2, 50 > 2, 45 > 2, 41 4.2. средняя арифметическая и средняя гармоническая, примеры их расчета (4.2.1) средняя арифметическая простая (4.2.2) средняя арифметическая взвешенная Важнейшие свойства средней арифметической: 1. Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю (так называемое " нулевое" свойство). – для несгруппированных данных; (4.2.3.) – для вариационного ряда распределения (4.2.4.) 2. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической есть число минимальное (так называемое " минимальное" свойство). – для несгруппированных данных; (4.2.5.) – для вариационного ряда распределения (4.2.6.) 3. Если все варианты ряда распределения увеличить или уменьшить на одну и ту же величину или в одно и тоже число раз, то средняя увеличится или уменьшится на ту же величину, или в тоже число раз. " Нулевое" и " минимальное" свойства средней арифметической применяются: - для проверки правильности расчёта среднего уровня признака; - при изучении закономерностей изменения уровней ряда динамики; - для нахождения параметров уравнения регрессии при изучении корреляционной связи между признаками. Пример расчета средней арифметической простой На основании данных нашей сквозной задачи (табл. 0 и табл.3.2.4.) рассчитаем среднюю арифметическую величину кредитных вложений по 30 банкам одного из регионов РФ. (4.2.1) Вывод. Анализ полученных значений показателя говорит о том, что средний объем кредитных вложений банков составляет 589, 3 млн. руб. Пример расчета средней арифметической взвешенной На основании данных ряда распределения банков по величине кредитных вложений (табл. 3.3.4.) рассчитаем среднюю арифметическую величину кредитных вложений по 30 банкам одного из регионов РФ. Табл.4.2.1. Расчетная таблица для расчета средней арифметической взвешенной величины объема кредитных вложений
Формула 4.2.2. Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам 4.2.1. и 4.2.2., заключается в том, что по формуле 4.2.1. средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти банков, а по формуле 4.2.2. средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).
Средняя гармоническая. Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-31; Просмотров: 677; Нарушение авторского права страницы